ปัจจัยสังคมกำหนดสุขภาพที่ทำนายการควบคุมโรคหืดของผู้ป่วยโรคหืด
DOI:
https://doi.org/10.60099/jtnmc.v40i02.271796คำสำคัญ:
ปัจจัยสังคมกำหนดสุขภาพ , การควบคุมโรคหืด , สิ่งแวดล้อม, ความร่วมมือในการใช้ยา , อุปสรรคการเข้าถึงระบบสุขภาพบทคัดย่อ
บทนำ แม้ว่าแนวทางการรักษาโรคหืดและยามีประสิทธิภาพเพิ่มมากขึ้น แต่พบว่าอัตราการ ควบคุมโรคหืดได้ยังอยู่ในระดับต่ำ ผู้ป่วยต้องเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลและห้องฉุกเฉินจากอาการหอบกำเริบ ซึ่งเป้าหมายของการควบคุมโรคหืดที่สำคัญ คือ การเข้ารับการรักษาในห้องฉุกเฉินและโรงพยาบาล จากหืดกำเริบเฉียบพลันลดลง รวมถึงการมีคุณภาพชีวิตที่ดี ดังนั้นการศึกษาปัจจัยสังคมกำหนดสุขภาพ ที่ทำนายการควบคุมโรคหืด จะทำให้มีแนวทางในการควบคุมโรคหืดทั้งระยะสั้นและระยะยาวของผู้ป่วย ได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
วัตถุประสงค์ของการวิจัย การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยทำนายการควบคุมโรคของผู้ป่วยโรคหืด ได้แก่ ความเพียงพอของรายได้ ความรอบรู้ด้านสุขภาพ สิ่งแวดล้อมที่เสี่ยงต่อ การกำเริบของโรคหืด ความร่วมมือในการใช้ยาคอร์ติโคสเตียรอยด์ชนิดสูด ความกลัวอาการของโรคหืด และอุปสรรคในการมารับการรักษา
การออกแบบการวิจัย การศึกษาเชิงพรรณนาแบบตัดขวาง โดยใช้แนวคิดปัจจัยสังคมกำหนดสุขภาพ มาเป็นกรอบแนวคิดของการศึกษา ที่กล่าวว่าการควบคุมโรคของบุคคลไม่ได้เกิดจากเพียงปัจจัย ระดับบุคคล พันธุกรรม สรีรวิทยา หรือพฤติกรรมเท่านั้น แต่อาจเกิดจากปัจจัยสังคมและสิ่งแวดล้อมที่บุคคลดำเนินชีวิตอยู่เช่นกัน และปัจจัยสังคมกำหนดสุขภาพดังกล่าว อาจส่งผลต่อผลลัพธ์และความเป็นธรรม ด้านสุขภาพของบุคคลที่แตกต่างกัน
วิธีดำเนินการวิจัย กลุ่มตัวอย่างเป็นผู้ป่วยโรคหืดที่มารับการตรวจที่แผนกผู้ป่วยนอกอายุรกรรม โรงพยาบาลตติยภูมิแห่งหนึ่งในกรุงเทพมหานคร ตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ ถึงเมษายน พ.ศ. 2567 จำนวน 130 คน กำหนดขนาดตัวอย่างตามหลักการวิเคราะห์อำนาจการทดสอบ โดยใช้โปรแกรมสำเร็จรูป G*power สำหรับสถิติการวิเคราะห์ถดถอยลอจิสติก กำหนดระดับนัยสำคัญเท่ากับ .05 อำนาจการทดสอบ เท่ากับ .80 ค่า odds ratio เท่ากับ 3.64 จากงานวิจัยที่ผ่านมาที่ศึกษาความร่วมมือในการใช้ยาคอร์ติโคสเตียรอยด์ ชนิดสูดกับผลการควบคุมโรคทางคลินิกในผู้ป่วยโรคหืด เลือกแบบเฉพาะเจาะจงโดยมีเกณฑ์การคัดเข้า คือ 1) อายุ 20 ปีขึ้นไป และ 2) ได้รับการวินิจฉัยโรคหืดและได้รับยาคอร์ติโคสเตียรอยด์ชนิดสูดอย่างน้อย 3 เดือน เครื่องมือวิจัยประกอบด้วย แบบสอบถามข้อมูลส่วนบุคคลและประวัติการเจ็บป่วย แบบประเมิน ความร่วมมือในการใช้ยาคอร์ติโคสเตียรอยด์ชนิดสูด แบบประเมินสิ่งแวดล้อมที่เสี่ยงต่อการกำเริบของโรคหืด แบบประเมินอุปสรรคในการมารับการรักษา แบบประเมินความกลัวอาการของโรคหืด แบบประเมิน ความรอบรู้ด้านสุขภาพ และแบบประเมินการควบคุมอาการของโรคหืด (GINA guideline 2023) โดยตรวจสอบคุณภาพของเครื่องมือด้วยการวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของเครื่องมือ ได้ค่าสัมประสิทธิ์แอลฟา ครอนบาคของแบบประเมินความร่วมมือในการใช้ยาคอร์ติโคสเตียรอยด์ชนิดสูด แบบประเมินสิ่งแวดล้อม ที่เสี่ยงต่อการกำเริบของโรคหืด แบบประเมินอุปสรรคในการมารับการรักษา และแบบประเมินความกลัว อาการของโรคหืด เท่ากับ .83 .71 .75 และ .87 ตามลำดับ และการวิเคราะห์ความเที่ยงของคูเดอร์ ริชาร์ดสัน-20 ของแบบประเมินความรอบรู้ด้านสุขภาพฉบับย่อ และแบบประเมินการควบคุมอาการของโรคหืด ได้เท่ากับ .87 และ .83 ตามลำดับ เก็บรวบรวมข้อมูลโดยการตอบแบบสอบถามด้วยตนเอง วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนาและสถิติถดถอยลอจิสติก
ผลการวิจัย กลุ่มตัวอย่างมากกว่าครึ่งอายุ 60 – 79 ปี (ร้อยละ 56.10) เป็นเพศหญิง (ร้อยละ 66.90) น้อยกว่าครึ่งของกลุ่มตัวอย่าง (ร้อยละ 39.20) มีรายได้เฉลี่ยต่อเดือนน้อยกว่า 10,000 บาท ในขณะที่ร้อยละ 43.10 มีรายได้ไม่เพียงพอ ปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับการควบคุมโรคหืด ได้แก่ สิ่งแวดล้อมที่เสี่ยงต่อการกำเริบของโรคหืด (c2 = 20.615, p < .001) ความร่วมมือในการใช้ยา คอร์ติโคสเตียรอยด์ชนิดสูด (c2 = 16.830, p < .001) ความกลัวอาการของโรคหืด (c2 = 14.282, p < .001) และอุปสรรคในการมารับการรักษา (c2 = 13.593, p < .001) โดยสิ่งแวดล้อมที่เสี่ยงต่อการกำเริบของโรคหืด และความร่วมมือในการใช้ยาคอร์ติโคสเตียรอยด์ชนิดสูดสามารถทำนายการควบคุมโรคหืด อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (OR = 7.08, 95%CI = 2.27, 22.08, p < .001 และ OR = 13.15, 95%CI = 2.21, 78.18, p = .005 ตามลำดับ)
ข้อเสนอแนะ จากผลการศึกษาครั้งนี้ พยาบาลควรให้ความสำคัญกับการประเมินด้านสิ่งแวดล้อม และความร่วมมือในการใช้ยาคอร์ติโคสเตียรอยด์ชนิดสูด เพื่อให้ผู้ป่วยโรคหืดสามารถปฏิบัติตัวในการหลีกเลี่ยงสิ่งแวดล้อมที่เสี่ยงได้ และส่งเสริมให้เกิดความร่วมมือในการใช้ยาคอร์ติโคสเตียรอยด์ชนิดสูด
Downloads
เอกสารอ้างอิง
National Center for Health Statistics. Percentage of current asthma for adults aged 18 and over, United States, 2023: National Health Interview Survey. Generated interactively [internet]. 2023 [cite 16 Feb 2025]. Available from: https://wwwn.cdc.gov/NHISDataQueryTool/SHS_adult/index.html
Ministry of Public Health. Standard reporting group >> Diseases from air pollution >> Number of illnesses classified by disease group and disease by month with diseases related to air pollution from 2022 to 2024 [internet]. 2024 [cite 16 Feb 2025]. Available from: https://hdcservice.moph.go.th/hdc/reports/report.php?&cat_id=9c647c1f31ac73f4396c2cf987e7448a&id=5968980caf87d4518aa9f0263a9299c6&old=1.
Global Initiative for Asthma. Global strategy for asthma management and prevention update 2023 [internet]. 2023 [cite 29 May 2023]. Available from: http://www.ginasthma.org
Witheethammasak P, Deenan A, Masingboon K. A causal model of asthma control in adults. PRIJNR [internet]. 2022 [cite 25 Aug 2023]; 26(4):613-26. Available from: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/PRIJNR/article/view/259266
Yotmon K. The factors predicting the level of asthma control among adult and elderly asthmatic patients [Dissertation]. Thammasat University. Faculty of Nursing; 2021. (in Thai)
Chootrakool A. Prevalence and factors associated with the level of asthma control in patients treated at asthma clinic, Pak Chong Nana Hospital, Nakhon Ratchasima Province. Nakhonphanom Hospital Jorunal [internet]. 2023 [cite 10 Nov 2023]; 10(2):e263917. Available from: https://he01.tci-thaijo.org/index.php/nkpjournal_9/article/view/263917 (in Thai)
Neffen H, Chahuàn M, Hernández DD, Vallejo-Perez E, Bolivar F, Sánchez MH, et al. Key factors associated with uncontrolled asthma – the asthma control in Latin America study. Journal of Asthma 2020;57(2): 113-22. https://doi.org/10.1080/02770903.2018.1553050 PMID: 30915868
Yaghoubi M, Adibi A, Safari A, FitzGerald JM, Sadatsafavi M. The projected economic and health burden of uncontrolled asthma in the United States. Am J Respir Crit Care Med 2019;200:1102-12. https://doi.org/10.1164/rccm.201901-0016OC. PMID: 31166782
Belachew EA, Netere AK, Sendekie AK. Adherence to inhaled corticosteroid therapy and its clinical impact on asthma control in adults living with asthma in Northwestern Ethiopian hospitals. Patient Prefer Adherence 2022;16:1321-32. https://doi.org/10.2147/PPA.S365222 PMID: 35642244
Cai Q, Jin M, Li X, Zhang J, Xu Q, Ye L, et al. Effect of illness perceptions on asthma control and quality of life amongst adult outpatients with asthma in China. BMC Psychol 2023;11:68. https://doi.org/10.1186/s40359-023-01097-3 PMID: 36907916
Greaves CJ, Eiser C, Seamark D, Halpin DMG. Attack context: An important mediator of the relationship between psychological status and asthma outcomes. Thorax 2002;57:217-21. https://doi.org/10.1136/thorax.57.3.217 PMID: 11867824
Jaakkola MS, Hyrkäs-Palmu H, Jaakkola JJK. Residential exposure to dampness is related to reduced level of asthma control among adults. Int J Environ Res Public Health 2022;19(18):11338. https://doi.org/10.3390/ijerph191811338 PMID: 36141610
Kim Cuc DT, Methakanjanasak N, Thuy Trang HT. Relationships between symptom control, medication management, and health literacy of patients with asthma in Vietnam. Belitung Nurs J 2021;7(2):131-8. https://doi.org/10.33546/bnj.1398 PMID: 37469948
Makhinova T, Barner JC, Brown CM, Richards KM, Rascati KL, Rush S, et al. Examination of barriers to medication adherence, asthma management, and control among community pharmacy patients with asthma. J Pharm Pract 2021;34(4):515-22. https://doi.org/10.1177/0897190020902889 PMID: 30947599
Salim H, Shariff Ghazali S, Lee PY, Cheong AT, Harrun NH, Mohamed Isa S, et al. Health literacy levels and its determinants among people with asthma in Malaysian primary healthcare settings: A crosssectional study. BMC Public Health 2021;21:1186. https://doi.org/10.1186/s12889-021-11194-w PMID: 34158013
Scibor M, Balcerzak B, Galbarczyk A, Jasienska G. Quality of life of patients with bronchial asthma exposed to gaseous air pollution in the place of residence. Sustainable Cities and Society 2021;64:102541. https://doi.org/10.1016/j.scs.2020.102541
Song WJ, Won HK, Lee SY, Park HK, Cho YS, Chung KF, et al. Patients’ experiences of asthma exacerbation and management: A qualitative study of severe asthma. ERJ open research 2021;7(2):00528. https://doi.org/10.1183/23120541.00528-2020 PMID: 33834052
World Health Organization. A conceptual framework for action on the social determinants of health: Social determinants of health discussion paper 2 (policy and practice) [internet]. Switzerland: WHO Document Production Services; 2010 [cite 27 May 2023]. Available from: https://apps.who.int/iris/handle/10665/44489
Cardet JC, Louisias M, King TS, Castro M, Codispoti CD, Dunn R, et al. Income is an independent risk factor for worse asthma outcomes. J Allergy Clin Immunol 2018;141(2):754-60. https://doi.org/10.1016/j.jaci.2017.04.036 PMID: 28535964
Yekusang R, Kuhirunyaratn P, Bumrerraj S, Jindawong B. Factors related asthma exacerbations of asthmatic patients in Surat Thani province. KKU Research Journal (Graduate Studies) [internet]. 2022 [cite 22 Aug 2023]; 22(3):212-25. Available from: https://ph02.tci-thaijo.org/index.php/gskku/article/view/245064 (in Thai)
Sørensen K, Van den Broucke S, Fullam J, Doyle G, Pelikan J, Slonska Z, et al. Health literacy and public health: A systematic review and integration of definitions and models. BMC Public Health 2012;12:80. https://doi.org/10.1186/1471-2458-12-80 PMID: 22276600
Konstantakopoulou O, Kaitelidou D, Economou C, Charalambous G. Barriers in access to pharmaceutical care in Greece: The case study of the out-of-hospital management of patients with acute asthma. Front Public Health 2018;6:199. https://doi.org/10.3389/fpubh.2018.00199 PMID: 30065920
Freels L, Herman A, Lukas S, Chan AHY, Pearce CJ, Arackal J, et al. Asthma control and associated risk factors among adults with current asthma: Findings from 2019 behavioral risk factor surveillance system asthma call-back survey. Respir Med 2024;221: 107479. https://doi.org/10.1016/j.rmed.2023.107479 PMID: 38013060
Faul F, Erdfelder E, Buchner A, Lang AG. Statistical power analyses using G*Power 3.1: tests for correlation and regression analyses. Behav Res Methods 2009; 41:1149-60. https://doi.org/10.3758/BRM.41.4.1149 PMID: 19897823
Borson S, Scanlan J, Brush M, Vitaliano P, Dokmak A. The mini-cog: A cognitive ‘vital signs’ measure for dementia screening in multi-lingual elderly. Int J Geriatr Psychiatry 2000;15:1021-7. https://doi.org/10.1002/1099-1166(200011)15:11<1021::aid-gps234>3.0.co;2-6 PMID: 11113982
Trongsakul S, Lambert R, Clark A, Wongpakaran N, Cross J. Development of the Thai version of Mini-Cog, a brief cognitive screening test. Geriatr Gerontol Int 2015;15:594-600. https://doi.org/10.1111/ggi.12318 PMID: 25155468
Tanukaew D, Watanakijkrilert D, Sriyuktasuth A, Chattranukulchai P. Factors predicting medication adherence in patients with essential hypertension. Thai Red Cross Nursing Journal [internet]. 2022 [cite 22 Jul 2023]; 15:127-43. Available from: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/trcnj/article/view/ 247347 (in Thai)
Kim MT, Hill MN, Bone LR, Levine DM. Development and testing of the Hill-Bone Compliance to High Blood Pressure Therapy Scale. Prog Cardiovasc Nurs 2000;15(3):90-6. https://doi.org/10.1111/j.1751-7117.2000.tb00211.x PMID: 10951950
Bonnert M, Roelstraete B, Bergstrom S-E, Bjureberg J, Andersson E, Almqvist C. The Fear of Asthma Symptoms Scale and the Asthma Behavior Checklist: Preliminary validity of two novel patient reported outcome measures. J Asthma 2023;60(8):1-8. https://doi.org/10.1080/02770903.2022.2160343 PMID: 36541867
Wattanakitkrileart D, Khongton W, Sumonviwat T, Dejsomritrutai W. The influence of inhaler technique, exacerbation, age, and barrier to receiving care on adherence to inhaled medications in patients with COPD. Nursing Science Journal of Thailand [internet]. 2020 [cite 20 Jul 2023]; 38(2):74-87. Available from: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/ns/article/view/241059 (in Thai)
Thoracic Society of Thailand under Royal Patronage. Asthma Thai guideline 2023 [internet]. 1st ed. Bangkok: Parbpim; 2023 [cite 28 May 2023]. Available from: https://www.tst.or.th/wp-content/uploads/2023/05/Asthma-Thai-guideline-2566-PDF-final-.pdf (in Thai)
Junphongsri P, Wattanakitkrileart D, Phligbua W, Dejsomritrutai W. Factors predicting disease control in patients with asthma, Banphaeo General Hospital, Samut Sakhon. Nursing Science Journal of Thailand [internet]. 2024 [cite 10 May 2024]; 42(2):32-45. Available from: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/ns/article/view/265946 (in Thai)
Office of the National Economic and Social Development Council. Thai Economic Performance 2023 [Internet]. 2023 [cite 1 Jun 2023]. Available from: https://www.nesdc.go.th/ewt_news.php?nid=12567. (in Thai)
Bangkok Metropolitan Administration. PM 2.5 in Bangkok 2024. 2024 [cite 20 May 2024]. Available from: https://airquality.airbkk.com/PublicWebClient/#/Modules/Aqs/NewsPage (in Thai)
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 วารสารสภาการพยาบาล

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.



