Factors Influencing the Success of Public Sector Management Quality Award Based on Perception of the Personnel at the Regional Level, Ministry of Public Health

Main Article Content

Tippawan Jumpang
Koolarb Rudtanasudjatum
Wanlop Jaidee

บทคัดย่อ

This predictive research was aimed to investigate factors influencing the successful Public Sector Management Quality Award (PMQA) based on perception of the personnel at the regional level of the Ministry Public Health. 290 subjects were recruited by systematic random sampling technique. Each organization was rank according to the number of personnel, from maximum to minimum. A questionnaire with the reliability of .86-.94 was used for collecting data. Data analysis was conducted with SPSS for Windows, and presented in terms of mean, standard deviation, mean percentage, frequency, percentage, and stepwise multiple regression analysis.

The results indicated that most civil servants perceived medium level of the success of PMQA (P< .05). Factors influencing the success of PMQA were corporate strategy (X1), organizational structure (X2), work system (X3), personnel skill (X4), and corporate culture (X5). It was found that all five predictors can determine the overall success of PMQA at 62.3% (R2=0.623), (Y = .268X1+ .197X2 +.184X3+.197X4 +.119X5). Four predictors, according to predictive ability, can predict  more than 45% (R2 > 0.45) on the success of PMQA, which included Data Analysis Domain ( X1,  X5, X4 X3), (R2 = 0.478); Corporate Knowledge Management Effectiveness Domain ( X1, X2,X3, X4), (R= 0.451); and Cooperation in the Implementation of Learning System Improvement Plan Domain ( X1, X2,X4, X3), (R2 = 0.450). Three predictors according to predictive ability, can predict  more than 30% (R2 > 0.30) on the success of PMQA, which include Implementation of Development Plan Domain ( X3,X1,X5) (R2 = 0.397), Data Report Domain ( X4, X2, X3), (R2 = 0.367); and Personnel Development According Target Indicators Domain ( X4, X2, X1), (R2 = 0.329)  

The authors suggested that these five predictors should be emphasized to increase the success of quality management.

Article Details

บท
Original Articles