ผลของโปรแกรมการสร้างความเชื่อด้านสุขภาพในผู้สูงอายุ กลุ่มเสี่ยงต่อโรคหลอดเลือดหัวใจในชุมชน

Main Article Content

ปณวัตร สันประโคน
อรนุช ชูศรี ชูศรี
ศรีสุดา วงศ์วิเศษกุล

บทคัดย่อ


       การขาดการรับรู้โอกาสเสี่ยงความรุนแรงของโรคมีผลต่อความรู้สึกคุกคามชีวิตลดลงประกอบกับการขาดการรับรู้ประโยชน์และความสามารถแห่งตน ร่วมกับการรับรู้อุปสรรคที่สูงทำให้ผู้สูงอายุมีพฤติกรรมการป้องกันโรคหลอดเลือดหัวใจไม่เหมาะสม การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยกึ่งทดลอง (Quasi-Experimental Research) โดยใช้รูปแบบการวิจัยแบบมีกลุ่มควบคุมทดสอบก่อนและหลังการทดลอง (Pretest-Posttest Control Group


Design) มีวัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาผลของโปรแกรมการสร้างความเชื่อด้านสุขภาพในผู้สูงอายุระหว่างกลุ่มตัวอย่างที่เป็นผู้สูงอายุที่เสี่ยงต่อโรคหัวใจในชุมชนจำนวน 70 คน  แบ่งเป็นกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุมกลุ่มละ 35 ราย กลุ่มทดลองจะได้รับโปรแกรมฯเป็นเวลา 6 สัปดาห์และกลุ่มควบคุมได้รับการดูแลตามปกติ การวิเคราะห์ข้อมูลโดยสถิติพื้นฐานและสถิติที ผลการวิจัยพบว่า ภายหลังการทดลองกลุ่มที่ได้รับโปรแกรมการสร้างความเชื่อด้านสุขภาพมีคะแนนเฉลี่ยของความเชื่อด้านสุขภาพต่อโรคหลอดเลือดหัวใจที่สูงกว่ากลุ่มควบคุมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ .05 ผลการศึกษาครั้งนี้ชี้ให้เห็นว่าโปรแกรมการสร้างความเชื่อด้านสุขภาพมีผลต่อระดับการรับรู้ตามความเชื่อด้านสุขภาพในผู้สูงอายุเพิ่มมากขึ้นผู้วิจัยมีข้อเสนอแนะคือควรนำโปรแกรมดังกล่าวไปศึกษาประสิทธิผลของโปรแกรมฯ ต่อระดับพฤติกรรมการป้องกันโรคหลอดเลือดหัวใจและควรเพิ่มระยะเวลาในการศึกษาให้มากขึ้น

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
1.
สันประโคน ป, ชูศรี อช, วงศ์วิเศษกุล ศ. ผลของโปรแกรมการสร้างความเชื่อด้านสุขภาพในผู้สูงอายุ กลุ่มเสี่ยงต่อโรคหลอดเลือดหัวใจในชุมชน. NJPH (วารสาร พ.ส.) [อินเทอร์เน็ต]. 31 ธันวาคม 2018 [อ้างถึง 30 ธันวาคม 2025];28(3):87-100. available at: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/tnaph/article/view/164214
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

1. American Heart Association Council. Heart disease and stroke statistics2018 update. A report from the American Heart Association [Internet]. 2018 [cited 2018 September 12]. Available from:https://www.heart.org/-/media/data-import/downloadables/heart-disease-and-stroke-statistics-2018---at-a-glance-ucm_498848.pdf.

2.Karnjanapiboonwong A. Coronary Artery Disease (CAD). Annual epidemiological surveillancereport [Internet]. 2015 [cited 2018 March 14]. Available from: http://obe.moph.go.th/

3.Nutchanart S, Nantarat K, Nongnuch S, Chatri S, Upa K, Vichai S. Thrombomodulin Gene -33GA Polymorphism in Thai patients with coronary artery disease. Srinagarind Med J 2015;30(6):543-51.

4.Goldston K, Baillie J. Depression and coronary heart disease: A review of the epidemiological evidence, explanatory mechanisms and management approaches. Clin Psychol Rev 2008;28: 288-306.

5.Scottl H, Todd L. Secondary prevention of coronary artery disease. American Family Physician 2010;81(3):289-96.

6.Rosenstock M, Strecher J, Becker H. Social learning theory and the health belief model. Health Education Quarterly 1988;15(2).

7.Fatma E, Zuhal B. Effect of health belief model and health promotion model on breast cancer early diagnosis behavior: a systematic review. Asian Pacific Journal of Cancer Prevention 2011;12:2555-62.

8.Prasartkaew N, Terathongkum S, Maneesriwongkul W. The effect of a home visit and telephone follow-up program on health beliefs and blood pressure in persons with uncontrolled hypertension. J Public Health 2012;42(3):19-31.

9.Srimahachota S, Wunsuwan R, Siritantikorn A, Boonla C, Chaiwongkarjohn S, Tosukhowong P. Effects of lifestyle modification on oxidized LDL, reactive oxygen species production and endothelial cell viability inpatients with coronary artery disease. Clin Biochem 2010;43:858-62.

10.Chuaytaen T, Ua-KitN. The effect of promoting perceived benefits and perceived barriers program on medication adherence of myocardial infarction patients who underwent percutaneous coronary intervention. Songklanagarind Journal of Nursing 2016;36:56-75.

11.Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences. 2nd ed. Hillsdale, NJ: Erlbaum; 1988

12.Chareerat S, Ratsiri T. That Factors predicting preventive behaviors for coronary artery disease among autonomous university staff in Bangkok. Thai Journal of Cardio-Thoracic Nursing 2017;28(2):111-25.

13.Carpenter J. A meta-analysis of the effectiveness of health belief model variables in predicting behavior. Health Communication 2010;25:661-9.

14.Hunthayung D,Waengnork W, Kriengkaisakda W. The effects of an applied health belief model program on self-care behavior of diabetic patients in Meung-Pai sundistrict health promotion hospital zone. Phranakhon Rajabhat Research journal (Science and Technology) 2016;11:36-51.

15.Prasartkaew N, Terathongkum S, Maneesriwongkul W. The effect of a home visit and telephone follow-up program on health beliefs and blood pressure in persons with uncontrolled hypertension. J Public Health 2012;42(3):19-31.

16.Maleewan S, Chamusri S, Wongpiriyayothar A. Effects of home visit program on health beliefs, behaviors and blood Pressure among patients with hypertension in community. Journal of Nursing and Health Care 2016;34(4):63–72.

17.Muenkaewkram S, Duangsong R. Effects of Behavioral Development Program in the Prevention of Complicated Kidney Disease among Type 2 Diabetic Patients: A case study in Banphue hospital Banphue District, Udonthani province. Srinagarind Med J 2013;28(4):461-8.

18.Sarakshetrin A, Chantra R, Kunlaka S. Nursing competency in primary care services in a Changing Era. Nursing Journal of the Ministry of Public Health 2017;27(3):19-28.