การประเมินประสิทธิภาพและความพึงพอใจต่อเข็มขัดอัจฉริยะสำหรับแจ้งเตือนการล้ม ร่วมกับแอปพลิเคชันไลน์สำหรับผู้สูงอายุ
คำสำคัญ:
เข็มขัดอัจฉริยะ, ผู้สูงอายุ, การแจ้งเตือนการล้มบทคัดย่อ
การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างประชากรส่งผลให้ประเทศไทยเข้าสู่สังคมผู้สูงอายุอย่างสมบูรณ์ ซึ่งทำให้ปัญหาการหกล้มในผู้สูงอายุเป็นประเด็นสำคัญที่ต้องได้รับการแก้ไข งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อทดสอบประสิทธิภาพและประเมินความปลอดภัยของระบบตรวจจับการล้มในเข็มขัดอัจฉริยะร่วมกับแอปพลิเคชันไลน์ในการจำลองสถานการณ์จริง และศึกษาความพึงพอใจของผู้ใช้อุปกรณ์ดังกล่าว กลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยผู้สูงอายุ 10 คน และผู้ดูแล 5 คน ที่อาศัยอยู่ในศูนย์ดูแลผู้สูงอายุ โดยใช้วิธีการสัมภาษณ์เชิงลึกและการทดสอบระบบในสถานการณ์จำลอง ผลการวิจัยพบว่า เข็มขัดอัจฉริยะมีประสิทธิภาพสูงในการตรวจจับการล้ม โดยมีความแม่นยำเฉลี่ย 92.3% และมีความเร็วในการตอบสนอง 2.1-2.3 วินาที ผู้สูงอายุส่วนใหญ่รู้สึกพึงพอใจในความสะดวกสบายและความปลอดภัยของอุปกรณ์ โดยระบุว่าอุปกรณ์มีความเหมาะสมต่อการใช้งานในชีวิตประจำวัน ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่าเข็มขัดอัจฉริยะแจ้งเตือนการล้มมีแนวโน้มช่วยเสริมความมั่นใจให้ผู้สูงอายุ และลดภาระของผู้ดูแลในบริบทที่จำลองการใช้งานจริง ทั้งนี้ระบบดังกล่าวย่อมมีศักยภาพในการนำไปประยุกต์ใช้ในวงกว้าง โดยเฉพาะในบริบทของสังคมผู้สูงอายุที่กำลังเติบโต
Downloads
เอกสารอ้างอิง
กรมการแพทย์. สถิติและสถานการณ์การพลัดตกหกล้มในผู้สูงอายุไทย ปี พ.ศ. 2566. กรุงเทพฯ: กระทรวงสาธารณสุข; 2566.http://www.dms.moph.go.th Accessed February 18, 2024.
กรมกิจการผู้สูงอายุ, กระทรวงการพัฒนาสังคมและความมั่นคงของมนุษย์. มาตรการขับเคลื่อนระเบียบสาระแห่งชาติ เรื่อง สังคมสูงอายุ (ฉบับปรับปรุง).กรุงเทพฯ: กรมกิจการผู้สูงอายุ; 2562. http://www.dop.go.th/download/knowledge/th1551432930-155_0.pdf. Accessed February 13, 2024.
ศูนย์วิจัยและสนับสนุนเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน. Goal 3: Good Health and Well-being. กรุงเทพฯ: ศูนย์วิจัยและสนับสนุนเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน;2567. https://www.sdgmove.com/2016/10/06/goal-3-good-health-and-well-being/. Accessed February 9, 2024.
Yacchirema D, de Puga JS, Palau C, Esteve M. Fall detection system for elderly people using IoT and Big Data. Procedia Comput Sci.2018;130:603-610. doi:10.1016/j.procs.2018.04.110
วรินทร นวลทิม, ธาราดล ผิวละออง, นัทธพง วงศรี, อมรรัตน์ คำบุญ. เครื่องช่วยเดินด้วยวิธีการตรวจจับใบหน้าและระบบแจ้งเตือนการล้มผ่านแอปพลิเคชันไลน์สำหรับผู้สูงอายุ. ว.วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มรภ.อุดรธานี. 2566;11(1):75-91.
เกียรติสิน กาญจนวนิชกุล, กนกวรรณ บุญก้อน, นวพร ลาดแก้ว, นพชัย คงเจริญ. ระบบเฝ้าติดตามและแจ้งเตือนสำหรับผู้สูงอายุโดยทางเครือข่ายวายฟาย. TNI J Eng Technol. 2562;7(1):15-21.
SongSri P, Chunprawat S, Wittayasamun T. Efficiency analysis of fall detection system for patients and the elderly from assistive devices via Line application. J Energy Environ Technol. 2023;10(1):86-96.
Artronshop. ESP32 เบื้องต้น. Artronshop.2024. https://www.artronshop.co.th/article/58/esp32. Accessed February 9, 2024.
Rovinelli RJ, Hambleton RK. On the use of content specialists in the assessment of criterion-referenced test item validity. Dutch J Educ Res. 1977;2(2):49-60.
Tsinganos P, Skodras A. A smartphone-based fall detection system for the elderly. In: Proceedings of the 10th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA); 2017. p. 53-8. doi:10.1109/ISPA.2017.8073568.
ณัฐิวุฒิ ถาวรวงษ์, อภิรักษ์ อัครเศรษฐัง, ปัญญา มัฆะศร. การออกแบบชุดตรวจจับการล้มของผู้สูงอายุด้วยเซ็นเซอร์การเอียง. วารสารมหาวิทยาลัยนเรศวร. 2554; ฉบับพิเศษ:43-6.
วนิดา ราชมี. ปัจจัยที่ส่งผลต่อการพลัดตกหกล้มของผู้สูงอายุ เขตสุขภาพที่ 6. ชลบุรี: ศูนย์อนามัยที่ 6, กรมอนามัย, กระทรวงสาธารณสุข; 2565
วารุณี สุขขี. ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับความเสี่ยงในการพลัดตกหกล้มของผู้สูงอายุในเขตเทศบาลเมืองพิบูลมังสาหาร อำเภอพิบูลมังสาหาร จังหวัดอุบลราชธานี. ใน: การประชุมวิชาการระดับชาติ มอบ.วิจัย ครั้งที่ 17; 2565. หน้า 67-77.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 ราชวิทยาลัยจุฬาภรณ์

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของราชวิทยาลัยจุฬาภรณ์
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับราชวิทยาลัยจุฬาภรณ์ และคณาจารย์ท่านอื่น ในราชวิทยาลัยฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใด ๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว