การประเมินประสิทธิภาพและความพึงพอใจต่อเข็มขัดอัจฉริยะสำหรับแจ้งเตือนการล้ม ร่วมกับแอปพลิเคชันไลน์สำหรับผู้สูงอายุ

ผู้แต่ง

  • ปัญจ์ปพัชรภร บุญพร้อม คณะวิทยาศาสตร์สุขภาพ วิทยาลัยเทคโนโลยีสยาม
  • ประสงค์ศักดิ์ สองศรี คณะวิศวกรรมศาสตร์และเทคโนโลยี วิทยาลัยเทคโนโลยีสยาม

คำสำคัญ:

เข็มขัดอัจฉริยะ, ผู้สูงอายุ, การแจ้งเตือนการล้ม

บทคัดย่อ

การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างประชากรส่งผลให้ประเทศไทยเข้าสู่สังคมผู้สูงอายุอย่างสมบูรณ์ ซึ่งทำให้ปัญหาการหกล้มในผู้สูงอายุเป็นประเด็นสำคัญที่ต้องได้รับการแก้ไข งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทดสอบประสิทธิภาพและประเมินความปลอดภัยของระบบตรวจจับการล้มในเข็มขัดอัจฉริยะร่วมกับแอปพลิเคชันไลน์ในการจำลองสถานการณ์จริง และศึกษาความพึงพอใจของผู้ใช้อุปกรณ์ดังกล่าว กลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยผู้สูงอายุ 10 คน และผู้ดูแล 5 คน ที่อาศัยอยู่ในศูนย์ดูแลผู้สูงอายุ โดยใช้วิธีการสัมภาษณ์เชิงลึกและการทดสอบระบบในสถานการณ์จำลอง ผลการวิจัยพบว่า เข็มขัดอัจฉริยะมีประสิทธิภาพสูงในการตรวจจับการล้ม โดยมีความแม่นยำเฉลี่ย 92.3% และมีความเร็วในการตอบสนอง 2.1-2.3 วินาที ผู้สูงอายุส่วนใหญ่รู้สึกพึงพอใจในความสะดวกสบายและความปลอดภัยของอุปกรณ์ โดยระบุว่าอุปกรณ์มีความเหมาะสมต่อการใช้งานในชีวิตประจำวัน ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่าเข็มขัดอัจฉริยะแจ้งเตือนการล้มมีแนวโน้มช่วยเสริมความมั่นใจให้ผู้สูงอายุ และลดภาระของผู้ดูแลในบริบทที่จำลองการใช้งานจริง ทั้งนี้ระบบดังกล่าวย่อมมีศักยภาพในการนำไปประยุกต์ใช้ในวงกว้าง โดยเฉพาะในบริบทของสังคมผู้สูงอายุที่กำลังเติบโต

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

กรมการแพทย์. สถิติและสถานการณ์การพลัดตกหกล้มในผู้สูงอายุไทย ปี พ.ศ. 2566. กรุงเทพฯ: กระทรวงสาธารณสุข; 2566.http://www.dms.moph.go.th Accessed February 18, 2024.

กรมกิจการผู้สูงอายุ, กระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์. มาตรการขับเคลื่อนระเบียบสาระแห่งชาติ เรื่อง สังคมสูงอายุ (ฉบับปรับปรุง).กรุงเทพฯ: กรมกิจการผู้สูงอายุ; 2562. http://www.dop.go.th/download/knowledge/th1551432930-155_0.pdf. Accessed February 13, 2024.

ศูนย์วิจัยและสนับสนุนเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน. Goal 3: Good Health and Well-being. กรุงเทพฯ: ศูนย์วิจัยและสนับสนุนเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน;2567. https://www.sdgmove.com/2016/10/06/goal-3-good-health-and-well-being/. Accessed February 9, 2024.

Yacchirema D, de Puga JS, Palau C, Esteve M. Fall detection system for elderly people using IoT and Big Data. Procedia Comput Sci.2018;130:603-610. doi:10.1016/j.procs.2018.04.110

วรินทร นวลทิม, ธาราดล ผิวละออง, นัทธพง วงศรี, อมรรัตน์ คำบุญ. เครื่องช่วยเดินด้วยวิธีการตรวจจับใบหน้าและระบบแจ้งเตือนการล้มผ่านแอปพลิเคชันไลน์สำหรับผู้สูงอายุ. ว.วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มรภ.อุดรธานี. 2566;11(1):75-91.

เกียรติสิน กาญจนวนิชกุล, กนกวรรณ บุญก้อน, นวพร ลาดแก้ว, นพชัย คงเจริญ. ระบบเฝ้าติดตามและแจ้งเตือนสำหรับผู้สูงอายุโดยทางเครือข่ายวายฟาย. TNI J Eng Technol. 2562;7(1):15-21.

SongSri P, Chunprawat S, Wittayasamun T. Efficiency analysis of fall detection system for patients and the elderly from assistive devices via Line application. J Energy Environ Technol. 2023;10(1):86-96.

Artronshop. ESP32 เบื้องต้น. Artronshop.2024. https://www.artronshop.co.th/article/58/esp32. Accessed February 9, 2024.

Rovinelli RJ, Hambleton RK. On the use of content specialists in the assessment of criterion-referenced test item validity. Dutch J Educ Res. 1977;2(2):49-60.

Tsinganos P, Skodras A. A smartphone-based fall detection system for the elderly. In: Proceedings of the 10th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA); 2017. p. 53-8. doi:10.1109/ISPA.2017.8073568.

ณัฐิวุฒิ ถาวรวงษ์, อภิรักษ์ อัครเศรษฐัง, ปัญญา มัฆะศร. การออกแบบชุดตรวจจับการล้มของผู้สูงอายุด้วยเซ็นเซอร์การเอียง. วารสารมหาวิทยาลัยนเรศวร. 2554; ฉบับพิเศษ:43-6.

วนิดา ราชมี. ปัจจัยที่ส่งผลต่อการพลัดตกหกล้มของผู้สูงอายุ เขตสุขภาพที่ 6. ชลบุรี: ศูนย์อนามัยที่ 6, กรมอนามัย, กระทรวงสาธารณสุข; 2565

วารุณี สุขขี. ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับความเสี่ยงในการพลัดตกหกล้มของผู้สูงอายุในเขตเทศบาลเมืองพิบูลมังสาหาร อำเภอพิบูลมังสาหาร จังหวัดอุบลราชธานี. ใน: การประชุมวิชาการระดับชาติ มอบ.วิจัย ครั้งที่ 17; 2565. หน้า 67-77.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-08-20

รูปแบบการอ้างอิง

1.
บุญพร้อม ป, สองศรี ป. การประเมินประสิทธิภาพและความพึงพอใจต่อเข็มขัดอัจฉริยะสำหรับแจ้งเตือนการล้ม ร่วมกับแอปพลิเคชันไลน์สำหรับผู้สูงอายุ. J Chulabhorn Royal Acad [อินเทอร์เน็ต]. 20 สิงหาคม 2025 [อ้างถึง 14 กุมภาพันธ์ 2026];7(3):264-72. available at: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/jcra/article/view/273573

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย