ความแม่นยำของตัวบ่งชี้ทางชีวภาพในน้ำลายในการตรวจหารอยโรค มะเร็งช่องปาก: การวิเคราะห์อภิมาน
คำสำคัญ:
ตัวบ่งชี้ทางชีวภาพในน้ำลาย, มะเร็งช่องปาก, การวิเคราะห์อภิมานบทคัดย่อ
ภูมิหลัง : การศึกษาเรื่องตัวบ่งชี้ทางชีวภาพในน้ำลายในการ ตรวจหามะเร็งช่องปากปัจจุบันมีการศึกษากันอย่างแพร่หลาย จาก ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทำให้มีการค้นพบตัวบ่งชี้ทางชีวภาพ ในน้ำลายเพิ่มขึ้น อาจทำให้ข้อสรุปเรื่องความแม่นยำในการตรวจ หารอยโรคมะเร็งช่องปากมีการเปลี่ยนแปลงไปจากในอดีต มีผล การศึกษาจำนวนมากที่สนับสนุนการตรวจหาตัวบ่งชี้ทางชีวภาพใน น้ำลายว่าน่าจะเป็นเครื่องมือที่สำคัญในการวินิจฉัยโรค การพยากรณ์ โรค หรือการตรวจติดตามการรักษาโรคมะเร็งช่องปากได้ แต่ยังขาด หลักฐานการรวบรวมผลการศึกษาที่ชัดเจน วัตถุประสงค์ : การ วิเคราะห์อภิมานเพื่อรวบรวมผลการศึกษาเรื่องความแม่นยำของ ตัวบ่งชี้ทางชีวภาพในน้ำลายในการตรวจหารอยโรคมะเร็งช่องปากเพื่อตอบคำถามว่าตัวบ่งชี้ทางชีวภาพในน้ำลายในปัจจุบันมีความ แม่นยำเพียงไร และตัวบ่งชี้ใดที่มีแนวโน้มที่จะนำไปพัฒนาในการ ตรวจวินิจฉัยมะเร็งช่องปากในอนาคตได้ วิธีการ : สืบค้นข้อมูล อย่างเป็นระบบจาก PubMed, The Cochrane Database of Systematic Reviews, Google Scholar และ handsearch ผล : มีบทความที่ได้รับการยอมรับ 14 บทความในรูปแบบการ ศึกษาที่เป็น diagnostic accuracy studies ทั้ง 14 บทความนี้ แบ่งเป็นการศึกษาย่อยตามชนิดของตัวบ่งชี้ทางชีวภาพได้ 30 การศึกษาวิเคราะห์อภิมานโดยใช้ค่าความไว และความจำเพาะที่ช่วง ความเชื่อมั่น 95% พบว่าการใช้ตัวบ่งชี้ทางชีวภาพในน้ำลายในการ ตรวจหามะเร็งช่องปากในภาพรวมหลายกลุ่มมีค่าความไวเท่ากับ 0.72 (95% CI = 0.61, 0.81) และความจำเพาะเท่ากับ 0.78 (95% CI = 0.73, 0.83) แต่ผลของข้อมูลขาดความเป็นเนื้อเดียวกัน และ มีช่วงความเชื่อมั่นที่ค่อนกว้าง สรุป : ยังไม่สามารถสรุปได้ถึงความ แม่นยำที่แท้จริงของตัวบ่งชี้ทางชีวภาพในน้ำลายในการตรวจหา รอยโรคมะเร็งช่องปากได้ ควรทำการวิเคราะห์กลุ่มย่อยถึงสาเหตุ ของความไม่เป็นเนื้อเดียวกัน และจากการวิเคราะห์ภาพรวมดู เหมือนว่าตัวบ่งชี้ทางชีวภาพกลุ่มโปรตีนจะให้ค่าความไว และความ จำเพาะสูงเมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มอื่น อย่างไรก็ตามยังต้องมีการ ศึกษาทางคลินิกที่มีการออกแบบให้มีจำนวนตัวอย่างที่มากขึ้นและ ไม่มีอคติ เพื่อที่จะสามารถตอบคำถามได้ว่าตัวบ่งชี้ทางชีวภาพใน น้ำลายตัวใดมีความแม่นยำเพียงพอและมีแนวโน้มที่จะนำไปพัฒนา ในการตรวจวินิจฉัยมะเร็งช่องปากในอนาคต
เอกสารอ้างอิง
Bray F, Ferlay J, Soerjomataram I, Siegel RL, Torre LA, Jemal A. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin 2018; 68: 394-424.
Sankaranarayanan R, Ramadas K, Amarasinghe H,Subramanian S, Johnson N. Oral Cancer: Prevention,Early Detection, and Treatment. In: Gelband H, Jha P,Sankaranarayanan R, Horton S, editors. Cancer: Disease Control Priorities, Third Edition (Volume 3). Washington (DC)2015.
Hospital-Based Cancer Registry 2016. Bangkok: Information Techbology Division, National Cancer institute;2018.
Allison P, Locker D, Feine JS. The role of diagnostic delays in the prognosis of oral cancer: a review of the literature. Oral Oncol 1998;34:161-70.
Liao PH, Chang YC, Huang MF, Tai KW, Chou MY. Mutation of p53 gene codon 63 in saliva as a molecular marker for oral squamous cell carcinomas. Oral Oncol 2000;36:272-6.
El-Naggar AK, Mao L, Staerkel G, Coombes MM, Tucker SL,Luna MA, et al. Genetic heterogeneity in saliva from patients with oral squamous carcinomas: implications in molecular diagnosis and screening. J Mol Diagn 2001;3:164-70.
Yoshizawa JM, Schafer CA, Schafer JJ, Farrell JJ, Paster BJ,Wong DT. Salivary biomarkers: toward future clinical and diagnostic utilities. Clin Microbiol Rev 2013;26:781-91.
Mishra A, Verma M. Cancer biomarkers: are we ready for the prime time? Cancers 2010;2:190-208.
Macey R, Walsh T, Brocklehurst P, Kerr AR, Liu JL, Lingen MW, et al. Diagnostic tests for oral cancer and potentially malignant disorders in patients presenting with clinically evident lesions. Cochrane Database Sys Rev 2015:CD010276.
Hu S, Arellano M, Boontheung P, Wang J, Zhou H, Jiang J, et al. Salivary proteomics for oral cancer biomarker discovery.Clin Cancer Res 2008;14:6246-52.
Guerrero-Preston R, Soudry E, Acero J, Orera M, Moreno-Lopez L, Macia-Colon G, et al. NID2 and HOXA9 promoter hypermethylation as biomarkers for prevention and early detection in oral cavity squamous cell carcinoma tissues and saliva. Cancer Prev Res 2011;4:1061-72.
Zahran F, Ghalwash D, Shaker O, Al-Johani K, Scully C. Salivary microRNAs in oral cancer. Oral Dis 2015;21:739-47.
Momen-Heravi F, Trachtenberg AJ, Kuo WP, Cheng YS.Genomewide Study of Salivary MicroRNAs for Detection of Oral Cancer. J Dent Res 2014;93(7 Suppl):86S-93.
Elashoff D, Zhou H, Reiss J, Wang J, Xiao H, Henson B, et al.Prevalidation of salivary biomarkers for oral cancer detection.Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2012;21:664-72.
Martin JL, Gottehrer N, Zalesin H, Hoff PT, Shaw M, Clarkson JH, et al. Evaluation of Salivary Transcriptome Markers for the Early Detection of Oral Squamous Cell Cancer in a Prospective Blinded Trial. Compend Contin Educ Dent 2015;36:365-73.
Lee LT, Wong YK, Hsiao HY, Wang YW, Chan MY, Chang KW.Evaluation of saliva and plasma cytokine biomarkers in patients with oral squamous cell carcinoma. Int J Oral Maxillofac Surg 2018;47:699-707.
Rajkumar K, Nandhini G, Ramya R, Rajashree P, Kumar AR,Anandan SN. Validation of the diagnostic utility of salivary interleukin 8 in the differentiation of potentially malignant oral lesions and oral squamous cell carcinoma in a region with high endemicity. Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol 2014;118:309-19.
Balan JJ, Rao RS, Premalatha BR, Patil S. Analysis of tumor marker CA 125 in saliva of normal and oral squamous cell carcinoma patients: a comparative study. J Contemp Dent Pract 2012;13:671-5.
Vajaria BN, Patel KR, Begum R, Shah FD, Patel JB, Shukla SN, et al. Evaluation of serum and salivary total sialic acid and alpha-l-fucosidase in patients with oral precancerous conditions and oral cancer. Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol 2013;115:764-71.
Wang Q, Gao P, Cheng F, Wang X, Duan Y. Measurement of salivary metabolite biomarkers for early monitoring of oral cancer with ultra performance liquid chromatography-mass spectrometry. Talanta 2014;119:299-305.
Wang Q, Gao P, Wang X, Duan Y. Investigation and identification of potential biomarkers in human saliva for the early diagnosis of oral squamous cell carcinoma. Clin Chim Acta 2014;427:79-85.
Malhotra R, Urs AB, Chakravarti A, Kumar S, Gupta VK, Mahajan B. Correlation of Cyfra 21-1 levels in saliva and serum with CK19 mRNA expression in oral squamous cell carcinoma.Tumour Biology 2016;37:9263-71.
Ghallab NA, Shaker OG. Serum and salivary levels of chemerin and MMP-9 in oral squamous cell carcinoma and oral premalignant lesions. Clin Oral Investig 2017;21:937-47.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของกรมการแพทย์ กระทรวงสาธารณสุข
ข้อความและข้อคิดเห็นต่างๆ เป็นของผู้เขียนบทความ ไม่ใช่ความเห็นของกองบรรณาธิการหรือของวารสารกรมการแพทย์