ปัจจัยทำนายพฤติกรรมป้องกันความเสี่ยงด้านสุขภาพของวัยรุ่นในชุมชนเมือง

ผู้แต่ง

  • ทัศนีย์วรรณ พฤกษาเมธานันท์ ภาควิชาการพยาบาลครอบครัวและผดุงครรภ์ คณะพยาบาลศาสตร์อัครราชกุมารี ราชวิทยาลัยจุฬาภรณ์
  • ฐาพัชรดา เกียรติเลิศเดชา ภาควิชาการพยาบาลอนามัยชุมชน คณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยรามคำแหง
  • ธิติพร สุวรรณอำภา ภาควิชาการพยาบาลครอบครัวและผดุงครรภ์ คณะพยาบาลศาสตร์อัครราชกุมารี ราชวิทยาลัยจุฬาภรณ์

DOI:

https://doi.org/10.60099/jtnmc.v41i01.275595

คำสำคัญ:

วัยรุ่น , ชุมชนเมือง , พฤติกรรมป้องกันความเสี่ยงด้านสุขภาพ , ความรอบรู้ด้านสุขภาพ

บทคัดย่อ

บทนำ วัยรุ่นเป็นช่วงวัยที่มีการเปลี่ยนแปลงทางร่างกาย จิตใจ และสังคม อีกทั้งมีแนวโน้มที่จะแสดงพฤติกรรมเสี่ยงด้านสุขภาพซึ่งเป็นประเด็นสำคัญที่ส่งผลกระทบต่อสุขภาวะในระยะยาว โดยเฉพาะในเขตชุมชนเมืองที่มีความชับช้อนด้านสังคม วัฒนธรรม และสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว การศึกษาปัจจัยทำนายพฤติกรรมป้องกันความเสี่ยงด้านสุขภาพสามารถใช้เป็นข้อมูลในการพัฒนาแนวทางลดพฤติกรรมเสี่ยงด้านสุขภาพของวัยรุ่นได้ 

วัตถุประสงค์การวิจัย การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษา 1) พฤติกรรมป้องกันความเสี่ยงด้านสุขภาพของวัยรุ่นในชุมชนเมือง 2) ความรอบรู้ด้านสุขภาพของวัยรุ่นในชุมชนเมือง และ 3) ปัจจัยทำนายพฤติกรรมป้องกันความเสี่ยงด้านสุขภาพของวัยรุ่นในชุมชนเมือง 

การออกแบบวิจัย การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงพรรณนาแบบความสัมพันธ์เชิงทำนาย โดยประยุกต์ใช้แนวคิดปัจจัยทางสังคมที่กำหนดสุขภาพเป็นกรอบแนวคิดการวิจัย องค์การอนามัยโลก อธิบายว่า ปัจจัยทางสังคมที่กำหนดสุขภาพมายถึงสภาพแวดล้อมที่บุคคลเกิด เติบโต ทำงาน ดำรงชีวิตอยู่ รวมถึงระบบซึ่งกำหนดเงื่อนไขในชีวิตประจำวัน โดยเฉพาะนโยบายและระบบเศรษฐกิจ บรรทัดฐานทางสังคม นโยบายสังคมและระบบการเมือง แนวคิดนี้ทำให้เห็นว่าปัญหาสุขภาพมีความชับช้อน จึงต้องมีกระบวนทัศน์ใหม่ในการดูแลสุขภาพประชาชน สามประการสำคัญ ได้แก่ 1) การตระหนักว่าปัจจัย การเกิดโรคและความเจ็บป่วย ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงปัจจัยระดับบุคคล ปัจจัยทางพันธุกรรมหรือสรีรวิทยา หรือปัจจัยเชิงพฤติกรรมเท่านั้น 2) การพิจารณาปัจจัยองค์รวมที่ส่งผลกระทบต่อสุขภาพตลอดช่วงอายุ ของบุคคล และ 3) การเพิ่มบทบาทการป้องกันโรคมากกว่าการรักษาพยาบาล การทำความเข้าใจ ปัจจัยกำหนดสุขภาพ จะช่วยให้สามารถดูแลสุขภาพของบุคคลได้อย่างมีประสิทธิภาพ 

วิธีดำเนินการวิจัย กลุ่มตัวอย่าง คือ วัยรุ่น จำนวน 382 คน ที่กำลังศึกษาในสถาบันการศึกษา ในพื้นที่เขตหลักสี่ กรุงเทพมหานคร ได้จากการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน มีเกณฑ์การคัดเข้า ดังนี้ 1) อายุ 13-19 ปี และ 2) ได้รับความยินยอมจากผู้ปกครอง และนักเรียนเต็มใจเข้าร่วมการวิจัย เก็บรวบรวมข้อมูลโดยการตอบแบบสอบถามด้วยตนเอง ประกอบด้วย 4 ส่วน ได้แก่ ข้อมูลทั่วไป การจัดระบบบริการสุขภาพในสถานศึกษา แบบประเมินความรอบรู้ด้านสุขภาพ และแบบประเมิน พฤติกรรมป้องกันความเสี่ยงด้านสุขภาพ วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา และการวิเคราะห์ ถดถอยพหุคูณ

ผลการวิจัย กลุ่มตัวอย่างมากกว่าครึ่งเป็นเพศหญิง (ร้อยละ 55.20) อายุเฉลี่ย 15.78 ปี (SD= 1.73) กำลังศึกษาในระดับมัธยมศึกษาตอนต้น (ร้อยละ 59.00) เกรดเฉลี่ย 3.00-4.00 (ร้อยละ 58.10) ส่วนใหญ่พักอาศัยอยู่กับบิดามารดา (ร้อยละ 75.70) ผู้มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจในชีวิตมากที่สุด คือ เพื่อนสนิท (ร้อยละ 54.90) การจัดระบบบริการสุขภาพในสถานศึกษา พบว่า สถาบันการศึกษา แต่ละแห่งมีการกำหนดนโยบายในการส่งเสริมให้ผู้เรียนมีสุขภาพดี (ร้อยละ 94.2) โดยกำหนดให้ สถานศึกษาเป็นโรงเรียนปลอดบุหรี่ (ร้อยละ 68.4) มีการจัดกิจกรรมเพื่อสถานศึกษาเข้มแข็ง (ร้อยละ 71.2) มีการจัดสิ่งแวดล้อมเพื่อสนับสนุนสุขภาพ (ร้อยละ 86.9) มีการจัดโรงอาหารที่สะอาดปลอดภัย (ร้อยละ 63.4) มีการจัดให้ความรู้ข้อมูลทางสุขภาพให้กับผู้เรียน (ร้อยละ 90.6) สำหรับความรอบรู้ ทางสุขภาพโดยรวม อยู่ในระดับดี (M = 2.65, SD = 0.15) เมื่อพิจารณารายด้าน พบว่า ความรอบรู้ ด้านสุขภาพทุกด้านอยู่ในระดับดี ยกเว้น ด้านการสร้างสรรค์ข้อมูลและกิจกรรมเพื่อสุขภาพที่อยู่ใน ระดับพอใช้ (M = 2.38, SD = 0.13) กลุ่มตัวอย่างมีพฤติกรรมป้องกันความเสี่ยงด้านสุขภาพในภาพรวม อยู่ในระดับไม่ดี (M = 1.52, SD = 0.08) เมื่อพิจารณาพฤติกรรมรายด้าน พบว่า มีเพียงด้านพฤติกรรม 3 อ. เท่านั้น ที่อยู่ในระดับพอใช้ (M = 2.22, SD = 0.12) ส่วนอีก 3 ด้าน อยู่ในระดับไม่ดี ได้แก่ ด้านการหลึกเลี้ยงสารและสิงเสพติดที่เป็นพิษต่อร่างกาย (M=1.11.SD = -0.06) ด้านพฤติกรรมทางสังคม (M = 1.37, SD = 0.08) และด้านพฤติกรรมลดเสี่ยงทางเพศ (M = 1.37, SD = 0.08) ผลการวิเคราะห์ดดถอยพพูคูณ ด้วยวิธี Emer พบว่า ความรอบรู้ทางสุขภาพ ระดับการศึกษา และ ผลการเรียนสามารถร่วมกันทำนายพฤติกรรมป้องกันความเสียงด้านสุขภาพได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (F = 21.580, p < .001) โดยอธิบายความแปรวนของพฤติกรรมป้องกันความเสี่ยงด้านสุขภาพได้ ร้อยละ 21.5 (Adjusted R = 0.215) ซึ่งความรอบรู้ทางสุขภาพ เป็นตัวทำนายที่มีอิทธิพลสูงที่สุด (B = .620, p < .001) ในขณะที่ระดับการศึกษา มีอิทธิพลเชิงลบ (B = -.100,p = .023) และผลการเรียนมีอิทธิพลเชิงบวกในระดับต่ำ (B = .090 p p .032)

ข้อเสนอแนะ หน่วยงานภาครัฐและภาคเอกชนที่เกี่ยวข้อง สามารถนำผลการวิจัยไปพัฒนาโปรแกรมส่งเสริมปัจจัยทางสังคมที่กำหนดสุขภาพที่สามารถปรับเปลี่ยนได้ โดยเฉพาะความรอบรู้ ด้านสุขภาพในด้านการป้องกันความเสี่ยงด้านสุขภาพสำหรับวัยรุ่น ในพื้นที่เขตชุมชนเมือง ทั้งนี้เพื่อให้วัยรุ่นในเขตเมืองมีพฤติกรรมป้องกันความเสี่ยงด้านสุขภาพที่เหมาะสมยิ่งขึ้น

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

Department of Health, Ministry of Public Health. Thailand Global School-based Student Health Survey (GSHS) 2021. Pathumthani: Minnie Group; 2022. Available from: https://share.google/Ku6dhmTzbp2mbb0Ab (in Thai)

Institute for Population and Social Research, Mahidol University. Online networks and social media. In Thai Health 2024: stress – the silent health threat in Thai Ssciety. Nakhon Pathom: The Institute; 2024. p. 22-23. Available from: https://share.google/yQ8U60eySpz7Fif7b (in Thai)

National Statistical Office, Ministry of Digital Economy and Society. The 2021 health behavior of population survey. Bangkok: The Office; 2021. Available from: https://www.nso.go.th/nsoweb/nso/survey_detail/w6?set_lang=en#gsc.tab=0 (in Thai)

Chou WP, Lee KH, Ko CH, Liu TL, Hsiao RC, Lin HF, et al. Relationship between psychological inflexibility and experiential avoidance and internet addiction: mediating effects of mental health problems. Psychiatry Res. 2017;257: 40-4. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2017.07.021 PMID: 28719830

Thai PBS News. Thai adolescents aged 13–17: “High mental health issues” and self-harm ideation. 2024. Available from: https://www.thaipbs.or.th/news/336123 (in Thai)

Department of Juvenile Observation and Protection. Percentage of recidivism cases prosecuted by juvenile observation and protection centers nationwide. Available from: https://gdcatalog.go.th/dataset/gdpublish-cmtr-11-1 (in Thai)

Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health. Research identifies characteristics of cities that would support young people’s mental health. 2024. Available from: https://publichealth.jhu.edu/2024/research-identifies-characteristics-of-cities-that-would-support-young-peoples-mental-health

Sawyer SM, Azzopardi PS, Wickremarathne D, Patton GC. The age of adolescence. Lancet Child Adolesc Health. 2018;2(3):223–8. https://doi.org/10.1016/s2352-4642(18)30022-1 PMID: 3016925710

World Health Organization. Urban health.2025. Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/urban-health.

Thai Health Promotion Foundation. What is health literacy? Bangkok: The Foundation. Available from: https://resourcecenter.thaihealth.or.th (in Thai)

Dadras, O. Correlates of condom use among school-going Thai adolescents: the critical role of bullying victimizations. BMC psychiatry. 2025;25(11). https://doi.org/10.1186/s12888-024-06423-6

Luo C, Wang X, Yang Y, Yan Q, Sun L, Yang D.. Association of health-risk behaviors with perceived academic performance among middle and high school students: a cross-sectional study in Shanghai, China. PLoS One. 2023;18(5):e0285261. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0285261 PMID: 37130127

Commission on Social Determinants of Health, World Health Organization. Closing the gap in a generation: health equity through action on the social determinants of health. Final report of the Commission on Social Determinants of Health. Geneva: World Health Organization; 2008. Available from: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/43943/9789241563703_eng.pdf

Schnettler S, Steinbach A. Is adolescent risk behavior associated with cross-household family complexity? An analysis of post-separation families in 42 countries. Front Sociol. 2022;7:802590. https://doi.org/10.3389/fsoc.2022.802590 PMID: 35252432

Twenge JM, Campbell WK. Associations between screen time and lower psychological well-being among children and adolescents: evidence from a population-based study. Prev Med Rep. 2018;12: 271-83. https://doi.org/10.1016/j.pmedr.2018.10.003 PMID: 30406005

Department of Health Service Support, Ministry of Public Health. Manual for assessing the health literacy of Thai adults aged 15 years and over in accordance with the 3A 2S principles (ABCDE - Health Literacy Scale of Thai Adults). Nonthaburi: Agricultural Cooperatives Association of Thailand; 2013. Available from: https://share.google/J37krj3quNAsL96pd (in Thai)

Tabrizi JS, Doshmangir L, Khoshmaram N, Shakibazadeh E, Abdolahi HM, Khabiri R. Key factors affecting health promoting behaviors among adolescents: a scoping review. BMC Health Serv Res. 2024;24(1):58. https://doi.org/10.1186/s12913-023-10510-x PMID: 38212786

Neranon W, Thongsong L. Development of a computer-assisted instructional package for life skills to prevent risky sexual behaviors in early adolescents, Bangkok, Thailand. F1000Res. 2021; 10:385. https://doi.org/10.12688/f1000research.27773.2 PMID: 35096375 (in Thai)

Sutheeraphrasert P, Wirunpan B, Chaisingh R. Health literacy associated with sexual risk behavior of sexually transmitted infections among adolescents. Proceeding Seminar Kesehatan Masyarakat (Internasional Seminar on Public Health and Sports (ISOPHS). 2024;2:42-50. Available from: https://jurnalnew.unimus.ac.id/index.php/prosidingfkm/article/view/633/427 (in Thai)

Robin L, Timpe Z, Suarez NA, Li J, Barrios L, Ethier KA. Local education agency impact on school environments to reduce health risk behaviors and experiences among hifh school students. J Adolesc Health. 2022;70(2):313–21. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2021.08.004 PMID: 34531096

Krejcie RV, Morgan DW. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement. 1970;30(3):607-10. https://doi.org/10.1177/001316447003000308

Polit DF, Beck CT. Nursing research: generating and assessing evidence for nursing practice. 8th ed. Philadelphia: Wolters Kluwer Health/Lippincott Williams & Wilkins, 2008.

Srisa-ad B. Preliminary research. 10th ed., revised ed. Bangkok: Suweriyasarn; 2017. (in Thai)

Yangyuen S, Mahaweerawat C, Thitisutthi S, Mahaweerawat U. Relationship between health literacy in substance use and alcohol consumption and tobacco use among adolescents, Northeast Thailand. J Educ Promot. 2021;10:120. https://doi.org/10.4103/jehp.jehp_603_20 PMID: 34084867 (in Thai)

Ozeylem F, de la Torre-Luque A, Essau CA. Factors related to substance use among adolescents from six low-and middle-income countries. Addict Behav Rep. 2021;14:100370. https://doi.org/10.1016/j.abrep.2021.100370 PMID: 34938831

Ruangkanchanasetr S, Plitponkarnpim, Hetrakul P, Kongsakon. Youth risk behavior survey: Bangkok, Thailand. J Adolesc Health. 2005;36(3):227-35. https://doi.org/10.1016/j.jadohealth.2004.01.013 PMID: 15737779

Steinberg LD. Age of opportunity: lessons from the new science of adolescence. Boston, (NY): Houghton Mifflin Harcourt; 2014.

Thepthien BO, Celyn. Risky sexual behavior and associated factors among sexually-experienced adolescents in Bangkok, Thailand: findings from a school web-based survey. Reprod health. 2022;19(1):127. https://doi.org/10.1186/s12978-022-01429-3 PMID: 35643503

Homjan S, Sompopcharoen M, Therawiwat M. Factors related to preventive sexual behavior among female secondary school students in Uthai Thani Province. The Public Health Journal of Burapha University. 2024 Mar 22;19(1):29-42. Available from: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/phjbuu/article/view/267427/183429 (in Thai)

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2025-12-23

รูปแบบการอ้างอิง

1.
พฤกษาเมธานันท์ ท, เกียรติเลิศเดชา ฐ, สุวรรณอำภา ธ. ปัจจัยทำนายพฤติกรรมป้องกันความเสี่ยงด้านสุขภาพของวัยรุ่นในชุมชนเมือง. J Thai Nurse Midwife Counc [อินเทอร์เน็ต]. 23 ธันวาคม 2025 [อ้างถึง 14 กุมภาพันธ์ 2026];41(01):31-48. available at: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/TJONC/article/view/275595

ฉบับ

ประเภทบทความ

Research Articles