ปัจจัยทำนายการเกิดภาวะไตบาดเจ็บเฉียบพลันจากสารทึบรังสีในผู้ป่วยที่ได้รับการตรวจเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ร่วมกับการฉีดสารทึบรังสี
DOI:
https://doi.org/10.60099/jtnmc.v39i01.266368คำสำคัญ:
ความดันโลหิตต่ำ , โรคเบาหวาน , ค่าประมาณอัตราการกรองของไต, การได้รับสารทึบรังสีซ้ำ , ภาวะไตบาดเจ็บเฉียบพลันจากสารทึบรังสีบทคัดย่อ
บทนำ ภาวะไตบาดเจ็บเฉียบพลันจากสารทึบรังสี เป็นภาวะไม่พึงประสงค์ที่สำคัญที่พบได้ในผู้ป่วยที่ได้รับการตรวจเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ร่วมกับการฉีดสารทึบรังสี การศึกษาปัจจัยเสี่ยงของการเกิดภาวะนี้จะช่วยในการประเมิน ภาวะเสี่ยง เฝ้าระวังการเกิดหรือลดความรุนแรงของการเกิดภาวะไตบาดเจ็บเฉียบพลันจากสารทึบรังสีได้
วัตถุประสงค์ของการวิจัย เพื่อ 1) ศึกษาอุบัติการณ์การเกิดภาวะไตบาดเจ็บเฉียบพลันจากสารทึบรังสี (Contrast-induced acute kidney injury: CI-AKI) ในผู้ป่วยที่เข้ารับการตรวจเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ร่วมกับ การฉีดสารทึบรังสี (Contrast-enhanced computed tomography: CECT) 5 ปีย้อนหลัง 2) วิเคราะห์ความสัมพันธ์ของระดับความดันโลหิตซิสโตลิก ก่อนตรวจ CECT โรคเบาหวาน ค่าประมาณอัตราการกรองของไต (estimated Glomerular Filtration Rate, eGFR) ก่อนได้รับการตรวจ CECT และการได้รับสารทึบรังสีซ้ำภายใน 24-72 ชั่วโมง ต่อการเกิดภาวะ CI-AKI ในผู้ป่วยที่เข้ารับการตรวจ CECT และ 3) วิเคราะห์อำนาจการทำนายของระดับ ความดันโลหิตซิสโตลิกก่อนตรวจ CECT โรคเบาหวาน ค่า eGFR ก่อนได้รับการตรวจ CECT และการได้รับ สารทึบรังสีซ้ำภายใน 24-72 ชั่วโมง ต่อการเกิดภาวะ CI-AKI ในผู้ป่วยที่เข้ารับการตรวจ CECT
การออกแบบการวิจัย การศึกษาย้อนหลังแบบศึกษาความสัมพันธ์เชิงทำนาย ใช้กรอบแนวคิดการปรับตัวของรอย (Roy’s adaptation model)
วิธีดำเนินการวิจัย ผู้วิจัยเก็บรวบรวมข้อมูลจากแฟ้มประวัติของผู้ป่วยระหว่างปี พ.ศ. 2559 ถึง พ.ศ. 2563 ที่มารักษาในโรงพยาบาลตติยภูมิชั้นสูงแห่งหนึ่ง จังหวัดกรุงเทพมหานคร จำนวน 260 ราย เลือกตัวอย่างแบบเจาะจง โดยใช้เกณฑ์คัดเข้า คือ มีอายุตั้งแต่ 18 ปีขึ้นไป ได้รับตรวจวินิจฉัยด้วยเครื่องเอกซเรย์คอมพิวเตอร์และได้รับการฉีดสารทึบรังสีเข้าสู่ร่างกายทางหลอดเลือดดำ และใช้เกณฑ์การวินิจฉัยภาวะไตบาดเจ็บเฉียบพลันจากสารทึบรังสี ตามเกณฑ์ Kidney Disease Improving Global Outcomes (KDIGO 2012) วิเคราะห์อำนาจการทำนายปัจจัยที่ส่งผลต่อการเกิดภาวะไตบาดเจ็บเฉียบพลัน โดยใช้สถิติวิเคราะห์ถดถอยลอจิสติก กำหนดระดับนัยสำคัญที่ .05
ผลการวิจัย กลุ่มตัวอย่างเป็นเพศชายและหญิงจำนวนใกล้เคียงกัน เป็นวัยสูงอายุร้อยละ 60.8 มีอายุเฉลี่ย 62.5 ปี (SD = 17.7) พบอุบัติการณ์การเกิดภาวะไตบาดเจ็บเฉียบพลันจากการได้รับสารทึบรังสีร้อยละ 38.8 และพบว่า ปัจจัยที่สามารถทำนายการเกิดภาวะไตบาดเจ็บเฉียบพลันจากสารทึบรังสี ได้แก่ ระดับความดันโลหิต ซิสโตลิก ก่อนตรวจ CECT (OR 21.953, 95% CI [2.635– 182.87], p = .004) ค่า eGFR ก่อนได้รับการตรวจ CECT น้อยกว่า 60 mL/min/1.73 m2 (OR 4.887, 95% CI [2.603– 9.176], p < .001) การได้รับสารทึบรังสี ซ้ำภายใน 24-72 ชั่วโมง (OR 2.351, 95% CI [1.047– 5.278], p = .038) สามารถร่วมทำนายการเกิดภาวะ CI-AKI ในผู้ป่วยที่เข้ารับการตรวจ CECT ด้วยความแปรปรวน 27.3% (Nagelkerke R2= .273, p < .05)
ข้อเสนอแนะ ผลการศึกษาแสดงถึงอัตราการเกิดการบาดเจ็บของไตเนื่องจากการได้รับสารทึบรังสีมีอัตราสูงขึ้น การคัดกรองความเสี่ยงของผู้ป่วยไม่เพียงพอ ผู้ป่วยควรได้รับการป้องกันภาวะไตบาดเจ็บเฉียบพลันจากสารทึบรังสีในหลายปัจจัยเสี่ยง บุคลากรทางสุขภาพควรประเมินและเฝ้าระวังการเกิดภาวะไตบาดเจ็บเฉียบพลัน ในผู้ป่วยที่มีความดันโลหิตซิสโตลิกและค่าประมาณอัตราการกรองของไตต่ำ และติดตามประเมินหลังได้รับสารทึบรังสีซ้ำภายใน 24-72 ชั่วโมง
Downloads
เอกสารอ้างอิง
Patel PR, De Jesus O. CT Scan. In: StatPearls; Treasure Island (FL): StatPearls; 2023. PMID: 33620865
Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) Acute Kidney Injury Work Group. KDIGO clinical practice guideline for acute kidney injury. Kidney inter. 2012; Suppl 2:1–138. Available from: https://kdigo.org/wp-content/uploads/2016/10/KDIGO-2012-AKI-Guideline-English.pdf
Cosmai L, Porta C, Privitera C, Gesualdo L, Procopio G, Gori S, et al. Acute kidney injury from contrastenhanced CT procedures in patients with cancer: white paper to highlight its clinical relevance and discuss applicable preventive strategies. ESMO Open. 2020 ; 5(2):e000618. https://doi.org/10.1136/esmoopen-2019-000618 PMID: 32205339
Davenport MS, Perazella MA, Yee J, Dillman JR, Fine D, McDonald RJ, Rodby RA, Wang CL, Weinreb JC. Use of intravenous iodinated contrast media in patients with kidney disease: consensus statements from the American College of Radiology and the National Kidney Foundation. Radiology 2020;294(3): 660-8. https://doi.org/10.1148/radiol.2019192094 PMID: 31961246
Jeon J, Kim S, Yoo H, Kim K, Kim Y, Park S, et al. Risk prediction for contrast-induced nephropathy in cancer patients undergoing computed tomography under preventive measures. J Oncol. 2019:8736163. https://doi.org/10.1155/2019/8736163 PMID: 31057617
Hong SI, Ahn S, Lee YS, Kim WY, Lim KS, Lee JH, et al. Contrast-induced nephropathy in patients with active cancer undergoing contrast-enhanced computed tomography. Support Care Cancer. 2016;24(3): 1011-7. https://doi.org/10.1007/s00520-015-2875-6 PMID: 26238629
Cicin I, Erdogan B, Gulsen E, Uzunoglu S, Sut N, Turkmen E, et al. Incidence of contrast-induced nephropathy in hospitalised patients with cancer. Eur Radiol. 2014;24(1):184-90. https://doi.org/10.1007/s00330-013-2996-6 PMID: 24220752
Witoon R, Patpituk T. Incidences of contrast-induced nephropathy, and associated factors in patients with chronic kidney disease at Burapha University Hospital. Burapha Journal of Medicine. 20218(2):55-71. Available from: https://ojs.lib.buu.ac.th/index.php/BJmed/article/view/7759 (in Thai)
Rihal CS, Textor SC, Grill DE, Berger PB, Ting HH, Best PJ, et al. Incidence and prognostic importance of acute renal failure after percutaneous coronary intervention. Circulation 2002;105(19):2259-64. https://doi.org/10.1161/01.cir.0000016043.87291.33 PMID: 12010907
Waybill MM, Waybill PN. Contrast media-induced nephrotoxicity: identification of patients at risk and algorithms for prevention. J Vasc Interv Radiol. 2001; 12(1):3-9. https://doi.org/10.1016/s1051-0443(07)61394-3 PMID: 11200350
Ward DB, Valentovic MA. Contrast induced acute kidney injury and direct cytotoxicity of iodinated radiocontrast media on renal proximal tubule cells. J Pharmacol Exp Ther. 2019;370(2):160-171. https://doi.org/10.1124/jpet.119.257337 PMID: 31101680
Andreucci M, Faga T, Serra R, De Sarro G, Michael A. Update on the renal toxicity of iodinated contrast drugs used in clinical medicine. Drug Healthc Patient Saf. 2017;9:25-37. https://doi.org/10.2147/dhps.s122207 PMID: 28579836
American College of Radiology. ACR manual on contrast media. 2023. Available from: https://www.acr.org/-/media/ACR/Files/Clinical-Resources/Contrast_Media.pdf
Poh WY, Omar MS, Tan HP. Predictive factors for contrast-induced acute kidney injury in high-risk patients given N-acetylcysteine prophylaxis. Ann Saudi Med. 2018;38(4):269-76. https://doi.org/10.5144/0256-4947.2018.269. PMID: 30078025
Park S, Kim MH, Kang E, Park S, Jo HA, Lee H, et al. Contrast-induced nephropathy after computed tomography in stable CKD patients with proper prophylaxis: 8-Year experience of outpatient prophylaxis program. Medicine (Baltimore) 2016;95(18):e3560. https://doi.org/10.1097/md.0000000000003560 PMID: 27149474
Roy C. The Roy adaptation model. 3rd ed. Upper Saddle River (NJ): Pearson; 2009.
Ozkok S, Ozkok A. contrast-induced acute kidney injury: a review of practical points. World J Nephrol. 2017;6(3):86-99. https://doi.org/10.5527/wjn.v6.i3.86 PMID: 28540198
Pipattanawarrakhun N, Chayaput P, Wirojratana V, Chanruangvanich W. Factors predicting acute kidney injury among critically ill older patients after non-cardiac surgery. Journal of Thailand Nursing and Midwifery Council. 2021;36(04):114-30. Available from: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/TJONC/article/view/250461/172555 (in Thai)
Pisani A, Riccio E, Andreucci M, Faga T, Ashour M, Di Nuzzi A, et al. Role of reactive oxygen species in pathogenesis of radiocontrast-induced nephropathy. Biomed Res Int. 2013;868321. https://doi.org/10.1155/2013/868321 PMID: 24459673
Patschan D, Müller GA. Acute kidney injury in diabetes mellitus. Int J Nephrol. 2016:6232909. https://doi.org/10.1155/2016/6232909 PMID: 27974972
Li Y, Ren K. The mechanism of contrast-induced acute kidney injury and its association with diabetes mellitus. Contrast Media Mol Imaging. 2020:3295 176. https://doi.org/10.1155/2020/3295176 PMID: 32788887
Cortez DN, Reis IA, Souza DAS, Macedo MML, Torres HC. Complications and the time of diagnosis of diabetes mellitus in primary care. Acta Paul Enferm. 2015;28(3):250-5. https://doi.org/10.1590/1982-0194201500042
Faul F, Erdfelder E, Buchner A, Lang A-G. Statistical power analyses using G*Power 3.1: tests for correlation and regression analyses. Behav Res Methods. 2009; 41(4):1149-60. https://doi.org/10.3758/brm.41.4.1149 PMID: 19897823
Thai Hypertension Society. 2019 Thai guidelines on the treatment of hypertension. Chiang Mai: Trickthink; 2019. (in Thai)
National Kidney Foundation. Frequently asked questions about GFR estimates. New York: National Kidney Foundation; 2011. Available from: https://www.kidney.org/sites/default/files/docs/12-10-4004_kbb_faqs_aboutgfr-1.pdf
Angsuchoti S. Techniques for analyzing the correlation of variables. Sukhothai Thammathirat Open University. 2023. Available from: https://www.stou.ac.th/offices/ore/info/cae/uploads/pdf/636366560441132172.pdf
McCullough PA, Choi JP, Feghali GA, Schussler JM, Stoler RM, Vallabahn RC, et al. A. contrastinduced acute kidney injury. J Am Coll Cardiol. 2016; 68(13):1465-73. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2016.05.099 PMID: 27659469
Tasanarong A. Acute kidney injury. Bangkok: Mochawban; 2014. (in Thai)
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2024 วารสารสภาการพยาบาล

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.



