การพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาทางการแพทย์ด้วยตัวแบบอารีมา
Article Sidebar
เผยแพร่แล้ว:
ต.ค. 1, 2021
คำสำคัญ:
การพยากรณ์ ข้อมูลอนุกรมเวลา ตัวแบบอารีมา โปรแกรมไอบีเอ็ม เอสพีเอสเอส วิธีบ๊อกซ์เจนกิ้นส์
Main Article Content
บทคัดย่อ
การพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาทางการแพทย์ด้วยวิธีบ๊อกซ์-เจนกินส์ (ตัวแบบอารีมา) เป็นวิธีการพยากรณ์เชิงปริมาณที่มีความถูกต้องและความแม่นยำสูง เป็นวิธีที่ง่ายโดยการใช้โปรแกรมสำเร็จรูป ไอบีเอ็ม เอสพีเอสเอสในการ วิเคราะห์ข้อมูลมีขั้นตอนการดำเนินการเพียง 4 ขั้นตอน จะได้ตัวแบบที่เหมาะสมกับข้อมูลอนุกรมนั้นๆ ทำให้เกิดความคลาดเคลื่อนในการพยากรณ์น้อยที่สุดสำหรับการพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาในอนาคต
Article Details
รูปแบบการอ้างอิง
1.
วงศ์พานิช ว. การพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาทางการแพทย์ด้วยตัวแบบอารีมา. เวชบันทึกศิริราช [อินเทอร์เน็ต]. 1 ตุลาคาม 2021 [อ้างถึง 31 ธันวาคม 2025];14(4):38-49. available at: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/simedbull/article/view/249858
ประเภทบทความ
บทความทั่วไป
เอกสารอ้างอิง
เอกสารอ้างอิง
1. สำนักโรคระบาด. จำนวนผู้ป่วย-เสียชีวิตรายเดือนโรคอาหารเป็นพิษ (Food poisoning) [อินเตอร์เน็ต]. 2563. [เข้าถึงเมื่อ 1 กรกฎาคม 2563]. เข้าถึงได้จาก http://www.boe.moph.go.th/boedb/surdata/
2. ทรงศิริ แต้สมบัติ. เทคนิคการพยากรณ์เชิงปริมาณ. ภาควิชาสถิติ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ กรุงเทพมหานคร: สำนักพิมพ์ฟิสิกส์เซ็นเตอร์, 2539.
3. ศิริลักษณ์ สุวรรณวงศ์. เทคนิคการพยากรณ์เชิงปริมาณ: การวิเคราะห์อนุกรมเวลา. นครปฐม: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยมหิดล, 2556.
4. สุพรรณี อึ้งปัญสัตวงศ์. เทคนิคการพยากรณ์เชิงสถิติ. ขอนแก่น: โรงพิมพ์มหาวิทยาลัยขอนแก่น, 2555.
5. Makidakis, S., Wheelright, S. C. and Mogee, V.E. Forecasting Method and Application 2nd edition, New York: John Wiley & Son; 1983.
6. Vongspanich, J. A Comparison on Statistical Techniques between Single and Combined Forecast: A Case Study on Traffic Accident Data in Bangkok. [M.S.Thesis in Biostatistics]. Bangkok: Faculty of Graduate Studies, Mahidol University, 2000.
1. สำนักโรคระบาด. จำนวนผู้ป่วย-เสียชีวิตรายเดือนโรคอาหารเป็นพิษ (Food poisoning) [อินเตอร์เน็ต]. 2563. [เข้าถึงเมื่อ 1 กรกฎาคม 2563]. เข้าถึงได้จาก http://www.boe.moph.go.th/boedb/surdata/
2. ทรงศิริ แต้สมบัติ. เทคนิคการพยากรณ์เชิงปริมาณ. ภาควิชาสถิติ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ กรุงเทพมหานคร: สำนักพิมพ์ฟิสิกส์เซ็นเตอร์, 2539.
3. ศิริลักษณ์ สุวรรณวงศ์. เทคนิคการพยากรณ์เชิงปริมาณ: การวิเคราะห์อนุกรมเวลา. นครปฐม: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยมหิดล, 2556.
4. สุพรรณี อึ้งปัญสัตวงศ์. เทคนิคการพยากรณ์เชิงสถิติ. ขอนแก่น: โรงพิมพ์มหาวิทยาลัยขอนแก่น, 2555.
5. Makidakis, S., Wheelright, S. C. and Mogee, V.E. Forecasting Method and Application 2nd edition, New York: John Wiley & Son; 1983.
6. Vongspanich, J. A Comparison on Statistical Techniques between Single and Combined Forecast: A Case Study on Traffic Accident Data in Bangkok. [M.S.Thesis in Biostatistics]. Bangkok: Faculty of Graduate Studies, Mahidol University, 2000.
