บทบาทพยาบาลในโรงพยาบาลเมตาเวิร์ส: การวิเคราะห์เอกสาร โดยใช้กระบวนการมองอนาคต

ผู้แต่ง

  • แสงเทียน อยู่เถา สาขาวิชาเวชระเบียน คณะสังคมศาสตร์และมนุษยศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล
  • ทชาน์ศิริก์ สุขเกษม วิทยาลัยการจัดการเพื่อการพัฒนา มหาวิทยาลัยทักษิณ

คำสำคัญ:

สุขภาพดิจิทัล, การวิเคราะห์อนาคต, เมตาเวิร์สทางการแพทย์, บทบาทพยาบาล, โรงพยาบาลเสมือนจริง

บทคัดย่อ

ระบบสุขภาพดิจิทัลและเทคโนโลยีเมตาเวิร์ส กำลังเปลี่ยนแปลงรูปแบบการให้บริการสุขภาพ และบทบาทของพยาบาลสู่การดูแลผู้ป่วยผ่านแพลตฟอร์มดิจิทัลและสภาพแวดล้อมเสมือนจริง อย่างไรก็ตาม องค์ความรู้เกี่ยวกับบทบาทพยาบาลในโรงพยาบาลเมตาเวิร์สยังมีจำกัดและขาดกรอบแนวคิดที่ชัดเจน การศึกษาเชิงแนวคิดนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์และเสนอกรอบบทบาทของพยาบาลในบริบทของโรงพยาบาลเมตาเวิร์ส ภายใต้การเปลี่ยนแปลงของระบบสุขภาพดิจิทัล โดยใช้การทบทวนวรรณกรรมเชิงบรรยาย การวิเคราะห์เชิงแนวคิด และการวิเคราะห์อนาคตเชิงระบบ ร่วมกับกรณีศึกษาโครงการ Seoul Metaverse ของสาธารณรัฐเกาหลีเป็นแบบอ้างอิง การวิเคราะห์ข้อมูลใช้การวิเคราะห์แนวโน้ม ปัจจัยขับเคลื่อน และการพัฒนาฉากทัศน์

ผลการวิจัยพบว่า โรงพยาบาลเมตาเวิร์สมีแนวโน้มเป็นส่วนขยายของระบบบริการสุขภาพในอนาคต และเปลี่ยนแปลงบทบาทของพยาบาล โดยสามารถสรุปเป็น 4 ฉากทัศน์หลัก ได้แก่ (1) การปฏิบัติงานผ่านอวตารในโรงพยาบาลเสมือนจริง (2) การบูรณาการบริการพยาบาลข้ามโลกจริง ออนไลน์ และเมตาเวิร์ส (3) บทบาทผู้จัดการสุขภาพดิจิทัลร่วมกับปัญญาประดิษฐ์ เพื่อการดูแลเชิงรุกและเชิงป้องกัน (4) การบูรณาการระบบสารสนเทศด้านสุขภาพและสารสนเทศทางการพยาบาล เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อมูลและจริยธรรม

สรุปได้ว่า โรงพยาบาลเมตาเวิร์สอาจทำหน้าที่เป็นสภาพแวดล้อมการดูแลสุขภาพเสริม ที่ขยายบทบาทของพยาบาลและปรับปรุงการเข้าถึงการดูแลสุขภาพและความต่อเนื่องของการดูแล อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการศึกษานี้เป็นการวิเคราะห์เชิงแนวคิดโดยไม่มีการเก็บข้อมูลเชิงประจักษ์ ผลลัพธ์จึงเป็นเพียงการคาดการณ์เชิงสถานการณ์ มากกว่าผลลัพธ์ที่สามารถนำไปใช้ได้ทั่วไป งานวิจัยในอนาคตควรมีการศึกษาวิจัยเชิงประจักษ์เพื่อตรวจสอบและขยายผลการวิจัยเหล่านี้ในบริบทของโลกแห่งความเป็นจริง

เอกสารอ้างอิง

Al Baalharith, I. M., & Aboshaiqah, A. E. (2024). Virtual healthcare revolution: Understanding nurse competencies and roles. SAGE Open Nursing, 10, 23779608241271703. https://doi.org/10.1177/23779608241271703

Amer, M., Daim, T. U., & Jetter, A. (2013). A review of scenario planning. Futures, 46, 23–40. https://doi.org/10.1016/j.futures.2012.10.003

Bishop, P., Hines, A., & Collins, T. (2007). The current state of scenario development: An overview of techniques. Foresight, 9(1), 5–25. https://doi.org/10.1108/14636680710727516

Buchan, J., Catton, H., & Shaffer, F. (2022). Sustain and retain in 2022 and beyond: The global nursing workforce and the COVID-19 pandemic. International Centre on Nurse Migratio. https://shorturl.asia/um4eJ

Buchan, J., Duffield, C., & Jordan, A. (2015). ‘Solving’ nursing shortages: Do we need a new agenda? Journal of Nursing Management, 23(5), 543–545. https://doi.org/10.1111/jonm.12315

Kataria, S., Kedia, A. K., & Ravindran, V. (2023). Metaverse: Evolving role in healthcare delivery and implications. Journal of the Royal College of Physicians of Edinburgh, 53(3), 186-191. https://doi.org/10.1177/14782715231189900

Lee, L. H., Braud, T., Zhou, P., Wang, L., Xu, D., Lin, Z., Kumar, A., Bermejo, C., & Hui, P. (2021). All one needs to know about metaverse: A complete survey on technological singularity, virtual ecosystem, and research agenda. Journal of Latex Class Files, 14(8), 1–66. https://pengyuan-zhou.github.io/papers/metaversearxiv.pdf

Maruthappu, M., Barnett-Vanes, A., Shalhoub, J., & Finlayson, A. (2014). Redefining global health-care delivery. The Lancet, 383(9918), 694. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(14)60255-5

Maruthappu, M., Sood, H. S., & Keogh, B. (2015). Radically upgrading diabetes prevention in England. Lancet Diabetes & Endocrinology, 3(5), 312–313. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(15)00079-0

Office of the National Digital Economy and Society Commission. (2022). Thailand digital economy and society development plan. https://hdl.handle.net/1885/278715

Sharma, M., & Sharma, S. (2023). A holistic approach to remote patient monitoring, fueled by ChatGPT and Metaverse technology: The future of nursing education. Nurse Education Today, 131, 105972. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2023.105972

Topol, E. (2019). Deep medicine: How artificial intelligence can make healthcare human again. Basic Books.

Voros, J. (2003). A generic foresight process framework. Foresight, 5(3), 10–21. https://doi.org/10.1108/14636680310698379

World Health Organization. (2016). Framework on integrated, people-centred health services. https://apps.who.int/gb/ebwha/pdf_files/wha69/a69_39-en.pdf

World Health Organization. (2019). Recommendations on digital interventions for health system strengthening: WHO guideline. https://www.who.int/publications/i/item/9789241550505

World Health Organization. (2020a). Global strategy on digital health 2020–2025. https://www.who.int/docs/default-source/documents/gs4dhdaa2a9f352b0445bafbc79ca799dce4d.pdf

World Health Organization. (2020b). State of the world’s nursing 2020: Investing in education, jobs and leadership. https://www.who.int/publications/i/item/9789240003279

World Health Organization. (2021). Global strategy on digital health 2020–2025. https://www.who.int/publications/i/item/9789240020924

Yang, Y., Zhou, Z., Li, X., Xue, X., Hung, P. C. K., & Yangui, S. (2023). Metaverse for healthcare: Technologies, challenges, and vision. International Journal of Crowd Science, 7(4), 190–199. https://doi.org/10.26599/IJCS.2023.9100020

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2026-09-29

รูปแบบการอ้างอิง

อยู่เถา แ., & สุขเกษม ท. (2026). บทบาทพยาบาลในโรงพยาบาลเมตาเวิร์ส: การวิเคราะห์เอกสาร โดยใช้กระบวนการมองอนาคต. พยาบาลสาร มหาวิทยาลัยเชียงใหม่, 53(3), 179–195. สืบค้น จาก https://he02.tci-thaijo.org/index.php/cmunursing/article/view/280194

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย