Evaluation of the Efficiency and User Satisfaction of a Smart Belt Fall Detection System Integrated with the LINE Application for the Elderly
Keywords:
Smart Belt, Elderly, Fall Detection NotificationAbstract
Demographic shifts have led Thailand to become a complete aged society, making falls among older adults a pressing issue requiring intervention. This study aimed to evaluate the effectiveness and safety of a fall detection system integrated into a smart belt connected to the LINE application under simulated real-life conditions, and to assess user satisfaction with the device. The sample consisted of 10 older adults and 5 caregivers residing in an elderly care facility. Data were collected through in-depth interviews and system testing in a controlled simulated environment. The results showed the smart belt demonstrated highperformance in fall detection, with an average accuracy of 92.3% and a response time of 2.1–2.3 seconds.Most older adults reported satisfaction with the device's comfort and safety, stating it was suitable for daily use.
These findings suggest the smart belt has the potential to enhance user confidence and reduce caregiver burden in a simulated usage context. The system shows promise for broader application, particularly within a rapidly expanding aging society.
Downloads
References
กรมการแพทย์. สถิติและสถานการณ์การพลัดตกหกล้มในผู้สูงอายุไทย ปี พ.ศ. 2566. กรุงเทพฯ: กระทรวงสาธารณสุข; 2566.http://www.dms.moph.go.th Accessed February 18, 2024.
กรมกิจการผู้สูงอายุ, กระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์. มาตรการขับเคลื่อนระเบียบสาระแห่งชาติ เรื่อง สังคมสูงอายุ (ฉบับปรับปรุง).กรุงเทพฯ: กรมกิจการผู้สูงอายุ; 2562. http://www.dop.go.th/download/knowledge/th1551432930-155_0.pdf. Accessed February 13, 2024.
ศูนย์วิจัยและสนับสนุนเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน. Goal 3: Good Health and Well-being. กรุงเทพฯ: ศูนย์วิจัยและสนับสนุนเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน;2567. https://www.sdgmove.com/2016/10/06/goal-3-good-health-and-well-being/. Accessed February 9, 2024.
Yacchirema D, de Puga JS, Palau C, Esteve M. Fall detection system for elderly people using IoT and Big Data. Procedia Comput Sci.2018;130:603-610. doi:10.1016/j.procs.2018.04.110
วรินทร นวลทิม, ธาราดล ผิวละออง, นัทธพง วงศรี, อมรรัตน์ คำบุญ. เครื่องช่วยเดินด้วยวิธีการตรวจจับใบหน้าและระบบแจ้งเตือนการล้มผ่านแอปพลิเคชันไลน์สำหรับผู้สูงอายุ. ว.วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มรภ.อุดรธานี. 2566;11(1):75-91.
เกียรติสิน กาญจนวนิชกุล, กนกวรรณ บุญก้อน, นวพร ลาดแก้ว, นพชัย คงเจริญ. ระบบเฝ้าติดตามและแจ้งเตือนสำหรับผู้สูงอายุโดยทางเครือข่ายวายฟาย. TNI J Eng Technol. 2562;7(1):15-21.
SongSri P, Chunprawat S, Wittayasamun T. Efficiency analysis of fall detection system for patients and the elderly from assistive devices via Line application. J Energy Environ Technol. 2023;10(1):86-96.
Artronshop. ESP32 เบื้องต้น. Artronshop.2024. https://www.artronshop.co.th/article/58/esp32. Accessed February 9, 2024.
Rovinelli RJ, Hambleton RK. On the use of content specialists in the assessment of criterion-referenced test item validity. Dutch J Educ Res. 1977;2(2):49-60.
Tsinganos P, Skodras A. A smartphone-based fall detection system for the elderly. In: Proceedings of the 10th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA); 2017. p. 53-8. doi:10.1109/ISPA.2017.8073568.
ณัฐิวุฒิ ถาวรวงษ์, อภิรักษ์ อัครเศรษฐัง, ปัญญา มัฆะศร. การออกแบบชุดตรวจจับการล้มของผู้สูงอายุด้วยเซ็นเซอร์การเอียง. วารสารมหาวิทยาลัยนเรศวร. 2554; ฉบับพิเศษ:43-6.
วนิดา ราชมี. ปัจจัยที่ส่งผลต่อการพลัดตกหกล้มของผู้สูงอายุ เขตสุขภาพที่ 6. ชลบุรี: ศูนย์อนามัยที่ 6, กรมอนามัย, กระทรวงสาธารณสุข; 2565
วารุณี สุขขี. ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับความเสี่ยงในการพลัดตกหกล้มของผู้สูงอายุในเขตเทศบาลเมืองพิบูลมังสาหาร อำเภอพิบูลมังสาหาร จังหวัดอุบลราชธานี. ใน: การประชุมวิชาการระดับชาติ มอบ.วิจัย ครั้งที่ 17; 2565. หน้า 67-77.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Chulabhorn Royal Academy
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Copyright and Disclaimer
Articles published in this journal are the copyright of Chulabhorn Royal Academy.
The opinions expressed in each article are those of the individual authors and do not necessarily reflect the views of Chulabhorn Royal Academy or any other faculty members of the Academy. The authors are fully responsible for all content in their respective articles. In the event of any errors or inaccuracies, the responsibility lies solely with the individual authors.
