การศึกษาผลการคัดกรองภาวะสุขภาพผู้สูงอายุคลินิกราชพฤกษ์สูงวัยใส่ใจสุขภาพ โรงพยาบาลนพรัตนราชธานี
คำสำคัญ:
ภาวะสุขภาพ, ผู้สูงอายุ, คลินิกผู้สูงอายุบทคัดย่อ
ภูมิหลัง: จากการเปลี่ยนแปลงเข้าสู่สังคมผู้สูงอายุแบบเต็มรูปแบบ จำนวนประชากรผู้สูงอายุที่เพิ่มขึ้นมักมีปัญหาสุขภาพ และโรคประจำตัวตามมา ทำให้แต่ละประเทศต้องมีค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นในการดูแลสุขภาพผู้สูงอายุ การคัดกรองภาวะสุขภาพจึงเป็นสิ่งสำคัญ เพื่อวางแผนการดูแลผู้สูงอายุได้อย่างถูกต้อง และเหมาะสมอย่างเป็นองค์รวม วัตถุประสงค์: เพื่อศึกษาภาวะสุขภาพผู้สูงอายุที่เข้ารับบริการที่คลินิกราชพฤกษ์สูงวัยใส่ใจสุขภาพ โรงพยาบาลนพรัตนราชธานี วิธีการ: กลุ่มตัวอย่างที่ศึกษาเป็นผู้สูงอายุทุกรายที่มาคลินิกราชพฤกษ์สูงวัย ใส่ใจสุขภาพ โรงพยาบาลนพรัตนราชธานี และยินยอมเข้าร่วมโครงการวิจัย ตั้งแต่วันที่ 1 ธันวาคม 2565 - 31 มีนาคม 2566 เป็นระยะเวลา 4 เดือน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยเป็นแบบสอบถามข้อมูลส่วนบุคคล และแบบคัดกรองภาวะสุขภาพผู้สูงอายุ 9 ด้าน พัฒนาจากแนวทางการดำเนินงานสร้างเสริมสุขภาพและป้องกันโรค ปีงบประมาณ 2566 ของสำนักงานหลักประกันสุขภาพ แห่งชาติ เขต 13 กรุงเทพมหานคร ความตรงเชิงเนื้อหา (content validity) ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ 3 ท่าน ระดับความเที่ยง (alpha conbrach coeffcientcy) = 0.74 วิเคราะห์ข้อมูลด้วยเชิงพรรณนา (descriptive statistic) ผล: ผู้สูงอายุจำนวน 80 คน พบว่าส่วนใหญ่เป็น เพศหญิงจำนวน 49 คน คิดเป็นร้อยละ 61.3 อายุต่ำสุด 60 ปี สูงสุด 94 ปี อายุเฉลี่ย 72 ปี พบปัญหาด้านสุขภาพช่องปากมากที่สุด คิดเป็นร้อยละ 68.8 อันดับสองคือ ด้านการมองเห็น ร้อยละ 43.8 อันดับสามคือ ด้านการเคลื่อนไหวร่างกายร้อยละ 33.8 รองลงมาคือด้านความคิด ความจำ ด้านการกลั้นปัสสาวะไม่ได้ ด้านภาวะซึมเศร้า ด้านการได้ยิน ด้านการขาดสารอาหาร และด้านการปฏิบัติกิจวัตรประจำวัน ตามลำดับ โดยผู้สูงอายุทุกรายที่พบปัญหาสุขภาพได้รับการส่งต่อไปรักษาที่คลินิกเฉพาะทาง สรุป: การคัดกรองความผิดปกติที่เกิดขึ้นมีความสำคัญมาก เพื่อการป้องกันโรค และการค้นหาความผิดปกติ ต่าง ๆ ของร่างกายในระยะเริ่มต้น ให้คำแนะนำในการปฏิบัติตัว รวมทั้งยังช่วยลดโอกาสการเกิดอาการแทรกซ้อนต่าง ๆ ที่มักเกิดขึ้นหากไม่ได้รับการรักษาที่รวดเร็วและเหมาะสม เพื่อให้ผู้สูงอายุมีสุขภาพที่ดีต่อไป
เอกสารอ้างอิง
WHO. Ageing and health. [Internet]. 2022 [cited 2022 Sep 10]. Available from:https://www.who.int/newsroom/fact-sheets/detail/ageing-and-health
Lopreite M, Zhu Z. The effects of ageing population on health expenditure and economic growth in China: A Bayesian-VAR approach. Soc Sci Med 2020;265:113513.
Rivadeneira MF, Mendieta MJ, Villavicencio J, CaicedoGallardo J, Buendía P. A multidimensional model of healthy ageing: proposal and evaluation of determinants based on a poplation survey in Ecuador. BMC Geriatr 2021;21(1):615.
Marketeer Tream. Statistics of the elderly in Thailand year 65 [Internet]. 2022 [cited 2022 Nov 1] Available from: https://marketeeronlineco/archives/272771
Verbrugge LM, Latham K, Clarke PJ. Aging with disability for midlife and older adults. Res Aging 2017;39(6):741-77.
Grasset L, Lima P, Mangin JF, Habert MO, Dubois B, Paquet C, et al. Lifestyle factors and cognitive ageing: variation across. alzheimer’s research & therapy 2022;68(14):1-11.
Wettstein M, Wahl HW, Heyl V. Perceived stress predicts subsequent self-reported problems with vision and hearing: longitudinal findings from the German ageing survey. Res Aging 2022;44(3-4):286-300.
Yang W, Wu B, Tan SY, Li B, Lou VWQ, Chen ZA, et al. Understanding health and social challenges for aging and long-term care in china. Res Aging 2021;43(3-4): 127-35.
McLaughlin SJ, Chen Y, Tham SSX, Zhang J, Li LW. Healthy aging in China: benchmarks and socio-structural correlates. Res Aging 2020;42(1):23-33.
Hawkley LC, Norman GJ, Agha Z. Aging expectations and attitudes: associations with types of older adult contact. Res Aging 2019;41(6):523-48.
Chen L, Guo W, Perez C. The effect of aging attitudes on the quality of life of older adults in China. SAGE Journals 2020;43(2):63-73.
Toyama M, Fuller HR, Hektner JM. Longitudinal associations of conscientiousness and neuroticism with perceived mastery and constraints for aging adults. SAGE Journals 2021;44(1):83-95.
Gupta AA, Lall AK, Das A, Saurav A, Nandan A, Shah D, et al. Health and socioeconomic status of the elderly people living in hilly areas of Pakhribas, Kosi Zone, Nepal. Indian J Community Med 2016;41(4):273-79.
Prajapati K, Sangishetti VP, Joshi A, Mudey A. Assessment of the elderly population’s health status as part of the clinical preventive services program. J Family Med Prim Care 2022; 11(7):3517-23.
Mridha MK, Hossain MM, Khan MSA, Hanif AAM, Hasan M, Hossaine M, et al. Nutrition and health status of elderly people in Bangladesh: evidence from a nationwide survey. Curr Dev Nutr 2021;5 (Suppl 2):39.
Qin FY, Lv ZQ, Wang DN, Hu B, Wu C. Health status prediction for the elderly based on machine learning. Arch Gerontol Geriatr 2020;90:104121.
Maître I, Sulmont-Rossé C, Van Wymelbeke V, Cariou V, Bailly N, Ferrandi JM, et al. Food perception, lifestyle, nutritional and health status in the older people: typologies and factors associated with aging well. Appetite 2021;164:105223.
Qin FY, Lv ZQ, Wang DN, Hu B, Wu C. Health status prediction for the elderly based on machine learning. [Internet]. 2021 [cited 2022 Sep 23]. Available from: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/ pii/S0167494320301151
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2024 กรมการแพทย์ กระทรวงสาธารณสุข

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของกรมการแพทย์ กระทรวงสาธารณสุข
ข้อความและข้อคิดเห็นต่างๆ เป็นของผู้เขียนบทความ ไม่ใช่ความเห็นของกองบรรณาธิการหรือของวารสารกรมการแพทย์