ความพร้อมในการเลิกบุหรี่ไฟฟ้าของวัยทำงานตอนต้น เขตสุขภาพที่ 6 ประเทศไทย

ผู้แต่ง

  • ปิ่นกมล สมพีร์วงศ์ สถาบันพระบรมราชชนก คณะสาธารณสุขศาสตร์และสหเวชศาสตร์ วิทยาลัยการสาธารณสุขสิรินธร จังหวัดชลบุรี
  • บุหงา ชัยสุวรรณ คณะนิเทศศาสตร์และนวัตกรรมการจัดการ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
  • พีร วงศ์อุปราช คณะจิตวิทยา จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
  • ชญานิษฐ์ ตระกูลพิพัฒน์ คณะจิตวิทยา จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

คำสำคัญ:

บุหรี่ไฟฟ้า, ปัจจัยด้านเศรษฐสังคม, พฤติกรรมการสูบบุหรี่ไฟฟ้า, ความพร้อมในการเลิกบุหรี่, วัยทำงานตอนต้น

บทคัดย่อ

การสูบบุหรี่ไฟฟ้าในวัยทำงานตอนต้นมีแนวโน้มเพิ่มขึ้น แต่องค์ความรู้ปัจจัยด้านเศรษฐสังคมที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมการใช้บุหรี่ไฟฟ้ายังมีจำกัดโดยเฉพาะในเขตสุขภาพที่ 6 การวิจัยแบบภาคตัดขวางนี้ศึกษาปัจจัยด้านเศรษฐสังคม และความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมการสูบบุหรี่ไฟฟ้า การรับรู้ข้อความส่งเสริมการเลิกบุหรี่ไฟฟ้า และความพร้อมในการเลิกบุหรี่ฟ้า เก็บข้อมูลผู้สูบบุหรี่ไฟฟ้าอายุ 18–29 ปี จำนวน 220 คน สุ่มแบบไม่ใช้ความน่าจะเป็นร่วมกับการชักชวนแบบลูกโซ่ วิเคราะห์ด้วยสถิติเชิงพรรณนา สถิติไคสแควร์ การถดถอยโลจิสติกแบบทวิ และการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณแบบนำตัวแปรเข้าพร้อมกัน ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 ผลการศึกษาพบว่ากลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง (ร้อยละ 60.00) อายุ 20–24 ปี (ร้อยละ 50.00) มีรายได้ ≤ 10,000 บาทต่อเดือน (ร้อยละ 72.30) สูบบุหรี่ไฟฟ้าบ่อยหรือเป็นประจำ (ร้อยละ 78.20) เพศสัมพันธ์กับพฤติกรรมการสูบบุหรี่ไฟฟ้าอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (χ²=6.58, p=0.01, Cramér's V=0.18) โดยเพศหญิงมีพฤติกรรมการสูบบุหรี่ไฟฟ้าต่ำกว่าเพศชาย (Adjusted OR=0.35, 95% CI=0.16–0.76, p=0.01) การรับรู้ข้อความส่งเสริมการเลิกบุหรี่ไฟฟ้าโดยรวมค่อนข้างสูง (Mean=3.82, SD=1.25) เมื่อควบคุมอิทธิพลของตัวแปรทั้งหมดเพศยังคงมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ โดยเพศหญิงมีการรับรู้สูงกว่าเพศชาย (b=0.41, 95% CI=0.07–0.74, p=0.02; R²=0.11) กลุ่มตัวอย่างส่วนใหญ่ (ร้อยละ 67.30) ยังไม่คิดจะเลิกสูบบุหรี่ และไม่พบปัจจัยด้านเศรษฐสังคมใดสัมพันธ์กับความพร้อมในการเลิก (p>0.05) สรุปได้ว่าเพศเป็นปัจจัยด้านเศรษฐสังคมที่สัมพันธ์กับพฤติกรรมการสูบบุหรี่ไฟฟ้าและการรับรู้ข้อความส่งเสริมการเลิกบุหรี่ไฟฟ้า การพัฒนามาตรการหรือกิจกรรมส่งเสริมการเลิกบุหรี่ไฟฟ้าควรคำนึงถึงความแตกต่างระหว่างเพศ รวมถึงบูรณาการปัจจัยเชิงจิตวิทยาและพฤติกรรมตามแบบจำลอง TTM ร่วมกับปัจจัยด้านเศรษฐสังคม

เอกสารอ้างอิง

World Health Organization. WHO global report on trends in prevalence of tobacco use 2000–2024 and projections 2025–2030 [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2025 [cited 2025 Aug 3]. Available from: https://www.who.int/publications/i/item/9789240116276

World Health Organization; STOP. Tobacco and nicotine industry tactics addict youth for life [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2024 May 23 [cited 2025 Jul 1]. Available from: https://www.who.int/news/item/23-05-2024-tobacco-and-nicotine-industry-tactics-addict-youth-for-life

สำนักงานสถิติแห่งชาติ. สสช. เผยผลสำรวจสถานการณ์การสูบบุหรี่และการดื่มเครื่องดื่มที่มีแอลกอฮอล์ของประชากร พ.ศ. 2567 [อินเทอร์เน็ต]. กรุงเทพมหานคร: สำนักงานสถิติแห่งชาติ; 2568 [เข้าถึงเมื่อ 3 ม.ค. 2569]. เข้าถึงได้จาก: https://www.nso.go.th/nsoweb/storage/upload_file/2025/20250409164220_93878.pdf

Sakboonyarat B, Poovieng J, Jongcherdchootrakul K, Hempatawee N, Hatthachote P, Mungthin M, et al. Emerging trends and determinants of electronic cigarette use among young Thai men, 2022–2024. BMC Public Health 2025; 25(1):3842. doi:10.1186/s12889-025-24962-9

กรมสุขภาพจิต. ผลสำรวจสำนักงานสถิติแห่งชาติ ปี 64 พบคนไทยสูบบุหรี่ไฟฟ้าเกือบ 8 หมื่นคน ไม่ใช่ 2 ล้านกว่าคนตามที่กล่าวอ้าง [อินเทอร์เน็ต]. กรุงเทพมหานคร: กรมสุขภาพจิต; 2564 [เข้าถึงเมื่อ 10 ก.พ. 2567]. เข้าถึงได้จาก: https://dmh.go.th/news-dmh/view.asp?id=31161

ภัควรินทร์ ภัทรศิริสมบูรณ์, โยธกานต์ แก้วกลม, ปวีณา เทพรักษ์, รุสช์ดา สะมะแอ, หทัยรัตน์ ทับทิม, วัชราภรณ์ แน่นอน. ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการสูบบุหรี่ไฟฟ้าของนักศึกษาสถาบันแห่งหนึ่ง จังหวัดจันทบุรี. วารสารวิชาการนอร์ทเทิร์น 2567; 11(4):45-58.

Ruanphet K, Luangubol J, Klangkarn S. Determinants of electronic cigarette use among vocational students in Buriram province, Thailand: an examination of behavioral and environmental influences. J Public Health Dev. 2025; 23(1):72–86. doi:10.55131/jphd/2025/230106

Gagné T, Brown J. Socio-economic distribution of e-cigarette use among recent former regular smokers and current smokers at ages 25–26 in England. Addiction. 2021; 116(6):1548–57. doi:10.1111/add.15345

Adebisi YA. Socioeconomic disparities in e-cigarette use: patterns, mechanisms, and equity implications. Curr Addict Rep. 2026; 13(1):11. doi:10.1007/s40429-026-00716-4

Phan L, Wen KY, Kim HJ, Barta JA, Juon HS. Sociodemographic and psychosocial characteristics of e-cigarette ever-use: U.S. HINTS 6 Survey. Prev Med Rep. 2025; 55:103113. doi:10.1016/j.pmedr.2025.103113

Pan L, Morton J, Mbulo L, Dean A, Ahluwalia IB. Electronic cigarette use among adults in 14 countries: A cross-sectional study. EClinicalMedicine. 2022; 47:101401. doi:10.1016/j.eclinm.2022.101401

Phetphum C, Keeratisiroj O, Prajongjeep A. Perception of e-cigarette control policies and education in schools on increased legal knowledge, harm perception, susceptibility and e-cigarette use among students in Thailand: a cross-sectional classroom-based survey. Tob Induc Dis. 2024; 22:94. doi:10.18332/tid/187840

Vichayanrat T, Chidchuangchai W, Karawekpanyawong R, Phienudomkitlert K, Chongcharoenjai N, Fungkiat N. E-cigarette use, perceived risks, attitudes, opinions of e-cigarette policies, and associated factors among Thai university students. Tob Induc Dis. 2024; 22:74. doi:10.18332/tid/186536

Raihan N, Cogburn M. Stages of Change Theory. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2023 Mar 6. PMID: 32310465.

Cahill K, Lancaster T, Green N. Stage-based interventions for smoking cessation. Cochrane Database Syst Rev. 2010; (11):CD004492. doi:10.1002/14651858.CD004492.pub4

Martinasek M, Tamulevicius N, Gibson-Young L, McDaniel J, Moss SJ, Pfeffer I, et al. Predictors of vaping behavior change in young adults using the transtheoretical model: a multi-country study. Tob Use Insights. 2021; 14:1179173X20988672. doi:10.1177/1179173X20988672

กระทรวงสาธารณสุข. ประกาศกระทรวงสาธารณสุข เรื่อง หลักเกณฑ์ วิธีการ และเงื่อนไขเกี่ยวกับหีบห่อผลิตภัณฑ์ยาสูบและผลิตภัณฑ์ยาสูบประเภทบุหรี่ซิกาแรต พ.ศ. 2564 [อินเทอร์เน็ต]. ราชกิจจานุเบกษา เล่ม 138 ตอนพิเศษ 157 ง; 2564 ก.ค. 14: หน้า 16-25 [เข้าถึงเมื่อ 23 พ.ค. 2568]. เข้าถึงได้จาก: https://ddc.moph.go.th/uploads/files/13120210714150247.PDF

Peduzzi P, Concato J, Kemper E, Holford TR, Feinstein AR. A simulation study of the number of events per variable in logistic regression analysis. J Clin Epidemiol. 1996; 49(12):1373-9.

Seeherunwong A, Tipayamongkholgul M, Angsukiattitavorn S, Muangsakul W, Singkhon O, Junda S, et al. Association between socioecological factors and electronic cigarette use among Thai youth: an institution-based cross-sectional study. BMJ Open. 2023; 13(7):e069083. doi:10.1136/bmjopen-2022-069083

Green SB. How many subjects does it take to do a regression analysis? Multivariate Behav Res. 1991; 26(3):499-510.

Ting H, Memon MA, Thurasamy R, Cheah JH. Snowball sampling: a review and guidelines for survey research [Editorial]. Asian Journal of Business Research 2025; 15(1):1-15. doi:10.14707/ajbr.250186

Heatherton TF, Kozlowski LT, Frecker RC, Rickert W, Robinson J. Measuring the heaviness of smoking: using self-reported time to the first cigarette of the day and number of cigarettes smoked per day. Br J Addict. 1989; 84(7):791-9.

Avery RJ, Kalaji M, Niederdeppe J, Mathios A, Dorf M, Byrne S, et al. Perceived threat and fear responses to e-cigarette warning label messages: results from 16 focus groups with U.S. youth and adults. PLoS One. 2023; 18(6):e0286806. doi:10.1371/journal.pone.0286806

Yang F, Yang S. Effects of moral frames within vaping prevention messages on current smokers' support for electronic cigarette regulations. J Health Commun. 2023; 28(7):412-24. doi:10.1080/10810730.2023.2217104

Wu J, Benjamin EJ, Ross JC, Fetterman JL, Hong T. Health messaging strategies for vaping prevention and cessation among youth and young adults: a systematic review. Health Commun. 2025; 40(3):531-49. doi:10.1080/10410236.2024.2352284

สำนักงานสถิติแห่งชาติ. มิติหญิงชาย ในบริบทสังคมไทย. กรุงเทพมหานคร: กองสถิติพยากรณ์ สำนักงานสถิติแห่งชาติ; 2568.

Ting H, Memon MA, Thurasamy R, Cheah JH. Snowball sampling: a review and guidelines for survey research. Asian J Bus Res. 2025; 15(1):1-15. doi:10.14707/ajbr.250186

Chankaew T, Baiya P, Chinwong D, Yoodee V, Chinwong S. Electronic cigarettes in Thailand: behaviour, rationale, satisfaction, and sex differences. Int J Environ Res Public Health. 2022; 19(14):8229. doi:10.3390/ijerph19148229

Kundu A, Sanchez S, Seth S, Feore A, Sutton M, Sachdeva K, et al. Evidence update on e-cigarette dependence: a systematic review and meta-analysis. Addict Behav. 2025; 163:108243. doi:10.1016/j.addbeh.2024.108243

Toll BA, Salovey P, O'Malley SS, Mazure CM, Latimer A, McKee SA. Message framing for smoking cessation: the interaction of risk perceptions and gender. Nicotine Tob Res. 2008; 10(1):195-200. doi:10.1080/14622200701767803

MacMonegle A, Bennett M, Speer JL, O'Brien EK, Pitzer L, Jaarsma A, et al. Evaluating The Real Cost digital and social media campaign: longitudinal effects of campaign exposure on e-cigarette beliefs. Nicotine Tob Res. 2024; 26 Suppl 1:S19-26. doi:10.1093/ntr/ntad185

Sayed SH, Gushgari OA, Elgzar WTI. Predicting smoking cessation stages: an insight from the transtheoretical model using a cross-sectional approach among adults in Saudi Arabia. Healthcare (Basel). 2024; 12(23):2343. doi:10.3390/healthcare12232343

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2026-10-21

รูปแบบการอ้างอิง

1.
สมพีร์วงศ์ ป, ชัยสุวรรณ บ, วงศ์อุปราช พ, ตระกูลพิพัฒน์ ช. ความพร้อมในการเลิกบุหรี่ไฟฟ้าของวัยทำงานตอนต้น เขตสุขภาพที่ 6 ประเทศไทย. JODPC10 [อินเทอร์เน็ต]. 21 ตุลาคม 2026 [อ้างถึง 29 ตุลาคม 2026];24(2):79-93. Available at: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/odpc10ubon/article/view/283153

ฉบับ

ประเภทบทความ

นิพนธ์ต้นฉบับ