ปัจจัยทำนายพฤติกรรมความปลอดภัยในการขับขี่ ของพนักงานขับรถจักรยานยนต์ส่งอาหารในจังหวัดชลบุรี
คำสำคัญ:
ปัจจัยทำนาย; พนักงานขับรถจักรยานยนต์ส่งอาหาร; พฤติกรรมความปลอดภัยบทคัดย่อ
อุบัติเหตุที่เกิดขึ้นในกลุ่มพนักงานขับรถจักรยานยนต์ส่งอาหาร สะท้อนถึงความสำคัญของการส่งเสริมพฤติกรรมความปลอดภัยในการขับขี่ การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยทำนายพฤติกรรมความปลอดภัยในการขับขี่ของพนักงานขับรถจักรยานยนต์ส่งอาหารในจังหวัดชลบุรี กลุ่มตัวอย่างมีจำนวนทั้งสิ้น 340 ราย ใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่ม (cluster random sampling) เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บรวบรวมข้อมูล เป็นแบบสอบถามแบ่งเป็น 4 ส่วน ได้แก่ ส่วนที่ 1 ข้อมูลส่วนบุคคล ส่วนที่ 2 แบบสอบถามสภาพงาน ส่วนที่ 3 แบบสอบถามพฤติกรรมความปลอดภัยในการขับขี่ ซึ่งมีค่าความเชื่อมั่นเท่ากับ .81 และส่วนที่ 4 แบบสอบถามการรับรู้ของบุคคลต่อการขับขี่รถจักรยานยนต์ ซึ่งประกอบด้วย การรับรู้โอกาสเสี่ยงของการเกิดอุบัติเหตุ การรับรู้ความรุนแรงของการเกิดอุบัติเหตุ การรับรู้ประโยชน์ของการขับขี่รถจักรยานยนต์ปลอดภัย การรับรู้อุปสรรคของการขับขี่รถจักรยานยนต์ปลอดภัย โดยมีค่าความเชื่อมั่นเท่ากับ .91, .93, .95, .90 ตามลำดับ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ สถิติเชิงพรรณนา และสถิติถดถอยพหุคูณ ผลการวิจัยพบว่า พนักงานขับรถจักรยานยนต์ส่งอาหารมีพฤติกรรมความปลอดภัยในการขับขี่โดยรวมอยู่ในระดับมาก (mean=3.81, SD=.59) การรับรู้ประโยชน์ของการขับขี่รถจักรยานยนต์ปลอดภัยในช่วงเวลาการทำงาน การรับรู้ความรุนแรงของการเกิดอุบัติเหตุ และชั่วโมงการทำงาน เป็นปัจจัยร่วมกันทำนายพฤติกรรมความปลอดภัยในการขับขี่รถจักรยานยนต์ได้ร้อยละ 51.8 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (R²=.51, F=90.15, p<.001) ผลการศึกษาชี้แนะว่า การพัฒนาโปรแกรมควรมุ่งเน้นการสร้างการรับรู้ประโยชน์ การรับรู้ความรุนแรงของการเกิดอุบัติเหตุ นอกจากนี้ยังควรมีการปรับปรุงชั่วโมงการทำงาน ช่วงเวลาในการปฏิบัติงานที่เหมาะสม เพื่อส่งเสริมพฤติกรรมการขับขี่ของพนักงานขับรถจักรยานยนต์ส่งอาหารให้มีความปลอดภัยยิ่งขึ้น
เอกสารอ้างอิง
World Health Organization. Global status report on road safety 2018 [Internet]. Geneva: World Health Organization; 2018 [cited 2025 May 5]. Available from: https://www.who.int/publications-detail-redirect/9789241565684
H Focus. Deep dive into the health system: collaboration project to promote safe driving among motorcycle taxi drivers and riders [Internet]. 2025 [cited 2025 Aug 5]. Available from: https://www.hfocus.org/content/2023/10/28565?utm_source=chatgpt.com
Tumwesigye NM, Atuyambe LM, Kobusingye OK. Factors associated with injuries among commercial motorcyclists: evidence from a matched case control study in Kampala City, Uganda. PLoS One. 2016;11(2):e0148511.
Tran NAT, Nguyen HLA, Nguyen TBH, Nguyen QH, Huynh TNL, Dorina P. et al. Health and safety risks faced by delivery riders during the Covid-19 pandemic. J Transp Health. 2022;25:101343
Raga A, Asres AW, Samuel S, Addisu T, Abreha S. Motorcycle accident and associated factors among commercial motorcycle drivers in Kindo Koyisha Woreda, Southern Ethiopia. The Open Transportation Journal. 2023;27:e187444782301121.
Pramesti NA, Widajati N. The correlation of subjective fatigue, negligence, knowledge of safety riding and length of work on traffic accidents of online motorcycle taxis in Sidoarjo. Indian J Forensic Med Toxicol. 2021;15(3):3689-97.
Papakostopoulos V, Nathanael D. The complex interrelationship of work-related factors underlying risky driving behavior of food delivery riders in Athens, Greece. Safety and Health at Work. 2021;12(2):147-53.
Thailand Road Safety Report. Key facts on road safety situation in Thailand, 2018–2021 [Internet]. Bangkok: Thailand Road Safety Observatory; 2022 [cited 2025 May 5]. Available from: https://trso.thairoads.org/resources/9702
Alyafei A, Easton-Carr R. The health belief model of behavior change. StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2023 [cited 2024 Jun 7]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK606120/
Potaya S, Intaram W, Prakobkit K. Factors predicting preventive behaviors in road traffic Injury among motorcycle riders in the northern Bangkok area. Nursing Journal of the Ministry of Public Health. 2022;32(3):25-35. (in Thai)
Cheawae S, Prateepko T, Churngchow C. Selected factors affecting helmet use behaviors for accidental prevention following health belief model of students at Yala Institute of Physical Education. Academic Journal of Thailand National Sports University. 2021;13(3):211-22. (in Thai)
Kumwong K, Krungkraipetch N, Junprasert J. Factors predicting safety behaviors in motorcycle riding among male senior high school students in the eastern region. The Journal of Faculty of Nursing Burapha University. 2019;27(4):42-52. (in Thai)
Phacharakununya P, Phacharakununya S, Vorapongsathorn T, Rodjakpai Y, Chooratna K. Factors influencing safety-helmet wearing behaviors to prevent accidents from motorcycle riding of students in the Institute OF Physical Education, Chon Buri Campus. Academic Journal Thailand National Sports University. 2020;12(2):226-38. (in Thai)
Ministry of Public Health. Road Safety Directing Center, Department of Disaster Prevention and Mitigation, Ministry of Interior. 3M 2K 1R measures [Internet]. 2015 [cited 2025 May 5]. Available from: https://ddc.moph.go.th/dncd/
Accident Reduction Network Office. How youth and working-age deaths impact Thailand’s structure [Internet]. Nonthaburi. [cited 2023 Mar 20]. Available from: https://tinyurl.com/2vyrt8me. (in Thai)
Office of Transport and Traffic Policy and Planning. Road Accident Situation Analysis Report, Ministry of Transport, 2020 [Internet]. Bangkok. [cited 2023 OCT 05]. Available from: https://tinyurl.com/mr2vvs2b. (in Thai)
Department of Disease Control. Injury prevention, Department of Disease Control, Ministry of Public Health [Internet]. Nonthaburi. [cited 2024 JAN 25]. Available from: https://tinyurl.com/22a2nkxu. (in Thai)
Thai Rider Association. Thai Rider Association official page [Internet]. Facebook; 2022 [cited 2025 May 5]. Available from: https://www.facebook.com/boyhardcore9889. Access requires Facebook login.
Adam AM. Sample Size Determination in Survey Research. Journal of Scientific Research and Reports. 2020;26(5):90–97. doi:10.9734/JSRR/2020/v26i530263.
Setthanun S, Chujarukul K. Riding behavior and risk perception among motorcycle food delivery riders in Bangkok [engineering project]. Bangkok: Faculty of Engineering, Chulalongkorn University; 2021.
Kokaphan C, Boonkhao L, Plodram D, Phetchakan N. Preventive behaviors to motorcycle accidents among food delivery drivers in Mueang Sikai Sub-District, Warin Chamrap District, Ubon Ratchathani Province. Journal of Safety and Health. 2022;15(2):60-72. (in Thai)
Chonsalasin D, Siridhara S, Ratanavaraha V, Jomnonkwao S, Watthanaklang D. A study of factors affecting intention of helmet use: an application of the theory of health belief model. Technical Education Journal King Mongkut’s University of Technology North Bangkok. 2017;8(1):26-35. (in Thai)
Pongaree P. Motorcycle riding behaviors and accident risks among food delivery workers in Bangkok [Master’s thesis]. Bangkok: Chulalongkorn University; 2022.
Boonchom S. Introduction to research methods. 10th ed. Bangkok: Suwiriyasarn; 2017.
Thai Roads Foundation. Provincial Road Traffic Accidents Statistics: Chonburi [Internet]. Bangkok: Thai Roads Foundation; [cited 2025 Aug 27]. Available from: https://www.trso.thairoads.org/statistic/provincial/12/P-SPI-A/P-SPI-A1/P-SPI-A1-04?utm_source=chatgpt.com
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความและรายงานวิจัยในวารสารพยาบาลกระทรวงสาธารณสุข เป็นความคิดเห็นของ ผู้เขียน มิใช่ของคณะผู้จัดทำ และมิใช่ความรับผิดชอบของสมาคมศิษย์เก่าพยาบาลกระทรวงสาธารณสุข ซึ่งสามารถนำไปอ้างอิงได้