The Effectiveness of Assessing the Probability of Survival for Trauma Patients at ER, by Registered Nurse in Sentinel Hospital of Thailand

Authors

  • Daoruang Kommuangpuk Accident and Emergency Nursing, Udon Thani hospitals
  • Rattana Sangkasorn Accident and Emergency Nursing, Udon Thani hospitals

Keywords:

probability of survival, waiting time in ER

Abstract

               This quasi-experimental research aimed to know the effectiveness of assessing the probability of survival for trauma patients at ER, by registered nurse in sentinel hospital of Thailand. The sample were 1) 82 registered nurses in Accident and Emergency Nursing of 5 health regions; include 5 hospitals from Udon Thani, Phrapokklao Chanthaburi, Ratchaburi, Buddhachinaraj Phitsanulok and Kamphaeng Phet Hospital. 2) 420 medical records of trauma patients and nurses notes. The research instrument consisted of 1) Manual of the effectiveness of assessing the probability of survival for trauma patients at ER, by     registered nurse in sentinel hospital of Thailand. 2) VDO training how to use the manual. 3) Patients’ Triage tests. 4) case record forms for trauma patients medical records. Data analysis using descriptive, paired T-test, area  under curve (AUC) and survival analysis by Log Rank test (Mantel-Cox) for compared waiting time in ER.

               The results: 82 registered nurses, most of them had 10 years’ experience in the emergency room (median=10, IQR=12), 7 years working in triage (median=7, IQR=7). The mean scores between pre-test and post-test were significantly different (p=0.039). The data were 420 injured, most of them were male, aged 44.5 years old (median=44.5, IQR=35.5), most of them were injured from traffic accidents (62.4%). The waiting time for receiving care from nurses and doctors was 2 and 8 minutes (median=2, IQR=4 and median=8, IQR=12, respectively). Most spent 97 minutes in the emergency room (median=97, IQR=71.8). Predict the probability of survival 95.3 % (95 % CI; 92.3-98.2). The waiting time in ER between nursing care within 10 minutes and more than 10 minutes, duration of stay in ER < 2 hours and more than 2 hours were significant difference (p=0.001 และ p=0.034, respectively) but waiting time for treatment by doctor within 10 minutes and more than 10 minutes was no statistically significant (p=0.084).

 

Author Biographies

Daoruang Kommuangpuk, Accident and Emergency Nursing, Udon Thani hospitals

 

 

Rattana Sangkasorn, Accident and Emergency Nursing, Udon Thani hospitals

 

 

References

กองยุทธศาสตร์และแผนงาน กระทรวงสาธารณสุข. แผนยุทธศาสตร์ชาติ ระยะ 20 ปี ด้านสาธารณสุข (พ.ศ. 2560 - 2579). ฉบับปรับปรุง ครั้งที่ 1. ม.ป.ท.: 2561. ไม่ปรากฏโรงพิมพ์และสถานที่พิมพ์

กองการพยาบาล สำนักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุข. แนวทางการพัฒนาระบบบริการพยาบาล: Service Plan. พิมพ์ครั้งที่ 1. ปทุมธานี: สำนักพิมพ์สื่อตะวัน; 2561.

Horwitz LI, Green J and Bradley EH. United States emergency department performance on wait time and length of visit. Ann Emerg Med [Internet]. 2010 [cited 2023 Feb 28]; 55(2): 133–141. Available from: https://www.annemergmed. com/article/S0196-0644(09)01283-9/fulltext

Mahmoodian F, Eqtesadi R, and Ghareghani A. Times in emergency department after using the emergency severity index triage tool. Arch Trauma Res [Internet]. 2014 [cited 2022 Feb 20]; 3(4): 44-52. Available from: https://www. ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4329231/

ดาวเรือง ข่มเมืองปักษ์, นิตยา โรจน์ทินกร, ชไมพันธุ์ สันติกาญจน์, อนุชา เศรษฐเสถียร, สมประสงค์ ทองมีสี, ไผท สิงห์คำ และคณะ. สร้างสมการทำนายโอกาสรอดชีวิตของผู้บาดเจ็บจากอุบัติเหตุที่รับไว้รักษาในโรงพยาบาลเครือข่ายเฝ้าระวังการบาดเจ็บในประเทศไทย. วารสารอุบัติเหตุ 2564; 40(1): 1-18.

กองยุทธศาสตร์และแผนงาน สำนักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุข. รายละเอียดตัวชี้วัดกระทรวงสาธารณสุข ประจำปีงบประมาณ 2563. 2562 [เข้าถึงเมื่อ 2 เม.ย. 2565]. เข้าถึงได้จาก https://spd.moph.go.th/wp-content/uploads/2022/08/kpi_2563_0611 62.pdf

ทีมพัฒนาระบบเฝ้าระวังการบาดเจ็บ กระทรวงสาธารณสุข. คู่มือการใช้แบบบันทึกข้อมูลเฝ้าระวังการบาดเจ็บแห่งชาติ (ฉบับปรับปรุง พ.ศ. 2560) [เข้าถึงเมื่อ 2 เม.ย. 2565]. เข้าถึงได้จาก http://www.thaincd.com/ 2016/media-detail.php?id=12878&tid=&gid=1-015-005

Paul Louangrath. Minimum Sample Size Method Based on Survey Scales. International Journal of Research & Methodology in Social Science [Internet]. 2017 [cited 2022 May 16]; 3(3): 44-52. Available from: https://www.researchgate. net/profile/Paul-Louangrath/publication/328 757833_Minimum_Sample_Size_Method_Based_on_Survey_Scales/links/5be0fcea92851c6b27 aa223e/Minimum-Sample-Size-Method-Based-on-Survey-Scales.pdf

ศูนย์ปฏิบัติการฉุกเฉิน ด้านการแพทย์และสาธารณสุข กระทรวงสาธารณสุข. โปรแกรม PHER accident [ประมวลผล รายงาน onepage]. 2565 [เข้าถึงเมื่อ 2 เม.ย. 2565]. เข้าถึงได้จาก http://203.157.103.41/reports/onepage_prov.php.

กองป้องกันการบาดเจ็บ กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข. บริการด้านข้อมูล [ตาราง Summary IS Online 2018-ปัจจุบัน]. 2565 [เข้าถึงเมื่อ 2 เม.ย. 2565]. เข้าถึงได้จาก https://dip.ddc.moph. go.th/new/isonline_sum

สถาบันการแพทย์ฉุกเฉินแห่งชาติ. เกณฑ์การคัดแยกผู้ป่วยฉุกเฉินและจัดลำดับการบริบาล ณ ห้องฉุกเฉินตาม หลักเกณฑ์ที่ กพฉ. กำหนด. พิมพ์ครั้งที่ 3. ม.ป.ท.: 2558. ไม่ปรากฏโรงพิมพ์และสถานที่พิมพ์

ชลธิชา โภชนกิจ. การพัฒนาตัวบ่งชี้สมรรถนะพยาบาลวิชาชีพ โรงพยาบาลสงขลานครินทร์ [วิทยานิพนธ์ปริญญาศิลปศาสตรมหาบัณฑิต]. สงขลา:มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์; 2560.

Buschhorn HM, Strout TD, Sholl JM, Baumann MR. Emergency medical services triage using the emergency severity index: is it reliable and valid?.J Emerg Nurs 2013; 39(5): e55-63.

Gilboy N, Tanabe P, Travers DA, Rosenau AM, Eitel DR. Emergency severity index. 4th ed. Rockville: AHRQ Publication: 2005.

พิมพา วีระคำ, คัคนนันท์ วิริยากรณ์ประภาส, ศิริพร จักรอ้อม, พิชณุตม์ ภิญโญ.ประสิทธิผลของการอบรมการคัดแยกผู้ป่วยตามระบบ MOPH ED Triage ต่อความถูกต้องของการคัดแยกผู้ป่วย โดยเจ้าหน้าที่กลุ่มงานอุบัติเหตุและฉุกเฉิน โรงพยาบาลแม่สาย. วารสารกรมการแพทย์ 2562; 44(5): 70-74.

สุภารัตน์ วังศรีคูณ. การพัฒนาคุณภาพการคัดแยกผู้ป่วยที่แผนกฉุกเฉิน. พยาบาลสาร 2561; 45(3): 158-169.

กฤตพัทธ์ ฝึกฝน, ทัศนีย์ ภาคภูมิวินิจฉัย, โสพิศ เวียงโอสถ. ประสิทธิผลของการใช้แนวปฏิบัติการคัดแยกผู้ป่วยอุบัติเหตุและฉุกเฉินของพยาบาลวิชาชีพหน่วยงานอุบัติเหตุและฉุกเฉินโรงพยาบาลเชียงรายประชานุเคราะห์. วารสารการพยาบาล การสาธารณสุขและการศึกษา 2562; 20(1): 66-75.

Simon Jones, Chris Moulton, Simon Swift, Paul Molyneux, Steve Black, Neil Mason, Richard Oakley, Clifford Mann. Association between delays to patient admission from the emergency department and all-cause 30-day mortality. Emerg Med J 2022;39(3): 168–173.

Alexander Ayala, Kyle Tegtmeyer, Giancarlo Atassi and Elizabeth Powell. The effect of homelessness on patient wait times in the emergency department. The Journal of Emergency Medicine 2021;60(5):661–668.

William P. Qiao, Emilie S. Powell, Mark P. Witte, Martin R. Zelder. Relationship between racial disparities in ED wait times and illness severity. American Journal of Emergency Medicine 2016;34(1):10–15.

Downloads

Published

2023-04-30

How to Cite

1.
Kommuangpuk D, Sangkasorn R. The Effectiveness of Assessing the Probability of Survival for Trauma Patients at ER, by Registered Nurse in Sentinel Hospital of Thailand. udhhosmj [internet]. 2023 Apr. 30 [cited 2026 Mar. 19];31(1):72-85. available from: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/udhhosmj/article/view/262753

Issue

Section

Research Article