Severity Perception and Preventive Behavior on the Coronavirus disease -2019 among Youth at Sateng-Nok Subdistrict, Muang District, Yala Province
Keywords:
Severity perception, Preventive behaviors, COVID-19, YouthAbstract
This descriptive study was aimed to describe the severity perception and preventative behaviors for coronavirus disease-2019 (COVID-19) and the relation between the perception and behavior among Youth at Sateng-Nok Subdistrict, Muang District, Yala Province. The 302 samples were selected by stratified random sampling technique from 1,345 in group of aged 18-21 years. Data was collected by the online questionnaires including the personal characteristics, severity perception and preventive behaviors with IOC at 0.89 and cronbach alpha at 0.95. Data were analyzed using frequency, percentage, mean, standard deviation, and Spearman rank correlation coefficient. The relevant results shown that, 75.5 % were female, 42.7% for Islamic, 21.9% were employed, and students for 27.2%, they stay with parents, 78.5%. For the past 2 weeks outdoor activities, 45.9% for eating out, study and meet friends for 32.8%, At the present time, they stay at home for 68.27% and go out home for works for 26.7%, Mostly perceived severity of COVID-19 at a high level for 91.4 % and have high level of preventive behaviors on COVID-19 for 91.4%. There was a positive and very weak relationship between severity perception and preventive behaviors at a significant level of .01
References
2. ศุภสิทธิ์ พรรณนารุโณทัย. จะผ่านพ้นวิกฤตโลก โควิด 19 ระบาด ด้วยฐานความรู้และ การปฏิบัติ Surviving Covid 19 Pandemic with Knowledge and Action, 2563. วารสารวิจัยระบบสาธารณสุข สถาบันวิจัยระบบสาธารณสุข ปีที่ 14 บับที่ 1 มกราคม-มีนาคม 2563 : 3
3. Worldometer.COVID-19 CORONAVIRUS PANDEMIC. [Internet]. 2020 Retrieved 26 March 2020 from https://www.worldometers.info/coronavirus/
4. กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข .รายงานสถานการณ์ โควิด-19 [ออนไลน์] 2563 [เข้าถึงเมื่อ 25มีนาคม 2563]. เข้าถึงได้จาก https://covid19.ddc.moph.go.th/th
5. สำนักงานสาธารณสุขจังหวัดยะลา. สถานการณ์โควิด-19 รายวัน สสจ.ยะลา. [ออนไลน์] 2563 [เข้าถึงเมื่อ 22 มีนาคม 2563]. เข้าถึงได้จาก https://sites.google.com/view/epiyala/
6.พรสุข หุ่นรันดร์. พฤติกรรมศาสตรทางสุขศึกษา. พิมพ์ครั้งที่4 ภาควิชาสุขศึกษาพลศึกษา. มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ. กรุงเทพมหานคร;2545 : 160-161.
7. ซารีฟะห์ เจ๊ะแว.ปัจจัยคัดสรรตามแบบแผนความเชื่อด้านสุขภาพที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการใช้หมวกนิรภัย ในการป้องกันอุบัติเหตุของนักศึกษาสถาบันการพลศึกษา วิทยาเขตยะลา.ปริญญาานิพนธ์ (ศศ.ม.) สาขาวิชาหลกัสูตรและการสอน มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์; 2560.
8. ชญาน์นันท์ ใจดี, เสริมศรี สันตติ และชื่นฤดี คงศักดิ์ตระกูล.ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับพฤติกรรมการป้องกันโรคติดเชื้อเฉียบพลันระบบหายใจของผู้ดูแลเด็กในสถานรับเลี้ยงเด็ก. รามาธิบดีพยาบาลสาร. ปีที่ 18 ฉบับที่ 3 กันยายน-ธันวาคม 2555 : 389-403
9. ชัญญานุช ไพรวงษ์, วรัญญู สัตยวงศ์ทิพย์, ภูนรินทร์ สีกุดม. การศึกษาความเชื่อด้านสุขภาพกับพฤติกรรมการดูแลตนเองของผู้ป่วย โรคความดันโลหิตสูง อำเภอสูงเนิน จังหวัดนครราชสีมา. วารสารวิทยาลัยนครราชสีมา. ปีที่ 11 ฉบับที่ 1 มกราคม- เมษายน 2560 : 107-116
10. อวาทิพย์ แว. ปัจจัยด้านครอบครัวและสิ่งแวดล้อมที่ส่งผลต่อพฤติกรรมทางเพศของนักเรียนระดับอาชีวศึกษาในเขตเทศบาลนครยะลา. วิทยานิพนธ์ปริญญาศึกษาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสร้างเสริมสุขภาพ บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์; 2550
11. รสวันต์ อารีมิตร, สุภิญญา อินอิว, บุญยิ่ง มานะบริบูรณ์, ศิริไชย์ หงส์สงวนศรี, สมจิตร์ จารุรัตนศิริกุล. ตำราเวชศาสตร์วัยรุ่น. นนทบุรี : ห้างหุ้นส่วนจำกัด ภาพพิมพ์; 2559
12. ธีรวุฒิ เอกะกลุ. ระเบียบวิธีวิจัยทางพฤติกรรมศาสตรและสังคมศาสตร.อุบลราชธานี: สถาบันราชภัฎอุบลราชธานี. 2543
13. บุญใจ ศรีสถิตย์นรากูร. 2545. ระเบียบวิธีการวิจัยทางพยาบาลศาสตร์. พิมพ์ครั้งที่ 2.กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย : 304-305
14. จังหวัดยะลา. มาตรการการป้องการแพร่ระบาดของเชื้อไวรัสCOVID-19 [ออนไลน์] 2563. เข้าถึงเมื่อ 22 มีนาคม 2563] เข้าถึงได้จาก http://www.yala.go.th/covid.php?page=8
15. Saud A. Alsulaiman and Terry Lynn Rentner.The Health Belief Model and Preventive Measures: A Study of the Ministry of Health Campaign on Coronavirus in Saudi Arabia. 2018. JOURNAL OF INTERNATIONAL CRISIS AND RISK COMMUNICATION RESEARCH 2018, VOL. 1, NO1: 27–56
16. Marcelo Fernandes CostaI. Health belief model for coronavirus infection risk determinants. Revista de Saude Publica. [Internet]. VOL.24 (2020) Retrieved 26 August 2020 from http://www.revistas.usp.br/rsp/article/view/169519