ประสิทธิผลของหุ่นยนต์เตรียมยาเคมีบำบัด ด้านความถูกต้องและแม่นยำ และเวลาที่ใช้ในการทำงานสำหรับยาต้านมะเร็งชนิดฉีด ในผู้ป่วยโรงพยาบาลมะเร็งอุดรธานี

ผู้แต่ง

  • อารยา ลักขณาวรรณกุล โรงพยาบาลมะเร็งอุดรธานี
  • ฐิติกานต์ ศิริภากรกาญจน์ โรงพยาบาลมะเร็งอุดรธานี
  • ธราธร ตุงคะสมิต โรงพยาบาลมะเร็งอุดรธานี

คำสำคัญ:

หุ่นยนต์, ยาเคมีบำบัด, เครื่องผสมยาอัตโนมัติ

บทคัดย่อ

ภูมิหลัง: เคมีบำบัดในปัจจุบันมีความต้องการใช้เพื่อรักษามะเร็งมากขึ้น เกิดภาระงานต่อบุคลากรทางการแพทย์ในการเตรียมผสมยาและเสี่ยงต่อการปนเปื้อนเคมีบำบัดสูง โรงพยาบาลมะเร็งอุดรธานีได้ริเริ่มการใช้หุ่นยนต์ผสมยาเคมีบำบัดเพื่อทดแทนการทำงานของบุคลากรรวมทั้งมีความปลอดภัยต่อผู้ปฏิบัติงานมากขึ้น วัตถุประสงค์: ศึกษาประสิทธิภาพการใช้งานหุ่นยนต์เตรียมยาเคมีบำบัดสำหรับยาต้านมะเร็งชนิดฉีดด้านความถูกต้องแม่นยำในการจัดเตรียมยารวมทั้งระยะเวลาในการเตรียมยา วิธีการ: การศึกษาข้อมูลย้อนหลังโดยเก็บข้อมูลขนานและขนาดยาเคมีบำบัดที่มีคำสั่งใช้ยาเคมีบำบัดด้วยหุ่นยนต์ หาค่าความถูกต้องของปริมาณยาเคมีบำบัดที่ต้องการ โดยชั่งน้ำหนักขวดยาเคมีบำบัดก่อนและหลังดูดยา วิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างปริมาณยาที่ดูดได้กับปริมาณยาที่ต้องการรายงานผลในรูปแบบร้อยละ เก็บข้อมูลระยะเวลาในการเตรียมยาเริ่มตั้งแต่หุ่นยนต์เริ่มเช็คขนาด และชนิดของยาเคมีที่ได้รับจนกระทั่งผสมยาเสร็จ ผล: จากการเก็บข้อมูลการเตรียมยาเคมีบำบัดด้วยหุ่นยนต์ ตั้งแต่ 1 มีนาคม 2565 ถึง 30 กันยายน 2565 มีการเตรียมยาทั้งสิ้น 1,221 ขนาน พบค่ามัธยฐาน ร้อยละความคลาดเคลื่อนของการเตรียมยาเท่ากับ 0.0(ค่าต่ำสุด = 2.69, ค่าสูงสุด = 4.06) เวลาเฉลี่ยเริ่มตั้งแต่เช็คขนาดและชนิดของยาเคมีที่ได้รับคำสั่งจนกระทั่งผสมยาเสร็จเท่ากับ 15.1gif.latex?\pm6.9 นาที โดยไม่ขึ้นกับปริมาตรของยาที่ต้องการ ขนาดของหลอดฉีดยาที่นำมาใช้ และไม่มีความแตกต่างเมื่อผสมยาโดยบุคคลากรทางการแพทย์ สรุป: หุ่นยนต์เตรียมยาเคมีบำบัดสามารถนำมาใช้งานได้อย่างถูกต้องแม่นยำและรวดเร็ว ทดแทนการปฏิบัติงานโดยบุคลากรเพื่อลดการสัมผัสยาเคมีบำบัดได้

เอกสารอ้างอิง

Rojanamatin J, Ukranun W, Suppattagorn P, Chiawiriyabunya I, Wongsena M, Chaiwerawattana A, et al. Cancer in Thailand Vol X, 2016-2018. Bangkok. National Cancer Institute; 2021.

Lyman GH. Impact of chemotherapy dose intensity on cancer patient outcomes. J Natl Compr Canc Netw 2009;7(1):99-108.

Zhang XH, Hao S, Gao B, Tian WG, Jiang Y, Zhang S, et al. A network meta-analysis for toxicity of eight chemotherapy regimens in the treatment of metastatic/advanced breast cancer. Oncotarget 2016;7(51):84533-43.

Ford CD, Killebrew J, Fugitt P, Jacobsen J, Prystas EM. Study of medication errors on a community hospital oncology ward. J Oncol Pract 2006;2(4):149-54.

Roussel C, Connor TH. Chemotherapy and Pharmacy: A toxic mix?.TOP THE ONCOLOGYY PHAMACIST 2013;6(2):32-3.

Riestra AC, López-Cabezas C, Jobard M, Campo M, Tamés MJ, Marín AM, et al. Robotic chemotherapy compounding: A multicenter productivity approach. J Oncol Pharm Pract 2022;28(2):362-72.

Iwamoto T, Morikawa T, Hioki M, Sudo H, Paolucci D, Okuda M. Performance evaluation of the compounding robot, APOTECA chemo, for injectable anticancer drugs in a Japanese hospital. J Pharm Health Care Sci 2017;3:12.

US Pharmacopeial Convention (USP). Pharmaceutical compunding-sterile preparations. [Internet] 2013. [cited 2023 Mar 10]. Available from: https://www.sefh.es/fichadjuntos/ USP797GC.pdf

Bhakta SB, Colavecchia AC, Coffey W, Curlee DR, Garey KW. Implementation and evaluation of a sterile compounding robot in a satellite oncology pharmacy. Am J Health Syst Pharm 2018;75(11 Supplement 2):S51-7.

Seger AC, Churchill WW, Keohane CA, Belisle CD, Wong ST, Sylvester KW, et al. Impact of robotic antineoplastic preparation on safety, workflow, and costs. J Oncol Pract 2012;8(6):344-9.

Nurgat Z, Faris D, Mominah M, Vibar A, Al-Jazairi A, Ewing S, et al. A three-year study of a first-generation chemotherapycompounding robot. Am J Health Syst Pharm 2015;72(12): 1036-45.

Yaniv AW, Orsborn A, Bonkowski JJ, Chew L, Krämer I, Calabrese S, et al. Robotic i.v. medication compounding: Recommendations from the international community of APOTECAchemo users. Am J Health Syst Pharm 2017;74(1):e40-6.

Yaniv AW, Knoer SJ. Implementation of an i.v.-compounding robot in a hospital-based cancer center pharmacy. Am J Health Syst Pharm 2013;15;70(22):2030-7.

Capilli M, Enrico F, Federici M, Comandone T. Increasing pharmacy productivity and reducing medication turnaround times in an Italian comprehensive cancer center by implementing robotic chemotherapy drugs compounding. J Oncol Pharm Pract 2022;28(2):353-61.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

15-12-2023

รูปแบบการอ้างอิง

1.
ลักขณาวรรณกุล อ, ศิริภากรกาญจน์ ฐ, ตุงคะสมิต ธ. ประสิทธิผลของหุ่นยนต์เตรียมยาเคมีบำบัด ด้านความถูกต้องและแม่นยำ และเวลาที่ใช้ในการทำงานสำหรับยาต้านมะเร็งชนิดฉีด ในผู้ป่วยโรงพยาบาลมะเร็งอุดรธานี. J DMS [อินเทอร์เน็ต]. 15 ธันวาคม 2023 [อ้างถึง 22 ธันวาคม 2025];48(4):47-54. available at: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/JDMS/article/view/261966

ฉบับ

ประเภทบทความ

นิพนธ์ต้นฉบับ