Nursing in Data Technology Era
Keywords:
Disruptive Nursing, Data Technology, Artificial Intelligence, Innovative MedicineAbstract
The world is now entirely changing from information to data technology. As a consequence, all human being in all professions can freely access the body of knowledge from engine search internet explorer in a blink of an eye. This affects on the way of people live, and causes massive disruption of life. In the medical education field, using simulation-based learning is applied to students. This helps learners to imitate instructor’s behavior to encounter with any difficulty with patients in clinical scenarios that a lie ahead. Additionally, breakthrough technology and innovation not only disrupt the way of healthcare providers work, but also people can easily gain information related to illness based on the Internet. Regarding this reason, the role’s healthcare team tends to change from data providers to information receivers by engaging patients and relatives in order to ensure they mutually understand with their treatment.
Currently, pedagogical approach in nursing integrates with non-technical competency skills without technical skills and clinical skills. Using technology helps to improve pedagogical process in nursing field by emphasizing on learning from practice rather than lecture. Furthermore, professional nurses can develop their critical thinking and use expertise in establishing interactions with patients in a friendly and initiative manner.
After graduation, the registered nurses require to further study continuously and maintain their competency of informatics management. In addition, they need to learn more about innovation regarding big data set, analysis, internet of things and safety in cyber security such as smart phone/watch, electronic medical records, autonomous robotics, precision medicine and block chain. Besides, nurses need to get themselves ready to work with other healthcare providers and a multidisciplinary team.
References
NW 1615 L. St, Suite 800Washington, Inquiries D 20036USA202-419-4300 | M-857-8562 | F-419-4372 | M. Defining generations: Where Millennials end and Generation Z begins. Pew Research Center. Accessed June 9, 2020. https://www.pewresearch.org/fact-tank/2019/01/17/where-millennials-end-and-generation-z-begins/
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. จำนวนและสัดส่วนประชากรจากการทะเบียน จำแนกตามกลุ่มอายุ (วัยเด็ก วัยแรงงาน วัยสูงอายุ) เพศ ภาค และจังหวัดพ.ศ. 2553 - 2562. Published online 2562. Accessed June 7, 2020. http://statbbi.nso.go.th/staticreport/Page/sector/TH/report/sector_01_11103_TH_.xlsx
สิริพิมพ์ ชูปาน. พยาบาลวิชาชีพ Generation Y: ความท้าทายสำหรับผู้บริหารการพยาบาล. วารสารพยาบาลกระทรวงสาธารณสุข. 2561;28(1):1-12.
อรอนงค์ วิชัยคำ, อุดมรัตน์ สงวนศิริธรรม. การปรับเปลี่ยนภาวะผู้นำสำหรับผู้บริหารที่ทำงานกับพยาบาลยุคสี่จี. พยาบาลสาร. 2560;44(3):183-186.
Domo, Inc. Domo Resource - Data Never Sleeps 7.0. Accessed August 7, 2020. https://www.domo.com/learn/data-never-sleeps-7
พัชรพร ลีพิพัฒน์ไพบูลย์, ณัฐพล เลิศเมธาพัฒน์. การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในไทย กรณีตัวอย่างในภาคการเงิน (Artificial intelligence in Thailand: Case Study in Financial Services) - สิงหาคม 2019. ธนาคารแห่งประเทศไทย; 2019. https://www.bot.or.th/Thai/MonetaryPolicy/EconomicConditions/AAA/AI_Aug27.pdf
Yan Y, Zhang J-W, Zang G-Y, Pu J. The primary use of artificial intelligence in cardiovascular diseases: what kind of potential role does artificial intelligence play in future medicine? J Geriatr Cardiol JGC. 2019;16(8):585-591. https://doi.org/10.11909/j.issn.1671-5411.2019.08.010
Uddin M, Wang Y, Woodbury-Smith M. Artificial intelligence for precision medicine in neurodevelopmental disorders. NPJ Digit Med. 2019;2:112. https://doi.org/10.1038/s41746-019-0191-0
Matzler K, Friedrich von den Eichen S, Anschober M, Kohler T. The crusade of digital disruption. J Bus Strategy. 2018;39(6):13-20. https://doi.org/10.1108/JBS-12-2017-0187
Christensen CM, Review HB. Disruptive Technologies: Catching the Wave. Harv Bus Rev. Published online January 1, 1995. Accessed June 23, 2020. https://hbr.org/1995/01/disruptive-technologies-catching-the-wave
Jan Veuger. Attention to Disruption and Blockchain Creates a Viable Real Estate Economy. J US-China Public Adm. 2017;14(5). https://doi.org/10.17265/1548-6591/2017.05.003
Weller JM, Nestel D, Marshall SD, Brooks PM, Conn JJ. Simulation in clinical teaching and learning. Med J Aust. 2012;196(9):594-594. https://doi.org/10.5694/mja10.11474
Sahu S, Lata I. Simulation in resuscitation teaching and training, an evidence based practice review. J Emerg Trauma Shock. 2010;3(4):378. https://doi.org/10.4103/0974-2700.70758
Jobard M, Brandely-Piat M-L, Chast F, Batista R. Qualification of a chemotherapy-compounding robot. J Oncol Pharm Pract. 2020;26(2):312-324. https://doi.org/10.1177/1078155219843322
เสาวลักษณ์ แก้วกำเนิด. พื้นฐานการแพทย์ทางไกล (Telemedicine). In: สารานุกรมโทรคมนาคมไทย. Vol 2537. สมาคมวิชาการไฟฟ้า อิเล็กทรอนิกส์ คอมพิวเตอร์ โทรคมนาคมและสารสนเทศ. Accessed June 23, 2020. http://www.thaitelecomkm.org/TTE/topic/attach/Telemedicine/index.php
สำนักงานคณะกรรมการกิจการกระจายเสียง กิจการโทรทัศน์ และกิจการโทรคมนาคมแห่งชาติ (สำนักงาน กสทช.). สำนักงาน กสทช. ร่วมกับกระทรวงสาธารณสุข เดินหน้าโครงการ Telehealth ภายใต้โครงการเน็ตชายขอบ นำร่อง 8 จ. Published March 20, 2562. Accessed June 7, 2020. https://nbtc.go.th/News/Press-Center/37057.aspx
Rigby MJ. Ethical Dimensions of Using Artificial Intelligence in Health Care. AMA J Ethics. 2019;21(2):121-124. https://doi.org/10.1001/amajethics.2019.121.
Sher ANA, Akhtar A. Clinical Application of Nightingale’s Theory. J Clin Res Bioeth. 2018;9(4):1000329.
ละเอียด แจ่มจันทร์, สุภัจฉรี มะกรครรภ์, สมฤดี กีรตวนิชเสถียร. การพัฒนาซอล์ฟสกิลของนักศึกษาพยาบาล: การเรียนรู้จากเครือข่ายความร่วมมือประกันคุณภาพการศึกษา. วารสารพยาบาลสาธารณสุข. 2562;33(2):130-140.
Jeffrey D. Brunken. Improving Soft Skills is Key to Reducing Malpractice Risks. Physicians Practice. Accessed June 23, 2020. https://www.physicianspractice.com/view/new-stark-laws-and-anti-kickback-statue-final-rules-part-1-key-items
Parai M, Shenoy P, Loh KY. Students’ perception of technology-assisted learning in undergraduate medical education – A survey. Soc Sci J. 2015;52(1):78-82. https://doi.org/10.1016/j.soscij.2014.08.007
Maboe KA, De Villiers L. Computer-assisted instruction in nursing education in South Africa. 2011;13(1):93-104.
Tan C, Yue W-G, Fu Y. Effectiveness of flipped classrooms in nursing education: Systematic review and meta-analysis. Chin Nurs Res. 2017;4(4):192-200. https://doi.org/10.1016/j.cnre.2017.10.006
Goode CJ, Williams CA. Post-Baccalaureate Nurse Residency Program. JONA J Nurs Adm. 2004;34(2):71-77.
พิพิธภัณฑ์เทคโนโลยีสารสนเทศ องค์การพิพิธภัณฑ์วิทยาศาสตร์แห่งชาติ. mHealth. องค์การพิพิธภัณฑ์วิทยาศาสตร์แห่งชาติ. Accessed June 9, 2020. http://www.nsm.or.th/other-service/671-online-science/knowledge-inventory/sci-vocabulary/sci-vocabulary-information-technology-museum/4512-mhealth.html
Scully CG, Jinseok Lee, Meyer J, et al. Physiological Parameter Monitoring from Optical Recordings With a Mobile Phone. IEEE Trans Biomed Eng. 2012;59(2):303-306. https://doi.org/10.1109/TBME.2011.2163157
Angelov GV, Nikolakov DP, Ruskova IN, Gieva EE, Spasova ML. Healthcare Sensing and Monitoring. In: Ganchev I, Garcia NM, Dobre C, Mavromoustakis CX, Goleva R, eds. Enhanced Living Environments: Algorithms, Architectures, Platforms, and Systems. Lecture Notes in Computer Science. Springer International Publishing; 2019:226-262. https://doi.org/10.1007/978-3-030-10752-9_10
Collins D, Loveys A. Value and Outcomes: What the System Has Meant to Our Practice and Our Patients. In: Go-Live: Smart Strategies from Davies Award-Winning EHR Implementations. Healthcare Information and Management Systems Society; 2011:138.
Amanda Bucceri Androus. What Are Some Pros and Cons of Using Electronic Charting (EMR)? || RegisteredNursing.org. registerednursing.org. Accessed May 27, 2019. https://www.registerednursing.org/answers/pros-cons-using-electronic-charting/
ไทยรัฐฉบับพิมพ์. “ดินสอ” หุ่นยนต์สัญชาติไทย...ดังไกลระดับโลก. ไทยรัฐออนไลน์. Published May 19, 2018. Accessed June 8, 2020. https://www.thairath.co.th/news/business/entrepreneur/1285166
ศิริราชเปิดตัว “หุ่นยนต์ดินสอมินิ.” dailynews. Published April 27, 2019. Accessed May 27, 2019. https://www.dailynews.co.th/article/705988
Computer-assisted personalized sedation system, clinical user guide/operator’s manual. Accessed May 27, 2019. https://www.accessdata.fda.gov/cdrh_docs/pdf8/P080009c.pdf
วรพรรณ เสนาณรงค์, ชิดชนก เหลือสินทรัพย์, สมชัย บวรกิตติ. ปัญญาประดิษฐ์ กับเวชกรรมตรงเหตุ. ธรรมศาสตร์เวชสาร. 2561;18(4):687-694.
Hoffman R, Benz EJ, Silberstein LE, Heslop H, Weitz J, Anastasi J. Pharmacogenomics and Hematologic Disease. In: Hematology: Basic Principles and Practice E-Book. 7th ed. ; 2017.
Tutton R. From ‘Pharmacological Individuality’ to Personalized Medicines. In: Genomics and the Reimagining of Personalized Medicine. Vol 2014. Routledge; 2016:46. https://doi.org/10.4324/9781315584317
Nilsson CL, Cunningham KA. Special Issue on Precision Medicine for Brain Cancer in ACS Chemical Neuroscience. ACS Chem Neurosci. 2018;9(1):5-5. https://doi.org/10.1021/acschemneuro.7b00530
Benjamin IJ, Griggs RC, Wing EJ, Fitz JG, eds. Andreoli and Carpenter’s Cecil Essentials of Medicine. 9th edition. Elsevier/Saunders; 2016.
สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล (องค์การมหาชน) (สพร.). BLOCKCHAIN for GOVERNMENT SERVICES การใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนสำหรับภาครัฐ เวอร์ชั่น 1.1. สำนักงานพัฒนารัฐบาลดิจิทัล (องค์การมหาชน) (สพร.); 2562.
Applications of Blockchain Within Healthcare | Blockchain in Healthcare Today. Accessed December 9, 2020. https://blockchainhealthcaretoday.com/index.php/journal/article/view/8
Jahankhani H, Kendzierskyj S, eds. Healthcare Patient and Clinical Research. In: Blockchain and Clinical Trial: Securing Patient Data. Advanced Sciences and Technologies for Security Applications. Springer International Publishing; 2019:76-77. https://doi.org/10.1007/978-3-030-11289-9
Nair R, Bhagat A. Healthcare Information Exchange Through Blockchain-Based Approaches. In: Transforming Businesses With Bitcoin Mining and Blockchain Applications. IGI GLOBAL; 2020:234-246. https://doi.org/10.4018/978-1-7998-0186-3.ch014
World Health Organization. Coronavirus disease 2019 (COVID-19) Situation Report. World Health Organization. Accessed April 16, 2020. https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/situationreports
World Health Organization. Novel Coronavirus – Thailand (ex-China). WHO. Accessed April 16, 2020. http://www.who.int/csr/don/14-january-2020-novel-coronavirus-thailand-ex-china/en/
Ming Ji Mini System. AI-Base Face Recognition and Temperature Detection System. Ming Ji Mini System. Accessed June 29, 2020. https://www.lpsups.com/mingjimini-leopowersupply
XinhuaThai. นักวิจัยจีนพัฒนา “AI สร้างภาพปอด” ฉายรอยโรคโควิด-19 สมจริง-ชัดเจน-เข้าใจง่าย XinhuaThai | XinhuaThai. XinhuaThai. Published May 14, 2020. Accessed June 20, 2020. https://www.xinhuathai.com/high/105366_20200514
XinhuaThai. ฟรี! “อาลีบาบา” แชร์ระบบวินิจฉัยโควิด-19 รู้ใน 20 วินาที แม่นยำ 96%. XinhuaThai. Published March 19, 2020. Accessed June 29, 2020. https://www.xinhuathai.com/tech/89044_20200319
WeGO. COVID-19 Testing Kits. WeGO. Published April 9, 2020. Accessed June 29, 2020. http://we-gov.org/wego-smart-health-responder/covid-19-testing-kits-1/
คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล. นักวิจัยคณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล จับมือคณะแพทยศาสตร์โรงพยาบาลรามาธิบดี กรมวิทยาศาสตร์การแพทย์ คิดค้นนวัตกรรมชุดตรวจ COVID-19 แบบใหม่ด้วยเทคนิคแลมป์เปลี่ยนสี ให้ผลแม่นยำใกล้เคียง RT-PCR พร้อมใช้งานจริงกว่า 20,000 ชุด. คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล. Accessed June 29, 2020. https://science.mahidol.ac.th/th/activity/apr63-24.php
สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ. กรมควบคุมโรค ใช้แอปฯ DDC-Care ของ สวทช. อว. ติดตามผู้ที่มีความเสี่ยงโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 หรือ โควิด - 19 ป้องกันคนไทย เพื่อคนไทย. สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ. Published June 23, 2563. Accessed June 29, 2020. https://www.nstda.or.th/th/news/13147-20200422-ddc-care
MGR Online. 9 นวัตกรรมการแพทย์จากวิกฤตโควิด-19 รองรับวิถีชีวิต New Normal. MGR Online. Published 09:40:00+07:00. Accessed June 29, 2020. https://mgronline.com/specialscoop/detail/9630000052434
Belleza M, R.N. Coronavirus Disease (COVID-19) Study Guide. Nurseslabs. Published March 12, 2020. Accessed January 14, 2021. https://nurseslabs.com/coronavirus-disease-covid-19/
Newby JC, Mabry MC, Carlisle BA, Olson DM, Lane BE. Reflections on Nursing Ingenuity During the COVID-19 Pandemic. J Neurosci Nurs. 2020;52(5):E13. https://doi.org/10.1097/JNN.0000000000000525
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของราชวิทยาลัยจุฬาภรณ์
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับราชวิทยาลัยจุฬาภรณ์ และคณาจารย์ท่านอื่น ในราชวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใด ๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
