ปัจจัยทำนายพหุพฤติกรรมเสี่ยงของวัยรุ่นชาย จังหวัดลพบุรี

ผู้แต่ง

  • มลฤดี แก้วสีโส นิสิตหลักสูตรพยาบาลศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการพยาบาลเวชปฏิบัติชุมชน คณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา
  • พรนภา หอมสินธุ์ คณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา
  • รุ่งรัตน์ ศรีสุริยเวศน์ คณะพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา

คำสำคัญ:

วัยรุ่นชาย, พฤติกรรมเสี่ยง, พหุพฤติกรรมเสี่ยง

บทคัดย่อ

              การศึกษานี้เป็นการศึกษาหาความสัมพันธ์เชิงทำนาย เพื่อศึกษาพหุพฤติกรรมเสี่ยง และปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพหุพฤติกรรมเสี่ยงของวัยรุ่นชาย จังหวัดลพบุรี ใช้ทฤษฎีอิทธิพลสามทางเป็นกรอบแนวคิด กลุ่มตัวอย่างเป็นวัยรุ่นชายที่กำลังศึกษาอยู่ในระดับชั้นมัธยมศึกษาตอนปลาย จำนวน 318 คน เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถาม ข้อมูลส่วนบุคคล ความเครียด ทัศนคติต่อพฤติกรรมเสี่ยง การรับรู้ความสามารถของตนในการหลีกเลี่ยงพฤติกรรมเสี่ยง อิทธิพลจากกลุ่มเพื่อน การเข้าถึงสื่อหรือสิ่งกระตุ้น พฤติกรรมเสี่ยงของคนในครอบครัว และความสัมพันธ์ในครอบครัว โดยมีค่าความเชื่อมั่นของแบบสอบถามอยู่ระหว่าง 0.69-0.95 วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา และสถิติถดถอยโลจิสติกส์

            ผลการศึกษา พบว่า กลุ่มตัวอย่างมีพหุพฤติกรรมเสี่ยง ร้อยละ 50.0 ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อ              พหุพฤติกรรมเสี่ยง ได้แก่ ทัศนคติเชิงบวกต่อการมีพฤติกรรมเสี่ยง (AOR = 12.63, 95% CI = 6.47-24.68) การรับรู้ความสามารถของตนในการหลีกเลี่ยงพฤติกรรมเสี่ยงต่ำ (AOR = 4.10, 95% CI = 2.10-8.00) อิทธิพลจากกลุ่มเพื่อนมาก (AOR = 3.04, 95% CI = 1.51-6.12) และผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนต่ำ (AOR = 1.95, 95% CI = 1.00-3.78)  สำหรับปัจจัยที่ไม่มีอิทธิพลต่อ    พหุพฤติกรรมเสี่ยง ได้แก่ ความเครียด รายได้ของครอบครัว การศึกษาของบิดามารดา ความสัมพันธ์ในครอบครัว พฤติกรรมเสี่ยงของคนในครอบครัว และการเข้าถึงสื่อหรือสิ่งกระตุ้น  ผลการศึกษานำไปสู่ความรู้ความเข้าใจพฤติกรรมเสี่ยง  ซึ่งจะเป็นแนวทางในการพัฒนาโปรแกรมที่เน้นสร้างความตระหนักถึงผลเสียและผลกระทบจากการมีพหุพฤติกรรมเสี่ยง รวมถึงเสริมสร้างให้วัยรุ่นมีความมั่นใจในการหลีกเลี่ยงการมีพฤติกรรมเสี่ยง เพื่อการป้องกันการมีพหุพฤติกรรมที่มีประสิทธิภาพในวัยรุ่นชายต่อไป

เอกสารอ้างอิง

1. Leather NC. Risk-taking behaviour in adolescence: a literature review. J Child Health Care 2009;13(3):295-304.

2. Center for Disease Control and Prevention [CDC]. Adolescent and school health [Internet]. 2018 [cited 2019 Jan 23]. Available from: https://www.cdc.gov/healthyyouth/data/yrbs /index.htm?s_cid=hy-homepage-002.

3. Orathai P, Nintachan P. Testing psychometric properties of the risk-taking behavior questionnaire for Thai adolescents. Journal of Nursing and Health Sciences 2014;8(3 Suppl.):212-21. (in Thai)

4. Lopburi Social Development and Human Security. Report of social situation among Lopburi province 2015 [Internet]. 2015 [cited 2019 Feb 12]. Available from: www.lopburi.m-society.go.th/?wpfb_dl=51. (in Thai)

5. Kipping RR, Campbell RM, MacArthur GJ, Gunnell DJ, Hickman M. Multiple risk behaviour in adolescence. Journal of Public Health 2012;34(suppl_1):i1-i2.

6. Hale DR, Viner RM. The correlates and course of multiple health risk behaviour in adolescence. BMC Public Health 2016;16(458):1-12.

7. Duangkaew K, Powwattana A, Auemaneekul N. Factors related to multiple risk behaviors among vocational students in Bangkok. Journal of Public Health Nursing 2017;31(Spectal Edition):75-94. (in Thai)

8. Sirirassamee T, Sirirassamee B. Health risk behavior among Thai youth: National survey
2013. Asia Pac J Public Health 2015;27(1):76-84.

9. Flay BR, Snyder F, Petraitis J. The Theory of Triadic Influence. In: DiClemente RJ, Crosby RA, Kegler MC, editors. Emerging theories in health promotion practice and research. 2nd ed. New York: Jossey-Bass; 2009. p. 19-44.

10. National Education Information System. Statistical data: educational statistics 2019 [Internet]. 2019 [cited 2019 Jul 1]. Available from: http://203.159.249.189/mis/images/ web24.07.62/ 1.rar. (in Thai)

11. Parel CP. Sampling design and procedures. Philippine: McGraw-Hill; 1973.

12. Thiraphattarapun V, Powwattana A, Auemaneekul N. Association between multiple risk behaviors and life assets of high school and vocational students. Journal of Public Heath Nursing 2017;31(3):1-18. (in Thai)

13. Homsin P, Srisuphan W, Pohl JM, Tiansawad S, Patumanond J. Predictors of early stages of smoking uptake among Thai male adolescents. Thai J Nurs Res 2009;13(1):28-42.

14. Department of Mental Health. ST5 [Internet]. 2016 [cited 2019 Jan 15]. Available from: https://www.dmh.go.th/test/qtest5/. (in Thai)

15. Pariwatcharakul P. The community health nursing in children and adolescent: growth and development correlated with health behaviours of a child and adolescent. Bangkok: Faculty of Medicine Siriraj Hospital; 2017. (in Thai)

16. ThaiHealth Promotion Foundation. Alcohol drinking [Internet]. 2012 [cited 2020 Jan 20]. Available from: https://www.thaihealth.or.th. (in Thai)

17. Flay BR, Petraitis J. The theory of Triadic influence: a new theory of health behavior with implications for preventive interventions. Adv Med Sociol 1994;4:19-44.

18. Seedhom AE. Health risk behaviors among school adolescents; types, frequency and predictors, Minia, Egypt. SM Journal of Public Health and Epidemiology 2017;3(1): 1036-41.

19. Bandura A. Social foundations of thought and action: a social conitive theory. New Jersey: Prentice-Hall; 1986.

20. Ajzen I, Fishbein M. Attitudes and the attitude-behavior relation: reasoned and automatic processes. Eur Rev Soc Psychol 2000;11(1):1-33.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2021-09-02

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย