ปัจจัยทำนายต่อแนวโน้มระยะเวลาการนอนโรงพยาบาลของผู้ป่วยเด็กโรคไข้เลือดออกในโรงพยาบาลชุมชน ประเทศไทย : การศึกษาตามกลุ่มย้อนหลังจากปี 2563 ถึง 2566
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
หลักการและเหตุผล:ไข้เลือดออกเป็นโรคไวรัสที่เกิดจากยุงซึ่งมีความสำคัญแพร่หลายในภูมิภาคเขตร้อนและกึ่งเขตร้อนทำให้เกิดภาระสุขภาพที่สำคัญต่อสาธารณสุขไทยการศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อระบุปัจจัยการพยากรณ์ที่เกี่ยว ข้องกับการเข้ารับการรักษา ในโรงพยาบาลนานในผู้ป่วยเด็กที่วินิจฉัยว่าเป็นไข้เลือดออก
วิธีการวิจัย: การศึกษาย้อนหลังแบบกลุ่มถูกดำเนินการที่โรงพยาบาลสนามชัยเขต ประเทศไทย ตั้งแต่เดือน มกราคม 2020 ถึง สิงหาคม 2024 ผู้ป่วยเด็กอายุต่ำกว่า 18 ปีจำนวน 157 รายถูกรวมเข้าศึกษา โดยการเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลนานถูกกำหนดว่าเป็นการพักรักษาตัว 5 วันขึ้นไป ผู้ป่วยที่มีการติดเชื้อร่วม ในระหว่างการติดเชื้อไข้เลือดออกถูกตัดออกจากการศึกษา ข้อมูลถูกรวบรวมจากบันทึกทางการแพทย์ของผู้ป่วย ที่สแกน และการวิเคราะห์ทางสถิติรวมถึงสถิติเชิงพรรณนา, การทดสอบไคสแควร์, การทดสอบ Mann-Whitney U, t-tests และการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบไบนารี
ผลการศึกษา: อัตราการเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลนานพบว่าอยู่ที่ 24.20% (38 คน) การวิเคราะห์ประชากร พบว่ามีอายุเฉลี่ย 10 ปี (IQR: 8-14) โดยมีการกระจายของเพศ 38.46% เป็นหญิง และ 61.54% เป็นชาย ในกลุ่มที่เข้ารับการรักษานาน การวิเคราะห์หลายตัวแปรระบุปัจจัยการพยากรณ์ที่สำคัญ 5 ประการ: (1) วันที่ของ การเจ็บป่วยเมื่อเข้ารับการรักษา (AOR 0.69, 95% CI 0.53-0.91, p < 0.01), (2) อาการไอ (AOR 5.03, 95% CI 1.68-15.07, p < 0.01), (3) การรั่วไหลของพลาสม่า (AOR 10.84, 95% CI 1.35-87.00, p = 0.03), (4) จำนวนเซลล์เม็ดเลือดขาว, และ(5) ระดับลิมโฟไซต์ก็เป็นปัจจัยที่ทำนายการเข้ารับการรักษานานได้อย่างมีนัยสำคัญ
สรุป: ผลการศึกษาเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการรับรู้และแทรกแซงอย่างรวดเร็วในการจัดการผู้ป่วยเด็กที่ติดเชื้อ ไข้เลือดออกเนื่องจากการดูแลทางการแพทย์ที่ทันเวลาอาจช่วยลดระยะเวลาการเข้ารับการรักษาและภาวะแทรก ซ้อนที่เกี่ยวข้องการศึกษายังชี้ให้เห็นถึงความสำคัญของการตรวจสอบพารามิเตอร์ทางคลินิก และห้องปฏิบัติการที่ เฉพาะเจาะจงเพื่อตรวจหาผู้ป่วยที่มีความเสี่ยง
Downloads
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความในวารสารนี้อยู่ภายใต้ลิขสิทธิ์ของ กรมแพทย์ทหารบก และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)
ท่านสามารถอ่านและใช้งานเพื่อวัตถุประสงค์ทางการศึกษา และทางวิชาการ เช่น การสอน การวิจัย หรือการอ้างอิง โดยต้องให้เครดิตอย่างเหมาะสมแก่ผู้เขียนและวารสาร
ห้ามใช้หรือแก้ไขบทความโดยไม่ได้รับอนุญาต
ข้อความที่ปรากฏในบทความเป็นความคิดเห็นของผู้เขียนเท่านั้น
ผู้เขียนเป็นผู้รับผิดชอบต่อเนื้อหาและความถูกต้องของบทความของตนอย่างเต็มที่
การนำบทความไปเผยแพร่ซ้ำในรูปแบบสาธารณะอื่นใด ต้องได้รับอนุญาตจากวารสาร
เอกสารอ้างอิง
Disease Outbreak News [Internet]. World Health Organization (WHO): 2024 [cited 2024 Sep 15]. Dengue - Global situation. Available from: https://www.who.int/emergencies/disease-outbreak-news/item/2024-DON518
Department of Disease Control, Ministry of Public Health. Dengue fever situation. Nonthaburi, Thailand: Department of Disease Control; 2024.
Department of Disease Control. Summary of significant epidemiological events. Nonthaburi, Thailand: Department of Disease Control; 2023.
Raafat N, Blacksell SD, Maude RJ. A review of dengue diagnostics and implications for surveillance and control. Trans R Soc Trop Med Hyg. 2019;113(11):653-60.
Wakimoto MD, Camacho LA, Guaraldo L, Damasceno LS, Brasil P. Dengue in children: a systematic review of clinical and laboratory factors associated with severity. Expert Rev Anti Infect Ther. 2015;13(12):1441-56.
Wichmann O, Hongsiriwon S, Bowonwatanuwong C, Chotivanich K, Sukthana Y, Pukrittayakamee S. Risk factors and clinical features associated with severe dengue infection in adults and children during the 2001 epidemic in Chonburi, Thailand. Tropical Medicine and International Health. 2004;9(9):1022–9. Thai.
Carras M, Maillard O, Cousty J, Gérardin P, Boukerrou M, Raffray L, et al. Associated risk factors of severe dengue in Reunion Island: A prospective cohort study. PLoS Negl Trop Dis. 2023;17(4):e0011260.
Araiza-Garaygordobil D, García-Martínez CE, Burgos LM, Saldarriaga C, Liblik K, Mendoza I, et al; Neglected Tropical Diseases and other Infectious Diseases affecting the Heart (the NET-Heart) project. Dengue and the heart. Cardiovasc J Afr. 2021;32(5):276-83.
Padhi BK, Khatib MN, Gaidhane S, Zahiruddin QS, Satapathy P, Rabaan AA, et al. Association of cardiovascular disease with severe dengue: A systematic review and meta-analysis. Curr Probl Cardiol. 2024;49(2):102346.
Lee IK, Hsieh CJ, Lee CT, Liu JW. Diabetic patients suffering dengue are at risk for development of dengue shock syndrome/severe dengue: Emphasizing the impacts of co-existing comorbidity(ies) and glycemic control on dengue severity. J Microbiol Immunol Infect. 2020;53(1):69-78.
Pang J, Hsu JP, Yeo TW, Leo YS, Lye DC. Diabetes, cardiac disorders and asthma as risk factors for severe organ involvement among adult dengue patients: A matched case-control study. Sci Rep. 2017;7:39872.
Thisyakorn U, Saokaew S, Gallagher E, Kastner R, Sruamsiri R, Oliver L, et al. Epidemiology and costs of dengue in Thailand: A systematic literature review. PLoS Negl Trop Dis. 2022;16(12):e0010966.
Recker M, Fleischmann WA, Nghia TH, Truong NV, Nam LV, Duc Anh D, et al. Markers of prolonged hospitalisation in severe dengue. PLoS Negl Trop Dis. 2024;18(1):e0011922.
Sreenivasan P, Geetha S, Sasikala K. Development of a Prognostic Prediction Model to Determine Severe Dengue in Children. Indian J Pediatr. 2018;85(6):433–9.
Bodinayake CK, Nagahawatte AD, Devasiri V, Dahanayake NJ, Wijayaratne GB, Weerasinghe NP, et al. Outcomes among children and adults at risk of severe dengue in Sri Lanka: Opportunity for outpatient case management in countries with high disease burden. PLoS Negl Trop Dis. 2021;15(12):e0010091.
