Readiness to Quit E-Cigarette Use Among Early Working-Age Adults in Health Region 6, Thailand
Keywords:
E-cigarettes, socioeconomic factors, E-cigarette use, readiness to quit, early working-age adultsAbstract
E-cigarette use has increased among early working-age adults, yet evidence on socioeconomic factors associated with its use remains limited, particularly in Health Region 6, Thailand. This cross-sectional study examined the associations of socioeconomic factors with e-cigarette use, perceptions of cessation messages, and readiness to quit. Data were collected from 220 e-cigarette users aged 18–29 years using non-probability and snowball sampling. Descriptive statistics, chi-square test, binary logistic regression, and multiple linear regression were performed, with p < 0.05 as the criterion for statistical significance. Most participants were female (60.0%), aged 20–24 years (50.0%), had a monthly income of ≤10,000 baht (72.3%), and reported frequent or regular e-cigarette use (78.2%). Gender was significantly associated with the frequency of e-cigarette use (χ²=6.58, p=0.01, Cramér’s V=0.18). Female participants had lower odds of frequent e-cigarette use than males (Adjusted OR=0.35, 95% CI=0.16–0.76, p=0.01). Perceptions of e-cigarette cessation messages were relatively high overall (Mean=3.82, SD=1.25). After adjustment for all variables, females had significantly higher perception scores than males (b=0.41, 95% CI=0.07–0.74, p=0.02; R²=0.11). Most participants (67.3%) were not considering quitting e-cigarette use, and no socioeconomic factors were significantly associated with readiness to quit (p>0.05). Gender was the only socioeconomic factor associated with both e-cigarette use and perceptions of cessation messages. Future cessation interventions should account for gender differences and incorporate psychological and behavioral factors from the TTM, as well as socioeconomic factors.
References
World Health Organization. WHO global report on trends in prevalence of tobacco use 2000–2024 and projections 2025–2030 [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2025 [cited 2025 Aug 3]. Available from: https://www.who.int/publications/i/item/9789240116276
World Health Organization; STOP. Tobacco and nicotine industry tactics addict youth for life [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2024 May 23 [cited 2025 Jul 1]. Available from: https://www.who.int/news/item/23-05-2024-tobacco-and-nicotine-industry-tactics-addict-youth-for-life
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. สสช. เผยผลสำรวจสถานการณ์การสูบบุหรี่และการดื่มเครื่องดื่มที่มีแอลกอฮอล์ของประชากร พ.ศ. 2567 [อินเทอร์เน็ต]. กรุงเทพมหานคร: สำนักงานสถิติแห่งชาติ; 2568 [เข้าถึงเมื่อ 3 ม.ค. 2569]. เข้าถึงได้จาก: https://www.nso.go.th/nsoweb/storage/upload_file/2025/20250409164220_93878.pdf
Sakboonyarat B, Poovieng J, Jongcherdchootrakul K, Hempatawee N, Hatthachote P, Mungthin M, et al. Emerging trends and determinants of electronic cigarette use among young Thai men, 2022–2024. BMC Public Health 2025; 25(1):3842. doi:10.1186/s12889-025-24962-9
กรมสุขภาพจิต. ผลสำรวจสำนักงานสถิติแห่งชาติ ปี 64 พบคนไทยสูบบุหรี่ไฟฟ้าเกือบ 8 หมื่นคน ไม่ใช่ 2 ล้านกว่าคนตามที่กล่าวอ้าง [อินเทอร์เน็ต]. กรุงเทพมหานคร: กรมสุขภาพจิต; 2564 [เข้าถึงเมื่อ 10 ก.พ. 2567]. เข้าถึงได้จาก: https://dmh.go.th/news-dmh/view.asp?id=31161
ภัควรินทร์ ภัทรศิริสมบูรณ์, โยธกานต์ แก้วกลม, ปวีณา เทพรักษ์, รุสช์ดา สะมะแอ, หทัยรัตน์ ทับทิม, วัชราภรณ์ แน่นอน. ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการสูบบุหรี่ไฟฟ้าของนักศึกษาสถาบันแห่งหนึ่ง จังหวัดจันทบุรี. วารสารวิชาการนอร์ทเทิร์น 2567; 11(4):45-58.
Ruanphet K, Luangubol J, Klangkarn S. Determinants of electronic cigarette use among vocational students in Buriram province, Thailand: an examination of behavioral and environmental influences. J Public Health Dev. 2025; 23(1):72–86. doi:10.55131/jphd/2025/230106
Gagné T, Brown J. Socio-economic distribution of e-cigarette use among recent former regular smokers and current smokers at ages 25–26 in England. Addiction. 2021; 116(6):1548–57. doi:10.1111/add.15345
Adebisi YA. Socioeconomic disparities in e-cigarette use: patterns, mechanisms, and equity implications. Curr Addict Rep. 2026; 13(1):11. doi:10.1007/s40429-026-00716-4
Phan L, Wen KY, Kim HJ, Barta JA, Juon HS. Sociodemographic and psychosocial characteristics of e-cigarette ever-use: U.S. HINTS 6 Survey. Prev Med Rep. 2025; 55:103113. doi:10.1016/j.pmedr.2025.103113
Pan L, Morton J, Mbulo L, Dean A, Ahluwalia IB. Electronic cigarette use among adults in 14 countries: A cross-sectional study. EClinicalMedicine. 2022; 47:101401. doi:10.1016/j.eclinm.2022.101401
Phetphum C, Keeratisiroj O, Prajongjeep A. Perception of e-cigarette control policies and education in schools on increased legal knowledge, harm perception, susceptibility and e-cigarette use among students in Thailand: a cross-sectional classroom-based survey. Tob Induc Dis. 2024; 22:94. doi:10.18332/tid/187840
Vichayanrat T, Chidchuangchai W, Karawekpanyawong R, Phienudomkitlert K, Chongcharoenjai N, Fungkiat N. E-cigarette use, perceived risks, attitudes, opinions of e-cigarette policies, and associated factors among Thai university students. Tob Induc Dis. 2024; 22:74. doi:10.18332/tid/186536
Raihan N, Cogburn M. Stages of Change Theory. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2023 Mar 6. PMID: 32310465.
Cahill K, Lancaster T, Green N. Stage-based interventions for smoking cessation. Cochrane Database Syst Rev. 2010; (11):CD004492. doi:10.1002/14651858.CD004492.pub4
Martinasek M, Tamulevicius N, Gibson-Young L, McDaniel J, Moss SJ, Pfeffer I, et al. Predictors of vaping behavior change in young adults using the transtheoretical model: a multi-country study. Tob Use Insights. 2021; 14:1179173X20988672. doi:10.1177/1179173X20988672
กระทรวงสาธารณสุข. ประกาศกระทรวงสาธารณสุข เรื่อง หลักเกณฑ์ วิธีการ และเงื่อนไขเกี่ยวกับหีบห่อผลิตภัณฑ์ยาสูบและผลิตภัณฑ์ยาสูบประเภทบุหรี่ซิกาแรต พ.ศ. 2564 [อินเทอร์เน็ต]. ราชกิจจานุเบกษา เล่ม 138 ตอนพิเศษ 157 ง; 2564 ก.ค. 14: หน้า 16-25 [เข้าถึงเมื่อ 23 พ.ค. 2568]. เข้าถึงได้จาก: https://ddc.moph.go.th/uploads/files/13120210714150247.PDF
Peduzzi P, Concato J, Kemper E, Holford TR, Feinstein AR. A simulation study of the number of events per variable in logistic regression analysis. J Clin Epidemiol. 1996; 49(12):1373-9.
Seeherunwong A, Tipayamongkholgul M, Angsukiattitavorn S, Muangsakul W, Singkhon O, Junda S, et al. Association between socioecological factors and electronic cigarette use among Thai youth: an institution-based cross-sectional study. BMJ Open. 2023; 13(7):e069083. doi:10.1136/bmjopen-2022-069083
Green SB. How many subjects does it take to do a regression analysis? Multivariate Behav Res. 1991; 26(3):499-510.
Ting H, Memon MA, Thurasamy R, Cheah JH. Snowball sampling: a review and guidelines for survey research [Editorial]. Asian Journal of Business Research 2025; 15(1):1-15. doi:10.14707/ajbr.250186
Heatherton TF, Kozlowski LT, Frecker RC, Rickert W, Robinson J. Measuring the heaviness of smoking: using self-reported time to the first cigarette of the day and number of cigarettes smoked per day. Br J Addict. 1989; 84(7):791-9.
Avery RJ, Kalaji M, Niederdeppe J, Mathios A, Dorf M, Byrne S, et al. Perceived threat and fear responses to e-cigarette warning label messages: results from 16 focus groups with U.S. youth and adults. PLoS One. 2023; 18(6):e0286806. doi:10.1371/journal.pone.0286806
Yang F, Yang S. Effects of moral frames within vaping prevention messages on current smokers' support for electronic cigarette regulations. J Health Commun. 2023; 28(7):412-24. doi:10.1080/10810730.2023.2217104
Wu J, Benjamin EJ, Ross JC, Fetterman JL, Hong T. Health messaging strategies for vaping prevention and cessation among youth and young adults: a systematic review. Health Commun. 2025; 40(3):531-49. doi:10.1080/10410236.2024.2352284
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. มิติหญิงชาย ในบริบทสังคมไทย. กรุงเทพมหานคร: กองสถิติพยากรณ์ สำนักงานสถิติแห่งชาติ; 2568.
Ting H, Memon MA, Thurasamy R, Cheah JH. Snowball sampling: a review and guidelines for survey research. Asian J Bus Res. 2025; 15(1):1-15. doi:10.14707/ajbr.250186
Chankaew T, Baiya P, Chinwong D, Yoodee V, Chinwong S. Electronic cigarettes in Thailand: behaviour, rationale, satisfaction, and sex differences. Int J Environ Res Public Health. 2022; 19(14):8229. doi:10.3390/ijerph19148229
Kundu A, Sanchez S, Seth S, Feore A, Sutton M, Sachdeva K, et al. Evidence update on e-cigarette dependence: a systematic review and meta-analysis. Addict Behav. 2025; 163:108243. doi:10.1016/j.addbeh.2024.108243
Toll BA, Salovey P, O'Malley SS, Mazure CM, Latimer A, McKee SA. Message framing for smoking cessation: the interaction of risk perceptions and gender. Nicotine Tob Res. 2008; 10(1):195-200. doi:10.1080/14622200701767803
MacMonegle A, Bennett M, Speer JL, O'Brien EK, Pitzer L, Jaarsma A, et al. Evaluating The Real Cost digital and social media campaign: longitudinal effects of campaign exposure on e-cigarette beliefs. Nicotine Tob Res. 2024; 26 Suppl 1:S19-26. doi:10.1093/ntr/ntad185
Sayed SH, Gushgari OA, Elgzar WTI. Predicting smoking cessation stages: an insight from the transtheoretical model using a cross-sectional approach among adults in Saudi Arabia. Healthcare (Basel). 2024; 12(23):2343. doi:10.3390/healthcare12232343
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 The Office of Disease Prevention and Control 10th

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของ สำนักงานป้องกันควบคุมโรคที่ 10 จังหวัดอุบลราชธานี
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับสำนักงานป้องกันควบคุมโรคที่ 10 จังหวัดอุบลราชธานีและบุคลากรท่านอื่นๆในสำนักงานฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว