ปัจจัยทำนายภาวะช็อกในผู้ป่วยที่มารับบริการที่ห้องฉุกเฉิน
คำสำคัญ:
การมีโรคร่วม, ดัชนีภาวะช็อก, ผู้ป่วยแผนกฉุกเฉิน, ระดับความรุนแรงของอาการ, อายุบทคัดย่อ
บทคัดย่อ:
วัตถุประสงค์ของการวิจัย เพื่อศึกษาปัจจัยทำนายด้านอายุ การมีโรคร่วม ระยะเวลาการนำส่งโรงพยาบาล ประเภทการนำส่งโรงพยาบาล และระดับความรุนแรงของอาการต่อภาวะช็อกในผู้ป่วยที่มารับบริการที่ห้องฉุกเฉิน
การออกแบบการวิจัย: การวิจัยหาความสัมพันธ์เชิงทำนาย (Correlational predictive design)
วิธีดำเนินการวิจัย: กลุ่มตัวอย่างคือผู้ป่วยที่มารับบริการที่ห้องฉุกเฉินรวม จากอาการเจ็บป่วย หรือบาดเจ็บ ณ โรงพยาบาลระดับตติยภูมิ เขตปริมณฑล 2 แห่ง จำนวน 200 ราย เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยประกอบด้วย แบบสอบถามข้อมูลส่วนบุคคล, แบบบันทึกข้อมูลการได้รับบาดเจ็บ/ ความเจ็บป่วย,แบบบันทึกระยะเวลาการนำส่งโรงพยาบาลและประเภทของการนำส่งโรงพยาบาล การปฐมพยาบาล/การดูแลขณะนำส่ง แบบประเมินการมีโรคร่วม แบบคัดแยกระดับความรุนแรงของอาการ (Emergency Severity Index: ESI) และแบบประเมินดัชนีภาวะช็อก (Shock Index: SI) วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติไคสแควร์ และวิเคราะห์อำนาจการทำนายด้วยสถิติถดถอยโลจิสติกแบบทวิ (binary logistic
regression analysis) กำหนดระดับนัยสำคัญที่ .05
ผลการวิจัย: ผู้ป่วยมีอายุเฉลี่ย 52.04 ปี (SD = 21.78, range 18-93 ปี) มาด้วยอาการเจ็บป่วย (63%) ผู้ป่วยจำนวนมากมีโรคร่วม (54%) นำส่งโรงพยาบาลโดยเพื่อนและญาติ (48.5%) โดยส่วนใหญ่ ใช้ระยะเวลาการนำส่งโรงพยาบาลนานกว่า 60 นาที (75.5%) และไม่ได้รับการดูแลก่อนนำส่งโรงพยาบาล (76.5%) ซึ่งผลการวิจัยพบภาวะช็อก 53.5% โดยพบภาวะช็อกตั้งแต่แรกรับ (SI > 0.8 ) 43% และพบว่าอายุ การมีโรคร่วม ประเภทการนำส่งโรงพยาบาล และระดับความรุนแรงของอาการมีความสัมพันธ์กับภาวะช็อก (c2= 4.859, p < 0.05;c2= 7.796, p < 0.05;c2= 4.280, p < 0.05;c2= 41.925, p < 0.01) ตามลำดับ วิเคราะห์อำนาจการทำนายพบว่า ระดับความรุนแรงของอาการระดับ 1 (วิกฤต) และระดับ 2 (ฉุกเฉินเสี่ยง) สามารถทำนายการเกิดภาวะช็อกได้ Nagelkerke R2= .296 (OR = 35.198, 95% CI = 7.726-160.351, p < 0.01; OR = 4.545, 95% CI = 1.498-13.786, p < 0.05) ตามลำดับ
ข้อเสนอแนะ: พยาบาลควรใช้แบบคัดแยก Emergency Severity Index (ESI) ประเมินระดับความรุนแรงของอาการร่วมกับ Shock Index (SI) ในการดักจับภาวะช็อกในผู้ป่วยฉุกเฉินจากความเจ็บป่วยและการบาดเจ็บ
Downloads
เอกสารอ้างอิง
Geneva 2015;1:12-30.
2. National Institute of Emergency Medicine.Annual report 2559: Nonthaburi: National Institute of Emergency Medicine 2017;36.(in Thai)
3. Holler JG, Henriksen DP, Mikkelsen S, Rasmussen LM, Pedersen C, & Lassen AT. Shock in the emergency
department: a 12 year population based cohort study. Scand J Trauma Resusc Emerg Med 2016;87:1-11.
4. WilmotLA. Shock: early recognition and management. Emerg Nurs J 2010;36:134-9.
5. Wacker DA, & Winters ME. Shock. Emerg Med Clin North Am 2014;32:747-58.
6. Brown JB, Gestring ML, Forsythe RM, Stassen NA, Billiar TR, Peithman AB, & Sperry JL. Systolic blood pressure criteria in the National Trauma triage protocol for geriatric trauma: 110 is the new 90. J Trauma
Acute Care Surg 2015;78:352-59.
7. Hasler RM, Nuesch E, Juni P, Bouamra O, Exadaktylos AK, & Lecky F. Systolic blood pressure below 110
mmHg is associated with increased mortality in blunt major trauma patients: multicentre cohort study. Resuscitation 2011;82:1202-7.
8. Brasel KJ, Guse C, Gentilello LM, & Nilura R. Heart rate: is it truly a vital sign? J Trauma 2007;62:812-7.
9. Allgower M, & Buri C. Schock Index. Dtsch Med Wochenschr 1967;92:1947-50.
10. Rady MY, Nightingale P, Little RA, & Edwards JD. Shock Index: a re-evaluation in acute circulatory
failure. Resuscitation 1992;23:227-34.
11. Gilboy N, Tanabe P,Travers D, & Rosenau AM. Emergency Severity Index (ESI).A triage tool for
emergency department care version 4.Implement handbook 2012.4thed.Rockville: Agency for Healthcare Research and Quality;2012.
12. Llompart-Pou JA, Perez-Barcena J, Chico-Fernandez M, Sanchez-Casado, M, & Raurich JM. Severe trauma in the geriatric population. World J Crit Care Med 2017;6:99-106.
13. Narula T, Raman D, Wiesen J, Choudhary C, Reddy AJ, & Moghekar A. A patient with acute COPD
exacerbation and shock. Chest;144:e1-3.
14. Harmsen AMK, Giannakapoulos GF, Morebeek PR, Jansma EP, Bonjer HJ., Bloemers FW.The influence
of prehospital time on trauma patients outcome: a systematic review.Injury 2015;46:602-9.
15. Al-Shaqsi S. Model of international Emergency Medical Service(EMS)systems. Oman Med J
2010;25:319-23.
16. Walker M, Spivak M, & Sebastian M. The impact of aging physiology in critical care. Crit Care Nurs
Clin North Am 2014;26:7-14.
17. Faul F, Erdfelder E,Bunchner A,Lang AG. G*Power version 3.1.7.9.2 [computer software]. 2013 [cited 2017
Oct 19] Available from: https://www.statisticsolution. com//logistic-regression-2-2-tailed.
18. Grozdanovski K, Milenkovic Z, Demiri I, & Spasovska K. Prediction of outcome from community-acquired
severe sepsis and septic shock in tertiary-care university hospital in a developing country. Crit Care Res Pract 2012;1:1-6.75
18. Navaratnarajah A, & Jackson SHD. The physiology of ageing. Med 2017;45:6-10.
19. Hwabejire JO, Nembhard CE, Oyetunji TA, Seyoum T, Abiodum MP, Siram SM, et al. Age-related mortality in blunt traumatic hemorrhagic shock: The killers and the life saves. J Surg Res 2017;213:199-206.
20. Mirhaghi A, Kooshiar H, Esmaeili H, & Ebrahimi M. Outcomes for Emergency Severity Index triage implementation in the emergency department. J Clin Diagn Res 2015;9:4-7.
21. Junnaruemit K, Thosingha O, Chayaput P, Toskulkaw T. Correlation between adult patients’ emergency room
discharge destination and the factors of physiological deterioration severity, age, and comorbidity. Thai J
Nurs Res 2016;31:123-32.
22. Park YH, Kang GH, Song BG, Chun WJ, Lee JH, Hwang SY, et al. Factors related to prehospital time delay in acute ST-segment elevation myocardial infarction. J Korean Med Sci 2012;27:864-9.
23. Glunkwamdee N, Thosingha O, Danaidussadeekul S, Praditsuktavorn B. Factors related to land traffc
accident injury victims’ access to medical care. Thai J Nurs Res 2015;30:54-66.
24. Katsakun A, Thosingha O, Chayaput P, Chaotawee D. Factors predicting injury outcome in emergent
phase among adults with traumatic injuries. Thai J Nurs Res 2011;26:4:30-42.
25. Kirshenbom D, Zaken ZB, Albilya N, Niyibizi E, Bala M. Older age, comorbid illnesses, and injury severity
affect immediated outcome in elderly trauma patients. J Emerg Trauma Shock 2017;10:146-50.
26. Pornsirirat T, Naayutaya SK, Pinyopasakul W, Thongyu S. Factors predicting septic shock in
septicemia medical patients. Thai J Nurs Res 2015;30:72-85..
27. Binthaisong T, Panpakdee O, Orathai P, Ratanakorn D. Factors related to onset arrival time in patients
with acute stroke. Kuakarun J Nurs 2013;20:15-29.
28. Hansudewechakul N, Chenthanakij, Wittayachamnankul B. Why don’t Chiangmai people in need call emergency
medical service?.J Health System Res 2012;6: 268-77.
29. Fuller G, Woodford M, Lawrence T, Coats T, & Lecky F. Do prolonged primary transport times for
traumatic brain injury patients result in deteriorating physiology? A cohort study. Prehosp Emerg Care.
