การพัฒนาและการประเมินคุณภาพเครื่องมือประเมินภาวะน้ำเกินในผู้ป่วยหัวใจล้มเหลวเฉียบพลัน

ผู้แต่ง

  • ลินดา บุตรเต สาขาการพยาบาลผู้ใหญ่ คณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น
  • วาสนา รวยสูงเนิน สาขาวิชาการพยาบาลผู้ใหญ่ คณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น

DOI:

https://doi.org/10.60099/jtnmc.v39i04.270082

คำสำคัญ:

ภาวะน้ำเกิน , หัวใจล้มเหลว, เครื่องมือประเมิน

บทคัดย่อ

บทนำ ภาวะน้ำเกินเป็นสาเหตุหลักของการเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลในผู้ป่วยหัวใจล้มเหลว เฉียบพลัน การมีเครื่องมือมาตรฐานสำหรับประเมินติดตามภาวะน้ำเกินที่สามารถประเมินได้ข้างเตียง สะดวกในการใช้งาน และมีความแม่นยำสูง ช่วยให้พยาบาลสามารถพิจารณาระดับความรุนแรงและแนวโน้มของภาวะน้ำเกิน นำไปสู่การตัดสินใจปรับแผนจัดการดูแลและรายงานแพทย์เพื่อการจัดการภาวะน้ำเกินอย่างเหมาะสมต่อไป 

วัตถุประสงค์ เพื่อพัฒนาและประเมินคุณภาพเครื่องมือประเมินภาวะน้ำเกิน (mini congestion score, MCS) ในผู้ป่วยหัวใจล้มเหลวเฉียบพลัน 

การออกแบบการวิจัย การวิจัยและพัฒนา 

วิธีดำเนินการวิจัย เครื่องมือประเมินภาวะน้ำเกินพัฒนาขึ้นโดยประยุกต์ใช้กรอบแนวคิดการพยาบาล ตามหลักฐานเชิงประจักษ์ของศูนย์ปฏิบัติการพยาบาลขั้นสูง 3 ระยะ คือ 1) การค้นหาปัญหาทางคลินิก 2) การทบทวนและสืบค้นหลักฐานเชิงประจักษ์ และ 3) การนำเครื่องมือไปทดลองใช้และประเมินผลลัพธ์ โดยหลักฐานเชิงประจักษ์ที่ได้มาจากการสืบค้นและผ่านการประเมินคุณภาพหลักฐานตามเกณฑ์ของสถาบันโจแอนนาบริกส์ มีจำนวน 14 เรื่อง นำมาสู่การพัฒนาเครื่องมือ MCS และคู่มือการใช้งานสำหรับพยาบาล นำเครื่องมือไปทดลองใช้เพื่อประเมินคุณภาพโดยการประเมินภาวะน้ำเกินในผู้ป่วยวิกฤตที่เข้ารับการรักษาในหอผู้ป่วยวิกฤตอายุรกรรม จำนวน 50 คน 

ผลการวิจัย เครื่องมือประเมินภาวะน้ำเกิน MCS ประกอบด้วย การประเมิน jugular venous pressure, rales, และ edema ให้คะแนน 0-3 ในแต่ละข้อ การแปลผลคะแนนของเครื่องมือ แบ่งภาวะน้ำเกินเป็น 4 ระดับ ดังนี้ 0 คะแนน หมายถึง no congestion, 1-3 คะแนน หมายถึง mild congestion, 4-6 คะแนน หมายถึง moderate congestion, และ 7-9 คะแนน หมายถึง severe congestion การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นระหว่าง ผู้ประเมินพบว่า มีความสอดคล้องกันในระดับดีมาก โดยมีค่า Intraclass Correlation Coefficient เท่ากับ .980 (95%CI = .964-.989, p<.001) และการทดสอบคุณภาพของเครื่องมือ MCS พบว่า ที่จุดตัด 3 คะแนน เครื่องมือมีความไวร้อยละ 90.7 มีความจำเพาะ ร้อยละ 94.7 และมีพื้นที่ใต้กราฟเส้นโค้งของ receiver operating characteristics curve (AUC) เท่ากับ .962 (95%CI = .909–1.00, p<.001) 

ข้อเสนอแนะ เครื่องมือ MCS มีคุณภาพดีในการประเมินและติดตามภาวะน้ำเกินระหว่างการรักษา ใช้งานง่ายไม่ซับซ้อน พยาบาลสามารถศึกษาคู่มือและวิธีการใช้ได้ด้วยตนเองก่อนการใช้งาน ทั้งนี้ควรใช้ ควบคู่กับการประเมินภาวะน้ำเกินมาตรฐานของโรงพยาบาล เพื่อให้มีความแม่นยำมากขึ้น

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

Crespo-Aznarez S, Campos-Saenz de Santamaría A, Sánchez-Marteles M, Josa-Laorden C, Ruiz-Laiglesia F, Amores-Arriaga B, et al. Prognostic impact of induced natriuresis in acute decompensated heart failure and its association with intraabdominal pressure and other congestion markers: A multimodal approach to congestion assessment. J Clin Med. 2024;13(4): 1053. https://doi.org/10.3390/jcm13041053 PMID: 38398366

Cooper LB, Lippmann SJ, DiBello JR, Gorsh B, Curtis LH, Sikirica V, Hernandez AF, et al. The burden of congestion in patients hospitalized with acute decompensated heart failure. Am J Cardiol. 2019; 124(4):545-553. https://doi.org/10.1016/j.amjcard.2019.05.030 PMID: 31208702

Heidenreich PA, Bozkurt B, Aguilar D, Allen LA, Byun JJ, Colvin MM, et al. 2022 AHA/ACC/HFSA guideline for the management of heart failure: A report of the American College of Cardiology/American Heart Association Joint Committee on Clinical Practice Guidelines. Circulation. 2022;145(18):e895-e1032. https://doi.org/10.1161/CIR.0000000000001063 PMID: 35363499

Dauw J, Charaya K, Lelonek M, Zegri-Reiriz I, Nasr S, Paredes-Paucar CP, et al. Protocolized natriuresis-guided decongestion improves diuretic response: the multicenter ENACT-HF study. Circ Heart Fail. 2024;17(1):e011105. https://doi.org/10.1161/CIRCHEARTFAILURE.123.011105 PMID: 38179728

Pirrotta F, Mazza B, Gennari L, Palazzuoli A. Pulmonary congestion assessment in heart failure: traditional and new tools. Diagnostics (Basel). 2021;11(8):1306. Published 2021 Jul 21. https://doi.org/10.3390/diagnostics11081306 PMID: 34441241

Pellicori P, Platz E, Dauw J, Ter Maaten JM, Martens P, Pivetta E, et al. Ultrasound imaging of congestion in heart failure: examinations beyond the heart. Eur J Heart Fail. 2021;23(5):703-712. https://doi.org/10.1002/ejhf.2032 PMID: 33118672

Girerd N, Seronde MF, Coiro S, Chouihed T, Bilbault P, Braun F, et al. Integrative Assessment of Congestion in Heart Failure Throughout the Patient Journey. JACC Heart Fail. 2018;6(4):273-285. https://doi.org/10.1016/j.jchf.2017.09.023 PMID: 29226815

Wang L, Harrison J, Dranow E, Aliyev N, Khor L. Accuracy of ultrasound jugular venous pressure height in predicting central venous congestion. Ann Intern Med. 2022;175(3):344-351. https://doi.org/10.7326/M21-2781 PMID: 34958600

Haag S, Jobs A, Stiermaier T, Fichera CF, Paitazoglou C, Eitel I, et al. Lack of correlation between different congestion markers in acute decompensated heart failure. Clin Res Cardiol. 2023;112(1):75-86. https://doi.org/10.1007/s00392-022-02036-9 PMID: 35648271

McDonagh TA, Metra M, Adamo M, Gardner RS, Baumbach A, Böhm M, et al. 2021 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure. Eur Heart J. 2021;42(36):3599-3726. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehab368 PMID: 34447992

Mullens W, Damman K, Harjola VP, Mebazaa A, Brunner-La Rocca HP, Martens P, et al. The use of diuretics in heart failure with congestion - a position statement from the Heart Failure Association of the European Society of Cardiology. Eur J Heart Fail. 2019;21(2):137-155. https://doi.org/10.1002/ejhf.1369 PMID: 30600580

Thibodeau JT, Drazner MH. The role of the clinical examination in patients with heart failure. JACC Heart Fail. 2018;6(7):543-551. https://doi.org/10.1016/j.jchf.2018.04.005 PMID: 29885957

Binanay C, Califf RM, Hasselblad V, O’Connor CM, Shah MR, Sopko G, et al. Evaluation study of congestive heart failure and pulmonary artery catheterization effectiveness: the ESCAPE trial. JAMA. 2005; 294(13):1625-1633. https://doi.org/10.1001/jama.294.13.1625 PMID: 16204662

Kobayashi M, Douair A, Duarte K, Jaeger D, Giacomin G, Bassand A, et al. Diagnostic performance of congestion score index evaluated from chest radiography for acute heart failure in the emergency department: A retrospective analysis from the PARADISE cohort. PLoS Med. 2020;17(11):e1003419. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1003419 PMID: 33175832

Polcz M, Huston J, Breed M, Case M, Leisy P, Schmeckpeper J, et al. Comparison of clinical symptoms and bioimpedance to pulmonary capillary wedge pressure in heart failure. Am Heart J Plus. 2022;15:100133. https://doi.org/10.1016/j.ahjo.2022.100133 PMID: 35600671

Ru D, Yan Y, Li B, Shen X, Tang R, Wang E. BNP and NT-proBNP concentrations in paired cerebrospinal fluid and plasma samples of patients with traumatic brain injury. J Surg Res. 2021;266:353-360. https://doi.org/10.1016/j.jss.2021.04.018 PMID: 34087618

Zhang Y, Feng Z, Bao Y, Zhou L, Qiu B. Could B-type natriuretic peptides be a biomarker for trauma brain injury? A systematic review and meta-analysis. Am J Emerg Med. 2017;35(11):1695-1701. https://doi.org/10.1016/j.ajem.2017.05.051 PMID: 28596033

Verdú-Rotellar JM, Frigola-Capell E, Alvarez-Pérez R, da Silva D, Enjuanes C, Domingo M, et al. Validation of heart failure diagnosis registered in primary care records in two primary care centres in Barcelona (Spain) and factors related. A cross-sectional study. Eur J Gen Pract. 2017;23(1):107-113. https://doi.org/10.1080/13814788.2017.1305104 PMID: 28376668

Ambrosy AP, Pang PS, Khan S, Konstam MA, Fonarow GC, Traver B, et al. Clinical course and predictive value of congestion during hospitalization in patients admitted for worsening signs and symptoms of heart failure with reduced ejection fraction: findings from the EVEREST trial. Heart J. 2013;34(11):835-843. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehs444 PMID: 23293303

Oguri M, Ishii H, Takahara K, Yasuda K, Takikawa T, Sumi T, et al. Efficacy of rapid decongestion strategy in patients hospitalized for acute heart failure. Circ J. 2020;84(6):958-964. https://doi.org/10.1253/circj.CJ-19-1128 PMID: 32321902

Soukup SM. The Center for Advanced Nursing Practice evidence-based practice model: promoting the scholarship of practice. Nurs Clin North Am. 2000;35(2):301-309.

Rubio-Gracia J, Demissei BG, Ter Maaten JM, Cleland JG, O’Connor CM, Metra M, et al. Prevalence, predictors and clinical outcome of residual congestion in acute decompensated heart failure. Int J Cardiol. 2018;258: 185-191. https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2018.01.067 PMID: 29544928

Coiro S, Rossignol P, Ambrosio G, Carluccio E, Alunni G, Murrone A, et al. Prognostic value of residual pulmonary congestion at discharge assessed by lung ultrasound imaging in heart failure. Eur J Heart Fail. 2015;17(11): 1172-1181. https://doi.org/10.1002/ejhf.344 PMID: 26417699

Lombardi CM, Cimino G, Pellicori P, Bonelli A, Inciardi RM, Pagnesi M, et al. Congestion in patients with advanced heart failure: assessment and treatment. Heart Fail Clin. 2021;17(4):575-586. https://doi.org/10.1016/j.hfc.2021.05.003 PMID: 34511206

Joanna Briggs Institute. JBI levels of evidence [Internet]. 2014 [cited 2022 Jul 22]. Available from: https://jbi.global/sites/default/files/2019-05/JBI-Levelsof-evidence_2014_0.pdf

Sim J, Lewis M. The size of a pilot study for a clinical trial should be calculated in relation to considerations of precision and efficiency. J Clin Epidemiol [Internet]. 2012 [cited 2024 Aug 15];65(3):301–8. Available from: https://www.jclinepi.com/article/S0895-4356(11)00264-2/abstract

Assavapokee T, Thadanipon K. Examination of the Neck Veins. Ingelfinger JR, editor. New England Journal of Medicine. 2020 Dec 10;383(24):e132.

Inspection of the neck veins. In: McGee S. Evidence-based physical diagnosis. 4th ed. Philadelphia: Elsevier, 2018:301-4

Pramono RXA, Bowyer S, Rodriguez-Villegas E. Automatic adventitious respiratory sound analysis: A systematic review. PLoS One [Internet]. 2017 May 1 [cited 2023 Aug 23];12(5). Available from: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28552969/

Abassi Z, Khoury EE, Karram T, Aronson D. Edema formation in congestive heart failure and the underlying mechanisms. Front Cardiovasc Med. 2022 Sep 27;9:933215.

Busti, Anthony J. Pitting Edema Assessment. Evidence-Based Medicine Consult. 2016. https://www.ebmconsult.com/articles/pitting-edemaassessment

Faizi N, Alvi Y. Correlation. In: Elsevier eBooks [Internet]. 2022 [cited 2022 Jul 22]. p. 109–26. Available from: https://doi.org/10.1016/b978-0-443-18550-2.00002-5

Koo TK, Li MY. A guideline of selecting and reporting intraclass correlation coefficients for reliability research [published correction appears in J Chiropr Med. 2017 Dec;16(4):346]. J Chiropr Med. 2016; 15(2):155-163. https://doi.org/10.1016/j.jcm.2016.02.012 PMID: 27330520

Ray P, Manach YL, Riou B,Houle TT. Statistical evaluation of a biomarker. Anesthesiology 2010; 112(4);1023-40.

Caldentey G, Khairy P, Roy D, Leduc H, Talajic M, Racine N, et al. Prognostic Value of the Physical Examination in Patients with Heart Failure and Atrial Fibrillation: Insights From the AF-CHF Trial (Atrial Fibrillation and Chronic Heart Failure). JACC Heart Fail [Internet]. 2014 Feb [cited 2024 Aug 15];2(1): 15–23. Available from: https://www.jacc.org/doi/10.1016/j.jchf.2013.10.004

Congestive heart failure. In: McGee S. Evidence-based physical diagnosis. 4th ed. Philadelphia: Elsevier, 2018:411-8.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2024-10-15

รูปแบบการอ้างอิง

1.
บุตรเต ล, รวยสูงเนิน ว. การพัฒนาและการประเมินคุณภาพเครื่องมือประเมินภาวะน้ำเกินในผู้ป่วยหัวใจล้มเหลวเฉียบพลัน. J Thai Nurse Midwife Counc [อินเทอร์เน็ต]. 15 ตุลาคาม 2024 [อ้างถึง 31 ธันวาคม 2025];39(04):536-51. available at: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/TJONC/article/view/270082

ฉบับ

ประเภทบทความ

Research Articles