ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการเบิกจ่ายค่ารักษาพยาบาลของโรคติดเชื้อ ไวรัสโคโรนา 2019 จากสำนักงานหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ (สปสช.) อำเภอน้ำยืน จังหวัดอุบลราชธานี
คำสำคัญ:
สำนักงานหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ, การเบิกจ่ายค่ารักษาพยาบาล, โรคติดเชื้อไวรัสโคโรนาบทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการเบิกจ่ายค่ารักษาพยาบาลของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 จากสำนักงานหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ (สปสช.) อำเภอน้ำยืน จังหวัดอุบลราชธานี เป็นการวิจัยแบบภาคตัดขวางเชิงวิเคราะห์ เก็บรวบรวมข้อมูลจากผู้ป่วยที่ได้รับการวินิจฉัยว่าเป็นโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา ในกลุ่มตัวอย่าง จำนวน 202 คน ยืนยันผลตรวจด้วย RT PCR เป็นบวก โรงพยาบาลน้ำยืน ระหว่างเดือน มกราคม 2565 ถึง ธันวาคม 2566 โดยมีเครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูล คือ แบบสอบถาม สถิติที่ใช้ ได้แก่ ค่าเฉลี่ย ร้อยละ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก โดยการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกแบบพหุตัวแปรถูกนำมาใช้เพื่อควบคุมตัวแปรกวนและประเมินความสัมพันธ์เชิงอิสระระหว่างปัจจัยต่าง ๆ กับการเบิกจ่ายค่ารักษาพยาบาล ผลการวิเคราะห์แสดงค่า Adjusted Odds Ratio (ORadj) พร้อมช่วงความเชื่อมั่น 95% เพื่อสะท้อนความแรงของความสัมพันธ์และความแม่นยำของประมาณค่า และนำเสนอค่า ORadj กำหนดนัยสำคัญทางสถิติที่ .05
ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการเบิกจ่ายค่ารักษาพยาบาลของโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 จากสำนักงานหลักประกันสุขภาพแห่งชาติ (สปสช.) อำเภอน้ำยืน จังหวัดอุบลราชธานี ได้แก่ ปัจจัยด้านอาชีพเกษตรกร (ORadj=2.08, 95%CI=1.09-3.97) ระดับชั้นที่ศึกษาต่ำกว่าปริญญาตรี (ORadj =4.32, 95%CI=1.90-9.84) การไม่มีโรคประจำตัวมี (ORadj=1.88, 95%CI=1.01-3.51) วิธีเดินทางจากบ้านมารับการรักษาที่โรงพยาบาลมาด้วยตนเอง (ORadj =2.87, 95%CI=1.13-3.87) มีการตรวจวินิจฉัยด้วยวิธีพิเศษอื่นๆ และ (ORadj=4.41, 95%CI=3.26-5.96) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05
ข้อเสนอแนะของการนำไปใช้ประโยชน์ในการบริการสุขภาพ คือการพัฒนาแนวทางช่วยเหลือผู้ป่วยที่มีโรคประจำตัว จากผลการวิจัยพบว่าผู้ที่ไม่มีโรคประจำตัวมีโอกาสเบิกจ่ายค่ารักษาพยาบาลจาก สปสช. มากกว่าผู้ที่มีโรคประจำตัว ดังนั้น ควรมีมาตรการสนับสนุนผู้ป่วยโรคเรื้อรังให้สามารถใช้สิทธิ์ สปสช. ได้สะดวกขึ้น เช่น การเชื่อมโยงข้อมูลสุขภาพระหว่างโรงพยาบาลหลักกับสถานพยาบาลในชุมชน เพื่อให้สามารถเบิกจ่ายค่ารักษาได้ง่ายขึ้น
เอกสารอ้างอิง
Davis, M. L., Ajami, M. L., Lu, Z. K., & Wu, J. (2021). Telehealth reimbursement policies during the COVID-19 pandemic. Journal of Health Administration, 10(4), 32–40.
Department of Disease Control, Ministry of Public Health. (2021). Impact of Long COVID on the Thai population. Thai Journal of Health Research, 34(2), 120–135.
Department of Disease Control, Ministry of Public Health Thailand. (2022). COVID-19 situation in Thailand dashboard. https://ddc.moph.go.th/covid19-dashboard/?dashboard=main
Guan, W. J., Ni, Z. Y., Hu, Y., Liang, W. H., Ou, C. Q., He, J. X., ... & Zhong, N. S. (2020). Clinical characteristics of coronavirus disease 2019 in China. New England Journal of Medicine, 382(18), 1708-1720.
Huang, C., Huang, L., Wang, Y., Li, X., Ren, L., Gu, X., … Cao, B. (2021). 6-month consequences of COVID-19 in patients discharged from hospital: A cohort study. The Lancet, 397(10270), 220–232. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)32656-8
Jiruth Srithanaboon, et al. (2021). Final report of the research project on the response and preparedness of the Thai health service system to the COVID-19 pandemic: Hospital operations and socio-economic impacts within the health system. Health Systems Research and Development Center and Chulalongkorn University Academic Service Center.
Kaso, A. W., Hareru, H. E., Kaso, T., & Agero, G. (2022). Factors Associated with Poor Treatment Outcome among Hospitalized COVID-19 Patients in South Central, Ethiopia. BioMed Research International, 2022.https://doi.org/10.1155/2022/4551132
Lee, H., Kim, J., & Park, S. (2020). Changes in healthcare utilization during the COVID-19 pandemic. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(20), 1–12.
National Health Security Office. (2021). Policies and guidelines for health service provision for patients with Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Bangkok: National Health Security Office.
Nguyen, L. H., Drew, D. A., Graham, M. S., Joshi, A. D., Guo, C. G., Ma, W., … Chan, A. T. (2021). Risk of COVID-19 among frontline healthcare workers and the general community. The Lancet Public Health, 6(7), e475–e483. https://doi.org/10.1016/S2468-2667(21)00119-7
Puntmann, V. O., Carerj, M. L., Wieters, I., Fahim, M., Arendt, C., Hoffmann, J., ... & Nagel, E. (2020). Outcomes of cardiovascular magnetic resonance imaging in patients recently recovered from COVID-19. JAMA Cardiology, 5(11), 1265-1273.
Raman, B., Cassar, M. P., Tunnicliffe, E. M., Filippini, N., Griffanti, L., Alfaro-Almagro, F., … Neubauer, S. (2021). Medium-term effects of SARS-CoV-2 infection on multiple vital organs, exercise capacity, cognition, quality of life and mental health. EClinicalMedicine, 31, 100683. https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2020.100683
Smith, J., Brown, L., & Taylor, R. (2021). The impact of COVID-19 on healthcare systems and service delivery. International Journal of Health Policy and Management, 10(6), 345–352.
Smith, R., Johnson, P., & Williams, K. (2021). Economic burden of COVID-19 on families: A comparative analysis. International Journal of Health Economics, 14(2), 89-104.
Somdee, W. (2021). Development of care and nursing guidelines for COVID-19 patients at Det Udom Crown Prince Hospital. Journal of Disease Prevention and Control Office 10, 19(2), 68–79.
Sudre, C. H., Murray, B., Varsavsky, T., Graham, M. S., Penfold, R. S., Bowyer, R. C., ... & Steves, C. J. (2021). Attributes and predictors of long COVID. Nature Medicine, 27(4), 626-631.
Sukumaran, R., Patwa, P., Sethuraman, T. V., Shankar, S., Kanaparti, R., Bae, J., … Raskar, R. (2020). COVID-19 outbreak prediction and analysis using self-reported symptoms. arXiv. https://arxiv.org/abs/2101.10266
Suriya Kaewkanjan, & Thanakorn Mongkolsawat. (2021). Factors affecting the utilization of health care benefits among patients in the National Health Security Office system. Journal of Public Health Research, 42(2), 78–94.
Taquet, M., Geddes, J. R., Husain, M., Luciano, S., & Harrison, P. J. (2021). 6-month neurological and psychiatric outcomes in 236,379 survivors of COVID-19: A retrospective cohort study using electronic health records. The Lancet Psychiatry, 8(5), 416-427.
Thompson, M. G., Burgess, J. L., Naleway, A. L., Tyner, H., Yoon, S. K., Meece, J., … Fry, A. M. (2020). Interim estimates of vaccine effectiveness of COVID-19 vaccines in preventing SARS-CoV-2 infection. Morbidity and Mortality Weekly Report (MMWR), 69(13), 477–482.
Udomdet, J., & Kaewkan, S. (2022). Factors related to health service utilization among Thai patients. Journal of Public Health Research, 15(2), 45–58.
Wang, Y., Zhang, X., & Liu, L. (2021). Home-based care and hospitalization rates for COVID-19 patients: A meta-analysis. BMC Health Services Research, 21(5), 215-230.
World Bank. (2021). From double shock to double recovery: Implications and options for health financing in the time of COVID-19. World Bank.
World Health Organization. (2020). COVID-19 Public Health Emergency of International Concern (PHEIC) Global research and innovation forum. World Health Organization.
World Health Organization. (2022). Coronavirus disease (COVID-19). https://www.who.int/health-topics/coronavirus
World Health Organization. (2022). WHO coronavirus (COVID-19) dashboard. https://covid19.who.int/
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2026 คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข้อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารวารสารวิจัยสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชภัฏอุบลราชธานี ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรงซึ่งกองบรรณาธิการวารสาร ไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือร่วมรับผิดชอบใดๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารนี้ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารฯ หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักอักษรณ์จากบรรณาธิการวารสารนี้ก่อนเท่านั้น
