การแยกผู้ขับขี่และผู้ซ้อนรถจักรยานยนต์จากลักษณะการบาดเจ็บในจังหวัดลำปางและจังหวัดใกล้เคียง

ผู้แต่ง

  • กำพล เครือคำขาว พ.บ., ธีรดนย์ จินต์จิระนันท์, นนทรี คมวัชรพงศ์, วรชาติ กันธิยะ, ขวัญชนก แสนเตชะ

คำสำคัญ:

ผู้ขับขี่, ผู้ซ้อน, อุบัติเหตุรถจักรยานยนต์, ลักษณะการบาดเจ็บ, นิติเวชคลินิก

บทคัดย่อ

ภูมิหลัง: การเกิดอุบัติเหตุจักรยานยนต์มีสถิติการเกิดขึ้นบ่อยครั้ง และมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นทุกปี การแยกผู้ขับขี่และผู้ซ้อนรถจักรยานยนต์มีความสำคัญ แม้ในบางกรณีที่ไม่สามารถจะระบุตัวผู้ขับขี่และผู้ซ้อนได้ ซึ่งมีผลต่อการตัดสินคดีความ และการจ่ายค่าสินไหมทดแทนของบริษัทประกัน ประกอบกับยังไม่พบรายงานการศึกษาใดที่เปรียบเทียบความแตกต่างของลักษณะการบาดเจ็บของผู้ขับขี่ และผู้ซ้อนรถจักรยานยนต์ในประเทศไทย วัตถุประสงค์: เพื่อเปรียบเทียบลักษณะการบาดเจ็บระหว่างผู้ขับขี่ และผู้ซ้อนรถจักรยานยนต์ที่รับนอน และเสียชีวิต วิธีกําร : ศึกษาย้อนหลังแบบภาคตัดขวาง ในผู้ประสบอุบัติเหตุทางรถจักรยานยนต์ จำนวน 908 ราย ระหว่าง เดือนมกราคม พ.ศ. 2559 ถึง ธันวาคม 2560 ใช้ข้อมูลจากเวชระเบียน และข้อมูลชันสูตรพลิกศพ ของโรงพยาบาลลำปาง นำมาวิเคราะห์ด้วยสถิติเชิงอนุมานเพื่อวิเคราะห์ความแตกต่างของลักษณะการบาดเจ็บระหว่างผู้ขับขี่และผู้ซ้อน ด้วยสถิติ multivariate logistic regression และการวิเคราะห์ด้วย ROC curve ผล: ผู้ประสบอุบัติเหตุ มีอายุเฉลี่ย 35±19.6 ปี โดยผู้ขับขี่ส่วนใหญ่เป็นเพศชาย (ร้อยละ 70.6) ผู้ขับขี่มี Glasgow Coma Scale ที่ต่ำกว่าผู้ซ้อน (13.68 vs. 14.22, p = 0.023) และมีระยะเวลานอนโรงพยาบาลเฉลี่ยนานกว่าผู้ซ้อน ลักษณะการบาดเจ็บที่แตกต่างระหว่างผู้ขับขี่กับผู้ซ้อนอย่างมีนัยสำคัญ ได้แก่ การบาดเจ็บที่ข้อศอกและแขนท่อนปลาย การบาดเจ็บที่ข้อมือและมือ แผลเปิดที่ศีรษะ กะโหลกศีรษะร้าว กระดูกหน้าหัก การบาดเจ็บรุนแรงในกะโหลกศีรษะ และการมีกระดูกหักอย่างน้อยหนึ่งตำแหน่งในร่างกาย เมื่อวิเคราะห์แบบ multivariate logistic regression และทำ backward elimination แล้ว พบปัจจัยทำนายความเป็นผู้ขับขี่ ได้แก่ เพศชาย (AOR = 2.3, 95% CI 1.7-3.3, P-value < 0.001) บาดเจ็บที่ข้อศอกและแขนท่อนปลาย (AOR = 1.7, 95% CI 1.1-2.6, P-value = 0.018)แผลเปิดที่ศีรษะ (AOR = 1.9, 95% CI 1.2-2.8, P-value = 0.004) และกระดูกหักที่ตำแหน่งใดตำแหน่งหนึ่งของร่างกาย (AOR = 1.6, 95%CI 1.2-2.3, P-value = 0.003) โดยมีความสามารถในการทำนายตัวผู้ขับขี่ได้ร้อยละ 67.03 (ROC area = 0.6703) สรุป: การศึกษานี้พบปัจจัยทำนายลักษณะผู้ขับขี่ ได้แก่ เพศชาย มีลักษณะการบาดเจ็บที่ข้อศอกและแขนท่อนปลาย แผลเปิดบริเวณศีรษะ และกระดูกหักที่ตำแหน่งใดตำแหน่งหนึ่งของร่างกาย

เอกสารอ้างอิง

National Statistical Office. Land traffic accidents: Traffic accident notification reports classified by vehicle type, damage and guilty party. 2007 - 2015[Internet]. 2012 [cited 2018 Jun 7]. Available from: http://service.nso.go.th/nso/ web/statseries/statseries21.html

Office of Insurance Commission. Essence of essential car insurance [Internet]. 2018. [cited 2018 Jun 7]. Available from: http://www.oic.or.th/th/consumer/ Essence of essential car insurance.

Chichom-Mefire A, Atashili J, Tsiagadigui JG, Fon-Awah C, Ngowe-NgoweM. A prospective pilot cohort analysis ofcrash characteristics and pattern of injuries in riders and pillion passengers involved in motorcycle crashes in an urban area in Cameroon: lessons for prevention. BMC Public Health 2015;15:915.

Wick M, Müller EJ, Ekkernkamp A, Muhr G. The motorcyclist: easy rider or easy victim? An analysis of motorcycle accidents in Germany. Am J Emerg Med 1998; 16:320–3.

Zhao H, Chen R, Deng G, Yin Z, Yang G, Liu S, et al. Comparison of injuries sustained by drivers and pillion passengers in fatal head-on motorcycle collision accidents. Forensic Sci Int 2011; 207:188–92.

The Medical Council. Notice of The Medical Council 12/2012. Criteria for assessing the licensee to be a practitioner of medicine. [Internet]. 2012 [cited 2018 Jun 7]. Available from: https://www.tmc.or.th/file_08062012.pdf.

Department of Land Transport. The age of a person wishing to obtain a driver’s license. [Internet]. 2016 [cited 2018 Jun 7]. Available from: https://www.dlt.go.th/th/driving-license/ view.php?_did=78.

Fitzharris M, Dandona R, Kumar GA, Dandona L. Crash characteristics and patterns of injury among hospitalized motorised two-wheeled vehicle users in urban India. BMC Public Health 2009; 9:11.

Šimundić AM. Measures of Diagnostic Accuracy: Basic Definitions. EJIFCC 2009;19:203–11.

Department of Disease Control. Bureau of Epidemiology. Instruction manual for provincial injury surveillance. [Internet]. Bangkok: Bureau of Epidemiology, Department of Disease Control. 2007. [Internet]. [cited 2018 Jun 7]. Available from: http://www.wesr.moph.go.th/iswin/download/.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

01-02-2019

รูปแบบการอ้างอิง

1.
กำพล เครือคำขาว พ.บ., ธีรดนย์ จินต์จิระนันท์, นนทรี คมวัชรพงศ์, วรชาติ กันธิยะ, ขวัญชนก แสนเตชะ. การแยกผู้ขับขี่และผู้ซ้อนรถจักรยานยนต์จากลักษณะการบาดเจ็บในจังหวัดลำปางและจังหวัดใกล้เคียง. J DMS [อินเทอร์เน็ต]. 1 กุมภาพันธ์ 2019 [อ้างถึง 22 ธันวาคม 2025];44(1):119-26. available at: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/JDMS/article/view/247037

ฉบับ

ประเภทบทความ

นิพนธ์ต้นฉบับ