ปัจจัยทำนายการคลอดก่อนกำหนดในสตรีตั้งครรภ์ที่โรงพยาบาลสมเด็จพระเจ้าตากสินมหาราช
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ที่มาของปัญหา: การคลอดก่อนกำหนด คือ ภาวะที่สตรีตั้งครรภ์มีการคลอดบุตรก่อนอายุครรภ์ 37 สัปดาห์ ซึ่งผลกระทบของการคลอดก่อนกำหนดอาจทำให้ทารกที่รอดชีวิตเกิดความพิการและภาวะทุพพลภาพได้ อันเป็นปัญหาสำคัญในทางสาธารณสุขและสูติศาสตร์-นรีเวชวิทยาในปัจจุบัน
วัตถุประสงค์: เพื่อศึกษาปัจจัยทำนายการคลอดก่อนกำหนดในสตรีตั้งครรภ์ที่โรงพยาบาลสมเด็จพระเจ้าตากสินมหาราช
วิธีการศึกษา: งานวิจัยแบบ Case control study ระยะเวลาในการเก็บข้อมูลทั้งสิ้น 3 ปี (ปีงบประมาณ 2562-2564) กลุ่มตัวอย่างแบ่งเป็น กลุ่มศึกษา ได้แก่ สตรีตั้งครรภ์ที่คลอดก่อนกำหนด จำนวน 155 ราย และกลุ่มควบคุม ได้แก่ กลุ่มสตรีตั้งครรภ์ที่สามารถยับยั้งการคลอดก่อนกำหนดและคงการตั้งครรภ์จนครบกำหนดคลอด จำนวน 347 ราย เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย คือ แบบบันทึกข้อมูลสตรีตั้งครรภ์ที่ออกแบบโดยผู้วิจัย และวิเคราะห์ข้อมูล โดยใช้สถิติเชิงพรรณนา Univariable และ Multivariable logistic regressions กำหนดค่านัยสำคัญทางสถิติที่ 0.05
ผลการศึกษา: กลุ่มตัวอย่างมีอายุเฉลี่ย 27.1±6.3 ปี มีอายุครรภ์ (Gestational Age; GA) ขณะเจ็บครรภ์เฉลี่ย 33.5±3.0 สัปดาห์ และมีค่า BMI ก่อนตั้งครรภ์เฉลี่ย 23.3±4.7 kg/m2 โดยปัจจัยที่สามารถทำนายการคลอดก่อนกำหนดในสตรีตั้งครรภ์ ได้แก่ การมีภาวะถุงน้ำคร่ำแตกจะมีโอกาสคลอดก่อนกำหนดถึง 3.59 เท่า (95%CI:2.32-5.55) ในขณะที่สตรีตั้งครรภ์ที่มีความยาวของปากมดลูกน้อยกว่า 2.5 เซนติเมตร จะมีโอกาสคลอดก่อนกำหนดถึง 5.08 เท่า (95%CI: 3.22-8.04)
สรุป: ภาวะถุงน้ำคร่ำแตกและความยาวของปากมดลูก เป็นปัจจัยทำนายการคลอดก่อนกำหนดในสตรีตั้งครรภ์ ดังนั้นเพื่อป้องกันการคลอดก่อนกำหนดในสตรีตั้งครรภ์ที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต จึงควรให้ความสำคัญกับปัจจัยดังกล่าว พร้อมทั้งสร้างแนวทางในการเฝ้าระวังและติดตามสตรีตั้งครรภ์โดยคำนึงถึงปัจจัยดังกล่าวร่วมด้วย
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Samuel TM, Sakwinska O, Makinen K, Burdge GC, Godfrey KM, Silva-Zolezzi I. Preterm birth: a narrative review of the current evidence on nutritional and bioactive solutions for risk reduction. Nutrients [Internet]. 2019 [cited 2020 June 10];11(8):1811. Available from: https://www.mdpi.com/2072-6643/11/8/1811/htm
Ministry of Public Health. Thailand medical services profile 2015-2018. 2nd ed. Nonthaburi: Department of Medical Services; 2018.
Wanitpongpan P, Russameecharoen K, Lertbunnaphong T. Modern text book of obstetrics. Bangkok: Department of Obstetrics and Gynecology, Faculty of Medicine Siriraj Hospital, Mahidol University; 2017.
Chalermvuttanon R, Ratchaputi A, Chotikasathit S. Factors associated with preterm birth among pregnant women at Ranong Hospital. Reg 11 Med J 2016,30:291-8.
Yatrongjit N. Predicting factors associated with preterm birth after receiving stopping preterm labor treatment. Journal of Nakornping Hospital 2019,10(1):25-34.
Alijahan R, Hazrati S, Mirzarahimi M, Pourfarzi F, Ahmadi Hadi P. Prevalence and risk factors associated with preterm birth in Ardabil, Iran. Iran J Reprod Med 2014;12:47-56.
Muhumed II, Kebira JY, Mabalhin MO. Preterm birth and associated factors among mothers who gave birth in Fafen Zone Public Hospitals, Somali Regional State, Eastern Ethiopia. Research and Reports in Neonatology 2021;11:23-33.
Jelliffe-Pawlowski LL, Rand L, Bedell B, Baer RJ, Oltman SP, Norton ME, et al. Prediction of preterm birth with and without preeclampsia using mid-pregnancy immune and growth-related molecular factors and maternal characteristics. J Perinatol 2018;38:963-72.
Somdejphrajaotaksinmaharaj Hospital. Hospital report 2016-2019. Tak: Data Center, Somdejphrajaotaksinmaharaj Hospital; 2020.
Huang J, Qian Y, Gao M, Ding H, Zhang L, Jia R. Analysis of factors related to preterm birth: a retrospective study at Nanjing Maternity and Child Health Care Hospital in China. Medicine (Baltimore) [Internet]. 2020 [cited 2021 Aug 6];99(28):e21172. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7360194/pdf/medi-99-e21172.pdf
Wang Y, Ding J, Xu HM. The predictive value of cervical length during the second trimester for non-medically induced preterm birth. Int J Gen Med 2021;14:3281-5.
Sooklim R, Krajangpong K, Cheawchusak W. The prevalence and pregnancy outcomes of short cervix in low risk singleton pregnancy from universal cervical length screening. Vajira Medical Journal: Journal of Urban Medicine 2020,64:23-32.
Wichasilp U. Comparison of transabdominal and transvaginal cervical length measurement in obstetric women at Nakornping Hospital. Journal of Nakornping Hospital 2017,8(2):11-20.
Netsirininkul T, Termsarasab C, Kongkit N, Sennunta P, Techawong C, Suanpoot S. Comparison study of cervical lengths between preterm and term pregnant women among the low-risk women with normal mid-trimester cervical lengths. Lampang Med J 2020,41:49-57.
Taeger D, Kuhnt S. Statistical hypothesis testing with SAS and R. West Sussex: John Wiley & Sons; 2014.
