การพัฒนาแบบวัดความผูกพันในงานของพยาบาลวิชาชีพโรงพยาบาลทั่วไป สังกัดกระทรวงสาธารณสุข

Main Article Content

ปราณี มีหาญพงษ์
สุนีย์รัตน์ บุญศิลป์
สินีนาฏ ทิพย์มูสิก
เพชรน้อย สิงห์ช่างชัย

บทคัดย่อ

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาแบบวัดความผูกพันในงานของพยาบาลวิชาชีพ โรงพยาบาลทั่วไป กระทรวงสาธารณสุข และตรวจสอบความสอดคล้องของโมเดลการวัดความผูกพันในงานที่พัฒนาขึ้น กลุ่มตัวอย่าง คือพยาบาลวิชาชีพระดับปฏิบัติการ โรงพยาบาลทั่วไป สังกัดกระทรวงสาธารณสุข จำนวน 420 คน โดยสุ่มตัวอย่าง แบบหลายขั้นตอน เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยได้แก่ แบบวัดความผูกพันในงานของพยาบาลวิชาชีพ ข้อมูลที่ได้นำมาวิเคราะห์ตัวประกอบเชิงสำรวจใช้วิธีการสกัดปัจจัยโดยหาองค์ประกอบหลักและหมุนแกนด้วยวิธี การวาริแมกซ์ ตรวจสอบความตรงเชิงโครงสร้างโดยการวิเคราะห์ตัวประกอบเชิงยืนยันด้วยโปรแกรมสำเร็จรูปผลการวิจัยสรุปได้ว่าแบบวัด ความผูกพันในงานของพยาบาลวิชาชีพ โรงพยาบาลทั่วไป กระทรวงสาธารณสุขประกอบด้วย 4 ด้านคือ 1) ความกระตือรือร้นในการทำงาน 2) ความขยันขันแข็งในการทำงาน 3) การอุทิศตนในการทำงาน 4) ความใส่ใจในการทำงาน รวม 23 ข้อคำถาม มีค่าน้ำหนักองค์ประกอบระหว่าง .54-.80 และสามารถอธิบายความแปรปรวนได้ ร้อยละ 54.02 ผลการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันพบว่าโมเดลองค์ประกอบของความผูกพันในงานของพยาบาลวิชาชีพ โรงพยาบาลทั่วไปมีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ โดยมีค่า Chi-square=267.67, df=192, χ2/df=1.39, GFI=.94, AGFI=.92, RMSEA=.03 ซึ่งสถิติเป็นไปตามเกณฑ์ ผลการวิจัยครั้งนี้สามารถนำไปใช้เป็นแนวทาง ในการพัฒนาเครื่องมือวิจัยเพื่อพัฒนาแบบประเมินความผูกพันในงานของพยาบาลวิชาชีพโรงพยาบาล สังกัด กระทรวงสาธารณสุขระดับอื่นๆ อย่างไรก็ตามควรมีการตรวจสอบความตรงตามเนื้อหา และความตรงเชิงโครงสร้างให้มีความสอดคล้องกับบริบทในโรงพยาบาลที่จะนำเครื่องมือนี้ไปใช้

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
1.
มีหาญพงษ์ ป, บุญศิลป์ ส, ทิพย์มูสิก ส, สิงห์ช่างชัย เ. การพัฒนาแบบวัดความผูกพันในงานของพยาบาลวิชาชีพโรงพยาบาลทั่วไป สังกัดกระทรวงสาธารณสุข. NJPH (วารสาร พ.ส.) [อินเทอร์เน็ต]. 5 สิงหาคม 2021 [อ้างถึง 28 ธันวาคม 2025];31(2):42-53. available at: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/tnaph/article/view/252565
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

1. Sawaengdee K. Crisis of nursing shortage in health service facilities under the Office of Permanent Secretary, Ministry of Public Health. Journal of Health Science 2017;26(2):455-68.(in Thai)
.
2. Van Bogaert P, Peremans L, Van Heusden D, Verspuy M, Kureckova V, Van de Cruys Z, et al. Predictors of burnout, work engagement and nurse reported job outcomes and quality of care: a mixed method study. BMC nursing 2017;16(1):1-14.

3. Schaufeli WB, Bakker AB, Salanova M. The measurement of work engagement with a short questionnaire: a cross-national study. Educational and Psychological Measurement 2006;66(4):701-16.

4. Kahn WA. Psychological conditions of personal engagement and disengagement at work. Academy of Management Journal 1990;33(4):692-724.

5. May DR, Gilson RL, Harter LM. The psychological conditions of meaningfulness, safety and availability and the engagement of the human spirit at work. Journal of Occupational and Organizational Psychology 2004;77(1):11-37.

6. Schaufeli WB, Salanova M, González-Romá V, Bakker AB. The measurement of engagement and burnout: a two sample confirmatory factor analytic approach. Journal of Happiness Studies 2002;3(1):71-92.

7. Maslach C, Leiter MP. The truth about burnout: how organizations cause personal stress and what to do about it. San Francisco, CA: John Wiley & Sons;2008.

8. Schaufeli WB, Bakker AB. UWES Utrecht work engagement scale: preliminary manual [internet]. Occupational Health Psychology Unit: Utrecht University;2004 [cited 2020 14 September] Available from: https:// www.wilmarschaufeli.nl/publications/Schaufeli/Test%20Manuals/Test_manual_UWES_English.pdf

9. Phoungrak L, Srisatidnarakul B. Development and psychometric validation of nurse’s work engagement scale, private hospital in Bangkok. Journal of The Royal Thai Army Nurses 2017;18 Supplement 48-57.(in Thai). 10. Schaufeli WB, Bakker AB. Job demands, job resources, and their relationship with burnout and engagement: a multi sample study. Journal of Organizational Behavior: The International Journal of Industrial, Occupational and Organizational Psychology and Behavior 2004;25(3):293-315.

11. Ministry of public health. Health resources geographic information system [internet]. The ministry of public health;2020 [cited 2020 14 September]. Available from: http://gishealth.moph.go.th/healthmap/gmap.php.

12. DeVellis R. Scale development: theory and applications 4th ed. Thousand Oaks (CA): Sage Publications;2016.

13. Sinjaru T. Research and statistical data analysis with SPSS. Bangkok: V. Inter print;2007.(in Thai).

14. Srisatidnarakul B. Nursing research methodology. Bangkok: U & I Inter media;2007.(in Thai).

15. Tabachnick BG, Fidell LS, Ullman JB. Using multivariate statistics. MA: Pearson Boston;2007.

16. Cooper-Thomas HD, Paterson NL, Stadler MJ, Saks AM. The relative importance of proactive behaviors and outcomes for predicting newcomer learning, well-being, and work engagement. Journal of Vocational Behavior 2014;84(3):318-31.

17. Bakker AB, Demerouti E, Lieke L. Work engagement, performance, and active learning: the role of conscientiousness. Journal of vocational behavior 2012;80(2):555-64.

18. Chutchawanchanchanakij K. Management factors affecting the retention of scarce professional nurse in regional hospitals under the supervision of the public health permanent secretary office. [Dissertation]. Bangkok: Management Graduate Schools, Siam University;2017.(in Thai).