ความเสี่ยงของภาวะหยุดหายใจขณะนอนหลับจากการอุดกั้นและคุณภาพการนอนหลับ ของผู้ที่เป็นโรคเบาหวานชนิดที่ 2

ผู้แต่ง

  • หยูฮัง หยาง คณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
  • จินดารัตน์ ชัยอาจ คณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
  • จิราภรณ์ เตชะอุดมเดช คณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

คำสำคัญ:

โรคเบาหวานชนิดที่ 2, ภาวะหยุดหายใจขณะนอนหลับจากการอุดกั้น, คุณภาพการนอนหลับ

บทคัดย่อ

โรคเบาหวานชนิดที่ 2 เป็นภาวะเรื้อรังที่พบได้บ่อยทั่วโลก คุณภาพการนอนหลับและความเสี่ยงของภาวะหยุดหายใจขณะนอนหลับจากการอุดกั้น เป็นปัจจัยที่มีผลกระทบต่อผลลัพธ์ด้านสุขภาพและคุณภาพชีวิตของผู้ที่เป็นโรคเบาหวานชนิดที่ 2 การศึกษาเชิงพรรณนาครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความเสี่ยงของภาวะหยุดหายใจขณะนอนหลับจากการอุดกั้น คุณภาพการนอนหลับ และความแตกต่างของคุณภาพการนอนหลับของผู้ที่เป็นโรคเบาหวานชนิดที่ 2 ในแต่ละระดับความความเสี่ยงของภาวะหยุดหายใจขณะนอนหลับจากการอุดกั้น กลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้ที่เป็นโรคเบาหวานชนิดที่ 2 จำนวน 384 คน จากโรงพยาบาลตติยภูมิจำนวน 2 โรงพยาบาล ในเมืองจิงฮอง จังหวัดยูนาน สาธารณรัฐประชาชนจีน เครื่องมือในการวิจัย ได้แก่ แบบสอบถามคุณภาพการนอนหลับของพิสเบอร์ก ฉบับภาษาจีน และแบบสอบถามความเสี่ยงของภาวะหยุดหายใจขณะนอนหลับจากการอุดกั้น ฉบับภาษาจีน เครื่องมือมีค่าความเชื่อมั่นเท่ากับ 0.88 และ 0.95 ตามลำดับ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา และสถิติ chi-square

ผลการศึกษาพบว่า ผู้ที่เป็นโรคเบาหวานชนิดที่ 2 ร้อยละ 33.85 มีความเสี่ยงของภาวะหยุดหายใจขณะนอนหลับจากการอุดกั้นระดับต่ำ ร้อยละ 34.64 มีความเสี่ยงในระดับปานกลาง และร้อยละ 31.51 มีความเสี่ยงในระดับสูง คะแนนเฉลี่ยของคุณภาพการนอนหลับเท่ากับ 7.71 (SD 4.40) ร้อยละ 50.78 ของกลุ่มตัวอย่างเป็นผู้ที่มีคุณภาพการนอนหลับที่ไม่ดี นอกจากนี้ คุณภาพการนอนหลับมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับความเสี่ยงของภาวะหยุดหายใจขณะนอนหลับจากการอุดกั้นแต่ละระดับ (p < .001)

บุคลากรทางสุขภาพ ควรให้ความสำคัญต่อการประเมินและจัดการปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการนอนหลับในการดูแลจัดการโรคเบาหวานชนิดที่ 2 และการศึกษาวิจัยต่อไปควรมุ่งประเด็นไปที่การพัฒนาวิธีการส่งเสริมคุณภาพการนอนหลับ และลดความเสี่ยงของการเกิดภาวะหยุดหายใจขณะนอนหลับจากการอุดกั้นในผู้ป่วยกลุ่มนี้

เอกสารอ้างอิง

Bamanikar, A., Duggal, S., Sharma, S., & Rana, S. (2019). Assessment of risk for obstructive sleep apnea by using STOP-BANG questionnaire in type 2 diabetes mellitus. International Journal of Diabetes in Developing Countries, 40(17), 173-177. https://doi.org/10.1007/s13410-019-00768-5

Birhanu, T. T., Salih, M. H., & Abate, H. K. (2020). Sleep quality and associated factors among diabetes mellitus patients in a follow-up clinic at the University of Gondar Comprehensive Specialized Hospital in Gondar, Northwest Ethiopia: A cross-sectional study. Diabetes, Metabolic Syndrome and Obesity, 13, 4859-4568. https://doi.org/10.2147/DMSO.S285080

Buysse, D. J., Reynolds, C. F. 3rd., Monk, T. H., Berman, S. R., & Kupfer, D. J. (1989). The Pittsburgh sleep quality index: A new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Research, 28(2), 193–213. https://doi.org/10.1016/0165-1781(89)90047-4

Chattu, V. K., Chattu, S. K., Burman, D., Spence, D. W., & Pandi-Perumal, S. R. (2019). The interlinked rising epidemic of insufficient sleep and diabetes mellitus. Healthcare, 7(1), 37. https://doi.org/10.3390/healthcare7010037

Chung, F., Yang, Y., Brown, R., & Liao, P. (2014). Alternative scoring models of STOP- bang questionnaire improves specificity to detect undiagnosed obstructive sleep apnea. Journal of Clinical Sleep Medicine, 10(9), 951-958.

Chung, F., Yegneswaran, B., Liao, P., Chung, S. A., Vairavanathan, S., Islam, S., Khajehdehi, A., & Shapiro, C. M. (2008). STOP questionnaire: A tool to screen patients for obstructive sleep apnea. Anesthesiology, 108(5), 812–821. https://doi.org/10.1097/ALN.0b013e31816d83e4

Frangopoulos, F., Zannetos, S., Nicolaou, I., Economou, N. T., Adamide, T., Georgiou, A., Nikolaidis, P. T., Rosemann, T., Knechtle, B., & Trakada, G. (2021). The complex interaction between the major sleep symptoms, the severity of obstructive sleep apnea, and sleep quality. Frontiers in Psychiatry, 12, 630162. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.630162

Kania, A., Polok, K., Celejewska-Wójcik, N., Nastałek, P., Opaliński, A., Mrzygłód, B., Regulski, K., Głowacki, M., Sładek, K., & Bochenek, G. (2022). Clinical and polysomnographic features associated with poor sleep quality in patients with obstructive sleep apnea. Medicina (Kaunas, Lithuania), 58(7), 907. https://doi.org/10.3390/medicina58070907

Lee, H. W. (2024). Sex/gender differences in sleep physiology and sleep disorders. In N. Kim (ed.), Sex/gender-specific medicine in clinical areas. (pp. 443-451). Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-97-0130-8_27

Liu, X., Tang, M., & Hu, L. (1996). Reliability and validity of the Pittsburgh sleep quality index. Chinese Journal of Psychiatry, 29, 103-107. (in Chinese)

Lou, G., Yu, Z., Chen, L., Zhou, Y., & Zhang, L. (2022). Trends in prescriptions for insomnia in a Province in China between 2015 and 2019. Frontiers in Psychiatry, 13, 915823. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2022.915823

Maimaitituerxun, R., Chen, W., Xiang, J., Xie, Y., Xiao, F., Wu, X. Y., Chen, L., Yang, J., Liu, A., & Dai, W. (2024). Sleep quality and its associated factors among patients with type 2 diabetes mellitus in Hunan, China: A cross-sectional study. BMJ Open, 14(2), e078146. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2023-078146

Nasir, N. F. M., Draman, N., Zulkifli, M. M., Muhamad, R., & Draman, S. (2022). Sleep quality among patients with type 2 diabetes: A cross-sectional study in the East Coast region of Peninsular Malaysia. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(9), 5211. https://doi.org/10.3390/ijerph19095211

Natsky, A. N., Vakulin, A., Coetzer, C. L. C., McEvoy, R. D., Adams, R. J., & Kaambwa, B. (2021). Economic evaluation of diagnostic sleep studies for obstructive sleep apnoea: A systematic review protocol. Systematic Reviews, 10(1), 104. https://doi.org/10.1186/s13643-021-01651-3

Razaq, R. A., Mahdi, J. A., & Jawad, R. A. (2020). Information about diabetes mellitus: Review. Journal of University of Babylon for Pure and Applied Sciences, 28(3), 243-252.

Song, S. O., He, K., Narla, R. R., Kang, H. G., Ryu, H. U., & Boyko, E. J. (2019). Metabolic consequences of obstructive sleep apnea especially pertaining to diabetes mellitus and insulin sensitivity. Diabetes & Metabolism Journal, 43(2), 144-155. https://doi.org/10.4093/dmj.2018.0256

Worku, A., Ayele, E., Alemu, S., Legese, G. L., Yimam, S. M., Kassaw, G., Diress, M., & Asres, M. S.(2023). Obstructive sleep apnea risk and determinant factors among type 2 diabetes mellitus patients at the chronic illness clinic of the University of Gondar Comprehensive Specialized Hospital, Northwest Ethiopia. Frontiers in Endocrinology, 14, 1151124. https://doi.org/10.3389/fendo.2023.1151124

Yu, Y., Mei, W., & Cui, Y. (2012). Primary evaluation of the simplified Chinese version of STOP-Bang scoring model in predicting obstructive sleep apnea hypopnea syndrome. Lin Chuang er bi yan hou tou Jing wai ke za zhi= Journal of Clinical Otorhinolaryngology, Head, and Neck Surgery, 26(6), 256-259.

Zheng, D., Yuan, X., Ma, C., Liu, Y., VanEvery, H., Sun, Y., Wu, S., & Gao, X. (2021). Alcohol consumption and sleep quality: A community-based study. Public Health Nutrition, 24(15), 4851-4858. https://doi.org/10.1017/S1368980020004553

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-06-19

รูปแบบการอ้างอิง

หยาง ห., ชัยอาจ จ., & เตชะอุดมเดช จ. (2025). ความเสี่ยงของภาวะหยุดหายใจขณะนอนหลับจากการอุดกั้นและคุณภาพการนอนหลับ ของผู้ที่เป็นโรคเบาหวานชนิดที่ 2. พยาบาลสาร มหาวิทยาลัยเชียงใหม่, 52(2), 1–13. สืบค้น จาก https://he02.tci-thaijo.org/index.php/cmunursing/article/view/268666

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย