THE FACTOR RELATED TO STRESS OF ONLINE LEARNING DUE TO THE COVID-19 SITUATION AMONG GRADE 12 STUDENT IN NAKHON RATCHASIMA PROVINCE
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Objective: To study the factors related to the stress of online learning from the situation of COVID-19 in Grade 12 student at a school in Nakhon Ratchasima province.
Methods: The purpose of this correlation descriptive research. The sample consisted of 290 high school students has obtained from an online questionnaire, it consists in 4 parts as follows: personal factors, factors support environmental factors while studying in part of the obstacle in communication, the stress of online learning, and a stress measurement (SPST - 20) from Department of Mental Health Data were analyzed with a program, statistics were used to analyze the data by determining the frequency, percentage, mean, standard deviation, and Pearson’s Correlation.
Results: These Factors were significantly related to stress of online learning such as gender, personal, and family status. About supporting factors is an academic environment classified in noise, thermal, and the communication breakdown classified in latency data transmission, stability of the signal or the internet of the network. Statistically significant at .01, but Grade Point Average (GPA), location of the house, types of the housing, the expense of service internet, and the equipment that used in online learning were not related to stress of online leaning. most of students got severe stress (45.9%).
Conclusion: Environmental and communication barriers in an online class were factor related to stress of online learning.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์แล้ว เป็นลิขสิทธิ์ของสมาคมพยาบาลจิตเวชแห่งประเทศไทย
References
กรมสุขภาพจิต กระทรวงสาธารณสุข. (6 สิงหาคม 2564). แบบทดสอบด้านสุขภาพจิต. https://dmh.go.th/test/.
กรมสุขภาพจิต กระทรวงสาธารณสุข. (6 สิงหาคม 2564). ลดความตึงเครียดของเด็กเรียนออนไลน์. https://dmh.go.th/news-dmh/view.asp?id=30920.
กระทรวงศึกษาธิการ. (3 มกราคม 2565). ประกาศกระทรวงศึกษาธิการ. https://moe360.blog/2022/01/03/3-1-2565.
ชฎาภา ประเสริฐทรง, จรินวรรณ แสงหิรัญรัตนา, พรชนา กลัดแก้ว. (2564). ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับความเครียดในการเรียนออนไลน์จากสถานการณ์โควิด-19 ของนักศึกษาพยาบาล. วารสารสถาบันจิตเวชศาสตร์สมเด็จเจ้าพระยา, 13(1): 14-28.
ณัฐธัญญา ประสิทธิ์ศาสตร์. (2561). ผลของโปรแกรมเสริมสร้างแรงจูงใจภายในต่อทักษะการจัดการความเครียดของนักศึกษาพยาบาล [ปริญญามหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์]. http://ethesisarchive.library.tu.ac.th/thesis/2018/TU_2018_5814030101_8990_9626.pdf
ภัณฑิรา เตชบวรเกียรติ. (2561). ความเครียดด้านการเรียนของนักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย โรงเรียนสาธิตมหาวิทยาลัยศรีนครินทร์วิโรฒ ปทุมวัน [การวิจัยรายบุคคล ปริญญาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยศิลปากร].
ภูริทัต ศรมณี. (2561). การจัดการความเครียดอย่างเหมาะสมของนักศึกษาวิชาชีพครู คณะศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศิลปากร พระราชวังสนามจันทร์ [การวิจัยรายบุคคล ปริญญาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยศิลปากร].
โรงเรียนสุรนารีวิทยา. (1 สิงหาคม 2564). ประกาศโรงเรียนสุรนารีวิทยา. https://www.srn.ac.th/index/web1/web/news/ 8s7A5DNkrVza.pdf.
Cronbach, L. J. (1974). Essentials of Psychology Test. (3rd ed.). Row Publishers.
Lazarus, R. S., & Folkman, S. (1984). Stress, appraisal, and coping. Springer publishing company.
Taro, Y. (1973). Statistics: An Introductory Analysis. (3rd Ed). Harper and Row Publications.
สุวัฒน์ มหัตนิรันดร์กุล และคณะ. (2540). การสร้างแบบวัดความเครียดสวนปรุง. วารสารสวนปรุง, 13, 1-20.
นิธิสนี รุจิรังสีเจริญ และคณะ. (2564). ปัจจัยที่สัมพันธ์กับระดับความเครียดของนักเรียนระดับมัธยมศึกษา สังกัดกรุงเทพมหานคร. วารสารสมาคมจิตแพทย์แห่งประเทศไทย, 66(1), 53-68
สถาบันส่งเสริมการสอนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี. (7 มกราคม 2563). ผลประเมิน PISA 2018 : นักเรียนไทยวัย 15 ปี รู้และทำอะไรได้บ้าง . https://pisathailand.ipst.ac.th/issue-2019-48/
นิศากร โพธิมาศ. (2564). ความสัมพันธ์ระหว่างความเครียดในการเรียนออนไลน์ ความยืดหยุ่นทางอารมณ์และการเผชิญความเครียดของนิสิตพยาบาล ในช่วงการแพร่ระบาดของโควิด-19, วารสารวิจัยสุขภาพและการพยาบาล, 37(3), 142-154.
