ปัจจัยทำนายการกลับมารักษาซ้ำในโรงพยาบาลภายใน 30 วัน จากภาวะหัวใจล้มเหลวเฉียบพลัน
คำสำคัญ:
หัวใจล้มเหลว, การกลับมารักษาซ้ำในโรงพยาบาลภายใน 30 วัน, การดูแลตนเอง, ภาวะโภชนาการ, โรคร่วมบทคัดย่อ
การศึกษาแบบเปรียบเทียบไปข้างหน้านี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาอัตราการกลับมารักษาซ้ำภายใน 30 วัน และศึกษาปัจจัยการทำนายการกลับมารักษาซ้ำในโรงพยาบาล ภายใน 30 วันจากหัวใจล้มเหลวเฉียบพลัน ได้แก่ ความรุนแรงโรคร่วม ภาวะโภชนาการ การสนับสนุนจากครอบครัว การดูแลตนเอง และวิธีการตรวจตามนัดภายหลังจำหน่ายออกจากโรงพยาบาล โดยใช้กรอบแนวคิดทฤษฎีพฤติกรรมการใช้บริการสุขภาพของ Andersen กลุ่มตัวอย่าง จำนวน 163 ราย เป็นผู้ป่วยหัวใจล้มเหลวทั้งชายและหญิง อายุตั้งแต่ 18 ปีขึ้นไป ที่เข้ารับการรักษาแผนกผู้ป่วยในของโรงพยาบาลตติยภูมิสองแห่งในจังหวัดกรุงเทพมหานคร คัดเลือกแบบเจาะจงตามเกณฑ์คัดเข้า เก็บรวบรวมข้อมูลระหว่างเดือนกุมภาพันธ์ ถึงเดือนกันยายน พ.ศ. 2565 โดยใช้แบบสอบถามข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลการเจ็บป่วย แบบบันทึกความรุนแรงโรคร่วม แบบบันทึกภาวะโภชนาการ แบบสอบถามการสนับสนุนจากครอบครัว แบบสอบถามการดูแลตนเอง และแบบสอบถามการติดตามการรักษา แบบสอบถามมีค่าความเชื่อมั่นระหว่าง 0.86-1.00 วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงบรรยาย สถิติไคสแควร์ สถิติสหสัมพันธ์พอยท์ไบซีเรียล และใช้สถิติวิเคราะห์ถดถอยลอจิสติกวิเคราะห์ อำนาจการทำนายกำหนดระดับนัยสำคัญที่ .05
ผลการศึกษาพบว่า กลุ่มตัวอย่างมีอายุเฉลี่ย 66.23 ปี (SD = 15.53) ร้อยละ 53.4 เป็นเพศหญิง มีความรุนแรงของโรคร่วมในระดับปานกลาง (Mean = 4.60, SD = 2.32) ร้อยละ 50.3 มีภาวะทุพโภชนาการระดับน้อย ได้รับการสนับสนุนจากครอบครัวในระดับสูง (Mean = 17.55, SD = 3.98) มีการดูแลตนเองอยู่ในระดับไม่เหมาะสมทั้ง 3 ด้าน คือ ด้านการดำรงพฤติกรรม (Mean = 65.33, SD = 15.43) ด้านการรับรู้อาการ (Mean = 61.13, SD = 17.83) และด้านการจัดการอาการ (Mean = 55.18, SD = 17.45) วิธีการติดตามภายหลังจำหน่ายออกจากโรงพยาบาลส่วนใหญ่ (ร้อยละ 83.4) มาพบอายุรแพทย์หัวใจที่โรงพยาบาล อัตราการกลับมารักษาซ้ำภายใน 30 วัน คิดเป็นร้อยละ 11.0 ตัวแปรความรุนแรงโรคร่วม และภาวะโภชนาการมีความสัมพันธ์กับการกลับมารักษาซ้ำ (rpb = .240 และ rpb = .204 ตามลำดับ) ปัจจัยทำนายการกลับมารักษาซ้ำในโรงพยาบาลภายใน 30 วัน จากหัวใจล้มเหลวเฉียบพลันได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ประกอบด้วยการดำรงพฤติกรรมการดูแลตนเองไม่เพียงพอ (OR = 4.522, 95% CI [1.083–18.885], p = .039) ความรุนแรงโรคร่วม (OR = 1.331, 95% CI [1.070–1.657], p = .010) และภาวะทุพโภชนาการ (OR = 1.325, 95% CI [1.033–1.700], p = .026)
ข้อเสนอแนะ เพื่อลดอัตราการกลับมารักษาซ้ำจากหัวใจล้มเหลวเฉียบพลันได้อย่างมีประสิทธิภาพ พยาบาลควรพัฒนาโปรแกรมการวางแผนจำหน่ายที่ครอบคลุม โดยคำนึงถึงความรุนแรงโรคร่วม การประเมินและประสานให้ผู้ป่วยได้รับการวินิจฉัยและจัดการภาวะทุพโภชนาการอย่างเหมาะสม และให้ความรู้ทางด้านสุขภาพที่มีความเฉพาะกับผู้ป่วยแต่ละรายเพื่อส่งเสริมการดูแลตนเองที่เหมาะสม
เอกสารอ้างอิง
Groenewegen A, Rutten FH, Mosterd A, Hoes AW. Epidemiology of heart failure. Eur J Heart Fail 2020;22(8):1342-56.
Savarese G, Becher PM, Lund LH, Seferovic P, Rosano GMC, Coats AJS. Global burden of heart failure: a comprehensive and updated review of epidemiology. Cardiovascular Res 2023;118(17):3272-87.
Janwanishstaporn S, Karaketklang K, Krittayaphong R. National trend in heart failure hospitalization and outcome under public health insurance system in Thailand 2008-2013. BMC Cardiovasc Disord 2022;22(1):203. doi: 10.1186/s12872-022-02629-2
McDonagh TA, Metra M, Adamo M, Gardner RS, Baumbach A, Bohm M, et al. 2021 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure. Eur Heart J 2021;42(36):3599-726.
Chung JE, Noh E, Gwak HS. Evaluation of the predictors of readmission in Korean patients with heart failure. J Clin Pharm Ther 2017;42(1):51-7.
Ariyachaipanich A, Krittayaphong R, Kunjara Na Ayudhya R, Yingchoncharoen T, Buakhamsri A, Suvachittanont N. Heart failure council of Thailand (HFCT) 2019 heart failure guideline: introduction and diagnosis. J Med Assoc Thai 2019;102(2):231-9.
Kilgore M, Patel HK, Kielhorn A, Maya JF, Sharma P. Economic burden of hospitalizations of medicare beneficiaries with heart failure. Risk Manag Healthc Policy 2017;10:63-70.
Aizawa H, Imai S, Fushimi K. Factors associated with 30-day readmission of patients with heart failure from a Japanese administrative database. BMC Cardiovasc Disord 2015;15:134. doi: 10.1186/s12872-015-0127-9.
Jenghua K, Jedsadayanmata A. Rate and predictors of early readmission among Thai patients with heart failure. J Med Assoc Thai 2011;94(7):782.
Lertpongpakpoom S, Phonphet C, Suwanno J. Predictors of readmission after one-year hospital discharge with acute decompensated heart failure. Thai Journal of Cardio-Thoracic Nursing 2020;30(2):126-40. (in Thai)
Poungkaew A, Sindhu S, Pinyopasakul W, Tresukosol D, Viwatwongkasem C. Evaluation of a health service system for heart failure management in Thailand. Suranaree J Sci Technol 2018;25:295-306.
Sherer AP, Crane PB, Abel WM, Efird J. Predicting heart failure readmissions. J Cardiovasc Nurs 2016;31(2):114-20.
Lobyaem C, Poungkaew A, Wattanakitkrileart D, Chirakarnjanakorn S. Factors predicting physical activity in patients with heart failure. Journal of Thailand Nursing and Midwifery Council 2023;38(1):112-28. (in Thai)
Agra Bermejo RM, Gonzalez Ferreiro R, Varela Roman A, Gomez Otero I, Kreidieh O, Conde Sabaris P, et al. Nutritional status is related to heart failure severity and hospital readmissions in acute heart failure. Int J Cardiol 2017;230:108-14.
Kałużna-Oleksy M, Krysztofiak H, Migaj J, Wleklik M, Dudek M, Uchmanowicz I, et al. Relationship between nutritional status and clinical and biochemical parameters in hospitalized patients with heart failure with reduced ejection fraction, with 1-year follow-up. Nutrients 2020;12(8):2330. doi: 10.3390/nu12082330.
Damnong N, Deenan A, Kunsongkeit W. Factors related to functional performance of hospitalized patients with heart failure. Journal of Boromarajonani College of Nursing, Bangkok 2015;31(3):74-85. (in Thai)
Ma C. Rehospitalisation rates and associated factors within 6 months after hospital discharge for patients with chronic heart failure: a longitudinal observational study. J Clin Nurs 2019;28(13-14):2526-
Mirkin KA, Enomoto LM, Caputo GM, Hollenbeak CS. Risk factors for 30-day readmission in patients with congestive heart failure. Heart Lung 2017;46(5):357-62.
Fujimoto W, Konishi A, Iwasaki M, Toh R, Shinohara M, Hamana T, et al. Precipitating factors and clinical impact of early rehospitalization for heart failure in patients with heart failure in Awaji Island, Japan. J Cardiol 2021;77(6):645-51.
Sahebi A, Mohammad-Aliha J, Ansari-Ramandi M, Naderi N. Investigation the relationship between self-care and readmission in patients with chronic heart failure. Res Cardiovasc Med 2015;4(1):e25472. doi: 10.5812/cardiovascmed.25472.
Riegel B, Driscoll A, Suwanno J, Moser DK, Lennie TA, Chung ML, et al. Heart failure self-care in developed and developing countries. J Card Fail 2009;15(6):508-16.
Puwanant S, Sinphurmsukskul S, Krailak L, Nakaviroj P, Boonbumrong N, Siwamogsatham S, et al. The impact of the coronavirus disease and tele-heart failure clinic on cardiovascular mortality and heart failure hospitalization in ambulatory patients with heart failure. PLoS One 2021;16(3):e0249043. doi: 10.1371/journal.pone.0249043.
Andersen RM. Revisiting the behavioral model and access to medical care: does it matter? J Health Soc Behav 1995;36(1):1-10.
Faul F, Erdfelder E, Buchner A, Lang A. Statistical power analyses using G*Power 3.1: tests for correlation and regression analyses. Behav Res Methods 2009;41(4):1149-60.
Borson S, Scanlan JM, Chen P, Ganguli M. The mini-cog as a screen for dementia: validation in a population-based sample. J Am Geriatr Soc 2003;51(10):1451-4.
Trongsakul S, Lambert R, Clark A, Wongpakaran N, Cross J. Development of the Thai version of mini-cog, a brief cognitive screening test. Geriatr Gerontol Int 2015;15(5):594-600.
Charlson ME, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis 1987;40(5):373-83.
Ignacio de Ulíbarri J, González-Madroño A, de Villar NG, González P, González B, Mancha A, et al. CONUT: a tool for controlling nutritional status first validation in a hospital population. Nutr Hosp 2005;20(1):38-45.
Smilkstein G, Ashworth C, Montano D. Validity and reliability of the family APGAR as a test of family function. J Fam Pract 1982;15(2):303-11.
Malathum P. A model of factors contributing to perceived abilities for health-promoting self-care of community-dwelling Thai older adults [dissertation]. Texas: The University of Texas at Austin; 2001.
Riegel B, Barbaranelli C, Carlson B, Sethares KA, Daus M, Moser DK, et al. Psychometric testing of the revised self-care of heart failure index. J Cardiovasc Nurs 2019;34(2):189-92.
Damrongtarnuwong W, Masingboon K. Self-care of heart failure index Thai version 7.2 [Internet]. 2022 [cited 2021 Mar 31]. Available from: https://self-care-measures.com/project/patient-version-schfi-thai-2-2/ (in Thai)
Vellone E, De Maria M, Iovino P, Barbaranelli C, Zeffiro V, Pucciarelli G, et al. The self-care of heart failure index version 7.2: further psychometric testing. Res Nurs Health 2020;43(6):640-50.
Sze S, Pellicori P, Kazmi S, Rigby A, Cleland JGF, Wong K, et al. Prevalence and prognostic significance of malnutrition using 3 scoring systems among outpatients with heart failure: a comparison with body mass index. JACC Heart Fail 2018;6(6):476-86.
Wawrzenczyk A, Anaszewicz M, Wawrzenczyk A, Budzynski J. Clinical significance of nutritional status in patients with chronic heart failure-a systematic review. Heart Fail Rev 2019;24(5):671-700.
Lin TK, Hsu BC, Li YD, Chen CH, Lin JW, Chien CY, et al. The impact of sources of perceived social support on readmissions in patients with heart failure. J Psychosom Res 2022;154:110723. doi: 10.1016/j.jpsychores.2022.110723.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2024 สถาบันการพยาบาลศรีสวรินทิรา สภากาชาดไทย
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาบทความหรือข้อคิดเห็นต่างๆ ในวารสารพยาบาลสภากาชาดไทยนี้ เป็นความคิดเห็นของผู้เขียนบทความ ไม่ใช่ความเห็นของกองบรรณาธิการ หรือสถาบันการพยาบาลศรีสวรินทิรา สภากาชาดไทย
