พฤติกรรมและผลกระทบจากการใช้สมาร์ทโฟนของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย จังหวัดนนทบุรี
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
พฤติกรรมการใช้สมาร์ทโฟนของวัยรุ่นส่งผลกระทบทั้งด้านบวกและด้านลบต่อตัววัยรุ่น ครอบครัว และสังคม การวิจัยเชิงพรรณนานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาพฤติกรรมการใช้สมาร์ทโฟน ผลกระทบจากการใช้สมาร์ทโฟน และศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างพฤติกรรมการใช้สมารท์ โฟนกับผลกระทบจากการใช้สมารท์ โฟนของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลายจังหวัดนนทบุรี กลุ่มตัวอย่าง คือ นักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย ในโรงเรียนคัดสรร จังหวัดนนทบุรี จำนวน 291 คน เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถาม ประกอบด้วย ข้อมูลทั่วไป พฤติกรรมการใช้สมาร์ทโฟน และผลกระทบจากการใช้สมาร์ทโฟน วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา และสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันผลการศึกษา พบว่า กลุ่มตัวอย่างเป็นเพศหญิงร้อยละ 79.70 อายุเฉลี่ย 16.80 ปี (SD=.97) มีค่าบริการสมาร์ทโฟนเฉลี่ยต่อเดือน 394.60 บาท (SD = 243.32) ช่วงเวลาที่ชอบเล่น คือ หลังเลิกเรียน ร้อยละ 81.80 โดยเล่นที่บ้านมากที่สุด ร้อยละ 97.30 กลุ่มตัวอย่างมพี ฤติกรรมการใช้สมาร์ทโฟนอยู่ในระดับปานกลางถึงมาก ร้อยละ 98.60 ผลกระทบที่เกิดขึ้นจากการใช้สมาร์ทโฟนอยู่ในระดับน้อยถึงระดับปานกลาง จำนวน 268 คน ร้อยละ 92.10 เมื่อจำแนกผลกระทบตามรายด้าน พบว่า มผี ลกระทบด้านสุขภาพและด้านจิตใจในระดับปานกลาง และพบความสมั พันธ์ระหว่างพฤติกรรมการใช้สมาร์ทโฟนกบั ผลกระทบจากการใช้สมาร์ทโฟนของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p<.01) ผลการศึกษาสามารถเป็นแนวทางสำหรับผู้เกี่ยวข้องกำหนดนโยบายหรือวิธีการแก้ไขพฤติกรรมที่เป็นปัญหาในการใช้สมาร์ทโฟนอย่างถูกต้องและป้ องกันไม่ให้เกิดปัญหาในระยะยาวต่อไป
Article Details
บทความและรายงานวิจัยในวารสารพยาบาลกระทรวงสาธารณสุข เป็นความคิดเห็นของ ผู้เขียน มิใช่ของคณะผู้จัดทำ และมิใช่ความรับผิดชอบของสมาคมศิษย์เก่าพยาบาลกระทรวงสาธารณสุข ซึ่งสามารถนำไปอ้างอิงได้
เอกสารอ้างอิง
2. Wanchaitanawong W, Choopun K. A survey of internet utilization and impacts of internet utilization on students of Boromarajonnani College of Nursing, Chiang Mai. Journal of Nursing and Education 2017;7(3):124-32. (in Thai).
3. DQ Institute. Outsmart the cyber-pandemic: Empower every child with digital intelligence by 2020 [internet]. 2018 [cited 2019 Aug 30]. Available from https://www.dqinstitute.org/wp-content/uploads/2018/08/2018-DQ-Impact-Report.pdf
4. Kitisri C, Nokham R, Phetcharat K. A smartphone using behavior and health status perception of nursing students. Community Health Development Quarterly Khon Kaen University 2017;5(1):19-34.(in Thai)
5. Akinbinu TR, Mashalla YJ. Impact of computer technology on health: Computer Vision Syndrome (CVS). Med Pract Rev2014;5(3):20-30.
6. Lee KE, Kim SH, Ha TY, Yoo YM, Han JJ, Jung JH, Jang JY. Dependency on smartphone use and its association with anxiety in Korea. Public Health Rep 2016;131(3):411-9.
7. Saartsri S, Jitaram P, Kitsanapun A, Tanawongphokin T. Smartphone usage and sleep quality among students at Sirindhorn College of Public Health, Suphanburi. Journal of Faculty of Physical Education 2017;20 (1):70-80. (in Thai).
8. Demirci K, Akgönül M, Akpinar A. Relationship of smartphone use severity with sleep quality, depression, and anxiety in university students. J Behav Addict 2015;4(2):85–92.
9. Suknonthamalee N, Kerdmuang S, Suwancharoen S, Chatrung C, Tangwongkit T. Game addiction and factors related to health behaviors among junior high school students in the selected school, Nonthaburi province. Community Health Development Quarterly Khon Kaen University 2019; 7(1): 69-87. (in Thai).
10. Krejcie RV, Morgan DW. Determining sample size for research activities. Edu Psychol Meas 1970;3:607-10.
11. Chaimay B. Sample size determination in descriptive study in public health. Thaksin J 2013;16(2):9-18. (in Thai).
12. Best JW. Research in education. (3rd ed.). Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice Hall, Inc. 1977.
13. World Medical Association. Declaration of Helsinki: ethical principles for medical research involving human subjects. Fortaleza Brazil;2013.
14. Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences. (2nd ed.). Hillsdale, New Jersey:Lawrence Erlbaum Associates, Inc.1988.
15. Kempanya P. Internet usage behavior of senior high school students in the Mueang Nakhon Phanom Municipality Area. Nakhon Phanom University Journal 2018; Special issue of the 25th Nursing Conference:120-4. (in Thai).
16. Chuemongkon W, Inthitanon T, Wangsate J. Impact of smartphone and tablet use on health and academic performance of pharmacy students at Srinakharinwirot University. Srinagarind Med J 2019;34(1):90-8. (in Thai).
17. Intolo P, Sirininlakul N, Saksanit N, Kongdontree P, Thuwatorn P. Pain and muscle activity of neck, shoulder, upper back and arm during smartphone use in women aged 18-25 years old. J Health Syst Res 2016;10:351-60.
18. Matar boumosleh J, Jaalouk D. Depression, anxiety, and smartphone addiction in university students-a cross sectional study. PLoS ONE 2017;12:e0182239.
19. Jun-up P. Behavior and aftermath of social media usage of senior high school students in Phitsanulok. Independent Study, Master of Education (M.Ed.) in Educational Communication and Technology. Pitsanulok: Naresuan University.2017. (in Thai).
20. Lampetch S. Behavior and impact of using social network of secondary school students in Nonthaburi province. Suthiparithat 2016;30(93):116-30. (in Thai).
21. Thongjuerpong P. Factors and effects of smart phone addiction to job performance momo-phobia and conflict with others. JISB 2016;2(3):40-54. (in Thai).
