ปัจจัยที่มีผลต่อการทำงานของเซลล์เยื่อบุหลอดเลือดและหลอดเลือดแดงแข็งในผู้สูงอายุ
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการทำงานของเซลล์เยื่อบุหลอดเลือดและหลอดเลือดแดงแข็งในผู้สูงอายุ อาสาสมัครอายุ 60-80 ปี จำนวน 68 คน เก็บรวบรวมข้อมูลปัจจัยต่างๆ ได้แก่ อายุ เพศ เส้นรอบเอว ค่าดัชนีมวลกาย ค่าความดันโลหิตเฉลี่ย การเต้นของหัวใจ โรคประจำตัว ประวัติโรคหัวใจและหลอดเลือดในครอบครัว ประวัติการสูบบุหรี่ ประวัติการดื่มแอลกอฮอล์และกิจกรรมทางกาย ด้วยแบบสอบถาม และเก็บข้อมูลความแข็งของหลอดเลือดโดยใช้ดัชนีหลอดเลือดหัวใจ-ข้อเท้า (CAVI) และ ดัชนีข้อเท้า-แขน (ABI) และการทำงานของเซลล์เยื่อบุหลอดเลือด โดยวัดการขยายของหลอดเลือด (FMD) วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนาและสถิติการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ ผลการศึกษาพบว่า อายุ โรคประจำตัว และดัชนีมวลกาย พยากรณ์ CAVI ได้ร้อยละ 21 (R2 = 0.210, F = 6.954, p < 0.05) ประวัติครอบครัวเป็นโรคหัวใจและหลอดเลือด ประวัติการดื่มแอลกอฮอล์และค่าความดันโลหิตเฉลี่ยพยากรณ์ ABI ได้ร้อยละ 23.9 (R2 = 0.239, F = 8.005, p < 0.05) การเต้นของหัวใจและกิจกรรมทางกายในระดับมาก พยากรณ์ FMD ได้ร้อยละ 22.7 (R2 = 0.227, F = 9.819, p < 0.05) ที่น่าสนใจ คือพบความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่างกิจกรรมทางกายในระดับมากและ FMD อาจบอกว่าการออกกำลังกายในผู้สูงอายุป้องกันความเสื่อมของเซลล์บุผนังหลอดเลือดได้
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Zieman S, Kass D. Advanced glycation end product cross-linking: pathophysiologic role and therapeutic target in cardiovascular disease. Congestive Heart Failure. 2004; 10(3): 144-9; quiz 50-51.
Hashimoto M, Ishinaga Y, Honda M, Ohoka M, Morioka S, Moriyama K. Age-related increase in the uptake of acetylated low density lipoprotein into cultured endothelial cells from rat aorta. Experimental gerontology. 1991; 26(4): 397-406.
London GM, Guerin AP, Pannier BM, Marchais SJ, Metivier F. Body height as a determinant of carotid pulse contour in humans. Journal Hypertension Supplement. 1992; 10(6): S93-595.
Costa-Hong VA, Muela HCS. Gender differences of aortic wave reflection and influence of menopause on central blood pressure in patients with arterial hypertension. BMC cardiovascular disorders. 2018; 18(1): 123.
Zaydun G, Tomiyama H, Hashimoto H, Arai T, Koji Y, Yambe M, et al. Menopause is an independent factor augmenting the age-related increase in arterial stiffness in the early postmenopausal phase. Atherosclerosis. 2006; 184(1): 137-142.
Núñez-Córdoba JM, Martínez-González MA, Bes-Rastrollo M, Toledo E, Beunza JJ, Alonso A. Alcohol consumption and the incidence of hypertension in a Mediterranean cohort: the SUN study. Revista Espanola Cardiologia. 2009; 62(6): 633-641.
Tison GH, Ndumele CE, Gerstenblith G, Allison MA, Polak JF, Szklo M. Usefulness of baseline obesity to predict development of a high ankle brachial index (from the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis). The American journal of cardiology. 2011; 107(9): 1386-1391.
McLeod JC, Stokes T, Phillips SM. Resistance Exercise Training as a Primary Countermeasure to Age- Related Chronic Disease. Frontiers in Physiology 2019; 10: 645.
Bauersachs R, Zeymer U, Brière J-B, Marre C, Bowrin K, Huelsebeck M. Burden of Coronary Artery Disease and Peripheral Artery Disease: A Literature Review. Cardiovascular Therapeutics. 2019; 2019: 8295054.
Kobayashi R, Sato K, Takahashi T, Asaki K, Iwanuma S, Ohashi N, Hashiguchi T. Arterial stiffness during hyperglycemia in older adults with high physical activity vs low physical activity. Journal of clinical biochemistry and nutrition. 2019; 65(2): 146-152.
Hair JF, Black B, Black WC, Babin BJ, Anderson RE. Multivariate data analysis: A global perspective. (Seventh Edition). Pearson Education, Upper Saddle River.; 2010.
Nagayama D, Imamura H, Sato Y, Yamaguchi T, Ban N, Kawana H, Ohira M, Saiki A, Shirai K, Tatsuno I. Inverse relationship of cardioankle vascular index with BMI in healthy Japanese subjects: a cross-sectional study. Vascular health and risk management. 2016; 13: 1-9.
Davis AE, Lewandowski AJ, Holloway CJ, Ntusi NAB, Banerjee R, Nethononda R, Pitcher A, Francis JM, Myerson SG, Leeson P, Donovan T, Neubauer S, Rider OJ. Observational study of regional aortic size referenced to body size: production of a cardiovascular magnetic resonance nomogram. Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance. 2014; 16(1): 9. doi: 10.1186/1532-429X-16-19.
Buschmann EE, Li L, Brix M, Zietzer A, Hillmeister P, Busjahn A, Bramlage P, Buschmann I. A novel computer-aided diagnostic approach for detecting peripheral arterial disease in patients with diabetes. PLOS ONE. 2018; 13(6): e0199374. doi: 10.1371/journal.pone.0199374.
Thapanee R, Ruchada S-a, Nawiya H. High systolic blood pressure is associated with increased Cardio-ankle Vascular Index in the elderly. Artery Research. 2020; 27(1): 25-31.
Davies PF. Hemodynamic shear stress and the endothelium in cardiovascular pathophysiology. Nature clinical practice Cardiovascular medicine. 2009; 6(1): 16-26.
Nagayama D, Watanabe Y, Saiki A, Shirai K, Tatsuno I. Lipid parameters are independently associated with Cardio-Ankle Vascular Index (CAVI) in healthy Japanese subjects. Journal of atherosclerosis and thrombosis. 2018; 25(7): 621-633.
Satoh N, Shimatsu A, Kato Y, Araki R, Koyama K, Okajima T, Tanabe M, Ooishi M, Kotani K, Ogawa Y. Evaluation of the cardio-ankle vascular index, a new indicator of arterial stiffness independent of blood pressure, in obesity and metabolic syndrome. Hypertension research: official journal of the Japanese Society of Hypertension. 2008; 31(10): 1921-1930.
Ko SH, Cha BY. Diabetic peripheral neuropathy in type 2 diabetes mellitus in Korea. Diabetes & metabolism journal. 2012; 36(1): 6-12.
Wassel CL, Loomba R, Ix JH, Allison MA, Denenberg JO, Criqui MH. Family history of peripheral artery disease is associated with prevalence and severity of peripheral artery disease: the San Diego population study. Journal of the American College of Cardiology. 2011; 58(13): 1386-1392.
Xie X, Ma Y-T, Yang Y-N, Li X-M, Liu F, Huang D, Fu ZY, Ma X, Chen BD, Huang Y. Alcohol consumption and Ankle-to-Brachial Index: results from the cardiovascular risk survey. PLOS ONE. 2010; 5(12): e15181. doi: 10.1371/journal.pone.0015181.
Kalla A, Figueredo VM. Alcohol and cardiovascular disease in the geriatric population. Clinical Cardiology. 2017; 40(7): 444-449.
Li YH, Sheu WH, Lee IT. Use of the ankle-brachial index combined with the percentage of mean arterial pressure at the ankle to improve prediction of all-cause mortality in type 2 diabetes mellitus: an observational study. 2020; 19(1): 173.
Luo YY, Li J, Xin Y, Zheng LQ, Yu JM, Hu DY. Risk factors of peripheral arterial disease and relationship between low ankle brachial index and mortality from all-cause and cardiovascular disease in Chinese patients with hypertension. Journal of human hypertension. 2007; 21(6): 461-466.
Benjamin EJ, Larson MG, Keyes MJ, Mitchell GF, Vasan RS, Keaney JF, Jr., Lehman BT, Fan S, Osypiuk E, Vita JA. Clinical correlates and heritability of flow-mediated dilation in the community: the Framingham Heart Study. Circulation. 2004; 109(5): 613-619.
Pinter A, Horvath T, Sarkozi A, Kollai M. Relationship between heart rate variability and endothelial function in healthy subjects. Autonomic Neuroscience: Basic and Clinical. 2012; 169(2): 107-112.
Beck DT, Casey DP, Martin JS, Emerson BD, Braith RW. Exercise training improves endothelial function in young prehypertensives. Experimental biology and medicine (Maywood, NJ). 2013; 238(4): 433-441.
Fox BM, Brantley L, White C, Seigler N, Harris RA. Association beween resting heart rate, shear and flow-mediated dilation in healthy adults. Experimental Physiology. 2014; 99(10): 1439-1448.
Custodis F, Reil JC, Laufs U, Böhm M. Heart rate: a global target for cardiovascular disease and therapy along the cardiovascular disease continuum. Journal of cardiology. 2013; 62(3): 183-187.
