ปัจจัยด้านการยอมรับเทคโนโลยีที่ส่งผลต่อการทำนายพฤติกรรมการดูแลสุขภาพตนเองของมารดาหลังคลอด

ผู้แต่ง

  • เจิดนภา แสงสว่าง วิทยาลัยพยาบาลบรมราชชนนี สงขลา คณะพยาบาลศาสตร์ สถาบันพระบรมราชชนก
  • ปาริชาต ชูประดิษฐ์ วิทยาลัยพยาบาลบรมราชชนนี สงขลา คณะพยาบาลศาสตร์ สถาบันพระบรมราชชนก
  • วนิดา วงศ์มุณีวรณ์ โรงพยาบาลหาดใหญ่
  • นรานุช สัณฐิติการย์ โรงพยาบาลหาดใหญ่

คำสำคัญ:

การยอมรับเทคโนโลยี, พฤติกรรมการดูแลสุขภาพตนเอง, มารดาหลังคลอด

บทคัดย่อ

การวิจัยเชิงพรรณนานี้ มีวัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาการยอมรับเทคโนโลยี และพฤติกรรมการดูแลสุขภาพตนเองและปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีที่ส่งผลต่อการทำนายพฤติกรรมการดูแลสุขภาพตนเองของมารดาหลังคลอด ปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีที่ส่งผลต่อการทำนายพฤติกรรมการดูแลสุขภาพตนเองของมารดาหลังคลอด ที่มารับการตรวจหลังคลอด และนำบุตรมาตรวจสุขภาพและฉีดวัคซีนในคลินิกสุขภาพเด็กดี โรงพยาบาลหาดใหญ่และโรงพยาบาลสงขลา ระหว่างเดือนกุมภาพันธ์ ถึง เดือนเมษายน พ.ศ. 2568 จำนวน 327 คน ใช้วิธีสุ่มอย่างง่ายโดยการจับฉลากแบบไม่คืนที่ เครื่องมือที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูล คือ แบบสอบถามการยอมรับเทคโนโลยี และพฤติกรรมการดูแลสุขภาพตนเองของมารดาหลังคลอด ได้ค่าดัชนีความตรงเชิงเนื้อหาเท่ากับ 0.87, 0.84 และค่าสัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่นของครอนบาคเท่ากับ .83 และ .86 ตามลำดับ วิเคราะห์ข้อมูลใช้สถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ ค่าความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และใช้สถิติถดถอยพหุคูณเชิงเส้นแบบ Enter

ผลการวิจัยพบว่า 1) การยอมรับเทคโนโลยีของมารดาหลังคลอดโดยภาพรวมอยู่ในระดับมากที่สุด (M = 4.27, S.D. = 0.76) โดยด้านการรับรู้ประโยชน์ของการใช้งานมีค่าเฉลี่ยสูงที่สุด (M = 4.38, S.D. = 0.59) และด้านทัศนคติต่อการใช้งานเทคโนโลยีมีค่าเฉลี่ยต่ำที่สุด (M = 4.19, S.D. = 0.70) สำหรับพฤติกรรมการดูแลสุขภาพตนเองของมารดาหลังคลอดในภาพรวมอยู่ในระดับมาก (M=4.13, S.D.= 0.53) 2) ปัจจัยการยอมรับเทคโนโลยีของมารดาหลังคลอดด้านการรับรู้ถึงประโยชน์ ด้านการรับรู้ความง่าย และด้านความตั้งใจที่จะใช้งานเทคโนโลยีเพื่อการดูแลสุขภาพตนเอง ส่งผลต่อพฤติกรรมการดูแลสุขภาพตนเองของมารดาหลังคลอด อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติติที่ระดับ 0.001 และ .05  โดยสามารถทำนายความแปรปรวนได้ร้อยละ 38.7

หน่วยงานที่เกี่ยวข้องจึงสามารถนำผลการวิจัยไปใช้เป็นแนวทางในการออกแบบและพัฒนาโปรแกรมส่งเสริมการดูแลสุขภาพมารดาหลังคลอดผ่านเทคโนโลยี โดยบูรณาการการส่งเสริมความรับผิดชอบต่อสุขภาพตนเองและสุขภาพจิตควบคู่กัน นอกจากนี้ หน่วยงานภาครัฐและหน่วยงานด้านสาธารณสุขควรส่งเสริมทักษะการรู้เท่าทันข้อมูลสุขภาพดิจิทัลแก่มารดาหลังคลอด ผ่านกิจกรรมหรือหลักสูตรอบรม และจัดทำแหล่งข้อมูลด้านสุขภาพที่เข้าใจง่ายและเข้าถึงได้ เพื่อสนับสนุนพฤติกรรมสุขภาพที่ดีอย่างต่อเนื่องและยั่งยืน

เอกสารอ้างอิง

Asathong, S. (2015). Self-care behaviors of the elderly in Wang Thong Municipality, Wang Sombun District, Sa Kaeo Province. A master’s thesis submitted in partial fulfillment of the requirements for the Master of Public Administration. Bangkok: Burapha University. (in Thai)

Choomjit, S. (2020). A study of knowledge and self-care behaviors among first-time postpartum mothers at Health Promoting Hospital, Health Center Region 5, Ratchaburi Province [Research report]. (in Thai)

Davis, F.D., Bagozzi, R.P. & Warshaw, P. R. (1989). User Acceptance of Computer Technology : A Comparison of Two Theoretical Models. Management Science, 35, 982-1003.

Hair, F.J., Black, C.W., Babin, J.B, & Anderson, E.R. (2019). Multivariate Data Analysis 7th ed. New Jersey: Pearson Education.

Hat Yai Hospital. (2024). Internal service statistics of postpartum mothers attending obstetrics and gynecology clinics and well-baby clinic. Medical Records Department, Hat Yai Hospital, Songkhla, Thailand. (in Thai)

Inchot, K. (2021). A study of the quality of information systems, technology acceptance, and medical innovations affecting the decision to use online doctor consultation applications among residents in Bangkok. A master’s thesis submitted in partial fulfillment of the requirements for the Master of Business Administration in Accounting. Bangkok: Ramkhamhaeng University. (in Thai)

Khosakul, W. (2018). Research methodology in public administration [Textbook] [in Thai]. Bangkok: Ramkhamhaeng University.

Klaikoet, C., et al. (2019). The effectiveness of an information technology–based educational model for postpartum mothers. In Proceedings of the 11th National Conference, Nakhon Pathom Rajabhat University. (in Thai)

Krejcie, R.V. and Morgan, D.W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, Vol.30, p. 607-610.

Lertpureevong, W., & Pornsakulvanich, V. (2022). Technology acceptance factors, attitudes, and social influences predicting intention to use public hospital applications. NIDA Journal of Communication and Innovation, 9(2), 106–129. (in Thai)

Pender N J, Murdaugh C L, Parsons M A. (2011). Health promotion in nursing practice. 6th ed. New Jersey: Prentice-Hall.

Sangsawang, J., Chupradit, P., & Wongmuneeworn, W. (2022). Acceptance of the use of technology, websites, and social networks on health-promoting behaviors among teenage mothers. Journal of Health and Nursing Research, 38(2), 84–96. (in Thai)

Senawong, N. (2021). The study of social media usage behavior of Generation Z in the new normal era in Bangkok. An independent study submitted in partial fulfillment of the requirements for the Master of Business Administration in Marketing. Bangkok: Siam University. (in Thai)

Songkhla Hospital. (2024). Internal service statistics of postpartum mothers attending obstetrics and gynecology clinics and well-baby clinics. Medical Records Department, Songkhla Hospital, Songkhla, Thailand. (in Thai)

Suddhavej Hospital. (2023). Postpartum self-care and infant care at home: A guide for mothers. Retrieved from https://med.msu.ac.th/suddhavej/wp-content/uploads/2023/03/manual-affter-mom.pdf. (in Thai)

Sunthonthammakun, K. (2021). Technology acceptance and attitudes influencing intention to purchase vegetables and fruits through online channels in Bangkok metropolitan area. A master’s project in business administration. Bangkok: Srinakharinwirot University. (in Thai)

Thato, R. (2024). Nursing research [in Thai]. Bangkok: Chulalongkorn University Press. Thongmullek, T., & Vichitthamaros, P. (2017). A study of factors influencing acceptance and use of social networks in Thai society. Journal of Communication and Social Innovation, 5(2), 114–124. (in Thai)

UNICEF. (2025). Trends in maternal mortality 2000 to 2023. UNICEF Data. https://data.unicef.org/resources/trends-in-maternal-mortality-2000-to-2023/

Walker, SN., Sechrist, K., & Pender, N,. (1995). The health-promoting lifestyle profile II. Omaha: University of Nebraska Medical Center, College of Nursing.

World Health Organization. (2023). Maternal mortality. World Health Organization. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/maternal-mortality

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2026-02-14

รูปแบบการอ้างอิง

แสงสว่าง เ. ., ชูประดิษฐ์ ป., วงศ์มุณีวรณ์ ว., & สัณฐิติการย์ น. (2026). ปัจจัยด้านการยอมรับเทคโนโลยีที่ส่งผลต่อการทำนายพฤติกรรมการดูแลสุขภาพตนเองของมารดาหลังคลอด . วารสารศาสตร์สุขภาพและการศึกษา, 6(1), e277878. สืบค้น จาก https://he02.tci-thaijo.org/index.php/JHSP/article/view/277878

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย