ปัจจัยทำนายภาวะซึมเศร้าในผู้สูงอายุโรคเบาหวานในชุมชน
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษาความสัมพันธ์ เชิงทำนายนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยทำนายภาวะซึมเศร้าในผู้สูงอายุโรคเบาหวาน ในชุมชน กลุ่มตัวอย่างเป็นผู้สูงอายุโรคเบาหวานชนิดที่ 2 เป็นระยะเวลานานตั้งแต่ 6 เดือนขึ้นไปในตำบลบ้านต๋อม จังหวัดพะเยา จำนวน 130 คน ใช้แบบสอบถามจำนวน 7 ชุด ได้แก่ ข้อมูลส่วนบุคคล แบบประเมินการทำกิจวัตร ประจำวันที่ซับซ้อน แบบประเมินความสามารถทางสติ ปัญญา แบบวัดสัมพันธภาพในครอบครัว แบบประเมินแรงสนับสนุน ทางสังคมของผู้สูงอายุ แบบวัดความผาสุกทางจิตวิญญาณสำหรับผู้ใหญ่ชาวไทยพุทธที่เจ็บป่วยเรื้อรัง และแบบประเมินภาวะซึมเศร้าของผู้สูงอายุไทยวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา สถิติสหสั มพันธ์ และสถิติการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอน ผลการวิจัย พบว่า การทำหน้าที่ด้านสติปัญญาและความผาสุกทางจิตวิญญาณมีความสัมพันธ์ทาง ลบกับภาวะซึมเศร้าอย่างมี นัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .01 (r=-.26, p<.01) และ (r=-.40, p<.01) ตามลำดับ ใน ขณะที่ความสามารถในการทำกิจวัตรประจำวันที่ซับซ้อนสัมพันธภาพในครอบครัว และแรงสนับสนุนทางสังคมไม่มีความสัมพันธ์กับภาวะซึมเศร้า และปัจจัยที่สามารถทำนายภาวะซึมเศร้าในผู้สูงอายุโรคเบาหวาน ได้แก่ การทำหน้าที่ด้านสติปัญญา (β=-.19, t=-2.38, p<.05) และความผาสุกทางจิตวิญญาณ (β=-.37, t=-4.56, p<.01) โดยทั้ง 2 ตัวแปรสามารถร่วมกันอธิบายความแปรปรวนของภาวะซึมเศร้าในผู้สูงอายุโรคเบาหวานได้ร้อยละ 20.00 (R2=.20, SEE=1.45, F=15.64, p<.01) ดั งนั้นการส่งเสริมการทำหน้าที่ด้านสติ ปัญญา และความผาสุกทางจิตวิญญาณอย่างต่อเนื่อง ในผู้สูงอายุโรคเบาหวานอาจช่วยป้องกันการเกิดภาวะซึมเศร้าได้
Article Details
บทความและรายงานวิจัยในวารสารพยาบาลกระทรวงสาธารณสุข เป็นความคิดเห็นของ ผู้เขียน มิใช่ของคณะผู้จัดทำ และมิใช่ความรับผิดชอบของสมาคมศิษย์เก่าพยาบาลกระทรวงสาธารณสุข ซึ่งสามารถนำไปอ้างอิงได้
เอกสารอ้างอิง
2. Ogurtsova K, da Rocha Fernandes JD, Huang Y, Linnenkamp U, Guariguata L, Cho NH, et al. IDF Diabetes Atlas: Global estimates for the prevalence of diabetes for 2015 and 2040. Diabetes Research and Clinical Practice 2017:40-50.doi:10.1016/j.diabres.2017.03.024.
3. Aekplakorn W. Thai national health examination survey 5th. 2014 Nonthaburi: Health System Research Institute. (in Thai)
4. Kirkman MS, Briscoe VJ, Clark N, Florez H, Haas LB, Halter JB, et al. Diabetes in older adults: a consensus report. J Am Geriatr Soc 2012 60(12):2342–56. doi:10.1111/jgs.12035.
5. Thanakwang K, Thinganjana W, Konggumnerd, R, Teeranud A. Depression among older adults with diabetes in Thailand. Health Systems Research Institute, Nonthaburi 2014. (in Thai)
6. Park M, Katon WJ, Wolf FM. Depression and risk of mortality in individuals with diabetes: a meta-analysis and systematic. General Hospital Psychiatry 2013;35(3):217–25. doi:10.1016/j.genhosppsych.2013.01.006.
7. Park M, Reynolds CF. Depression among older adults with diabetes mellitus. Clinical Geriatric Medicine 2015;31(1):117–137. doi:10.1016/j.cger.2014.08.022.
8. Wongpanarak N, Chaleoykitti S. Depression: A Significant mental health problem of elderly. Journal of The Royal Thai Army Nurses 2014;15(3)24-31. (in Thai)
9. Schmitz N, Gariepy G, Smith KJ, et al. Recurrent subthreshold depression in type 2 diabetes: An important risk factor for poor health outcomes. Diabetes Care 2014;37:970–8.
10. Wongpakarana N, Wongpakarana T, Reekumb R van. The Use of GDS-15 in Detecting MDD: A comparison between residents in a Thai long-term care home and geriatric outpatients. Journal Clinical Medical Research 2013;5(2):101-1. doi:http://dx.doi.org/10.4021/jocmr1239w.
11. Vu HTT, Nguyen TX, Nguyen TT, Le TA, Nguyen TN, Nguyen AT, et al. Depressive symptoms among elderly diabetic patients in Vietnam diabetes, metabolic syndrome and obesity: Targets and Therapy 2018:11;659–65.
12. Jones LC, Clay OJ, Ovalle F, Cherrington, A, Crowe M. Correlates of depressive symptoms in older adults with diabetes. Journal of Diabetes Research 2016;Article ID8702730;1-8. http://dx.doi.org/10.1155/2016/8702730.
13. Promkaewngam S, Pothiban L, Srisuphan W, Sucamvang K. Development of the spiritual well-being scale for Thai Buddhist adults with chronic illness. Pacific Rim International Journal of Nursing Research 2013;18(4):320-32.
14. Namwong A, Khampeera A, Chaijundee W, Laongon K. Selected factors related to depressive symptoms among community-dwelling older people with chronic illness. Nursing Public Health and Education Journal 2018;19(2):94-105. (in Thai)
15. Thaitae N. Factors influencing depression among non-insulin dependent diabetes mellitus patients, Khaowong District, Kalasin Province. Research and Development Health System Journal 2014;7(2):July-October. (in Thai)
16. Jitaree B. The factors influencing depression amongst the elderly at a community in nakhon pathom province [Thesis]. Nakhon Pathom: Christian University of Thailand;2012. (in Thai)
17. Phayao Provincial Health Office. Chronic non-communicable disease data [Internet]. 2018 January [cited 2018 January 6]. Available from: http://203.209.96.247/chronic/rep_dmptall.php.
18. Chen F, Wei G, Wang Y, Liu T, Huang, Wei Qian, et al. Risk factors for depression in elderly diabetic patients and the effect of metformin on the condition. BMC Public Health 2019; 19:1063. https://doi.org/10.1186/s12889-019-7392-y.
19. Tabacnick GB, Fidell SL. Using multivariate statistics. (6th), Boston, Pearson Education, Inc.2013.
20. Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd Ed.). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.1988.
21. Inchaiya C, Sangon S, Nintachan P. Factors predicting depression in older adults in community. The Journal of Psychiatric Nursing and Mental Health 2016;30(1):17-21. (in Thai)
22. Jitapunkul S, et al. Health problems of Thai elderly. Bangkok: Holistic Publishing Company Limited;1996. (in Thai)
23. Chimjinda J. The factors influencing life happiness. amongst the elderly at a community in Nakhon Pathom Province [Thesis]. Christian University of Thailand;2012. (in Thai)
24. Promkeawngam S, Namwong A. The spiritual well-being among thai older people with chronic illness dwelling in community. Journal of Nursing and Health Care 2017;35(3):78-87. (in Thai)
25. Guerrero-Berroa E, Ravona-Springer R, Schmeidler J, Heymann A, Soleimani L, Sano M, et al. Depressive symptoms are associated with cognitive function in the elderly with type 2 diabetes. Journal of Alzheimer’s Disease 2018;65(2018):683-92.
