The ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับภาวะหมดไฟของพนักงานในโรงพยาบาลเอกชนแห่งหนึ่งในจังหวัดสงขลา
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ที่มาของปัญหา: ปัจจุบันบุคลากรทางการแพทย์ในโรงพยาบาลเอกชนต้องให้บริการทางการแพทย์ด้วยมาตรฐานที่สูงสะดวกรวดเร็วเพื่อรองรับความต้องการของผู้รับบริการภายใต้การแข่งขันทางธุรกิจ สภาพงานดังกล่าวส่งผลต่อความอ่อนล้าทั้งร่างกาย จิตใจ อารมณ์และนำไปสู่ภาวะหมดไฟจากงาน การค้นหาปัจจัยของภาวะหมดไฟในบุคลากรจึงมีความสำคัญ ประกอบกับงานวิจัยในบุคลากรโรงพยาบาลเอกชนยังมีจำนวนน้อย
วัตถุประสงค์: ศึกษาปัจจัยจากงานและปัจจัยส่วนบุคคลที่เกี่ยวข้องกับภาวะหมดไฟของบุคลากรในโรงพยาบาลเอกชนที่เป็นตัวอย่างศึกษา
วิธีการศึกษา: เป็นงานวิจัยเชิงสำรวจแบบภาคตัดขวาง กลุ่มตัวอย่างคือบุคลากรทุกคนในโรงพยาบาลเอกชนแห่งหนึ่งรวม 550 คนเก็บข้อมูลในเดือนพฤศจิกายน พ.ศ.2562 ด้วยแบบสอบถามทางอินเตอร์เน็ตโดยวัดภาวะหมดไฟด้วยแบบวัดของCopenhagen Burnout Inventory (CBI)และวิเคราะห์ความสัมพันธ์โดยใช้ Multiple linear regression analysis
ผลการศึกษา: ด้านปัจจัยจากงานพบว่า บรรยากาศองค์กรที่เครียด ความมุ่งมั่นในงานที่มากเกินไป และการทำงานติดต่อกันเป็นระยะเวลานานเป็นปัจจัยเสี่ยงต่อภาวะหมดไฟทั้ง 3 ด้าน ความไม่สมดุลของความทุ่มเทและผลตอบแทนเป็นปัจจัยเสี่ยงเฉพาะภาวะหมดไฟส่วนบุคคลและจากผู้รับบริการ ส่วนกลุ่มงานพยาบาลเป็นปัจจัยเสี่ยงเฉพาะภาวะหมดไฟจากงานและส่วนบุคคล ด้านปัจจัยส่วนบุคคลพบว่า เหตุการณ์วิกฤตในช่วง 1 ปีที่ผ่านมาเป็นปัจจัยเสี่ยงต่อภาวะหมดไฟทั้ง 3 ด้าน และเงินเดือนในช่วง 15,001-29,999 บาทเป็นปัจจัยเสี่ยงเฉพาะภาวะหมดไฟจากผู้รับบริการ
สรุป: ปัจจัยเสี่ยงต่อภาวะหมดไฟทั้ง 3 ด้านส่วนใหญ่เป็นปัจจัยด้านงาน ส่วนปัจจัยส่วนบุคคลคือเหตุการณ์วิกฤตในช่วง 1 ปีที่ผ่านมา ดังนั้นแนวทางป้องกันภาวะหมดไฟต้องให้ความสำคัญทั้งระดับองค์กรและระดับบุคคล โดยองค์กรควรกำหนดนโยบายส่งเสริมบรรยากาศงานที่เหมาะสมและลดปัจจัยเสี่ยง ตลอดจนเสริมสร้างทักษะชีวิตเพื่อเผชิญกับภาวะหมดไฟตลอดจนเหตุการณ์วิกฤตในชีวิต
Article Details
เอกสารอ้างอิง
Koch P, Kersten JF, Stranzinger J, Nienhaus A. The effect of effort-reward imbalance on the health of childcare workers in Hamburg: a longitudinal study. J Occup Med Toxicol [Internet]. 2017 [cited 2020 May 14]; 12:16. Available form: https://occup-med.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12995-017-0163-8
Chambers CNL, Frampton CMA, Barclay M, McKee M. Burnout prevalence in New Zealand's public hospital senior medical workforce: a cross-sectional mixed methods study. BMJ Open [Internet]. 2016 [cited 2020 May 14];6(11):e013947. Available form: https://bmjopen.bmj.com/content/bmjopen/6/11/e013947.full.pdf
Messias E, Gathright MM, Freeman ES, Flynn V, Atkinson T, Thrush CR, et al. Differences in burnout prevalence between clinical professionals and biomedical scientists in an academic medical centre: a cross-sectional survey. BMJ Open [Internet].2019 [cited 2020 May 14];9(2):e023506. Available form:https://bmjopen.bmj.com/content/bmjopen/9/2/e023506.full.pdf
Chou LP, Li CY, Hu SC. Job stress and burnout in hospital employees: comparisons of different medical professions in a regional hospital in Taiwan. BMJ Open [Internet]. 2014 [cited 2020 May 14];4(2):e004185. Available form: https://bmjopen.bmj.com/content/bmjopen/4/2/e004185.full.pdf
Williams ES, Manwell LB, Konrad TR, Linzer M. The relationship of organizational culture, stress, satisfaction, and burnout with physician-reported error and suboptimal patient care: results from the MEMO study. Health Care Manage Rev 2007;32:203-12.
Friedman M. Medical diagnosis of type A behavior and its differentiation from type B behavior. In: Gullotta TP, editor. Type A behavior: its diagnosis and treatment. New York: Plenum Press, 1996. p.31-54.
Tanchaiswad S. The relationship between selected factors and stress of professional nurses at Songkhlanakarind hospital, faculty of medicine, Prince of Songkhla university [Dissertation]. Bankok: Mahidol University; 1989.
Buapetch A, Lagampam S, Faucett J, Kalampakorn S. The Thai version of effort-reward imbalance questionnaire (Thai ERIQ) : a study of psychometric properties in garment workers. J Occup Health 2008;50:480-91.
Phuekphan P, Aungsuroch Y, Yunibhand J, Chan SWC. Psychometric properties of the Thai version of Copenhagen burnout inventory (T-CBI) in Thai nurses. J Health Res 2016;30:135-42.
Mickey RM, Greenland S. The impact of confounder selection criteria on effect estimation. Am J Epidemiol 1989;129:125-37.
Dubale BW, Friedman LE, Chemali Z, Denninger JW, Mehta DH, Alem A, et al. Systematic review of burnout among healthcare providers in sub-Saharan Africa. BMC Public Health [Internet]. 2019[cited 2020 May 14];19(1):1247. Available form: https://emedicine.medscape.com/article/151597-overview.
Taka F, Nomura K, Horie S, Takemoto K, Takeuchi M, Takenoshita S, et al. Organizational climate with gender equity and burnout among university academics in Japan. Ind Health 2016;54:480-7.
Yeh WY, Yeh CY, Chen CJ. Exploring the public-private and company size differences in employees' work characteristics and burnout: data analysis of a nationwide survey in Taiwan. Ind Health 2018;56:452-63.
Ilić IM, Arandjelović MŽ, Jovanović JM, Nešić MM. Relationships of work-related psychosocial risks, stress, individual factors and burnout -Questionnaire survey among emergency physicians and nurses. Med Pr 2017;68:167-78.
Bagaajav A, Myagmarjav S, Nanjid K, Otgon S, Chae YM. Burnout and job stress among mongolian doctors and nurses. Ind Health 2011;49:582-8.
Hämmig O. Explaining burnout and the intention to leave the profession among health professionals - a cross-sectional study in a hospital setting in Switzerland. BMC Health Serv Res [Internet]. 2018[ cited 2020 Dec 22];18(1):785. Available form: https://bmchealthservres.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12913-018-3556-1
Colindres CV, Bryce E, Coral-Rosero P, Ramos-Soto RM, Bonilla F, Yassi A. Effect of effort - reward imbalance and burnout on infection control among Ecuadorian nurses. Int Nurs Rev 2018;65:190-9.
Jachens L, Houdmont J, Thomas R. Effort-reward imbalance and burnout among humanitarian aid workers. Disasters 2019;43:67-87.
Mather L, Blom V, Svedberg P. Stressful and traumatic life events are associated with burnout-a cross-sectional twin study. Int J Behav Med 2014;21:899-907.
