ประสิทธิผลการรายงานผลตรวจทางห้องปฏิบัติการเคมีคลินิกอัตโนมัติ โรงพยาบาลมะเร็งลพบุรี
คำสำคัญ:
ระบบเทคโนโลยีสารสนเทศทางห้องปฏิบัติการ , คำสำคัญ: ระบบเทคโนโลยีสารสนเทศทางห้องปฏิบัติการ ระบบรายงานผลอัตโนมัติ ระบบรายงานผลโดยเจ้าหน้าที่ อัตราการรายงานผลโดยอัตโนมัติบทคัดย่อ
ภูมิหลัง: ปัจจุบันระบบเทคโนโลยีสารสนเทศทางห้องปฏิบัติการ (laboratory information system; LIS) มีบทบาทสำคัญในการดำเนินงาน เพื่อให้เกิดความถูกต้อง ครบถ้วนของข้อมูล มีความสะดวกและรวดเร็ว รวมถึงช่วยลดภาระงานทางห้องปฏิบัติการทางการแพทย์วัตถุประสงค์: เพื่อเปรียบเทียบระยะเวลาในการรายงานผลตรวจทางห้องปฏิบัติการเคมีคลินิกโดยระบบเจ้าหน้าที่ (manual verification system; MV system) เทียบกับระบบอัตโนมัติ (autoverification system; AV system) และศึกษาอัตราการรายงานผลห้องปฏิบัติการเคมีคลินิกอัตโนมัติ (AV passing rate) วิธีการ: การศึกษาเชิงวิเคราะห์ กลุ่มควบคุมเป็นคำสั่งตรวจที่รายงานผลด้วย MV system ในช่วงวันที่ 1 กรกฎาคม 2563 - 31 สิงหาคม 2563 กลุ่มศึกษาเป็นคำสั่งตรวจที่รายงานผลด้วย AV system ในช่วงวันที่ 1 กันยายน 2563 - 31 ตุลาคม 2563 กำหนดเงื่อนไขของการรายงานผลโดยอัตโนมัติให้กับระบบ LIS ในกลุ่มศึกษา เก็บรวบรวมและวิเคราะห์ระยะเวลาการรายงานผลของ MV system เทียบกับ AV system ด้วยสถิติอนุมาน independent t-test หรือ Mann-Whitney U test และศึกษา AV passing rate ด้วยสถิติพรรณนา ร้อยละ ผล: กลุ่มตัวอย่างเป็นคำสั่งตรวจรวมทั้งหมด 8,203 ราย (63,701 รายการทดสอบ) ประกอบด้วย MV system จำนวน 4,272 ราย (34,280 รายการทดสอบ) และ AV system จำนวน 3,931 ราย (29,421 รายการทดสอบ) พบว่า ระยะเวลาในการรายงานผลด้วย MV system เทียบกับ AV system มีค่ามัธยฐานของคำสั่งตรวจแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ p-value <0.001 ส่วนรายการทดสอบมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ p-value <0.001 ยกเว้น LDH (p-value = 0.663) สำหรับการศึกษาอัตราการรายงานผลทางห้องปฏิบัติการเคมีคลินิกโดยอัตโนมัติมี AV passing rate ของคำสั่งตรวจ คิดเป็น 41.90% ส่วนรายการทดสอบส่วนใหญ่มีค่า AV passing rate >70% ยกเว้น LDH และ Mg มีค่า 68.42% และ 61.29% ตามลำดับสรุป: การพัฒนาระบบเทคโนโลยีสารสนเทศทางห้องปฏิบัติการมาช่วยในการรายงานผลตรวจโดยอัตโนมัติของห้องปฏิบัติการเคมีคลินิก โรงพยาบาลมะเร็งลพบุรีนั้น สามารถช่วยลดระยะเวลารายงานผลและลดภาระงานของเจ้าหน้าที่ห้องปฏิบัติการเคมีคลินิกได้เป็นอย่างดี
เอกสารอ้างอิง
Lumkul R, Hematology TS of, Thai Pediatric Oncology Group T (POG). Development of national research network of pediatric malignancies in Thailand Phase I : epidemiology [Internet]. 2004. Available from: https://kb.hsri.or.th/dspace/handle/11228/1645
Chaiyasingh P, Jeerasitkul U, Wannarit K. Development of a Clinical Tracer Information System for Patients Diagnosed with Major Depressive Disorder in Psychiatric Outpatient Department at Siriraj Hospital. Siriraj Medical Bulletin. 2018; 11:167–73.
Medical Information and Data Exchange Model in a Web Service Referral System [Internet]. 2020. Available from: http://www. dspace.spu.ac.th/bitstream/123456789/5157/1/1.Cov.pdf
Phornsrimet P, Saileut K. Improvement of the Efficiency of Reimbursement in the Drug Related Groups’ System. Journal of Health Science. 2017; 25:865–71.
Charuruks N. Laboratory information system: Part I. Its role and importance in this era. Chula Med J. 2000; 44:229-42.
Grams RR, Pastor EL. New Concepts in the Design of a Clinical Laboratory Information System (LIS). Am J Clin Pathol. 1976; 65:662–74.
Zhao Y, Yang L, Zheng G, Cai Y. Building and evaluating the autoverification of coagulation items in the laboratory information system. clin lab. 2014; 60:143–50.
Charuruks N. Laboratory information system: Part II. LIS in Thailand. Chula Med J. 2000; 44:319-37.
Medical technologist Develop a THD application to link health databases for people to evaluate their own blood test results. [Internet]. 2020. Available from: https://www.amtt.org/content/ view/359
Bhalkar DMS, Hajirnis DK, Bhadre DR. DETECTION AND LEARNING FROM CLINICAL LABORATORY ERRORS: A PERFORMANCE IMPROVEMENT METHODOLOGY. Global Journal For Research Analysis [Internet]. 2019; 8. Available from: http://worldwidejournals.co.in/index.php/gjra/article/view/4233
Lenicek Krleza J, Honovic L, Vlasic Tanaskovic J, Podolar S, Rimac V, Jokic A. Post-analytical laboratory work: national recommendations from the Working Group for Post-analytics on behalf of the Croatian Society of Medical Biochemistry and Laboratory Medicine. Biochem Med (Zagreb) [Internet]. 2019; 29:020502.
Neeley W, Clinical and Laboratory Standards Institute.
Autoverification of clinical laboratory test results: approved guideline. Wayne, PA: Clinical and Laboratory Standards Institute; 2006.
Duca DJ. Autoverification in a Laboratory Information System. Lab Med. 2002; 33:21–5.
Feitosa MS, Bücker DH, Santos SME, Vasconcellos LS. Implementation of criteria for automatic release of clinical chemistry test results in a laboratory at an academic public hospital. Jornal Brasileiro de Patologia e Medicina Laboratorial [Internet]. 2016. Available from: http://www.gnresearch.org/ doi/10.5935/1676-2444.20160026
Randell EW, Yenice S, Khine Wamono AA, Orth M. Autoverification of test results in the core clinical laboratory. Clinical Biochemistry. 2019;73:11–25.
Yan C, Zhang Y, Li J, Gao J, Cui C, Zhang C, et al. Establishing and validating of an laboratory information system-based auto-verification system for biochemical test results in cancer patients. J Clin Lab Anal. 2019; 33.
Shih M-C, Chang H-M, Tien NN, Hsiao C-T, Peng C-T. Building and Validating an Autoverification System in the Clinical Chemistry Laboratory. In 2011.
Rimac V, Lapic I, Kules K, Rogic D, Miler M. Implementation of the Autovalidation Algorithm for Clinical Chemistry Testing in the Laboratory Information System. Lab Med. 2018; 5:284-291
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2022 กรมการแพทย์ กระทรวงสาธารณสุข

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของกรมการแพทย์ กระทรวงสาธารณสุข
ข้อความและข้อคิดเห็นต่างๆ เป็นของผู้เขียนบทความ ไม่ใช่ความเห็นของกองบรรณาธิการหรือของวารสารกรมการแพทย์