ปัจจัยทำนายปลายทางการจำหน่ายผู้บาดเจ็บออกจากหน่วยตรวจอุบัติเหตุฉุกเฉิน
คำสำคัญ:
การบาดเจ็บ, การเปลี่ยนแปลงทางสรีรวิทยา, ความปวด, ปลายทางการจําหน่าย, หน่วยอุบัติเหตุฉุกเฉินบทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ของการวิจัย: เพื่อศึกษาปัจจัยการทํานายของ อายุ ภาวะโรคร่วม การเปลี่ยนแปลงทางสรีรวิทยา และความปวด ต่อปลายทางการจําหน่ายผู้บาดเจ็บออกจากหน่วยตรวจอุบัติเหตุฉุกเฉิน
การออกแบบการวิจัย: การวิจัยหาความสัมพันธ์เชิงทํานาย (predictive correlational design)
การดำเนินการวิจัย: กลุ่มตัวอย่างคือผู้บาดเจ็บทุกประเภท ที่มารับบริการในหน่วยตรวจอุบัติเหตุฉุกเฉิน โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยแห่งหนึ่ง ระหว่างเดือน มกราคม 2561 ถึงเดือน มิถุนายน 2561 จํานวน 300 ราย เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วย แบบบันทึกข้อมูลส่วนบุคคล แบบประเมิน การเปลี่ยนแปลงทางสรีรวิทยา (Modifed Early Warning Sign: MEWS) แบบประเมินความปวด
(Critical-Care Pain Observation Tool : CPOT) แบบประเมินภาวะโรคร่วม และแบบบันทึกปลายทางการจําหน่าย วิเคราะห์หาความสัมพันธ์แบบพอยท์ไบซีเรียล และวิเคราะห์อํานาจการทํานายด้วยสถิติวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติก
ผลการวิจัย : ผู้บาดเจ็บเป็นเพศชาย ร้อยละ 58 อายุเฉลี่ย 48.58 ปี (SD =19.86) ได้รับบาดเจ็บจากอุบัติเหตุจราจรร้อยละ 30.67 ส่วนใหญ่มีค่าคะแนนเฉลี่ยการเปลี่ยนแปลงทางสรีรวิทยาระดับเล็กน้อย (74.67%) คะแนนเฉลี่ยเท่ากับ 2.01 (SD = 1.54) มีคะแนนความปวดเฉลี่ย 2.47 (SD = 1.63) มีโรคร่วมร้อยละ 47.33 ผลการวิเคราะห์อํานาจการทํานาย พบว่าการเปลี่ยนแปลงทางสรีรวิทยา
และความปวดที่เพิ่มขึ้นทําให้ผู้บาดเจ็บมีโอกาสในการรับเข้ารักษาในโรงพยาบาลเพิ่มขึ้น ที่ระดับ นัยสําคัญทางสถิติ .05 (OR=2.23, 95% CI : 1.69-2.94 ; OR=1.25, 95% CI : 1.06-1.49) ตามลําดับ โดยมีอํานาจในการทํานายร้อยละ 31.00 (Nagelkerke R2= .31, p < .05)
ข้อเสนอแนะ: พยาบาลและทีมสุขภาพควรใช้ข้อมูลการเปลี่ยนแปลงทางสรีรวิทยาและ ความปวด มาช่วยในการประเมินและตัดสินใจส่งผู้บาดเจ็บที่ต้องรักษาต่อเนื่องในโรงพยาบาล ไปยังหอผู้ป่วยหรือหอผู้ป่วยวิกฤติได้อย่างเหมาะสม
Downloads
Download data is not yet available.
เอกสารอ้างอิง
1. Lord JM, Midwinter MJ, Chen YF, Belli A, Brohi K, Kovacs EJ, et al. The systemic immune response to trauma:
an overview of pathophysiology and treatment. Lancet 2014 October; 384(9952): 1455–65. doi:
10.1016/S0140-6736(14)60687-5.
2. American College of Surgeons Committee on Trauma. Advanced trauma life support for doctors. 9thed. Chicago:
American College of Surgeon. 2012. p. 6.
3. Nanjayan SK, John J, Swamy G, Mitsiou K, Tambe A, Abuzakuk T. Predictors of change in “discharge
destination” following treatment for fracture neck of femur. Injury 2014;45(7):1080-4. doi:10.1016/ j.injury.2014.02.005.
4. Morrison RS, Magaziner J, McLaughlin MA, Orosz G, Silberzweig SB, Koval KJ, et al. The impact of postoperative pain on outcomes following hip fracture. Pain 2003;103(3):303-11. doi:10.1016/S03
04-3959(02)00458-X.
5. Delgado-Hurtado JJ, Berger A, Bansal AB. Emergency department Modifed Early Warning Score association
with admission, admission disposition, mortality, and length of stay. J Community Hosp Intern Med Perspect 2016;6(2):31456. doi:10.3402/jchimp.v6.31456.
6. Dundar ZD, Ergin M, Karamercan MA, Ayranci K, Colak T, Tuncar A, et al. Modifed Early Warning
Score and VitalPac Early Warning Score in geriatric patients admitted to emergency department. Eur J Emerg Med 2016;23(6):406-12. doi:10.1097/MEJ.0000000000000274.
7. Rocha TF, Neves JG, Viegas K. Modifed Early Warning Score: evaluation of trauma patients. Rev
Bras Enferm 2016;69(5):906-11. doi:10.1590/ 0034-7167-2015-0145.
8. Alavi NM, Aboutalebi MS, Sadat Z. Pain management of trauma patients in the emergency department:
a study in a public hospital in Iran. Int Emerg Nurs 2017;33:53-8. doi:10.1016/j.ienj.2016.10.005.
9. Wuhrman E, Cooney MF. Acute pain: assessment and treatment. Topics in Advanced Practice Nursing
e-journal. 2011 Jan 3. (cited 2018 Jul 22). Available from: https://www.medscape.com/viewarticle/
735034
10. Silva EJ, Dixe MD. Pain prevalence and characteristics in patients admitted to a Portuguese hospital. Revista
Dor 2013;14(4):245-50.
11. Campbell-Furtick M, Moore BJ, Overton TL, Laureano Phillips J, Simon KJ, Gandhi RR, et al. Post-trauma
mortality increase at age 60: a cutoff for defning elderly? Am J Surg 2016;212(4):781-5. doi:10. 1016/j.amjsurg.2015.12.018.
12. Joseph B, Pandit V, Zangbar B, Kulvatunyou N, Hashmi A, Green DJ, et al. Superiority of frailty over
age in predicting outcomes among geriatric trauma patients: a prospective analysis. JAMA surgery
2014;149(8):766-72. doi:10.1001/jamasurg. 2014.296.
13. Chandra A, Crane SJ, Tung EE, Hanson GJ, North F, Cha SS, et al. Patient-reported geriatric symptoms
as risk factors for hospitalization and emergency department visits. Aging Dis 2015;6:188-95. doi:org/10.14336/AD.2014.0706.
14. Barnett K, Mercer SW, Norbury M, Watt G, Wyke S, Guthrie B. Epidemiology of multimorbidity and
implications for health care, research, and medical education: a cross-sectional study. The Lancet. 2012;380(9836):37-43. doi:10.1016/S014 06736(12)60240-2.
15. Bell TM, Zarzaur BL. The impact of preexisting comorbidities on failure to rescue outcomes in nonelderly trauma patients. J Trauma Acute Care Surg 2015;78(2):312-7. doi:10.1097/TA. 0000000000000467.
16. Calvo RY, Lindsay SP, Edland SD, Macera CA, Wingard DL, Ohno-Machado L, et al. The differential associations of preexisting conditions with trauma-related outcomes in the presence of competing risks. Injury 2016;47(3):677-84. doi:10.1016/j.injury.2015.10.055.
17. Anwar K.Pathophysiology of pain. Dis Mon 2016; 62(9):324-29. doi:10.1016/j.disamonth. 2016. 05.015.A
18. Subbe CP, Kruger M, Rutherford P, Gemmel L. Validation of a Modifed Early Warning Score in medical admissions. Q J Med 2001;94(10):521-6.
19. Gelinas C, Fillion L, Puntillo KA, Viens C, Fortier M. Validation of the critical-care pain observation tool
in adult patients. Am J Crit Care 2006;15(4): 420-7.
20. Wongtangman K, Chaiwat O, Suraseranivongse S, Thikom N, Sanansilp V, Wangnamthip S. Validation
of the Thai version Critical Care Pain Observation Tool and Behavioral Pain Scale in postoperative mechanically ventilated ICU patients. J Med Assoc Thai 2017;100(9):9.
21. McCaffery M. Nursing practice theories related to cognition, bodily pain, and man-environment
interactions. Los Angeles: University of California Print. Offce; 1968.
22. Urban RW, Mumba M, Martin SD, Glowicz J, Cipher DJ. Modifed Early Warning System as a predictor for hospital admissions and previous visits in emergency departments. Adv Emerg Nurs J 2015;37(4):281-9. doi:10.1097/TME.0000000000000076.122
23. Smith ME, Chiovaro JC, O’Neil M, Kansagara D, Quinones AR, Freeman M, et al. Early warning system
scores for clinical deterioration in hospitalized patients: a systematic review. Ann Am Thorac Soc 2014;11(9):
1454-65. doi:10.1513/AnnalsATS.201403-102OC.
24. Topolovec-Vranic J, Gélinas C, Li Y, Pollmann-Mudryj MA, Innis J, McFarlan A, et al. Validation and
evaluation of two observational pain assessment tools in a trauma and neurosurgical intensive care unit. Pain Res Manag 2013;18(6):e107-14. doi. org/10.1155/2013/263104.
25. Cham NQ, Thosingha O, Chanruangvanich W. Factors related to emergency room discharge destination among patients with trauma. Thai J Nurs Res 2017;35(3):31-8.
26. Goldsmith H, Curtis K, McCloughen A. Incidence, intensity, and impact of pain in recently discharged
adult trauma patients: an exploratory study. J Trauma Nurs 2017;24(2):102-9. doi:10.1097/JTN.
0000000000000273.
27. Kirshenbom D, Ben-Zaken Z, Albilya N, Niyibizi E, Bala M. Older age, comorbid illnesses, and injury
severity affect immediate outcome in elderly trauma patients. J Emerg Trauma Shock 2017;10(3):146-50.
doi:10.4103/JETS.JETS_62_16.
28. Caterino JM, Hoover EM, Moseley MG. Effect of advanced age and vital signs on admission from an
ED observation unit. Am J Emerg Med 2013;31(1): 1-7. doi:10.1016/j.ajem.2012.01.002.
29. LaMantia MA, Platts-Mills TF, Biese K, Khandelwal C, Forbach C, Cairns CB, et al. Predicting hospital
admission and returns to the emergency department for elderly patients. Acad Emerg Med 2010;17(3):252-9. doi:10.1111/j.1553-2712.2009.00675.x.
30. Junnaruemit K, Thosingha O, Chayaput P, Toskulkaw T. Correlation between adult patients’ emergency room
discharge destination and the factors of physiological deterioration severity, Age, and Comorbidity. Thai Journal of Nursing Council 2016;31(2):123-31. (in Thai)
an overview of pathophysiology and treatment. Lancet 2014 October; 384(9952): 1455–65. doi:
10.1016/S0140-6736(14)60687-5.
2. American College of Surgeons Committee on Trauma. Advanced trauma life support for doctors. 9thed. Chicago:
American College of Surgeon. 2012. p. 6.
3. Nanjayan SK, John J, Swamy G, Mitsiou K, Tambe A, Abuzakuk T. Predictors of change in “discharge
destination” following treatment for fracture neck of femur. Injury 2014;45(7):1080-4. doi:10.1016/ j.injury.2014.02.005.
4. Morrison RS, Magaziner J, McLaughlin MA, Orosz G, Silberzweig SB, Koval KJ, et al. The impact of postoperative pain on outcomes following hip fracture. Pain 2003;103(3):303-11. doi:10.1016/S03
04-3959(02)00458-X.
5. Delgado-Hurtado JJ, Berger A, Bansal AB. Emergency department Modifed Early Warning Score association
with admission, admission disposition, mortality, and length of stay. J Community Hosp Intern Med Perspect 2016;6(2):31456. doi:10.3402/jchimp.v6.31456.
6. Dundar ZD, Ergin M, Karamercan MA, Ayranci K, Colak T, Tuncar A, et al. Modifed Early Warning
Score and VitalPac Early Warning Score in geriatric patients admitted to emergency department. Eur J Emerg Med 2016;23(6):406-12. doi:10.1097/MEJ.0000000000000274.
7. Rocha TF, Neves JG, Viegas K. Modifed Early Warning Score: evaluation of trauma patients. Rev
Bras Enferm 2016;69(5):906-11. doi:10.1590/ 0034-7167-2015-0145.
8. Alavi NM, Aboutalebi MS, Sadat Z. Pain management of trauma patients in the emergency department:
a study in a public hospital in Iran. Int Emerg Nurs 2017;33:53-8. doi:10.1016/j.ienj.2016.10.005.
9. Wuhrman E, Cooney MF. Acute pain: assessment and treatment. Topics in Advanced Practice Nursing
e-journal. 2011 Jan 3. (cited 2018 Jul 22). Available from: https://www.medscape.com/viewarticle/
735034
10. Silva EJ, Dixe MD. Pain prevalence and characteristics in patients admitted to a Portuguese hospital. Revista
Dor 2013;14(4):245-50.
11. Campbell-Furtick M, Moore BJ, Overton TL, Laureano Phillips J, Simon KJ, Gandhi RR, et al. Post-trauma
mortality increase at age 60: a cutoff for defning elderly? Am J Surg 2016;212(4):781-5. doi:10. 1016/j.amjsurg.2015.12.018.
12. Joseph B, Pandit V, Zangbar B, Kulvatunyou N, Hashmi A, Green DJ, et al. Superiority of frailty over
age in predicting outcomes among geriatric trauma patients: a prospective analysis. JAMA surgery
2014;149(8):766-72. doi:10.1001/jamasurg. 2014.296.
13. Chandra A, Crane SJ, Tung EE, Hanson GJ, North F, Cha SS, et al. Patient-reported geriatric symptoms
as risk factors for hospitalization and emergency department visits. Aging Dis 2015;6:188-95. doi:org/10.14336/AD.2014.0706.
14. Barnett K, Mercer SW, Norbury M, Watt G, Wyke S, Guthrie B. Epidemiology of multimorbidity and
implications for health care, research, and medical education: a cross-sectional study. The Lancet. 2012;380(9836):37-43. doi:10.1016/S014 06736(12)60240-2.
15. Bell TM, Zarzaur BL. The impact of preexisting comorbidities on failure to rescue outcomes in nonelderly trauma patients. J Trauma Acute Care Surg 2015;78(2):312-7. doi:10.1097/TA. 0000000000000467.
16. Calvo RY, Lindsay SP, Edland SD, Macera CA, Wingard DL, Ohno-Machado L, et al. The differential associations of preexisting conditions with trauma-related outcomes in the presence of competing risks. Injury 2016;47(3):677-84. doi:10.1016/j.injury.2015.10.055.
17. Anwar K.Pathophysiology of pain. Dis Mon 2016; 62(9):324-29. doi:10.1016/j.disamonth. 2016. 05.015.A
18. Subbe CP, Kruger M, Rutherford P, Gemmel L. Validation of a Modifed Early Warning Score in medical admissions. Q J Med 2001;94(10):521-6.
19. Gelinas C, Fillion L, Puntillo KA, Viens C, Fortier M. Validation of the critical-care pain observation tool
in adult patients. Am J Crit Care 2006;15(4): 420-7.
20. Wongtangman K, Chaiwat O, Suraseranivongse S, Thikom N, Sanansilp V, Wangnamthip S. Validation
of the Thai version Critical Care Pain Observation Tool and Behavioral Pain Scale in postoperative mechanically ventilated ICU patients. J Med Assoc Thai 2017;100(9):9.
21. McCaffery M. Nursing practice theories related to cognition, bodily pain, and man-environment
interactions. Los Angeles: University of California Print. Offce; 1968.
22. Urban RW, Mumba M, Martin SD, Glowicz J, Cipher DJ. Modifed Early Warning System as a predictor for hospital admissions and previous visits in emergency departments. Adv Emerg Nurs J 2015;37(4):281-9. doi:10.1097/TME.0000000000000076.122
23. Smith ME, Chiovaro JC, O’Neil M, Kansagara D, Quinones AR, Freeman M, et al. Early warning system
scores for clinical deterioration in hospitalized patients: a systematic review. Ann Am Thorac Soc 2014;11(9):
1454-65. doi:10.1513/AnnalsATS.201403-102OC.
24. Topolovec-Vranic J, Gélinas C, Li Y, Pollmann-Mudryj MA, Innis J, McFarlan A, et al. Validation and
evaluation of two observational pain assessment tools in a trauma and neurosurgical intensive care unit. Pain Res Manag 2013;18(6):e107-14. doi. org/10.1155/2013/263104.
25. Cham NQ, Thosingha O, Chanruangvanich W. Factors related to emergency room discharge destination among patients with trauma. Thai J Nurs Res 2017;35(3):31-8.
26. Goldsmith H, Curtis K, McCloughen A. Incidence, intensity, and impact of pain in recently discharged
adult trauma patients: an exploratory study. J Trauma Nurs 2017;24(2):102-9. doi:10.1097/JTN.
0000000000000273.
27. Kirshenbom D, Ben-Zaken Z, Albilya N, Niyibizi E, Bala M. Older age, comorbid illnesses, and injury
severity affect immediate outcome in elderly trauma patients. J Emerg Trauma Shock 2017;10(3):146-50.
doi:10.4103/JETS.JETS_62_16.
28. Caterino JM, Hoover EM, Moseley MG. Effect of advanced age and vital signs on admission from an
ED observation unit. Am J Emerg Med 2013;31(1): 1-7. doi:10.1016/j.ajem.2012.01.002.
29. LaMantia MA, Platts-Mills TF, Biese K, Khandelwal C, Forbach C, Cairns CB, et al. Predicting hospital
admission and returns to the emergency department for elderly patients. Acad Emerg Med 2010;17(3):252-9. doi:10.1111/j.1553-2712.2009.00675.x.
30. Junnaruemit K, Thosingha O, Chayaput P, Toskulkaw T. Correlation between adult patients’ emergency room
discharge destination and the factors of physiological deterioration severity, Age, and Comorbidity. Thai Journal of Nursing Council 2016;31(2):123-31. (in Thai)
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
2019-06-28
รูปแบบการอ้างอิง
1.
ศรรักษ์ ว, ฉันท์เรืองวณิชย์ ว, โตสิงห์ อ, แก้วโรจน์ ก. ปัจจัยทำนายปลายทางการจำหน่ายผู้บาดเจ็บออกจากหน่วยตรวจอุบัติเหตุฉุกเฉิน. J Thai Nurse Midwife Counc [อินเทอร์เน็ต]. 28 มิถุนายน 2019 [อ้างถึง 9 มกราคม 2026];34(3):105-22. available at: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/TJONC/article/view/173389
ฉบับ
ประเภทบทความ
Research Articles
