ปัจจัยทำนายภาวะสุขภาพจิตของพยาบาลที่ปฏิบัติงานในสถานการณ์การระบาดของโรคโควิด 19
DOI:
https://doi.org/10.60099/jtnmc.v40i01.270869คำสำคัญ:
ภาวะสุขภาพจิต, พยาบาลวิชาชีพ , กลยุทธ์ในการจัดการความเครียด , ความแข็งแกร่งและยืดหยุ่นของชีวิต , การสนับสนุนทางสังคมบทคัดย่อ
บทนำ พยาบาลวิชาชีพเป็นบุคลากรทีมสุขภาพที่ปฏิบัติงานด่านหน้าในสถานการณ์การระบาดของโรคโควิด 19 ซึ่งแพร่ระบาดอย่างรวดเร็วและมีระยะเวลายืดเยื้อกว่า 3 ปี ทำให้จำนวนผู้ป่วยเพิ่มขึ้นอย่างมาก พยาบาลจึงมีความเสี่ยงสูงที่จะติดเชื้อโควิด 19 การทบทวนวรรณกรรมพบว่าพยาบาลที่ปฏิบัติงาน ในช่วงการระบาดมีอัตราการป่วยด้วยโรคซึมเศร้าและวิตกกังวลสูง การทำงานที่ยาวนานและใกล้ชิดกับผู้ป่วยส่งผลให้พยาบาลมีภาวะซึมเศร้า วิตกกังวล และความเครียด ซึ่งมีผลกระทบต่อคุณภาพชีวิต รวมถึง เสี่ยงต่อการเกิดภาวะป่วยทางจิตจากเหตุการณ์รุนแรงและประสิทธิภาพของการดูแลผู้ป่วยลดลง การศึกษา ที่ผ่านมาพบว่า ความกลัวที่จะติดเชื้อและแพร่เชื้อ กลยุทธ์ในการจัดการความเครียด การสนับสนุนทางสังคม และความแข็งแกร่งและยืดหยุ่นของชีวิตเป็นปัจจัยที่ส่งผลต่อสุขภาพจิตของพยาบาล อย่างไรก็ตาม การศึกษาในประเทศไทยยังขาดการศึกษาปัจจัยทำนายภาวะสุขภาพจิตในพยาบาลที่ทำงานในโรงพยาบาลเอกชน
วัตถุประสงค์การวิจัย การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยทำนายภาวะสุขภาพจิตของพยาบาลที่ปฏิบัติงานในสถานการณ์การระบาดของโรคโควิด 19 ประกอบด้วย ความกลัวที่จะติดเชื้อและกลัว ที่จะแพร่เชื้อในครอบครัว กลยุทธ์ในการจัดการความเครียด ความแข็งแกร่งและยืดหยุ่นของชีวิต และ การสนับสนุนทางสังคม
การออกแบบวิจัย การศึกษาครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงพรรณนาภาคตัดขวาง กรอบแนวคิดของการศึกษา ประยุกต์ทฤษฎีความเครียดและการเผชิญความเครียดของลาซารัสและโฟล์คแมนที่อธิบายว่า ความเครียดเกิดจากการที่บุคคลมีปฏิสัมพันธ์กับสิ่งแวดล้อม และความเครียดจะเกิดขึ้นหรือไม่นั้น เกิดจากการที่บุคคลประเมินสถานการณ์นั้นว่ามีผลต่อตนหรือไม่ โดยเริ่มจากการประเมินขั้นปฐมภูมิ เพื่อประเมินสถานการณ์ หากประเมินว่าสถานการณ์นั้นเป็นความเครียด จึงใช้วิธีการประเมินขั้นทุติยภูมิ เพื่อหาแหล่งสนับสนุนใช้ในการปรับตัว แก้ไขปัญหาและสถานการณ์ บุคคลจะเลือกใช้กลยุทธ์การจัดการความเครียดที่เหมาะสม
วิธีการดำเนินการวิจัย กลุ่มตัวอย่างเป็นพยาบาลวิชาชีพจำนวน 113 คน ที่ปฏิบัติงานใน โรงพยาบาลเอกชนแห่งหนึ่งในกรุงเทพมหานคร เลือกแบบสะดวกตามเกณฑ์คัดเข้า ดังนี้ 1) ปฏิบัติงาน โดยมีใบอนุญาตประกอบวิชาชีพการพยาบาลและการผดุงครรภ์ชั้น 1 2) อายุระหว่าง 22-60 ปี และ 3) ไม่อยู่ระหว่างลาคลอด การกำหนดขนาดตัวอย่างใช้หลักการวิเคราะห์อำนาจการทดสอบด้วยโปรแกรม G*power กำหนดอำนาจการทดสอบเท่ากับ .80 ระดับนัยสำคัญทางสถิติ เท่ากับ .05 คำนวณขนาดอิทธิพล เท่ากับ .11 เก็บรวบรวมข้อมูลระหว่างเดือนธันวาคม พ.ศ. 2565 ถึง กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2566 ผ่านการตอบ แบบสอบถามออนไลน์ เครื่องมือวิจัยประกอบด้วย 1) แบบสอบถามข้อมูลส่วนบุคคล 2) แบบประเมินภาวะสุขภาพจิต 3) แบบสอบถามด้านความวิตกกังวลต่อโรคโควิด 19 4) แบบประเมินกลยุทธ์ในการรับมือกับความเครียดแบบสั้นฉบับภาษาไทย 5) แบบประเมินความแข็งแกร่งและยืดหยุ่นของชีวิต และ 6) แบบประเมินการรับรู้การสนับสนุนทางสังคมแบบพหุมิติ มีความเชื่อมั่นโดยค่าสัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาคเท่ากับ .93, .90, .92, .81, .81 ตามลำดับ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนาและการวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ
ผลการวิจัย กลุ่มตัวอย่างมีอายุเฉลี่ย 35.37 ปี (SD=7.35) ส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง (ร้อยละ 97.3) การศึกษาสูงสุดระดับปริญญาตรี (ร้อยละ 97.9) ไม่มีโรคประจำตัว (ร้อยละ 90.3) นับถือศาสนาพุทธ (ร้อยละ 94.7) สถานภาพโสด (ร้อยละ 77.0) จำนวนชั่วโมงการทำงาน/สัปดาห์อยู่ในช่วง 41-60 ชั่วโมง/ สัปดาห์ (ร้อยละ 91.2) อาศัยอยู่คนเดียว (ร้อยละ 70.8) ไม่ได้ปฏิบัติงานดูแลผู้ป่วยโควิด 19 โดยตรง (ร้อยละ 77.0) และเคยได้รับการอบรมด้านการป้องกันการติดเชื้อ (ร้อยละ 85.0) กลุ่มตัวอย่างมีภาวะซึมเศร้าร้อยละ 10.6 ภาวะวิตกกังวลร้อยละ 12.4 และความเครียดร้อยละ 9.7 กลยุทธ์ในการจัดการความเครียดสามารถทำนายภาวะซึมเศร้า ภาวะวิตกกังวล และความเครียด (β = .290, p<.05; β =.375, p<.05; β = .415, p<.05) ความแข็งแกร่งและยืดหยุ่นของชีวิตสามารถทำนายภาวะซึมเศร้าและความเครียด (β = -.203, p<.05; β = -.214, p < .05) ความกลัวที่จะติดเชื้อและกลัวที่จะแพร่เชื้อในครอบครัวรวมถึงการสนับสนุนทางสังคมสามารถทำนายภาวะซึมเศร้าได้ (β = .211, p<.05; β = -.267, p<.05)
ข้อเสนอแนะ ผลการวิจัยนี้สามารถนำไปใช้เป็นข้อมูลสำหรับผู้บริหารทางการพยาบาลในการพัฒนากลยุทธ์การป้องกันปัญหาสุขภาพจิตของพยาบาลในกรณีที่เกิดโรคระบาดหรือโรคติดเชื้ออุบัติใหม่ในอนาคต
Downloads
เอกสารอ้างอิง
Huang C, Wang Y, Li X, Ren L, Zhao J, Hu Y, et al. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet. 2020; 395 (10223):497-506. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30183-5 PMID: 31986264
World Health Organization. WHO Director-General’s opening remarks at the media briefing on COVID-19. Geneva: WHO; 11 Mar 2020. Available from: https://www.who.int/director-general/speeches/detail/who-director-general-s-opening-remarks-at-themedia-briefing-on-covid-19---11-march-2020
Institute for Urban Disease Control and Prevention, Department of Disease Control, Ministry of Public Health. Situation reports of coronavirus disease 2019: (May 15, 2023). Available from: https://covid19.anamai.moph.go.th/en/ (in Thai)
Department of Health. Situation reports of coronavirus disease 2019. [Internet]. May 15, 2023. [Cite 2023 Dec 30]. Available from: https://covid19.anamai.moph.go.th/en/
Center for COVID-19 Situation Administration. The cumulative number of medical staff infected with COVID-19: (February 2021 - February 2022). Available from: https://workpointtoday.com/covid19-202/ (in Thai)
Komwong D, Prasanthanakul J, Phanasathit M, Wongwan T. Work-related factors and mental health outcomes among healthcare workers during COVID-19 pandemic. J Health Syst Res. 2022;16(1):54-68.
Işık O, Tengilimoğlu D, Tosun N, Zekioğlu A, Tengilimoğlu O. Evaluating the factors (stress, anxiety and depression) affecting the mental health condition of nurses during the COVID-19 pandemic. Eval Health Prof. 2022 Mar;45(1):86-96. https://doi.org/10.1177/01632787211062660 PMID: 34968162
Ching SM, Ng KY, Lee KW, Yee A, Lim PY, Ranita H, Devaraj NK, Ooi PB, Cheong AT. Psychological distress among healthcare providers during COVID-19 in Asia: systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2021 Oct 14;16(10). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0257983 PMID: 34648526
Qi G, Yuan P, Qi M, Hu X, Shi S, Shi X. Influencing factors of high PTSD among medical staff during COVID-19: evidences from both meta-analysis and subgroup analysis. Saf Health Work. 2022 Sep;13(3): 269-78. https://doi.org/10.1016/j.shaw.2022.06.003 PMID: 35784492
Mao X, Dong W, Zhang J, Zhang F, Deng W, Li Z, Hou T. Mental health status and its associated factors among female nurses in the normalization of COVID-19 epidemic prevention and control in China. Front Public Health. 2023 Jan 6;10:1088246. https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.1088246 PMID: 36684890
Zhang MR, Huang HG, Chen HX, Deng YF. Factors associated with poor mental health outcomes in nurses in COVID-19-designated hospitals in the postepidemic period in Guangdong Province: a cross-sectional study. BMJ Open. 2022 Jul 18;12(7). https://doi.org/10.1136/bmjopen-2022-061116 PMID: 35851024
Alhawatmeh H, Alsholol R, Dalky H, Al-Ai N, Albataineh R. Mediating role of resilience on the relationship between stress and quality of life among Jordanian registered nurses during COVID-19 pandemic. Heliyon. 2021; 7(11). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e08378 PMID: 34805571
Xu Y, Zheng QX, Jiang XM, Guo SB, Kang YL, Lin YP, Liu GH. Effects of coping on nurses’ mental health during the COVID-19 pandemic: mediating role of social support and psychological resilience. Nurs Open. 2023 Jul;10(7):4619-29. https://doi.org/10.1002/nop2.1709 PMID: 36947673
Sampaio F, Sequeira C, Teixeira L. Nurses’ mental health during the COVID-19 outbreak: a cross-sectional study. J Occup Environ Med. 2020;62(10):783-7. https://doi.org/10.1016/j.envres.2020.110620 PMID: 33316228
Labrague LJ, De los Santos JAA. COVID-19 anxiety among front-line nurses: predictive role of organizational support, personal resilience and social support. J Nurs Manag. 2020;28(7):1653-61. https://doi.org/10.1111/jonm.13121 PMID: 32770780
Lovibond PF, Lovibond SH. The structure of negative emotional states: comparison of the Depression Anxiety Stress Scales (DASS) with the Beck Depression and Anxiety Inventories. Behav Res Ther. 1995;33(3): 335-43.
Oei TP, Sawang S, Goh YW, Mukhtar F. Using the Depression Anxiety Stress Scale 21 (DASS-21) across cultures. Int J Psychol. 2013;48(5):1018-29.
Netirojjanakul W. Prevalence and associated factors of mental health problems among healthcare workers at Nakhonpathom Hospital during the COVID-19 epidemic. Region 4-5 Med J. 2020;39(4):616-27. (in Thai)
Dai Y, Hu G, Xiong H, Qiu H, Yuan X. Psychological impact of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak on healthcare workers in China. medRxiv. 2020: 2020.03.03.20030874. https://doi.org/10.1101/2020.03.03.20030874
Caver CS. You want to measure coping but your protocol’s too long: consider the Brief COPE. Int J Behav Med. 1997;4(1):92-100. https://doi.org/10.1207/s15327558ijbm0401_6 PMID: 16250744
Numsang T, Tantrarungroj T. Validity and reliability of the Brief COPD Inventory: Thai version. J Psychiatr Assoc Thailand. 2018;63(2):189-98. (in Thai)
Connor KM, Davidson JR. Development of a new resilience scale: the Connor-Davidson Resilience Scale (CDRISC). Depress Anxiety. 2003;18(2):76-82. https://doi.org/10.1002/da.10113 PMID: 1296 4174
Vongsirimas N, Thanoi W, Klainin-Yobas P. Evaluating psychometric properties of the Connor-Davidson Resilience Scale (10-item CDRISC) among university students in Thailand. J Nurs Sci. 2017;35(3):25-35. (in Thai)
Zimet GD, Dahlem NW, Zimet SG, Farley GK. The multidimensional scale of perceived social support. J Pers Assess. 1988;52(1):30-41. https://doi.org/10.1207/s15327752jpa5201_2 PMID: 1757578
Roberts N, McAloney-Kocaman K, Lippiett K, Ray E, Welch L, Kelly C. Levels of resilience, anxiety and depression in nurses working in respiratory clinical areas during the COVID pandemic. Respir Med. 2021; 176:106219. https://doi.org/10.1016/j.rmed.2020.106219 PMID: 33248362
Kılınç T, Sis Çelik A. Relationship between the social support and psychological resilience levels perceived by nurses during the COVID-19 pandemic: a study from Turkey. Perspect Psychiatr Care. 2021;57(3): 1000-8. https://doi.org/10.1111/ppc.12648 PMID: 33073874
Kim SC, Quiban C, Sloan C, Montejano A. Predictors of poor mental health among nurses during the COVID-19 pandemic. Nurs Open. 2021;8(2):900-7. https://doi.org/10.1002/nop2.697 PMID: 33570266
Zhang R, Lai J, Wang Y, Huang J, Hu S, Wang H. Mental health outcomes and resilience among aiding Wuhan nurses: one year after the COVID-19 outbreak in China. J Affect Disord. 2022 Jan 15;297:348-52. https://doi.org/10.1016/j.jad.2021.10.050 PMID: 34710499
Chrysoula D, Despoina P, Ioannis K, Polyxeni M, Eftychia F, Nikoletta M. Stress, anxiety and depression in nurses during COVID-19 pandemic: evaluation of coping strategies. Int J Nurs. 2021;8(1):10-15. https://doi.org/10.15640/ijn.v8n1a1
Mekonen E, Shetie B, Muluneh N. The psychological impact of COVID-19 outbreak on nurses working in the Northwest of Amhara Regional State Referral Hospitals, Northwest Ethiopia. Psychol Res Behav Manag. 2021;14:1353-64. https://doi.org/10.2147/PRBM.S291446 PMID: 33447101
Lazarus R, Folkman S. Stress appraisal and coping. New York: Springer Publishing; 1984. 456p.
Singh J, Sood M, Chadda RK, Singh V, Kattula D. Mental health issues and coping among health care workers during COVID-19 pandemic: Indian perspective. Asian J Psychiatry. 2021; 61:102685. https://doi.org/10.1016/j.ajp.2021.102685 PMID: 34030026
Thai TT, Le PTV, Huynh QHN, Pham PTT, Bui HTH. Perceived stress and coping strategies during the COVID-19 pandemic among public health and preventive medicine students in Vietnam. Psychol Res Behav Manag. 2021;14:795-804. https://doi.org/10.2147/PRBM.S317059 PMID: 34177277
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 วารสารสภาการพยาบาล

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.



