การวิเคราะห์ตัวแบบทางคณิตศาสตร์สำหรับการแพร่ระบาดโรคอีสุกอีใสภายหลังได้รับวัคซีน

Main Article Content

รัตติยา ซังชาสิทธิ์
สุริณี อยู่เอี่ยม
กษิต สัมพันธรัตน์
นที สุมงคล

บทคัดย่อ

โรคอีสุกอีใสเป็นโรคติดต่อเกิดจากเชื้อไวรัส วาริเซลลาซอสเตอร์ (Varicella Zoster Virus – VZV) หรือ Human Herpes Virus type 3 (HHV-3) โรคชนิดนี้เป็นโรคติดต่อผ่านทางการหายใจ ไอ จาม การสัมผัสผู้ป่วยหรือใช้ของร่วมกัน ผู้วิจัยได้พัฒนาตัวแบบทางคณิตศาสตร์เพื่ออธิบายการแพร่เชื้อโรคอีสุกอีใสโดยพิจารณาระยะฟักตัวของโรคและการฉีดวัคซีนในระยะเวลาที่แตกต่างกัน ผู้วิจัยได้หาจุดสมดุลด้วยเงื่อนไขที่ทำให้เกิดความเสถียรภาพของจุดสมดุลภายใต้สภาวะไร้โรคและสภาวะเรื้อรังแล้วนำมาแสดงในรูปแบบค่าสืบพันธ์ขั้นพื้นฐาน หลังจากนั้นได้วิเคราะห์ถึงความเสถียรภาพภายใต้สภาวะไร้โรคและสภาวะเรื้อรังผลลัพธ์ที่สอดคล้องเงื่อนไขของเร้าเฮอร์วิท (Routh – Hurwitz) ผลของการวิเคราะห์เชิงตัวเลขพบว่าค่าพารามิเตอร์ a, α, ∅ และ q จะทำให้ค่าสืบพันธ์ขั้นพื้นฐาน (Basic Reproduction Number : R0) อยู่ในสภาวะไร้โรคเมื่อ R0<1 และอยู่ในสภาวะเรื้อรังเมื่อ R0>1 ของการแพร่ระบาดโรค

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
1.
ซังชาสิทธิ์ ร, อยู่เอี่ยม ส, สัมพันธรัตน์ ก, สุมงคล น. การวิเคราะห์ตัวแบบทางคณิตศาสตร์สำหรับการแพร่ระบาดโรคอีสุกอีใสภายหลังได้รับวัคซีน. Health Sci J Thai [อินเทอร์เน็ต]. 25 กันยายน 2025 [อ้างถึง 19 กันยายน 2026];7(3). available at: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/HSJT/article/view/272645
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

Bureau of Epidemiology. Epidemiological Surveillance Report, National Trustworthy and Competent Authority in Epidemiological Surveillance and Investigation. [Internet]. 2023. [Cited in 5 March, 2023] Available from: https://appsdoe.moph.go.th/boeeng/annual.php

Tansuity O, Pongsumpun P. Chickenpox Transmission Model in Thailand. Journal of Science Ladkrabang 2013; 22(1): 1-14. (In Thai)

Ayoola TA, Popoola AO, Olayiwola MO, Alaje A. Mathematical modeling of chickenpox transmission using the Laplace Adomian Decomposition Method. Results in Control and Optimization 2024; 15(105):1-16.

Qureshi S, Yusuf A. Modeling chickenpox disease with fractional derivatives:From caputo to atangana-baleanu. Chaos Solutions & Fractals 2019; 122(2019): 111-118.

Sungchasit R, Pongsumpun P. Mathematical Model of Influenza with Its Incubation. Journal of Science Ladkrabang 2018; 27(2): 15-31. (in Thai)

Navarasuchitr I, Panpuang N, Sriwongsan W.Mathematical Model for COVID-19 in Thailand.Science and Technology Nakhon Sawan Rajabhat University Journal 2022; 14(19): 26-37. (in Thai)

Van den Driessche P, Watmough J. Reproduction Numbers and Sub-Threshold Endemic Equilibrium for Compartmental Models of Disease Transmission. Mathematical Biosciences 2002; 180(1-2): 29-48.

Sungchasit R, Tang I, Pongsumpun P. Mathematical Modeling: Global Stability Analysis of Super Spreading Transmission of Respiratory Syncytial Virus (RSV) Disease.Computation 2022; 10(7): 120.

Esteva L, Vargas C. Analysis of a dengue disease Transmission model. Mathematical Biolosciences 1998; 150(2): 131-151.

Leah E.K.. Mathematical Models in Biology. New York 1998; Random House.

Schuette MC. A qualitative analysis of a model for the transmission of varicella-zoster virus. Mathematical Biosciences 2003;182(2): 113-126