การใช้โปรแกรม R ในการวิเคราะห์อภิมานพหุด้วยข้อมูลทางทันตกรรม: บทความสอนการใช้งาน

ผู้แต่ง

  • กมล เสวตสมบูรณ์ บธ.ด. (บริหารธุรกิจ) มหาวิทยาลัยมหาสารคาม
  • กิตติ กรุงไกรเพชร พ.บ. (แพทยศาสตร์) มหาวิทยาลัยบูรพา
  • Luksanaporn Krungkraipetch M.D. (Medicine) มหาวิทยาลัยบูรพา
  • องอาจ ชาญประสิทธิ์ชัย วท.ด. (ธุรกิจเทคโนโลยีและ การจัดการนวัตกรรม) มหาวิทยาลัยมหาสารคาม

คำสำคัญ:

ข้อมูลทันตกรรม, การวิเคราะห์อภิมาน, โรคปริทันต์, R, กลุ่มทดลอง

บทคัดย่อ

บทความนี้เป็นการแนะนําวิธีใช้งานโปรแกรม R มีวัตถุประสงค์เพื่อแสดงวิธีการใช้งานโปรแกรม R ในการวิเคราะห์อภิมานหลายตัวแปร โดยครอบคลุมชุดฟังก์ชันและชุดข้อมูลสำหรับ metaSEM รวมถึงการใช้ชุดของฟังก์ชันและชุดข้อมูลอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องและจำเป็น ส่วนการวิเคราะห์แบ่งเป็นสองส่วนคือ การสาธิตการใช้โปรแกรม R สำหรับการวิเคราะห์อภิมานหลายตัวแปรในการศึกษาวิจัยทางด้านทันตกรรม และเทคนิคการใช้โปรแกรม R สำหรับการวิเคราะห์เชิงอภิมานหลายตัวแปร สำหรับผู้เริ่มต้นใช้งานใหม่จากตัวอย่างที่แสดงถึงความสามารถเต็มรูปแบบของโปรแกรม R ในการวิเคราะห์ โดยการสาธิตให้เห็นว่าโปรแกรม R สามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์อภิมาณพหุตัวแปรในการวิจัยทางทันตกรรม และการเพิ่มศักยภาพให้กับผู้เริ่มต้นใช้งานทั้งในด้าน R และการวิเคราะห์อภิมาณพหุตัวแปรเพื่อใช้เทคนิคเหล่านี้ในงานวิจัย  บทความนี้จะช่วยเพิ่มทักษะที่จำเป็นสำหรับผู้เริ่มต้นใช้โปรแกรม R ในการวิเคราะห์อภิมานหลายตัวแปร ไม่เฉพาะในงานวิจัยทางด้านทันตกรรมเท่านั้นแต่ยังสามารถนำไปใช้ในศึกษาวิจัยอื่นๆ โดยไฟล์ที่ใช้ในบทความนี้เป็นไฟล์ที่เปิดให้ผู้เรียนสามารถนำไปใช้ทำซ้ำในการวิเคราะห์อภิมานหลายตัวแปรได้เอง

References

Antczak-Bouckoms, A., Joshipura, K., Burdick, E., & Tulloch, J. F. C. (1993). Meta-analysis of surgical versus non-surgical methods of treatment for periodontal disease. Journal of Clinical Periodontology, 20(4), 259-268. [cited 2024 January 12]; Available from: https://doi.org/10.1111/j.1600-051x.1993.tb00355.x

Berkey, C. S., Hoaglin, D. C., Antczak-Bouckoms, A., Mosteller, F., & Colditz, G. A. (1998).

Meta-analysis of multiple outcomes by regression with random effects. Statistics in Medicine, 17(22), 2537-2550. [cited 2024 January 10]; Available from: https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0258(19981130)17:22<2537::AID-SIM953>3.0.CO;2-C

Cheung, M. W. (2015). metaSEM: an R package for meta-analysis using structural equation modeling. Frontiers in Psychology, 5. [cited 2024 January 20]; Available from: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01521

Cheung, M. W. (2024). The metaSEM package: Examples [Internet]. [cited 2024 April 15]; Available from: https://cran.r-project.org/web/packages/metaSEM/vignettes/Examples.html

Fernández-Castilla, B., Declercq, L., Jamshidi, L., Beretvas, S. N., Onghena, P., & Van Den Noortgate, W. (2019). Detecting Selection Bias in Meta-Analyses with Multiple Outcomes: A Simulation Study. The Journal of Experimental Education, 89(1), 125-144. [cited 2024 April 20]; Available from: https://doi.org/10.1080/00220973.2019.1582470

Gasparrini A, Armstrong B, Kenward MG (2012). Multivariate meta-analysis for non-linear and other multi-parameter associations. Statistics in Medicine, 31(29), 3821-3839. [cited 2024 April 20]; Available from: https://doi.org/10.1002/sim.5471

Hattle, M., Burke, D. L., Trikalinos, T. A., Schmid, C. H., Chen, Y., Jackson, D., & Riley, R. D. (2022). Multivariate meta-analysis of multiple outcomes: characteristics and predictors of borrowing of strength from Cochrane reviews. Systematic Reviews, 11(1). 149. [cited 2024 April 10]; Available from: https://doi.org/10.1186/s13643-022-01999-0

Hong, C., Salanti, G., Morton, S. C., Riley, R. D., Chu, H., Kimmel, S. E., & Chen, Y. (2020). Testing small study effects in multivariate meta-analysis. Biometrics, 76(4), 1240-1250. [cited 2024 February 5]; Available from: https://doi.org/10.1111/biom.13342

Myung, S. (2023). How to review and assess a systematic review and meta-analysis article: a methodological study (secondary publication). Journal of Educational Evaluation for Health Professions, 20, 24. [cited 2024 February 1]; Available from: https://doi.org/10.3352/jeehp.2023.20.24

R Core Team (2021). R: A language and environment for statistical computing (Version 4.0.1) [Computer software]. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. Available from: https://www.R-project.org/.

RStudio Team (2020). RStudio: Integrated Development for R. (Version 1.3) [Computer Software]. RStudio, PBC, Boston, MA. [cited 2024 February 1]; Available from: http://www.rstudio.com/

Savatsomboon, G., Yurayat, P., Chanprasitchai, O., Narkbunnum, W., Sharma, J., & Svetsomboon, S. (2024). A proposed categorization of meta-analysis, their respective example conceptual frameworks, and applicable R packages for education research: a review. Journal of Practical Studies in Education, 5(3), 1-7. [cited 2024 April 2]; Available from: https://doi.org/10.46809/jpse.v5i3.83

Shin, I. (2017). Recent research trends in meta-analysis. Asian Nursing Research, 11(2), 79-83. [cited 2024 April 2]; Available from: https://doi.org/10.1016/j.anr.2017.05.004

Ujdreams. (n.d.). Periodontal probe. Dreamstime. [cited 2024 April 5]; Available from: https://www.dreamstime.com/illustration/periodontal-probe.html

Viechtbauer, W. (2010). Conducting meta-analyses In R with the metafor package. Journal of Statistical Software, 36(3). 1-48. [cited 2024 April 5]; Available from: https://doi.org/10.18637/jss.v036.i03

Downloads

เผยแพร่แล้ว

2024-06-28

ฉบับ

บท

บทความวิชาการทั่วไป