ปัจจัยทำนายการเกิดกลุ่มอาการตอบสนองต่อการอักเสบทั่วร่างกายในผู้ป่วยที่ได้รับบาดเจ็บ
คำสำคัญ:
อายุ, ภาวะโรคร่วม, การใช้สารเสพติด, ความรุนแรงของการเปลี่ยนแปลงทางสรีรวิทยา, กลุ่มอาการตอบสนองต่อการอักเสบทั่วร่างกายบทคัดย่อ
บทคัดย่อ:
วัตถุประสงค์ของการวิจัย: เพื่อศึกษาอำนาจการทำนายของอายุ ภาวะโรคร่วม การใช้สารเสพติดและความรุนแรงของการเปลี่ยนแปลงทางสรีรวิทยา ต่อการเกิดกลุ่มอาการตอบสนองต่อการอักเสบทั่วร่างกายในผู้ป่วยที่ได้รับบาดเจ็บ
การออกแบบวิจัย: การวิจัยเชิงบรรยายแบบศึกษาอำนาจการทำนาย
การดำเนินการวิจัย:กลุ่มตัวอย่างเป็นผู้ป่วยภายหลังบาดเจ็บทั้งหมด 147 ราย ที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลในช่วงระยะเวลา 24 - 72 ชั่วโมงหลังการบาดเจ็บ และรู้สึกตัวดี คะแนนกลาสโกว์ 15 คะแนน เครื่องมือที่ใช้เก็บรวบรวมข้อมูล แบบบันทึกข้อมูลส่วนบุคคล แบบประเมินภาวะโรคร่วม แบบประเมินการใช้ สารเสพติด แบบบันทึกการจำแนกระดับความรุนแรงของการเปลี่ยนแปลงทางสรีรวิทยา (Modifed Early Warning Score: MEWS) และส่วนที่ 5 แบบบันทึกการตอบสนองต่อการอักเสบทั่วร่างกาย (Systemic Inflammatory Response Syndrome : SIRS) วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติการถดถอยโลจิสติค กำหนดระดับ นัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05
ผลการวิจัย: ผู้ป่วยส่วนใหญ่เป็นเพศชายร้อยละ 68.7 อายุเฉลี่ย 46.95 ปี (SD = 19.59) กลุ่มอายุ 18 - 40 ปี พบมากที่สุด (ร้อยละ 42.2) มีภาวะโรคร่วม (ร้อยละ 36.7) พบมากที่สุด คือโรคความดันโลหิตสูง (ร้อยละ 18.4) มีการใช้สารเสพติด (ร้อยละ 57.1) ใช้มากที่สุด คือ เครื่องดื่มแอลกอฮอล์ (ร้อยละ 47.6) ระดับ MEWS ส่วนใหญ่อยู่ในระดับรุนแรงเล็กน้อย (ร้อยละ 79.6) และพบการเกิด SIRS ร้อยละ 55.1 โดยเกิด SIRS ระดับเล็กน้อยพบมากที่สุด (ร้อยละ 42.9) ผลการวิเคราะห์พบว่า อายุ การใช้สารเสพติด และ MEWS สามารถทำนายการเกิด SIRS ในผู้ป่วยที่ได้รับบาดเจ็บ ได้ร้อยละ 31 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ ระดับ .05 (Nagelkerke R2 = .31) โดยภาวะโรคร่วมไม่สามารถทำนายการเกิด SIRS
ข้อเสนอแนะ: พยาบาลควรทำการประเมินการเกิด SIRS ในผู้บาดเจ็บที่เป็นวัยผู้ใหญ่ตอนกลาง ขึ้นไป ผู้บาดเจ็บที่ใช้สารเสพติด และผู้บาดเจ็บที่มี MEWS ในระดับปานกลางถึงรุนแรงที่ห้องฉุกเฉิน ซึ่งสามารถช่วยในการเฝ้าระวังการเกิด SIRS ได้อย่างรวดเร็วขณะเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล ลดการเกิดภาวะแทรกซ้อนที่อาจเกิดขึ้นและได้รับการดูแลรักษาที่เหมาะสม
Downloads
เอกสารอ้างอิง
1. Binkowska AM, Michalak G, Słotwiński R. Current views on the mechanisms of immune responses to
trauma and infection. Centr Eur J Immunol 2015; 40(2):206-16.
2. Robertson CM, Coopersmith CM. The systemic inflammatory response syndrome. Microbes Infect 2006;8(5):1382-9.
3. Toft P, Tønnesen E. The systemic inflammatory response to anaesthesia and surgery. Current Anaesthesia & Critical Care 2008;19(5):349-53.
4. Lenz A, Franklin GA, Cheadle WG. Systemic inflammation after trauma. Injury 2007;38(12):1336-45.
5. Lord JM, Midwinter MJ, Chen Y-F, Belli A, Brohi K, Kovacs EJ, et al. The systemic immune response to trauma: an overview of pathophysiology and treatment. Lancet 2014;384(9952):1455-65.
6. Ringdal KG, Skaga NO, Steen PA, Hestnes M, Laake P, Jones JM, et al. Classifcation of comorbidity in
trauma: the reliability of pre-injury ASA physical status classifcation. Injury 2013;44(1):29-35.
7. Miller J, Edwards LD, Agustí A, Bakke P, Calverley PMA, Celli B, et al. Comorbidity, systemic inflammation and outcomes in the ECLIPSE cohort. RESP MED 2013;107(9):1376-84.
8. Humeniuk R, Ali R, Babor TF, Farrell M, Formigoni ML, Jittiwutikarn J, et al. Validation of the Alcohol,
Smoking And Substance Involvement Screening Test (ASSIST). Addiction 2008;103(6):1039-47.
9. NeSmith EG, Weinrich SP, Andrews JO, Medeiros RS, Hawkins ML, Weinrich MC, et al. Substance Use and the Systemic Inflammatory Response Syndrome (SIRS) Following Trauma. J Trauma Nurs 2011; 18(2):79-84.
10. Jiang X, Jiang P, Mao Y. Performance of Modifed Early Warning Score (MEWS) and Circulation, Respiration, Abdomen, Motor, and Speech (CRAMS) score in trauma severity and in-hospital mortality prediction in multiple trauma patients: a comparison study. PeerJ 2019;7:e7227.
11. Qin Q, Xia Y, Cao Y. Clinical study of a new modifed early warning system scoring system for rapidly evaluating shock in adults. J Crit Care 2017;37:50-5.
12. Butcher N, Balogh ZJ. The defnition of polytrauma: the need for international consensus. Injury
2009;40(4):12-22.
13. Burch VC, Tarr G, Morroni C. Modifed early warning score predicts the need for hospital admission and inhospital mortality. EMJ 2008;25(10):674-8.
14. Graham JE, Christian LM, Kiecolt-Glaser JK. Stress, age, and immune function: toward a lifespan
approach. J Behav Med 2006;29(4):389-400.
15. Aw D, Silva AB, Palmer DB. Immunosenescence: emerging challenges for an ageing population. IMMUNOLOGY 2007;120(4):435-46.
16. Valderas JM, Starfeld B, Sibbald B, Salisbury C, Roland M. Defning comorbidity: implications for
understanding health and health services. Ann Fam Med 2009;7(4):357-63.
17. Smith RM. Immunity, trauma and the elderly. Injury 2007;38(12):1401-4.
18. Loftis J, Huckans M. Substance use disorders: Psychoneuroimmunological mechanisms and new
targets for therapy. Pharmacol Ther 2013;139(2): 289-300.
19. Peltz ED, Moore EE, Eckels PC, Damle SS, Tsuruta Y, Johnson JL, et al. HMGB1 is markedly elevated
within 6 hours of mechanical trauma in humans. Shock 2009;32(1):17-22.
20. Chao A, Chou W-H, Chang C-J, Lin Y, Jr., Fan S-Z, Chao A-S. The admission systemic inflammatory
response syndrome predicts outcome in patients undergoing emergency surgery. Asian J Surg 2013; 36(3):99-103.
21. Subbe CP, Kruger M, Rutherford P, Gemmel L.Validation of a modifed Early Warning Score
in medical admissions. QJM 2001;94(10):521-6.
22. Bone RC, Balk RA, Cerra FB, Dellinger RP, Fein AM, Knaus WA, et al. Defnitions for sepsis and
organ failure and guidelines for the use of innovative therapies in sepsis. The ACCP/SCCM Consensus Conference Committee. American College of Chest Physicians/Society of Critical Care Medicine. Chest 1992;101(6):1644-55.
23. McDaniel DO, Rigney D, Olivier J, McDaniel KY, Brock M, Redmond P, et al. Trauma Induced Inflammation,
Sepsis and Ageing. Ageing Int 2014;39(3):243-58.
24. Feldman C, Anderson R. Cigarette smoking and mechanisms of susceptibility to infections of the
respiratory tract and other organ systems. J Infect 2013;67(3):169-84.
25. Yamamoto BK, Moszczynska A, Gudelsky GA. Amphetamine toxicities: classical and emerging mechanisms. Ann N Y Acad Sci 2010;1187:101-21.
26. Osamu Kitahara, Kei Nishiyama, Bunsei Yamamoto, Shigeaki Inoue, Inokuchi S. The prehospital quick
SOFA score is associated with in-hospital mortality in noninfected patients: A retrospective, crosssectional study. PLOS ONE 2018;13(8):1-11.
27. Boehme AK, Hays AN, Kicielinski KP, Arora K, Kapoor N, Lyerly MJ, et al. Systemic inflammatory
response syndrome and outcomes in intracerebral hemorrhage. Neurocrit Care 2016;25(1): 133-40.
