ปัจจัยทำนายพฤติกรรมการออกกำลังกายของบุคลากรโรงพยาบาลมะเร็งชลบุรี
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิจัยหาความสัมพันธ์เชิงทำนาย (Predictive correlational research) เพื่อศึกษาพฤติกรรมการออกกำลังกายและปัจจัยทำนายพฤติกรรมการออกกำลังกายของบุคลากรโรงพยาบาลมะเร็งชลบุรี กลุ่มตัวอย่างเป็นบุคลากรที่ปฏิบัติงานในโรงพยาบาลมะเร็งชลบุรี คัดเลือกโดยการสุ่มอย่างง่าย จำนวน 230 คน เก็บข้อมูลระหว่างเดือนเมษายนถึงพฤษภาคม 2564 เครื่องมือประกอบด้วย 1) ข้อมูลส่วนบุคคล 2) แบบวัดการรับรู้ประโยชน์ 3) แบบวัดการรับรู้อุปสรรค 4) แบบวัดการรับรู้ความสามารถแห่งตน 5) แบบวัดการสนับสนุนทางสังคม 6) แบบวัดอิทธิพลด้านสถานการณ์ และ 7) แบบวัดพฤติกรรมการออกกำลังกาย ตรวจสอบความเที่ยงของเครื่องมือด้วยวิธี Cronbach’s alpha coefficient อยู่ระหว่าง .84-.95 วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนาและวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณแบบขั้นตอน ผลการวิจัยพบว่า 1) พฤติกรรมการออกกำลังกายของบุคลากรอยู่ในระดับต่ำ การรับรู้ประโยชน์ของการออกกำลังกายอยู่ในระดับสูง การรับรู้อุปสรรคต่อการออกกำลังกายอยู่ในระดับต่ำ ส่วนการรับรู้ความสามารถแห่งตนต่อการออกกำลังกาย การสนับสนุนทางสังคมต่อการออกกำลังกาย และอิทธิพลด้านสถานการณ์ต่อการออกกำลังกายอยู่ในระดับปานกลาง 2) การรับรู้ความสามารถแห่งตนต่อการออกกำลังกาย (β= .49) การสนับสนุนทางสังคมต่อการออกกำลังกาย (β = .22) และการรับรู้อุปสรรคต่อการออกกำลังกาย (β = -.14) สามารถร่วมทำนายพฤติกรรมการออกกำลังกายได้ร้อยละ 40.1 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 (Adjust R2 = .401, p <.001) เสนอแนะพยาบาลควรมีการจัดกิจกรรมการออกกำลังกายในบุคลากรโรงพยาบาลอย่างต่อเนื่อง ส่งเสริมให้บุคลากรสามารถการออกกำลังกายได้อย่างเหมาะสม ผู้บริหารควรสนับสนุนสถานที่และอุปกรณ์ออกกำลังกายแก่บุคลากร และกำหนดเป็นนโยบายเกี่ยวกับการออกกำลังกายสำหรับบุคลากรเพื่อส่งเสริมให้เกิดวัฒนธรรมการออกกำลังกายในองค์กร
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความและรายงานวิจัยในวารสารพยาบาลกระทรวงสาธารณสุข เป็นความคิดเห็นของ ผู้เขียน มิใช่ของคณะผู้จัดทำ และมิใช่ความรับผิดชอบของสมาคมศิษย์เก่าพยาบาลกระทรวงสาธารณสุข ซึ่งสามารถนำไปอ้างอิงได้
เอกสารอ้างอิง
Thaikiew S, Palwisut P. Development of investigating exercise behavior model of students using
apriori algorithm. UTK Research Journal 2021;15(1):31-44.(in Thai)
Yamsri T, Toonsiri C, Leelukkanaveera Y. Factors predicting exercise behaviors among nursing
students in Boromarajonani College of Nursing, The North Eastern Region Network. Journal of
Nursing and Health Care 2017;35(2):158-68.(in Thai)
Pakchumni P, Thongsrisuk T, Chuachang A, Sattayarak P. Factor on exercise of students at
Chaiyaphum Rajabhat University. Dhammathas Academic Journal 2021;21(2):13-26.(in Thai)
Kakai T, Suksombat D. Factors affecting exercise behaviors of undergraduate students of higher
education institutions in Nakhon Ratchasima. Sikkha Journal of Education 2021;8(2):193-205.
(in Thai)
Muensaen N, Kraiphibul S. Community participation for health promotion of the elderly in Thungluke Village, Chiang Dao District, Chiang Mai Province. Nursing Journal 2014;41(1):1-12.(in Thai)
Armstrong A, Jungbluth Rodriguez K, Sabag A, Mavros Y, Parker HM, Keating SE, Johnson
NA. Effect of aerobic exercise on waist circumference in adults with overweight or obesity: a
systematic review and meta-analysis. Obesity Reviews 2022; 23(8): e13446.
doi:10.1111/obr.13446
Khampeng S, Boonpradit A, Prommarut A, Poysungnoen Y. The Effects of the self-directed
programs on food consumption, exercise, body weight and blood sugar levels among diabetic
patients in Muang District, Lopburi Province. Nursing Journal of the Ministry of Public Health
;29(2):74-85.(in Thai)
Kiadkangwan T, Arpanantikul M, Malathum P. Factors predicting exercise behavior of middle-
aged female nurses in the Northeast Region of Thailand. Ramathibodi Nursing Journal 2012;
(1):24-42.(in Thai)
Mhaopech K, Choupanich K, Lapho P, Teamtaokerd w: Behaviors for exercises of personnel in
Kasetsart University, Kampheangsaen Campus;2012.
Bundasak T, Jungasem N, Supsung A, Chaichanarungruang W. Prevention of depression among
nursing students. Boromarajonani College of Nursing, Uttaradit Journal 2021;13(1):62-70.
(in Thai)
Pender NJ. Health promotion in nursing practice (6th ed.). New Jersey: Pearson Education;2011.
Suphunnakul P, Sirinual S, Noin J, Chayodom V, Singhadej O. Factors predicting self-care
behaviors among the elderly with type 2 diabetes in Sukhothai Province. EAU Heritage Journal
Science and Technology 2017;11(1):211–23.(in Thai)
Vanichbuncha, K. Advanced statistical analysis by SPSS for Windows. Bangkok: Chulalongkorn
University Book Center;2017.(in Thai)
Khattiya S, Suwajittanon W. Research patterns and statistics. 2nd eds. Prayurawong;2011.(in Thai)
Bandura A. Self-efficacy: The exercise of control. New York: W. H. Freeman;1997.
House JS. Work stress and social support. New Jersey: Prentice Hall;1981.
Hair JF, Black WC, Babin BJ, Anderson RE. Multivariate data analysis. Cengage Learning.
Hampshire, United Kingdom; 2019.
Tuancha-em K, Ariyasajsiskul S. The development of community potential indicator for
exercising promotion. Academic Journal of Thailand National Spots University 2022;14(3):
-29.(in Thai)
Namarak R, Watcharasin C, Deoisres W. Family factors influencing exercise and eating behavior
among elderly with overweight in Muang District, Nakhon Prathom Province. Nursing Journal
;45(3):46-57.(in Thai)
Sirited P, Thammaseeha N. Self-efficacy theory and self-healthcare behavior of the elderly.
Journal of The Royal Thai Army Nurses 2019;20(2):58-65.(in Thai)
Sopha C, Meedech N, Khattipan N, Lim N, Wongkhomlue C, Khamkrueang N, Jinkam S,
Aksornsri A. Factors associated with exercise behavior among undergraduate students during the
COVID-19 pandemic: a cross-sectional correlation study. Nursing Science Journal of Thailand.
;40(4):65-76.(in Thai)
Thammasanit T, Panbamrungkit B, Phokas P, Wanaklang T. The predictive factors on exercise
behaviors of undergraduate students of Rambhai Barni Rajabhat University. Rajabhat Rambhai
Barni Research Journal 2017;11(1):111-21.(in Thai)
