ปัจจัยทำนายการกลับเข้ารักษาซ้ำในโรงพยาบาลของผู้ป่วยหัวใจล้มเหลว ในระยะ 1 ปี หลังจำหน่ายจากโรงพยาบาล
DOI:
https://doi.org/10.64767/trcn.2025.272070คำสำคัญ:
หัวใจล้มเหลว, การสนับสนุนของครอบครัว, ความรอบรู้ด้านสุขภาพบทคัดย่อ
การศึกษานี้เป็นการวิจัยหาความสัมพันธ์เชิงทำนายของปัจจัยต่อการกลับเข้ารักษาซ้ำในโรงพยาบาล ของผู้ป่วยหัวใจล้มเหลวในระยะเวลา 1 ปี ผู้เข้าร่วมวิจัยเป็นผู้ป่วยภาวะหัวใจล้มเหลว ที่รักษาในห้องตรวจอายุรกรรมโรงพยาบาลทั่วไป ในเขตจังหวัดอุดรธานี ช่วงเดือนมกราคมถึงเมษายน 2567 จำนวน 130 ราย คัดเลือกผู้เข้าร่วมวิจัยแบบเจาะจงตามเกณฑ์ เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ประกอบด้วย แบบบันทึกข้อมูลส่วนบุคคลและการเจ็บป่วยแบบประเมินความรอบรู้ด้านสุขภาพ สัมประสิทธิ์แอลฟาของครอนบาค เท่ากับ .94 แบบวัดการการสนับสนุนของครอบครัว ความตรงเชิงเนื้อหา เท่ากับ 0.90 สัมประสิทธิ์แอลฟาของ
ครอนบาค เท่ากับ .95 วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติเชิงพรรณนา และสถิติการถดถอยโลจิสติกแบบไบนารี
ผลการวิจัย พบว่า อุบัติการณ์การกลับเข้ารักษาซ้ำในโรงพยาบาลในระยะ 1 ปี ของผู้ป่วยหัวใจล้มเหลว ร้อยละ 45.40 (n = 59) และปัจจัยอายุ ความรอบรู้ด้านสุขภาพ และการสนับสนุนของครอบครัว สามารถร่วมกันทำนายการกลับเข้ารักษาซ้ำในโรงพยาบาลของผู้ป่วยหัวใจล้มเหลวในระยะเวลา 1 ปี ร้อยละ 69.20 โดยผู้ที่มีอายุมากกว่า 49 - 59 ปี และอายุมากกว่า 59 - 69 ปี สามารถทำนายการกลับเข้ารับการรักษาซ้ำในโรงพยาบาลมากกว่ากลุ่มที่อายุมากกว่า 69 - 79 ปี มากกว่าหกเท่า (OR 6.68 ; 95%CI 1.67 - 26.71, p < 0.05 และ OR 6.28 ; 95%CI 1.88 - 21.03, p < 0.05 ตามลำดับ) ปัจจัยความรอบรู้ด้านสุขภาพในระดับพอใช้ มีโอกาสกลับเข้ารักษาซ้ำในโรงพยาบาล มากกว่าผู้ที่มีระดับความรอบรู้ด้านสุขภาพในระดับดีมาก มากกว่าสี่เท่า (OR 4.05 ; 95%CI 1.20-13.90, p < 0.05) และปัจจัยการสนับสนุนในครอบครัวระดับปานกลาง มีโอกาสกลับเข้ารักษาซ้ำในโรงพยาบาล มากกว่า 3 เท่า ของผู้ที่มีการสนับสนุนในครอบครัวในระดับมาก (OR 3.40 ; 95%CI 1.18 - 9.74, p < 0.05) ในขณะที่ระดับการศึกษาไม่สามารถทำนายการกลับเข้ารักษาซ้ำในโรงพยาบาลของผู้ป่วยหัวใจล้มเหลวได้ ข้อเสนอแนะในการวิจัยในอนาคต ควรมีการศึกษาเพื่อลดอัตราการกลับมารักษาซ้ำโดยการพัฒนาโปรแกรมโดยคำนึงถึงปัจจัยด้าน อายุ ความรอบรู้ด้านสุขภาพ และการสนับสนุนของครอบครัว
เอกสารอ้างอิง
Groenewegen A, Rutten FH, Mosterd A, Hoes AW. Epidemiology of heart failure. Eur J Heart Fail 2020;22(8):1342-56. DOI: https://doi.org/10.1002/ejhf.1858
Bozkurt B, Ahmad T, Alexander KM, Baker WL, Bosak K, Breathett K, et al. Heart failure epidemiology and outcomes statistics: a report of the Heart Failure Society of America. J Card Fail 2023;29(10):1412-51. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cardfail.2023.07.006
Health Data Center. HDC-Report [database on the Internet]. 2024 [cited 2024 Jun 4]. Available from: https://hdc.moph.go.th/center/public/standard-report-detail/e2a5a66dd74fa1252fcf786674f05f02 (in Thai)
Wanichang K. Mortality and re-hospitalization in chronic heart failure in Mahasarakham hospital. Mahasarakham Hospital Journal 2022;19(3):15-27. (in Thai)
Foroutan F, Rayner DG, Ross HJ, Ehler T, Srivastava A, Shin S, et al. Global comparison of readmission rates for patients with heart failure. J Am Coll Cardiol 2023;82(5):430-44. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacc.2023.05.040
Lertpongpakpoom S, Phonphet C, Suwanno J. Predictors of readmission after one-year hospital discharge with acute decompensated heart failure. Thai J Cardio-Thorac Nurs 2019;30(2):126-40. (in Thai)
Longlalerng W. Love your heart program. TUH Journal Online 2020;5(3):61-70. (in Thai)
Chamberlain RS, Sond J, Mahendraraj K, Lau CS, Siracuse BL. Determining 30-day readmission risk for heart failure patients: the readmission after heart failure scale. Int J Gen Med 2018;11:127-41. DOI: https://doi.org/10.2147/IJGM.S150676
Li H, Hastings MH, Rhee J, Trager LE, Roh JD, Rosenzweig A. Targeting age-related pathways in heart failure. Circ Res 2020;126(4):533-51. DOI: https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.119.315889
Fabbri M, Murad MH, Wennberg AM, Turcano P, Erwin PJ, Alahdab F, et al. Health literacy and outcomes among patients with heart failure: A systematic review and meta-analysis. JACC Heart Fail 2020;8(6):451-60. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jchf.2019.11.007
Noori A, Shokoohi M, Baneshi MR, Naderi N, Bakhshandeh H, Haghdoost AA. Impact of socio-economic status on the hospital readmission of congestive heart failure patients: a prospective cohort study. Int J Health Policy Manag 2014;3(5):251-57. DOI: https://doi.org/10.15171/ijhpm.2014.94
Deek H, Chang S, Newton PJ, Noureddine S, Inglis SC, Arab GA, et al. An evaluation of involving family caregivers in the self-care of heart failure patients on hospital readmission: randomised controlled trial (the family study). Int J Nurs Stud 2017;75:101-1. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2017.07.015
Glans M, Kragh Ekstam A, Jakobsson U, Bondesson Å, Midlöv P. Risk factors for hospital readmission in older adults within 30 days of discharge–a comparative retrospective study. BMC Geriatr 2020;20(1):467. DOI: https://doi.org/10.1186/s12877-020-01867-3
Thawa N, Tunyarak H. Factors Associated with quality of life among working age people in PakPhun Community, Nakhon Si Thammarat Province. Journal of Health Science 2023;32(1):31-42. (in Thai)
Sangsinsorn P. A study of factors related to health behavior of people at risk of diabetes and hypertension in Phichit Province. Phichit Public Health Research and Academic Journal 2021;2(2):43-54. (in Thai)
Nielsen-Bohlman L, Panzer AM, Kindig DA, editors. Health literacy: a prescription to end confusion [Internet]. Washington: The National Academies Press; 2004. [cited 2024 Jun 21]. DOI: https://doi.org/10.17226/10883
Wu JR, Holmes GM, DeWalt DA, Macabasco-O'Connell A, Bibbins-Domingo K, Ruo B, et al. Low literacy is associated with increased risk of hospitalization and death among individuals with heart failure. J Gen Intern Med 2013;28(9):1174-80. DOI: https://doi.org/10.1007/s11606-013-2394-4
Shahid R, Shoker M, Chu LM, Frehlick R, Ward H, Pahwa P. Impact of low health literacy on patients’ health outcomes: a multicenter cohort study. BMC Health Serv Res 2022;22(1):1148. DOI: https://doi.org/10.1186/s12913-022-08527-9
Riegel B, Moser DK, Anker SD, Lawrence JB, Dunbar SB, Dracup K, et al. State of the science: promoting self-care in persons with heart failure: a scientific statement from the American Heart Association. Circulation 2009;120(12):1141-63. DOI: https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.109.192628
Krejcie RV, Morgan DW. Determining sample size for research activities. Educ Psychol Meas 1970;30(3):607-10. DOI: https://doi.org/10.1177/001316447003000308
Intarakamhang U. Creating and developing of Thailand health literacy scales [database on the Internet]. [cited 2024 Jun 21]. Available from: http://bsris.swu.ac.th/upload/268335.pdf (in Thai)
Osborn RH, Batterham RW, Elsworth GR, Hawkins M, Buchbinder R. The grounded psychometric development and initial validation of the health literacy questionnaire (HLQ). BMC Public Health 2013;13:658. DOI: https://doi.org/10.1186/1471-2458-13-658
House JS, Kahn RL, McLeod JD, Williams D. Measures and concepts of social support. In: Cohen S, Syme SL, editors. Social support and health. Orlando: Academic Press; 1985. p. 83-108.
Son YJ, Won MH. Gender differences in the impact of health literacy on hospital readmission among older heart failure patients: a prospective cohort study. J Adv Nurs 2020;76(6):1345–54. DOI: https://doi.org/10.1111/jan.14328
Shahriari M, Ahmadi M, Babaee S, Mehrabi T, Sadeghi M. Effects of a family support program on self-care behaviors in patients with congestive heart failure. Iran J Nurs Midwifery Res 2013;18(2):152-7.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
ลิขสิทธิ์ (c) 2025 สถาบันการพยาบาลศรีสวรินทิรา สภากาชาดไทย
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาบทความหรือข้อคิดเห็นต่างๆ ในวารสารพยาบาลสภากาชาดไทยนี้ เป็นความคิดเห็นของผู้เขียนบทความ ไม่ใช่ความเห็นของกองบรรณาธิการ หรือสถาบันการพยาบาลศรีสวรินทิรา สภากาชาดไทย
