การเปรียบเทียบปัจจัยเข้าถึงบริการในผู้ป่วยประคับประคองก่อนและระหว่างการระบาดโรคโควิด 19 ใน โรงพยาบาลแห่งหนึ่งในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย

Main Article Content

คมกฤษณ์ เทียมกลาง
นภชา สิงห์วีรธรรม
กิตติพร เนาว์สุวรรณ
พัลลภ เซียวชัยสกุล

บทคัดย่อ

การศึกษาเชิงวิเคราะห์ชนิดย้อนหลังและติดตามไปข้างหน้ามีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการเข้าถึงบริการและเปรียบเทียบปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อการเข้าถึงบริการด้านสุขภาพในช่วงก่อนและหลังระบาดของโรคโควิด 19 ในกลุ่มป่วยประคับประคอง โรงพยาบาลท่าบ่อ จังหวัดหนองคาย จากฐานข้อมูล HosXP ตั้งเเต่ ปี พ.ศ. 2560 -2565 ตัวแปรตาม คือ จำนวนครั้งของการรับบริการ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา และสถิติถดถอยปัวซองพหุตัวแปร ผลการศึกษา พบว่า ผู้เข้ารับบริการในช่วงก่อนการระบาดจำนวน 3,076 ครั้ง (Mean ± SD: 19.23 ± 13.40) ระหว่างการระบาดจำนวน 1,374 ครั้ง (12.84 ± 8.67) และปัจจัยที่มีผลกระทบต่อการเข้ารรับบริการก่อนการระบาด พบว่า ปัจจัยด้านเพศชาย (aIRR = 0.86; 95%CI: 0.80, 0.93) ผู้ที่อายุมากกว่า 60 ปี (aIRR =1.21; 95%CI: 1.12, 1.31) เเละผู้ที่มีค่าคะแนนดัชนีโรคร่วมชาร์ลสัน 3 คะเเนน (aIRR = 1.57; 95%CI: 1.27, 1.95) ส่งผลต่อการเข้ารับบริการ และระหว่างการระบาด พบว่า ปัจจัยด้านเพศชาย (aIRR = 1.19; 95%CI: 1.08, 1.34) ส่งผลต่อการเข้ารับบริการ ดังนั้น ควรมีการจัดลำดับความรุนแรงของผู้ป่วยประคับประคองด้วยอายุ อาการ ร่วมกับอัตราโรคร่วม เพื่อจะได้เป็นสัญญานเตือนของผู้ให้บริการต่อการจัดลำดับในการให้บริการผู้ป่วย ทั้งในสภาวะปกติและในการเกิดโรคอุบัติใหม่

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
1.
เทียมกลาง ค, สิงห์วีรธรรม น, เนาว์สุวรรณ ก, เซียวชัยสกุล พ. การเปรียบเทียบปัจจัยเข้าถึงบริการในผู้ป่วยประคับประคองก่อนและระหว่างการระบาดโรคโควิด 19 ใน โรงพยาบาลแห่งหนึ่งในภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย. Health Sci J Thai [อินเทอร์เน็ต]. 17 กรกฎาคม 2023 [อ้างถึง 2 มีนาคม 2026];5(3):73-9. available at: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/HSJT/article/view/261036
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

Latorraca C, Martimbianaco C, Pachito DV, Pacheco RL, Riera R. Mindfulness for palliative care patients. Systematic review. International Journal of Clinical Practice 2017; 71(12): e13034

Keramatikerman M. Efficacy of complementary and alternative therapies in cancer patients: a systematic review. Biomed J Sci & Tech Res 2020; 29(1): 22126-9.

Mack JW, Cronin A, Keating NL, Taback N, Huskamp HA, Malin JL, et al. Associations between end-of-life discussion characteristics and care received near death: a prospective cohort study. J Clin Oncol 2012; 30(35): 4387-95.

World Health Organization.Global atlas of palliative care 2. London: World Health Organization; 2020.

Keene MR, Heslop LM, Sabesam SS, Glass BD. Knowledge, attitudes and practices of health professionals toward complementary and alternative medicine in cancer care – a systematic review. Journal of Communication in Healthcare 2020;13(3) 205-218.

Zhou J, Cao Z, Wang W, Huang K, Zheng F, Xie Y, et al. First patient management of COVID-19 in Changsha, China: a case report. BMC Infect Dis 2020; 20(824): 1-6.

Ministry of public health. Archives on COVID - 19 join forces, confederate, and go through crisis. Bangkok: The War Veterans Organization of Thailand Under Royal Patronage Printing; 2020. (In Thai)

Lum BX, Liu EH, Archuleta S, Somanni J, Bagdasarian N, Koh CK, et al. Establishing a new normal for hospital care: a whole of hospital approach to Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). Clinical infectious disease 2020; 73: e3136-43.

Health Administration Division. Management on new normal medical service. Samut Sakhon: Born To Be Publishing CO.LTD; 2020. (in Thai).

Choosen N, Singweratham N, Nawsuwan K, Phodha T, Bunpean A. Unit cost and budget impact on dental service before and over COVID 19 outbreak, Phanomphrai, Roi Et Province. Journal of Health Science Research. 2022; 16(1):76-87. (in Thai).

Phodha T, Techakehakij W, Singweratham N, Thavorn K, Rochanathimoke O, Wongphan T. A costing and exploratory study of new normal medical services in post COVID-19 outbreak in Thailand. Nonthaburi: Office of the Permanent Secretary; 2020. (in Thai).

Charlson ME, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. Journal of Chronic Disease 1987; 40(4): 373-83.

DeGroot V, Beckerman H, Lankhorst G, Bouther LM. How to measure comorbidity: a critical review of available methods. Journal of Clinical Epidemiology 2003; 56: 221-9.

Koositamongkol S, Sindhu S, Pinyopasakul W, Nilanont Y, Redman RW. Factors influencing functional recovery in patients with acute ischemic stroke. Collegian 2013; 20(4): 207-13.

Nunez A, Sreeganga SD, Ramaprasad A. Access to Healthcare during COVID-19. International Journal of Environmental research and Public Health 2021; 18(6), 2980.

Okereke M, Ukor NA, Adbisi YA, Ogunkola IO, Iyagbaye EF, Owhor GA., Lucero-Prisno DE. Impact of COVID-19 on access to healthcare in low and middle-income countries: current evidence and future recommendations. Int J Health Plann Mgmt 2021; 36: 13-7.

Natprayut N, Samanprathan A. Access to palliative care in a tertiary care hospital in Thailand. The clinical academia 2019; 43(6): 220-226.

Trejo-Ayala RA, Ramos-Penafiel CO, Santoyo-Sanchez A, Rozen-Fuller E, Olarte-Carrillo I, Collazo-Jaloma J, et al. Palliative prognostic index and Charlson comorbidity index as predictors of mortality in acute lymphoblastic leukaemia patients who are candidate for palliative care. Rev Med Hosp Gen Mex 2018; 81(2): 79-85.