ปัจจัยทำนายพฤติกรรมการป้องกันตนเองจากการสัมผัสฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอนหรือน้อยกว่าของผู้สูงอายุในชุมชน
Main Article Content
บทคัดย่อ
โลกปัจจุบันเผชิญกับมลพิษทางอากาศจากการสัมผัสกับฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอน หรือน้อยกว่า (PM 2.5 ) ซึ่งส่งผลกระทบต่อสุขภาพและอัตรการเสียชีวิตอย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉพาะผู้สูงอายุเป็นกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูงเนื่องจากการเสื่อมสภาพทางสรีรวิทยาตามวัย มีโรคเรื้อรัง ระบบภูมิคุ้มกันอ่อนแอลง และข้อจำกัดในการเคลื่อนไหว ซึ่งล้วนส่งผลให้ผู้สูงอายุมีความสามารถในการป้องกันตนเองจากการสัมผัสฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอนได้ลดลง การสัมผัสกับมลพิษทางอากาศชนิดนี้เชื่อมโยงกับโรคทางเดินหายใจ โรคหัวใจและหลอดเลือด ปัญหาสุขภาพจิต และโรคเรื้อรังอื่น ๆ ดังนั้น ผู้สูงอายุจึงจำเป็นต้องใช้มาตรการป้องกันตนเองจากการสัมผัสฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอนเพื่อลดความเสี่ยงต่อภาวะแทรกซ้อนทางสุขภาพที่รุนแรงหรือการเสียชีวิต มาตรการ ได้แก่ การสวมใส่หน้ากากการติดตามค่าฝุ่น หลีกเลี่ยงกิจกรรมนอกบ้าน อยู่บ้านหรืออาคารที่มิดชิด เปิดเครื่องฟอกอากาศ ทำความสะอาดห้องเป็นประจำ งดสูบบุหรี่หรือกิจกรรมที่สร้างฝุ่น ดื่มน้ำสะอาดให้เพียงพอ เตรียมยาและอุปกรณ์ที่จำเป็นให้พร้อม และสังเกตอาการผิดปกติ อย่างไรก็ตาม ยังขาดงานวิจัยโดยตรงเกี่ยวกับพฤติกรรมการป้องกันตนเองของผู้สูงอายุจากการสัมผัสฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอน รวมถึงปัจจัยที่สามารถทำนายพฤติกรรมเหล่านี้ในบริบทของชุมชน การระบุปัจจัยที่ทำนายพฤติกรรมดังกล่าวสามารถช่วยในการออกแบบกิจกรรมหรือโครงการเพื่อส่งเสริมพฟติกรรมการป้องกันตนเองของผู้สูงอายุในชุมชน ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงด้านสุขภาพที่สัมพันธ์กับการสัมผัสฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอน การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาพฤติกรรมการป้องกันตนเองจากการสัมผัสฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอนของผู้สูงอายุที่อาศัยอยู่ในชุมชน และ 2) ระบุปัจจัยที่สามารถทำนายพฤติกรรมการป้องกันตนเองจากการสัมผัสฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอนของผู้สูงอายุที่อาศัยอยู่ในชุมชน การศึกษาภาคตัดขวางนี้ตรวจสอบปัจจัยทำนายตามแบบจำลองความเชื่อด้านสุขภาพของโรเซนสโตค สเตรชเชอร์ และเบกเกอร์ กลุ่มตัวอย่างคือผู้สูงอายุที่มีอายุ 60 ปีขึ้นไปและผ่านเกณฑ์คัดเข้า ดังต่อไปนี้ 1) อาศัยอยู่ในตำบลหนองเต่ามาไม่น้อยกว่าหนึ่งปี 2) มีการรู้ปกติด้วยการทดสอบวาดนาฬิกา (Clock Drawing Test) มีคะแนนตั้งแต่ 6 คะ แนนจากคะแนนเต็ม 10 คะแนน 3) สามารถอ่านและเขียนภาษาไทยได้และ 4) ให้ความยินยอมเข้าร่วมการวิจัยโดยการลงนามในแบบฟอร์มยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษร ขนาดตัวอย่างถูกกำหนดโดยใช้โปรแกรม G*Power ตามพารามิเตอร์ ดังนี้ขนาดอิทธิพล 0.15 ระดับนัยสำคัญทางสถิติ .05 อำนาจในการทดสอบ 0.95 และตัวแปรทำนาย 6 ตัวแปร ได้ขนาดตัวอย่างจำนวน 161 ราย กลุ่มตัวอย่างถูกคัดเลือกโดยใช้วิธีการสุ่มแบบเป็นระบบ (systematic random sampling) เครื่องมือวิจัย
ประกอบด้วย 1) แบบสอบถามข้อมูลทั่วไปของผู้สูงอายุ2) แบบสอบถามความเชื่อด้านสุขภาพ และ 3)แบบสอบถามพฤติกรรมการป้องกันตนเองจากการสัมผัสฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอน การเก็บรวบรวมข้อ มูลดำเนินการระหว่างเดือนมกราคมถึงเมษายน 2567 ด้วยการสัมภาษณ์ แบบมีโครงสร้างวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา สถิติสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สเปียร์แมน และการวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ กลุ่มตัว อย่างส่วนใหญ่เป็นเพศหญิงมีอายุเฉลี่ย 70.33 ปี ส่วนใหญ่สำเร็จการศึกษาระดับประถมศึกษาและอยู่ในสถานะสมรส ประมาณครึ่งหนึ่งของกลุ่มตัวอย่างมีเบี้ยยังชีพผู้สูงอายุเป็นแหล่งรายได้หลัก และสองในสามมีรายได้เพียงพอสำหรับการดำรงชีวิตประจำวัน นอกจากนี้ ประมาณสองในสามไม่มีโรคเรื้อรังและไม่ได้รับประทานยาเป็นประจำ ส่วนใหญ่ได้รับการดูแลจากสมาชิกในครอบครัวกลุ่มตัวอย่างมีพฤติกรรมการป้องกันตนเองจากการสัมผัสฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอนระดับปานกลาง และมีระดับของตัวแปรทำนายบางตัวอยู่ในระดับปานกลางได้แก่การรับรู้โอกาสเสี่ยง การรับรู้ความรุนแรง และการรับรู้อุปสรรคในการป้องกันตนเอง อย่างไรก็ตาม กลุ่มตัวอย่างมีการรับรู้ประโยชน์ของ
การป้องกันตนเอง การรับรู้ความสามารถของตนเอง และสิ่งชักนำให้เกิดการปฏิบัติในระดับสูง ตัวแปรที่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับพฤติกรรมการป้องกันตนเองจากการสัมผัสฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอน ได้แก่ สิ่งชักนำให้เกิดการปฏิบัติ การรับรู้ความสามารถของตนเอง การรับรู้ประโยชน์ของการป้องกันตนเอง และการรับรู้ความรุนแรง (r = .54, .53, .39, .18, p < .05 ตามลำดับ) ในทางตรงกันข้าม การรับรู้โอกาสเสี่ยง และการรับรู้อุปสรรคในการป้องกันตนเอง ไม่มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับพฤติกรรมการป้องกันตนเองจากการสัมผัสฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอน (r = .13, .01, p >.05 ตามลำดับ) ตัวแปรทำนายสามารถอธิบายความแปรปรวนของพฤติกรรมการป้องกันตนเองจากการสัมผัสฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอนได้ร้อยละ 41.00 (adjusted R² = .41,p = .009)โดยตัวแปรที่สามารถทำนายพฤติกรรมได้อย่างมีนัยสำคัญได้แก่ สิ่งชักนำให้เกิดการปฏิบัติ(Beta = .35,p<.001)การรับรู้ความสามารถของตนเอง (Beta = .29,p<.001) การรับรู้ประโยชน์ของการป้องกันตนเอง(Beta= .26,p = .001) และการรับรู้โอกาสเสี่ยง (Beta = -0.19,p = .009) ดังนั้น พยาบาลชุมชนควรส่งเสริมให้ผู้สูงอายุป้องกันตนเองจากการสัมผัสฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอนด้วยกิจกรรมที่เพิ่มความสามารถของตนเองในการปฏิบัติ โดยการบูรณาการเนื้อหาเกี่ยวกับประโยชน์ของพฤติกรรมการป้องกันตนเอง การเน้นย้ำถึงความเสี่ยงของการไม่ปฏิบัติตามมาตรการป้องกันตนเอง และการเสริมสร้างแรงจูงใจผ่านการสนับสนุนจากพยาบาลและสมาชิกในครอบครัว
คำสำคัญ :ชุมชน แบบแผนความเชื่อด้านสุุขภาพ ผู้สูงอายุุ ฝุ่นละอองขนาดไม่เกิน 2.5 ไมครอนพฤติกรรมการป้องกันตนเอง
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในรามาธิบดีพยาบาลสาร ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่หรือเพื่อกระทำการใด ใด จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักษณ์อักษรจากรามาธิบดีพยาบาลสารก่อนเท่านั้น
เอกสารอ้างอิง
World Health Organization. Ambient (outdoor) air pollution; 2022 [cited 2023 September 2]. Available from: https://www.who.int/ news-room/fact-sheets/detail/ambient-(outdoor)-air-quality-and-health?gclid=CjwKCAjw04yjBhApEiwAJcvNoaskv3oJ3TYFNwm9hg V5R_ gV17atySG6kliDQNO3fUY_3MZC9d23RoCOOEQAvD_BwE
Pollution Control Department. Executive summary report study project to find the source of dust in the Na Phra Lan
subdistrict pollution control area. Saraburi province and the area surrounding the pollution control zone within a radius of not more than 10 kilometers; 2022 [cited 2023September 2]. Available from: https://www.pcd.go.th/wp-content/uploads/2022/12/pcdnew-2022-12-09_06-26-02_138377.pdf (in Thai)
Pollution Control Department. Air Quality Index 2023;2023 [cited 2023 September 2].Available from:https://www.pcd.go.th/ pcd_news/30028/(in Thai)
Pollution Control Department.Project to study the origins and guidelines for managing dust particles no larger than 2.5 microns in Bangkok and surrounding areas; 2017 [cite2023 September 2]. Availablefrom: https://www.pcd.go.th/wp-content /uploads /2020 /06/ pcdnew-2020-06-05_02-34-12_147817.pdf. (in Thai).
World Health Organization (Thailand). Total effects of air pollution; 2019 [cite 2024 July 8]. Available from:https://www.who.int /docs/default-source/thailand/air-pollution/01-th-air-pollution-get-fold-leafletweb.pdf?sfvrsn=8e42efae_2 (in Thai)
Eliopoulos C. Gerontological nursing. 10th ed.Philadelphia: Wolters Kluwer; 2022.
United States Environmental Protection Agency. Climate change and the health of older adults; 2023 [cited 2023 September 2]. Available from: https://www.epa.gov/climateimpacts/climate-change-and-health-older-adults
Andrade A, D’Oliveira A, DeSouza LC, Bastos ACRdF,Dominski FH,Stabile L, et al. Effects of air pollution on the health of older adults during physical activities:mapping review. Int J Environ Res Public Health.2023;20(4):3506.
Darunikorn K, Jirapornkul C, Limmongkon Y, Junggoth R, Maneenin N, Sakunkoo P. Prevalence of respiratory disease caused by PM2.5 among the elderly in Muang district, Khon Kaen, Thailand. KKU Journal for Public Health Research. 2022;15(3):1-12. (in Thai)
Lopburi Provincial Public Health Office. Health Data Center: illness from air pollution; 2023 [cited 2023 September 2]. Available from: https://lri.hdc.moph.go.th/hdc/main/index.php(in Thai)
Pollution Control Department. Air Quality Index Information; 2022 [cited 2023 September 2]. Available from:https://www.pcd.go.th/ laws/29909 (in Thai)
Department of Disease Control. Guidelines on health surveillance measures and risk communication to create awareness related to PM2.5 dust particles; 2021 [cited 2023 September 2]. Available from:https://ddc.moph.go.th/uploads/publish/1287120220815094919.pdf
(in Thai)
Rosenstock IM,Strecher VJ, Becker MH.Social learning theory and the Health Belief Model. Health Educ Q.1988;15(2):175–83.
Liwnoi W,Pongsaengpan P,Piboon K, Ouppawongsapat D. Predictive factors of Coronavirus 2019 preventive behaviors among elderly people in the Eastern region.Regional Health Promotion Center 9 Journal.2023;17(2):394-407. (in Thai)
Sodaprom D, Wannaratvigit C. Factors influencing preventive behaviors for cerebrovascular disease among elderly risk group in the Aranyik town municipality,Mueang Phitsanulok district, Phitsanulok province.Phrapokklao Nursing College, Chanthaburi.2021;32(2): 98–111. (in Thai)
Maneein N, Duangchinda A.Perceived self-efficacy and preventive health behaviors with Coronavirus disease 2019 among the elderly in U-Thongdistrict,Suphanburi province.Journal of Council of Community Public Health.2021;3(2),1-18. (in Thai)
Lopburi Provincial Public Health Office. Health Data Center:population registered; 2023 [cited December 1].Available from: https://lri.hdc.moph.go.th/hdc/main/index.php(in Thai)
Kanchanatawan B, Jitapunkul S, Supapitiporn S,Chansirikarnjana S. Validity of Clock Drawing Test (CDT),scoring by Chula Clock-Drawing Scoring System(CCSS) in screening dementia among Thai elderly in community. J Med Assoc Thai. 2006; 89(8):1150-6.
Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences. Hillsdale, New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates; 1988.
Bandura A.Self-efficacy in changing societies.Cambridge:Cambridge University Press; 2002.
Wang Y,Li C,Chang R,Qiao Y,Cai Y,ShenT.Predicting osteoporosis preventive behaviors in middle-aged and older urban Shanghai residents: a health belief model-based path analysis in a multi-center population study.FrontPublic Health. 2023;11:1235251.
TsaiF-J,ShenS-W, HuY-J, Tseng C-C. Health beliefs model to explore older adults’ dementia prevention and health promotion from 2021 to 2022 in Taiwan:across-sectional survey study.Medicine(Baltimore). 2024;103(42):e39744.
Wisetkaew S,Suwan P. The causal relationship model of factors influencing fall prevention behaviors of the elderly in Lopburi province.Journal of Medical and Public Health Region 4. 2024;14(2):2-12. (in Thai)
Srikul B. Factors influencing preventive behaviors for cerebrovascular disease among elderly at risk group in Ban Nong Ta Prom Tambon Health Promoting Hospital,Wanghin district,Srisaket province.Journal of Environment and Community Health. 2023;9(1):489-97.(in Thai)
Rukchart N, Hnuploy K, Eltaybani S, Sonlom K,Chutipattana N, Le CN,et al.Prevalence and determinants of COVID-19 vaccine acceptance among vulnerable populations in Thailand:an application of the health belief model. Heliyon. 2024;10(4):e26043.
Ibrahim FM, Fadila DE, Elmawla DAEA. Older adults’acceptance of the COVID-19 vaccine: application of the health belief model. Nurs Open. 2023;10(10):6989–7002.
Qin C,Yan W,Du M, Liu Q, Tao L, Liu M,et al.(2022).Acceptance of the COVID-19 vaccine booster dose and associated factors among the elderly in China based on the health belief model (HBM): a national cross-sectional study.FrontPublic Health. 2022;10:986916.
Sittivongsa B. Health promotion behaviors to prevent Coronavirus infection 2019 of the elderly in Maha-Sarakham province.Journal of Organizational Management and Social Development. 2024;11(1):63-73.(in Thai)
Wang Q, Yang L, Li L, Liu Ch, Jin H, Lin L. (2023).Willingness to vaccinate against herpes zoster and its associated factors across WHO regions:global systematic review and meta-analysis. JMIR Public Health Surveill.2023;9:e43893.