ประสิทธิผลของโปรแกรมการจัดการตนเองผ่านแอปพลิเคชันไลน์ในสตรีที่มีภาวะเบาหวานขณะตั้งครรภ์ชนิด เอ วัน
DOI:
https://doi.org/10.60099/jtnmc.v40i4.274117คำสำคัญ:
โปรแกรมการจัดการตนเอง , แอปพลิเคชันไลน์ , ภาวะเบาหวานขณะตั้งครรภ์ , พฤติกรรมการบริโภคอาหาร , พฤติกรรมการออกกำลังกาย , ระดับน้ำตาลในเลือดบทคัดย่อ
บทนำ ภาวะเบาหวานขณะตั้งครรภ์เป็นภาวะแทรกซ้อนที่พบบ่อยของการตั้งครรภ์ การควบคุมระดับน้ำตาลในเลือดอย่างเหมาะสมช่วยลดความเสียงต่อภาวะแทรกซ้อนทั้งในมารดาและทารก การใช้โปรแกรมการจัดการตนเองผ่านแอปพลิเคชันไลน์ ช่วยให้สตรีตั้งครรภ์สามารถติดตามพฤติกรรมสุขภาพ และระดับน้ำตาลในเลือดได้สะดวกยิ่งขึ้น อีกทั้งสามารถสื่อสารกับทีมสุขภาพได้อย่างต่อเนื่อง และเป็นการส่งเสริมการดูแลสุขภาพตนเองอย่างมีประสิทธิภาพและยั่งยืน
วัตถุประสงค์การวิจัย การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลของโปรแกรมการจัดการตนเองผ่านแอปพลิเคชันไลน์ต่อพฤติกรรมการบริโภคอาหาร พฤติกรรมการออกกำลังกายและระดับน้ำตาลในเลือด หลังบริโภคอาหาร 2 ชั่วโมงของสตรีที่มีภาวะเบาหวานขณะตั้งครรภ์ชนิด เอ วัน
การออกแบบการวิจัย การศึกษานี้เป็นแบบกึ่งทดลองชนิดสองกลุ่มทดสอบก่อนและหลังการทดลอง โดยใช้แนวคิดการจัดการตนเองของเครียร์เป็นกรอบแนวคิดในการพัฒนาโปรแกรมการจัดการตนเองผ่านแอปพลิเคชันไลน์เพื่อส่งเสริมพฤติกรรมสุขภาพของสตรีที่มีภาวะเบาหวานขณะตั้งครรภ์ชนิด เอ วัน โปรแกรมประกอบด้วย 6 องค์ประกอบสำคัญ ได้แก่ 1) การตั้งเป้าหมาย ซึ่งสตรีตั้งครรภ์และทีมสุขภาพ ร่วมกันกำหนดเป้าหมายในการควบคุมระดับน้ำตาลในเลือดและปรับเปลี่ยนพฤติกรรมสุขภาพ 2) การเก็บรวบรวมข้อมูล ซึ่งช่วยให้สตรีตั้งครรภ์สามารถบันทึกพฤติกรรมสุขภาพ เช่น อาหารที่บริโภค กิจกรรมการออกกำลังกาย และระดับน้ำตาลในเลือดผ่านแบบฟอร์มออนไลน์ในแอปพลิเคชันไลน์ 3) การประมวลผลและประเมินข้อมูล ซึ่งช่วยให้สตรีตั้งครรภ์ตระหนักถึงผลกระทบของพฤติกรรมที่มีต่อระดับน้ำตาลในเลือด 4) การตัดสินใจที่ช่วยให้สตรีตั้งครรภ์เลือกแนวทางการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมที่เหมาะสม เช่น การเพิ่มการออกกำลังกายหรือลดปริมาณอาหารที่มีค่าดัชนีน้ำตาลสูง 5) การลงมือปฏิบัติเป็นกระบวนการที่สตรีตั้งครรภ์ดำเนินการตามแผนที่กำหนด โดยมีทีมีสุขภาพติดตามผล และให้คำแนะนำผ่านแอปพลิเคชันไลน์ และ 6) การสะท้อนตนเอง ซึ่งช่วยให้สตรีตั้งครรภ์ประเมินการปฏิบัติของตนเองและปรับปรุงพฤติกรรมให้เหมาะสมในอนาคต
วิธีการดำเนินการวิจัย กลุ่มตัวอย่างคือสตรีที่มีภาวะเบาหวานขณะตั้งครรภ์ ชนิด เอ วัน จำนวน 52 คน ในช่วงเดือนมีนาคม ถึง กรกฎาคม พ.ศ. 2567 เลือกแบบเฉพาะเจาะจงจากคลินิกฝากครรภ์ โรงพยาบาลแห่งหนึ่งในจังหวัดทางภาคตะวันออกเฉียงเหนือและจัดเข้ากลุ่มควบคุม 26 คน และ กลุ่มทดลอง 26 คน กลุ่มควบคุมได้รับการพยาบาลตามมาตรฐาน ในขณะที่กลุ่มทดลองได้รับการพยาบาล ตามมาตรฐานร่วมกับโปรแกรมการจัดการตนเองผ่านแอปพลิเคชันไลน์ ใช้ระยะเวลา 7 สัปดาห์ โปรแกรมผ่านการตรวจสอบความตรงเชิงเนื้อหาจากผู้ทรงคุณวุฒิ 5 ท่าน ได้ค่าดัชนีความตรงเชิงเนื้อหา เท่ากับ 1.00 เก็บข้อมูลโดยใช้แบบสอบถามข้อมูลส่วนบุคคล แบบสอบถามพฤติกรรมการบริโภคอาหาร ที่มีความเที่ยงโดยค่าสัมประสิทธิ์แอลฟ่าของครอนบาค .71 แบบสอบถามพฤติกรรมการออกกำลังกาย ที่มีค่าสัมประสิทธิ์แอลฟ่าของครอนบาค .95 และแบบบันทึกระดับน้ำตาลในเลือดหลังบริโภคอาหาร 2 ชั่วโมง เก็บข้อมูลในสัปดาห์ที่ 1, 3, 5 และ 7 วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติพรรณนา การทดสอบที่แบบอิสระ การทดสอบทีแบบคู่ และการทดสอบไคสแควร์
ผลการศึกษา ตัวอย่างกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุมมีอายุเฉลี่ย 29.26 ปี (SD = 5.95) และ 28.57 ปี (SD = 6.16) ข้อมูลส่วนบุคคลของกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุมไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ หลังเข้าร่วมโปรแกรม กลุ่มทดลองมีคำเฉลี่ยคะแนนพฤติกรรมการบริโภคอาหาร (M = 41.92, SD = 3.68) สูงกว่าก่อนได้รับโปรแกรม (M = 36.34, SD = 4.48) และสูงกว่า กลุ่มควบคุม (M = -37.46, SD = 5.21) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (t = -6.395, 3.568, p<.001) ค่าเฉลี่ยคะแนนพฤติกรรมการออกกำลังกาย (M = 36.88. SD = 8.29) สูงกว่าก่อนได้รับโปรแกรม (M = 29.76, SD = 10.93) และสูงกว่ากลุ่มควบคุม (M = 28.26, SD = 8.44) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (t = -4.135, 3.712, p < .001) นอกจากนี้กลุ่มทดลองมีสัดส่วนของผู้ที่ควบคุมระดับน้ำตาล หลังบริโภคอาหาร 2 ชั่วโมงอยู่ในเกณฑ์ปกติ ( 120 mg/dL) มามากกว่ากลุ่มควบคุมในสัปดาห์ที่ 3 และ 5 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (χ² = 4.282, p = .039; χ² = 9.028, p = .003) อย่างไรก็ตามทั้งสองกลุ่มมีสัดส่วนของผู้ที่ควบคุมระดับน้ำตาลในเลือดอยู่ในเกณฑ์ปกติในสัปดาห์ที่ 7 ไม่แตกต่างกัน อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (χ² = 3.519, p = .061)
ข้อเสนอแนะ พยาบาลและบุคลากรทีมสุขภาพสามารถประยุกต์ใช้โปรแกรมการจัดการตนเองผ่านแอปพลิเคชันไลน์เพื่อส่งเสริมการควบคุมพฤติกรรมการบริโภคอาหาร พฤติกรรมการออกกำลังกาย และระดับน้ำตาลในสตรีที่มีภาวะเบาหวานขณะตั้งครรภ์ชนิด เอ วัน ซึ่งจะช่วยให้สามารถติดตามพฤติกรรมสุขภาพ โดยเฉพาะการแจ้งเตือนสุขภาพ การใช้คู่มือออนไลน์ และการติดตามผลแบบเรียลไทม์
Downloads
เอกสารอ้างอิง
Hod M, Kapur A, Sacks DA, Hadar E, Agarwal M, Di Renzo GC, et al. The International Federation of Gynecology and Obstetrics (FIGO) initiative on gestational diabetes mellitus: A pragmatic guide for diagnosis, management, and care. Int J Gynaecol Obstet. 2019;147(Suppl 1):S1-S31. https://doi.org/10.1002/ijgo.12949 PMID: 26433807
International Diabetes Federation. IDF Diabetes Atlas. 10th ed. Brussels: International Diabetes Federation; 2021. Available from: https://diabetesatlas.org/
Pra Arjarn Phan Arjaro Hospital. Report on gestational diabetes mellitus cases from 2020 to 2022. Sakon Nakhon: Pra Arjarn Phan Arjaro Hospital; 2022.
Mack LR, Tomich PG. Gestational diabetes: Diagnosis, classification, and clinical implications. Obstet Gynecol Clin North Am. 2017;44(2):207-21. https://doi.org/10.1016/j.ogc.2017.02.002
Tangwiwat P. Management of gestational diabetes mellitus: A practical approach. Thai J Obstet Gynaecol. 2022;30(1):1-10. American Diabetes Association. Classification and diagnosis of diabetes: Standards of medical care in diabetes—2021. Diabetes Care. 2021;44(Suppl 1): S15-33. https://doi.org/10.2337/dc21-S002 PMID: 33298413
American Diabetes Association. Classification and diagnosis of diabetes: Standards of medical care in diabetes—2021. Diabetes Care. 2021;44(Suppl 1): S15-33. https://doi.org/10.2337/dc21-S002
Bidhendi Yarandi R, Sliwinski CS, Godzik C, Moreira A. Mild gestational diabetes mellitus and adverse pregnancy outcomes: A systematic review and meta-analysis. Front Endocrinol (Lausanne). 2021; 12:719968. https://doi.org/10.3389/fendo.2021.719968
Wang Y, Chen L, Zhang S. Risk factors for preterm birth in gestational diabetes mellitus patients: A systematic review. BMC Pregnancy Childbirth. 2021;21(1):318. https://doi.org/10.1186/s12884-021-03759-2
Lowe WL, Scholtens DM, Kuang A, Lemos RJ. Long-term metabolic risks in women with previous gestational diabetes mellitus: A systematic review and meta-analysis. Lancet Diabetes Endocrinol. 2018;6(3):195-207. https://doi.org/10.1016/S2213-8587(17)30316-5
Creer TL. Self-management and the maintenance of health. In: Shumaker SA, Schron EB, Ockene JK, McBee WL, editors. The handbook of health behavior change. 2nd ed. New York: Springer Publishing; 2000. p. 3-26.
Sherifali D, Berard LD, Gucciardi E, MacDonald B, Zanetti F. Self-management education and support. Can J Diabetes. 2018;42(Suppl 1):S36-S41. https://doi.org/10.1016/j.jcjd.2017.10.006
Tang TS, Funnell MM, Gillard M, Nwankwo R, Heisler M. Developing a culturally relevant, theoretically driven self-management program for African Americans with diabetes. Diabetes Educ. 2022;48(1):55-63. https://doi.org/10.1177/01457217211065245
Sherifali D, Nerenberg K, Warren R, et al. The effectiveness of self-management education for women with gestational diabetes: A systematic review and meta-analysis. Diabetes Res Clin Pract. 2018;143: 223-35. https://doi.org/10.1016/j.diabres.2018.07.002
Tang Y, Liu H, Li X, Kong Y, He Q. The impact of mindfulness-based interventions on symptom burden in cancer patients: A systematic review and meta-analysis. J Adv Nurs. 2022 Jan;78(1):35-49. https://doi.org/10.1111/jan.14960
Suwanarat K. The effects of applying the Five A’s Model self-management on health behavior and blood sugar level in women with gestational diabetes mellitus. Burapha Journal of Nursing. 2018;26(3): 45-57.
Creer TL. Self-management of chronic illness. In: Boekaerts M, Pintrich PR, Zeidner M, editors. Handbook of self-regulation. San Diego: Academic Press; 2000. p. 601-29 https://doi.org/10.1016/B978-012109890-2/50047-0
Oumpangtalad D. The effects of self-management program on diabetes management behaviors and glycosylated hemoglobin in type 2 diabetes patients. J Boromarajonani Coll Nurs Uttaradit. 2015;7(2):64-76.
World Health Organization. WHO guideline: recommendations on digital interventions for health system strengthening. Geneva: World Health Organization; 2023.
Wang X, Li Q, Chow P, et al. Using mobile health technology for diabetes management: A systematic review. J Med Internet Res. 2019;21(3):e10189. https://doi.org/10.2196/10189
Davis AL, Nwosu S, Vijayasingam D, Curran JA. The impact of mobile health interventions on gestational diabetes mellitus: A systematic review and meta-analysis. BMC Pregnancy Childbirth. 2022;22(1):763. https://doi.org/10.1186/s12884-022-05230-9.
Chuchuen A. The effect of a self-management promotion program on health behavior and blood glucose levels among patients with diabetes. Journal of Nursing and Health Care. 2014;32(4):60–7. 22. Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed.). Routledge; 1988. Available from: https://doi.org/10.4324/9780203771587
Suwannaratan K. Effect of a self-management support program on self-management behaviors and blood glucose levels in women with gestational diabetes mellitus. Telemed J E Health. 2019;25(5): 407-14. https://doi.org/10.1089/tmj.2017.0332
Suwanpakdee W. Effect of a self-efficacy enhancement program on dietary and exercise behaviors among pregnant women with gestational diabetes mellitus [Master’s thesis]. Songkhla: Prince of Songkla University; 2017.
Wang X, Liu Y, Zhang W. Effectiveness of a mobile health application in improving self-management in pregnant women with gestational diabetes mellitus: a randomized controlled trial. J Med Internet Res. 2019;21(8):e13436. https://doi.org/10.2196/13436
Wang J, Guo X, Zhang Y, Zhang Y, Li X, Sun L. Mobile health technology for gestational diabetes mellitus: a systematic review of randomized controlled trials. Comput Methods Programs Biomed. 2020;189: 105298. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2020.105298
Eberle C, Stichling S. Clinical improvements by telemedicine interventions aanaging type 1 and type 2 diabetes: systematic meta-review. J Med Internet Res. 2021;23(2):e23244. https://doi.org/10.2196/23244
Eberle C, Stichling S. Impact of telemedicine on glycemic control and quality of life in gestational diabetes mellitus: systematic review and meta-analysis. J Med Internet Res. 2021;23(9):e25079. https://doi.org/10.2196/25079
Bennett WL, Wilson RF, Zhang A, Tseng E, Knapp EA, Kharrazi H, et al. Strategies for managing diabetes: a review of the evidence [Internet]. Rockville (MD): Agency for Healthcare Research and Quality (US); 2021 [cited 2024 Mar 29]. (Comparative Effectiveness Review; No. 231). Available from: https://effectivehealthcare.ahrq.gov/products/strategies-managing-diabetes/researchdoi:10.23970/AHRQEPC_MANAGINGDIABETES.
Sushko S, Shrestha A, Shrestha R, et al. Development and testing of a mobile app for management of gestational diabetes in Nepal: Protocol for a User-Centered Design Study and Exploratory Randomized Controlled Trial. JMIR Res Protoc. 2025;13:e59423. https://doi.org/10.2196/38910
Pakanta P. Development and testing of LINE application for self-Management in pregnant women. JMIR Res Protoc. 2025;13:e59423. https://doi.org/10.2196/38910
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 วารสารสภาการพยาบาล

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.



