การบูรณาการการสร้างเสริมสุขภาพ และปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับเปลี่ยนพฤติกรรมการสวมหมวกนิรภัย
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
โรงพยาบาลศิริราช เป็นหน่วยงานกำกับของรัฐและเป็นสถานที่ให้บริการทางการแพทย์ โดยมีบุคลากร นักศึกษา และประชาชนทั่วไป เข้ามาใช้บริการเป็นจำนวนมาก พบว่าปัญหาความปลอดภัยด้านการจราจรในโรงพยาบาลศิริราชเป็นปัญหาที่สำคัญ เนื่องจากการเดินทางของบุคลากร นักศึกษา และประชาชนทั่วไป มีจำนวนเพิ่มมากขึ้น โดยเฉพาะการใช้รถจักรยานยนต์ จึงจัดโครงการ “ศิริราชรณรงค์สวมหมวกนิรภัย” ขึ้น เพื่อเป็นการป้องกันและลดปัจจัยเสี่ยงในการเกิดอุบัติเหตุทางถนน อันเนื่องมาจากการขับขี่หรือซ้อนท้ายรถจักรยานยนต์โดยไม่สวมหมวกนิรภัย ภายในเขตพื้นที่โรงพยาบาล เพื่อร่วมเสริมสร้างจิตสำนึกความปลอดภัยในการใช้รถใช้ถนน และตระหนักถึงความสำคัญของการสวมหมวกนิรภัย บทความนี้ เพื่อแสดงถึงการดำเนินโครงการโดยใช้องค์ประกอบทั้ง 5 ด้าน ได้แก่ การประกาศวิสัยทัศน์และนโยบาย การสื่อสารและประชาสัมพันธ์ การพัฒนาและสนับสนุนทรัพยากร การพัฒนาชุมชนและเครือข่ายที่เข้มแข็งและการปรับเปลี่ยนระบบบริการสุขภาพ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการสร้างเสริมสุขภาพในบุคลากร นักศึกษา และผู้รับบริการเพื่อให้ได้รับความปลอดภัยจากการขับขี่และโดยสารรถจักรยานยนต์ ประกอบกับการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เข้ามาใช้เป็นส่วนหนึ่งในการติดตามพฤติกรรมการสวมหมวกนิรภัยในพื้นที่โรงพยาบาลศิริราช และส่งผลให้เกิดระบบการติดตามผลของการเปลี่ยนพฤติกรรมในกลุ่มเป้าหมายได้อย่างเป็นรูปธรรม มีความน่าเชื่อถือ และใช้ระยะเวลาวิเคราะห์ข้อมูลเพียงไม่นาน ซึ่งถือว่าข้อมูลที่วิเคราะห์มามีความสำคัญและเป็นภาพรวมของคณะ เพื่อนำไปสู่การปรับเปลี่ยนพฤติกรรมในการสวมใส่หมวกนิรภัยต่อไป ทั้งนี้ผู้สนใจสามารถนำแนวคิดวิธีการไปสู่การขยายผลในบริบทที่เกี่ยวข้องได้
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
สำนักงานคณะกรรมการกฤษฎีกา. พระราชบัญญัติจราจรทางบก พ.ศ. ๒๕๒๒ [อินเทอร์เน็ต]. [เข้าถึงเมื่อ 5 พ.ย. 2563]. เข้าถึงได้จาก: http://web.krisdika.go.th/data/law/law2/%A803/%A803-20-9999- update.pdf
อาภาพร เผ่าวัฒนา และคณะ. (2554). การสร้างเสริมสุขภาพและป้องกันโรคในชุมชน: การประยุกต์แนวคิดและทฤษฎีสู่การปฏิบัติ. พิมพ์ครั้งที่ 1 กรุงเทพฯ: คณะสาธารณสุขศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล
AUN-Health Promotion Network. AUN Healthy University Framework [Internet]. 2017 [cited 2022 Jun 3]. Available from: https://aihd.mahidol.ac.th/aunhpn/AUN-PROJECT/pdf/Healthy%20University%20Framework%20Final.pdf
Baker, D.W., Wolf, M.S., Feinglass, J., Thompson, J.A. and Gazmararian, J.A., (2007). Health Literacy and Mortality among Elderly Persons. Arach Intern Med. 167(14). Berkman ND, Davis TC and Mccormack L. (2010). Health literacy: What is it. J Health Commun.;15:9-19.
Lin, H., Deng, J.D., Albers, D. and Siebert, F.W. (2020). Helmet Use Detection of Tracked Motorcycles Using CNN-Based Multi-Task Learning. IEEE Access 8: 162073-162084.
Rawassizadeh, R., Momeni, E., Dobbins, C. and Gharibshah, J. (2016). Scalable Daily Human Behavioral Pattern Mining from Multivariate Temporal Data. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 28(11): 3098-3112.
Siebert, F. W., Albers, D., Naing, U.A., Perego, P. and Santikarn, C. (2019). Patterns of motorcycle helmet use – A naturalistic observation study in Myanmar. Accid Anal Prev 124: 146-150.
Siebert, F. W. and Lin, H. (2020). Detecting motorcycle helmet use with deep learning. Accid Anal Prev 134:105319.
Wang, H., Hu, Z., Guo, Y., Yang, Z., Zhou, F. and Xu, P. (2020). A Real-Time Safety Helmet Wearing Detection Approach Based on CSYOLOv3. Applied Sciences 10(19).
World Health Organization. (1986). Ottawa Charter for Health Promotion. 1,4: p 2
