ปัจจัยที่มีผลต่อความไม่สบายกายจากการทำงานด้วยคอมพิวเตอร์ที่บ้าน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ที่มาของปัญหา: การใช้คอมพิวเตอร์ทำให้ปวดหรือไม่สบายกายได้ ในประเทศไทยเคยมีการศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อความไม่สบายกายในที่ทำงาน แต่ยังไม่มีการศึกษาในสภาพแวดล้อมที่บ้าน
วัตถุประสงค์: ศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อความปวดหรือไม่สบายกาย ในผู้ใช้คอมพิวเตอร์ที่บ้าน
วิธีการศึกษา: การศึกษาภาคตัดขวาง ในผู้ใช้คอมพิวเตอร์ที่บ้านอายุ 18-60 ปี ใช้แบบสอบถามออนไลน์เก็บข้อมูลพื้นฐาน ความปวดหรือไม่สบายกายโดย Cornell Musculoskeletal Discomfort Questionnaires และ ท่าทางการนั่งโดย Rapid Office Strain Assessment (ROSA) ฉบับออนไลน์ปรับปรุงภาษาไทย หาความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยโดย multiple logistic regression
ผลการศึกษา: จากกลุ่มตัวอย่างพบความไม่สบายกาย ร้อยละ 97.9 ส่วนใหญ่เป็นแบบเรื้อรัง (ร้อยละ 48.5) และรุนแรง (ร้อยละ 53) โดยพบบ่อยสุดบริเวณคอ (ร้อยละ 87.7) พบคะแนนรวม ROSA ตั้งแต่ 5 ขึ้นไปร้อยละ 63.2 โดยสูงสุดในส่วนเก้าอี้ (ค่ามัธยฐาน 4) ปัจจัยที่มีผลต่อความไม่สบายกายรุนแรง คือ ดัชนีมวลกาย ความเครียดระดับสูง และคะแนนรวมของ ROSA ตั้งแต่ 5 ขึ้นไป
สรุป: ความไม่สบายกายที่เรื้อรังและรุนแรงพบได้บ่อย โดยพบบ่อยสุดบริเวณคอ ความไม่สบายกายรุนแรงสัมพันธ์กับดัชนีมวลกาย ความเครียดระดับสูง และคะแนนรวม ROSA ตั้งแต่ 5 ขึ้นไป ซึ่งเป็นปัจจัยที่ปรับเปลี่ยนได้ที่ควรส่งเสริมการแก้ไข
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Shariat A, Cleland JA, Danaee M, Kargarfard M, Moradi V, Mohd Tamrin SB. Relationships between cornell musculoskeletal discomfort questionnaire and online rapid office strain assessment questionnaire. Iran J Public Health 2018;47:1756-62.
Poochada W, Chaiklieng S. Prevalence and discomfort characteristics of neck, shoulder and back pain among call center workers in Khon Kaen province. Srinagarind Med J 2015; 30:369-76.
Guerreiro MM, Serranheira F, Cruz EB, Sousa-Uva A. Self-reported variables as determinants of upper limb musculoskeletal symptoms in assembly line workers. Saf Health Work 2020; 11:491-9.
Kingkaew WM, Paileeklee S, Jaroenngarmsamer P. Validity and reliability of the Rapid Office Strain Assessment [ROSA] Thai Version. J Med Assoc Thai 2018:101:145-9.
Rittideah D, Polyong CP, Kongsombatsuk M. Factors predicting discomfort characteristics of neck, shoulder and back pain among employees in private office use computers in Rayong. Journal of the Department of Medical Services 2018;43(6):57-63.
Shah M, Desai R. Prevalence of neck pain and back pain in computer users working from home during COVID-19 pandemic: a web-based survey. Int J health Sci Res 2021;11(2):26-31.
Janwantanakul P, Sitthipornvorakul E, Paksaichol A. Risk factors for the onset of nonspecific low back pain in office workers: a systematic review of prospective cohort studies. J Manipulative Physiol Ther 2012;35:568-77.
Aegerter AM, Deforth M, Johnston V, Sjøgaard G, Volken T, Luomajoki H, et al. No evidence for an effect of working from home on neck pain and neck disability among Swiss office workers: Short-term impact of COVID-19. Eur Spine J 2021;30:1699-707.
Gerding T, Syck M, Daniel D, Naylor J, Kotowski SE, Gillespie GL, et al. An assessment of ergonomic issues in the home offices of university employees sent home due to the COVID-19 pandemic. Work 2021;68:981-92.
Ortego G, Villafañe JH, Doménech-García V, Berjano P, Bertozzi L, Herrero P. Is there a relationship between psychological stress or anxiety and chronic nonspecific neck-arm pain in adults? A systematic review and meta-analysis. J Psychosom Res 2016;90:70-81.
Fares J, Fares MY, Fares Y. Musculoskeletal neck pain in children and adolescents: risk factors and complications. Surg Neurol Int[Internet]. 2017[cited 2020 Mar 11];8:72. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5445652/
Myrtveit SM, Sivertsen B, Skogen JC, Frostholm L, Stormark KM, Hysing M. Adolescent neck and shoulder pain--the association with depression, physical activity, screen-based activities, and use of health care services. J Adolesc Health 2014;55:366-72.
Tantipanjaporn T, Yoonim Y, Tongmee Y, Keeratisiroj O. The effect of computer using workload on work-related upper extremity, neck and back musculoskeletal disorders among office workers. Srinagarind Med J 2019;34:60-7.
Walsh TP, Arnold JB, Evans AM, Yaxley A, Damarell RA, Shanahan EM. The association between body fat and musculoskeletal pain: a systematic review and meta-analysis. BMC Musculoskelet Disord [Internet]. 2018[cited 2021 Sep30];19(1):233. Available from: https://bmcmusculoskeletdisord.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12891-018-2137-0
Seaman DR. Body mass index and musculoskeletal pain: is there a connection? Chiropr Man Therap [Internet]. 2013 [cited 2021 Sep 30];21(1):15. Available from: https://chiromt.biomedcentral.com/articles/10.1186/2045-709X-21-15
