ความสัมพันธ์ของค่าการทำงานของไตในเลือดกับผลการตรวจอัลตราซาวด์ ไตในโรคไตเรื้อรัง
คำสำคัญ:
ครีแอตินีน, อัตราการกรองของไต, ค่าการทำงานของไตในเลือด, โรคไตเรื้อรังบทคัดย่อ
ภูมิหลัง : การทำนายค่าการทำงานของไตจากผลการตรวจ อัลตราซาวด์ไตอาจมีประโยชน์อย่างมากในการประเมินและดูแล รักษาผู้ป่วยไตวายเรื้อรัง
วัตถุประสงค์ : ศึกษาความสัมพันธ์ของ ค่าการทำงานของไตในเลือด ได้แก่ ซีรั่มครีแอตินีนและอัตราการ กรองของไต (eGFR) กับผลการตรวจอัลตราซาวด์ไต ได้แก่ ความ กว้างตามแนวหน้าหลัง (anterior-posterior diameter; AP) ความ กว้างตามแนวขวาง (transverse diameter; TD) ความยาวไต (renal lengt; RL) ความหนาเนื้อไต (parenchymal thickness; PT) และความหนาแน่นอะคูสติกของเนื้อไต (parenchymal echogenicity; PE) ในผู้ป่วยโรคไตเรื้อรัง
วิธีการ : ศึกษาย้อนหลัง ข้อมูลผลอัลตราซาวด์ไตและค่าการทำงานของไตในเลือดผู้ป่วย ไตวายเรื้อรังระยะที่ 2-5 เพื่อหาความสัมพันธ์โดยการวิเคราะห์ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ และการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ
ผล : จากผู้ป่วยโรคไตเรื้อรังทั้งหมด 237 ราย (อายุเฉลี่ย 70 ปี) พบ ว่า 147 ราย มีโรคความดันโลหิตสูงร่วมกับโรคเบาหวาน (HT-DM) และ 90 ราย มีสาเหตุจากโรคความดันโลหิตสูงอย่างเดียว (HT) ทั้ง สองกลุ่ม มีค่า serum creatinine ไม่แตกต่างกัน (3.02 ± 2.30 และ 2.85 ± 2.65 mg/dl) แต่มีค่า eGFR แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ (24.0 ± 11.7 และ 29.3 ± 14.5 ml/ min/ 1.73 m2, p = 0.004) ในการศึกษานี้พบว่า creatinine และ eGFR มีความสัมพันธ์กับ พารามิเตอร์ที่ได้จากอัลตราซาวด์ไตแตกต่างกันไปในผู้ป่วยทั้งสอง กลุ่ม โดยในผู้ป่วย HT-DM พบว่า creatinine มีความสัมพันธ์เชิง บวกกับ AP, TD, RL และ PT โดยมี Spearman’s correlation coefficients (r) เท่ากับ 0.31, 0.32, 0.22 และ 0.30 ตามลำดับ ขณะที่ในผู้ป่วย HT มีความสัมพันธ์เชิงลบต่อ AP (r = -0.25) และ ความสัมพันธ์เชิงบวกต่อ PE (r = 0.51) ส่วนค่า eGFR พบว่า ใน กลุ่มผู้ป่วย HT-DM มีความสัมพันธ์เชิงลบต่อ PE เท่านั้น (r = -0.23) ขณะที่ในกลุ่มผู้ป่วย HT มีความสัมพันธ์กับ AP, TD, PT และ PE (r เท่ากับ 0.40, 0.35, 0.24 และ -0.57) เมื่อทำการวิเคราะห์ การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ (multiple linear regression analysis) โดยใช้พารามิเตอร์ข้างต้นเพื่อทำนายค่าของ eGFR พบว่า ผู้ป่วย HT-DM มีเพียงค่า PE ที่มีผลต่อ predicted eGFR อย่างมีนัยสำคัญ ขณะที่ในผู้ป่วย HT พบว่ามี AP, RL, PT และ PE เป็นปัจจัยสำคัญ และแบบจำลองของการวิเคราะห์นี้สามารถทำนาย eGFR ได้ดีใน กลุ่มผู้ป่วย HT เมื่อเทียบกับกลุ่ม HT-DM โดยมีค่า coefficients of multiple correlation เท่ากับ 0.727 และ 0.388 ตามลำดับ
สรุป : ค่าการทำงานของไตในเลือดทั้ง creatinine และ eGFR มี ความสัมพันธ์กับพารามิเตอร์ที่ได้จากอัลตราซาวด์ไตแตกต่างกัน ไปขึ้นกับสาเหตุของโรคไตเรื้อรังโดยพบว่า พารามิเตอร์ของไตจาก ผู้ป่วยโรคไตเรื้อรังจากโรคความดันโลหิตสูงอย่างเดียวมีความ สัมพันธ์กับ eGFR ที่สูงกว่าผู้ป่วยที่มีเบาหวานร่วมด้วย และ พารามิเตอร์เหล่านี้สามารถนำมาใช้ทำนายค่า eGFR ได้ดีในผู้ป่วย ดังกล่าวซึ่งจะเป็นประโยชน์ในการประเมินการทำงานของไตนอก เหนือไป จากการใช้ค่า eGFR
เอกสารอ้างอิง
Thanakitcharu P. Current Situation of Chronic Kidney Disease in Thailand. J Dept Med Serv2015;5:5-18.
The Nephrology Society of Thailand. Clinical Practice Recommendation for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease in Adults 2015. Bangkok:Text and Journal Publication; 2015.
Hansen KL, Nielsen MB, Ewertsen C. Ultrasonography of the Kidney: A Pictorial Review. Diagnostics (Basel) 2015;6:2.
Meola M, Samoni S, Petrucci I. Imaging in Chronic Kidney Disease. Contrib Nephrol 2016;188:69-80.
O’Neill WC. Sonographic evaluation of renal failure. Am J Kidney Dis2000;35:1021-38.
O’Neill WC. Renal relevant radiology: use of ultrasound in kidney disease and nephrology procedures. Clin J Am Soc Nephrol2014;9:373-81.
Yamashita SR, von Atzingen AC, Iared W, Bezerra AS, Ammirati AL, Canziani ME, et al. Value of renal cortical thickness as a predictor of renal function impairment in chronic renal disease patients. Radiol Bras 2015;48:12-6.
Siddappa JK, Singla S, Al Ameen M, Rakshith SC, Kumar N. Correlation of ultrasonographic parameters with serum creatinine in chronic kidney disease. J Clin Imaging Sci 2013;3:28.
Singh A, Gupta K, Chander R, Vira M. Sonographic Grading of Renal Cortical Echogenicity and Raised Serum Creatinine in Patients with Chronic Kidney Disease. Journal of Evolution of Medical and Dental Sciences 2016;5:2279-86.
Yaprak M, Cakir O, Turan MN, Dayanan R, Akin S, Degirmen E,et al. Role of ultrasonographic chronic kidney disease score in the assessment of chronic kidney disease. Int Urol Nephrol 2017;49:123-31.
Bartmanska M, Wiecek A. Chronic kidney disease and the aging population. G Ital Nefrol 2016;S66:11.
Jovanovic D, Gasic B, Pavlovic S, Naumovic R. Correlation of kidney size with kidney function and anthropometric parameters in healthy subjects and patients with chronic kidney diseases. Ren Fail 2013;35:896-900.
Liborio AB, de Oliveira Neves FM, Torres de Melo CB, Leite TT, de Almeida Leitao R. Quantitative Renal Echogenicity as a Tool for Diagnosis of Advanced Chronic Kidney Disease in Patients with Glomerulopathies and no Liver Disease. Kidney Blood Press Res 2017;42:708-16.
Paivansalo MJ, Merikanto J, Savolainen MJ, Lilja M, Rantala AO, Kauma H, et al. Effect of hypertension, diabetes and other cardiovascular risk factors on kidney size in middle-aged adults. Clin Nephrol 1998;50:161-8.
Buchholz NP, Abbas F, Biyabani SR, Afzal M, Javed Q, Rizvi I, et al. Ultrasonographic renal size in individuals without known renal disease. J Pak Med Assoc 2000;50:12-6.
Buturovic-Ponikvar J, Visnar-Perovic A. Ultrasonography in chronic renal failure. Eur J Radiol 2003;46:115-22.
Korkmaz M, Aras B, Guneyli S, Yilmaz M. Clinical significance of renal cortical thickness in patients with chronic kidney disease. Ultrasonography 2018;37:50-4.
Saeed Z, Mirza W, Sayani R, Sheikh A, Yazdani I, Hussain SA.Sonographic Measurement of Renal Dimensions in Adults and its Correlates. International Journal of Collaborative Research on Internal Medicine & Public Health 2012;4:1626-41.
Rodriguez-de-Velasquez A, Yoder IC, Velasquez PA, Papanicolaou N. Imaging the effects of diabetes on thegenitourinary system. Radiographics 1995;15:1051-68.
Soldo D, Brkljacic B, Bozikov V, Drinkovic I, Hauser M. Diabetic nephropathy. Comparison of conventional and duplex Doppler ultrasonographic findings. Acta Radiol 1997;38:296-302.
Platt JF, Rubin JM, Bowerman RA, Marn CS. The inability to detect kidney disease on the basis of echogenicity.AJR AmJ Roentgenol 1988;151:317-9.
El-Reshaid W, Abdul-Fattah H. Sonographic assessment of renal size in healthy adults. Med Princ Pract 2014;23:432-6.
Khadka H, Shrestha B, Sharma S, Shrestha A, Regmi S, Ismail A, et al. Correlation of Ultrasound Parameters with Serum Creatinine in Renal Parenchymal Disease. Journal of Gandaki Medical College-Nepal 2019;12:58-64.
Shivashankara VU, Shivalli S, Pai BH, Acharya KD, Gopalakrishnan R, Srikanth V, et al. A Comparative Study of Sonographic Grading of Renal Parenchymal Changes and Estimated Glomerular Filtration Rate (eGFR) using Modified Diet in Renal Disease Formula. J Clin Diagn Res 2016;10:TC09-11.
Lucisano G, Comi N, Pelagi E, Cianfrone P, Fuiano L, Fuiano G. Can renal sonography be a reliable diagnostic tool in the assessment of chronic kidney disease? J Ultrasound Med 2015;34:299-306.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของกรมการแพทย์ กระทรวงสาธารณสุข
ข้อความและข้อคิดเห็นต่างๆ เป็นของผู้เขียนบทความ ไม่ใช่ความเห็นของกองบรรณาธิการหรือของวารสารกรมการแพทย์