ความชุกและปัจจัยทำนายภาวะเบาหวานขึ้นจอประสาทตา ในผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2 อำเภออู่ทอง จังหวัดสุพรรณบุรี

ผู้แต่ง

  • สุรีวรรณ แสวงหา วิทยาลัยพยาบาลบรมราชชนนี สุพรรณบุรี คณะพยาบาลศาสตร์ สถาบันพระบรมราชชนก ประเทศไทย 72000
  • สุพรรณี เปี้ยวนาลาว วิทยาลัยพยาบาลบรมราชชนนี สุพรรณบุรี คณะพยาบาลศาสตร์ สถาบันพระบรมราชชนก ประเทศไทย 72000.
  • เรวดี โพธิ์รัง วิทยาลัยพยาบาลบรมราชชนนี สุพรรณบุรี คณะพยาบาลศาสตร์ สถาบันพระบรมราชชนก ประเทศไทย 72000.

DOI:

https://doi.org/10.64767/trcn.2026.281535

คำสำคัญ:

ภาวะเบาหวานขึ้นจอประสาทตา, เบาหวานชนิดที่ 2, ความชุก, ปัจจัยทำนายด้านโภชนาการ

บทคัดย่อ

ความเป็นมา: ภาวะเบาหวานขึ้นจอประสาทตาเป็นภาวะแทรกซ้อนที่สำคัญของโรคเบาหวานชนิดที่ 2 และเป็นสาเหตุสำคัญที่นำไปสู่การสูญเสียการมองเห็นอย่างถาวร การศึกษาความชุกและปัจจัยทำนายภาวะเบาหวานขึ้นจอประสาทตาจึงมีความสำคัญต่อการพัฒนาระบบคัดกรองและการดูแลโรคเบาหวานชนิดที่ 2

วัตถุประสงค์: เพื่อศึกษาความชุกและปัจจัยทำนายภาวะเบาหวานขึ้นจอประสาทตาในผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2 ในอำเภออู่ทอง จังหวัดสุพรรณบุรี

วิธีการศึกษา: การศึกษาย้อนหลังในผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2 จำนวน 1,140 ราย ซึ่งได้รับบริการตรวจคัดกรองภาวะเบาหวานขึ้นจอประสาทตา ณ โรงพยาบาลอู่ทอง ระหว่างเดือนมิถุนายน-ธันวาคม พ.ศ. 2568 เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ได้แก่ แบบบันทึกข้อมูลส่วนบุคคลและข้อมูลทางคลินิกจากเวชระเบียน ซึ่งผ่านการตรวจสอบความตรงโดยผู้ทรงคุณวุฒิจำนวน 3 ท่าน วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนาและ
การถดถอยโลจิสติกเชิงพหุ

ผลการศึกษา: พบความชุกของภาวะเบาหวานขึ้นจอประสาทตา ร้อยละ 24.7 (95% CI: 22.3-27.3) โดยส่วนใหญ่เป็นภาวะเบาหวานขึ้นจอประสาทตาระยะที่ยังไม่มีเส้นเลือดใหม่งอก ร้อยละ 18.9 แบบจำลองการถดถอยโลจิสติกเชิงพหุมีความเหมาะสมกับข้อมูล (Hosmer-Lemeshow test: χ² = 5.72, df = 8, p = 0.68) และสามารถจำแนกกลุ่มได้ถูกต้องโดยรวมร้อยละ 77.90 โดยปัจจัยทำนายที่มีความสัมพันธ์กับภาวะเบาหวานขึ้นจอประสาทตามากที่สุด ได้แก่ พฤติกรรมการสูบบุหรี่ (Adjusted OR = 3.53, p < 0.001) รองลงมา ได้แก่ ระยะเวลาการเป็นโรคเบาหวาน (Adjusted OR = 1.90, p < 0.001) ระดับการมองเห็น (Adjusted OR = 1.80, p < 0.001) ระดับความดันโลหิตซิสโตลิก (Adjusted OR = 1.72, p = 0.001) และระดับน้ำตาลสะสมในเลือด (Adjusted OR = 1.60, p < 0.001) โดยตัวแปรทั้งหมดร่วมกันสามารถอธิบายความแปรปรวนของการเกิดภาวะเบาหวานขึ้นจอประสาทตาได้ ร้อยละ 27 (Nagelkerke R² = 0.27)

สรุป: ความชุกของภาวะเบาหวานขึ้นจอประสาทตาในผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2 ในอำเภออู่ทองอยู่ในระดับที่ควรเฝ้าระวัง โดยมีพฤติกรรมการสูบบุหรี่ ระยะเวลาการเป็นโรคเบาหวาน ระดับการมองเห็น ระดับความดันโลหิต ระดับน้ำตาลสะสมในเลือด และอัตราการกรองของไตเป็นปัจจัยสำคัญ ทีมสุขภาพควรส่งเสริมการงดสูบบุหรี่ ควบคุมระดับน้ำตาลในเลือด ติดตามตรวจคัดกรองจอประสาทตาอย่างต่อเนื่องอย่างน้อยปีละ 1 ครั้ง และประยุกต์ใช้ปัจจัยทำนายดังกล่าวในการพัฒนาระบบคัดกรองผู้ป่วยกลุ่มเสี่ยง

Downloads

Download data is not yet available.

เอกสารอ้างอิง

Mohammed RM, Fathi SA. Global prevalence of diabetic retinopathy over the last decade (2015–2025): a scoping review. medRxiv [preprint]. 2025 [cited 2025 May 22]. DOI: https://doi.org/10.1101/2025.07.24.25332019

Marathe PH, Gao HX, Close KL. American Diabetes Association standards of medical care in diabetes 2017. J Diabetes Res 2017;9(4):320-24. DOI: https://doi.org/10.1111/1753-0407.12562

Teo ZL, Tham YC, Yu M, Chee ML, Rim TH, Cheung N, et al. Global prevalence of diabetic retinopathy and projection of burden through 2045: systematic review and meta-analysis. Ophthalmology 2021;128(11):1580-91.

Health Data Center. Report on diabetic patients with eye complications [Internet]. 2023 [cited 2026 Mar 28]. Available from: https://hdc.moph.go.th/center/public/main

Boonsaen T, Choksakunwong S, Lertwattanarak R. Prevalence of and factors associated with diabetic retinopathy in patients with diabetes mellitus at Siriraj Hospital - Thailand's largest national tertiary referral center. Diabetes Metab Syndr Obes 2021;14:4945-57. DOI: https://doi.org/10.2147/DMSO.S346719

Euswas N, Phonnopparat N, Morasert K, Thakhampaeng P, Kaewsanit A, Mungthin M, et al. National trends in the prevalence of diabetic retinopathy among Thai patients with type 2 diabetes and its associated factors from 2014 to 2018. PLoS One 2021;16(1):e0245801. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0245801

Yau JW, Rogers SL, Kawasaki R, Lamoureux EL, Kowalski JW, Bek T, et al.; Meta-Analysis for Diabetes Study Group. Global prevalence and major risk factors of diabetic retinopathy. Diabetes Care 2012;35(3):556-64. DOI: https://doi.org/10.2337/dc11-1909

Jitsopit K. Prevalence of diabetic retinopathy and relation of Hemoglobin A1c level with occurrence of diabetic retinopathy in diabetic patients at Sanpatong hospital, Chiangmai province: none. Journal of Disease Prevention and Control : DPC2 Phitsanulok 2023;10(2):15-25. (in Thai)

Zhang D, Jia Z, Geng A, Zhang Z, Pan X, Zhong X. Association analysis and exploratory mediation study of the stress-induced hyperglycaemia ratio and glycaemic ratio indices with diabetic retinopathy in patients with type 2 diabetes. Front Nutr 2026;13:1798444. DOI: https://doi.org/10.3389/fnut.2026.1798444

Chaisongkram W. Prevalence and risk factors of diabetic retinopathy in patients with type 2 diabetes. J Health Sci Thai 2016;25(1):37-45. (in Thai)

Abuhay HW, Tesfie TK, Alemayehu MA, Agimas MC, Yismaw GA, Alemu GG, et al. Prevalence of diabetic retinopathy and its associated factors among adults in East African countries: a systematic review and meta-analysis. PLoS One. 2025;20(1):e0316160. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0316160

Bumrungsena K. Prevalence and risk score to predict diabetic retinopathy in diabetic patients, Singhanakorn Hospital, Songkhla Province, Thailand. Wkly Epidemiological Surveillance Report, Thailand 2018;49(38):593-8. (in Thai).

Trott M, Driscoll R, Pardhan S. Associations between diabetic retinopathy and modifiable risk factors: an umbrella review of meta-analyses. Diabet Med 2022;39(6):e14796. DOI: https://doi.org/10.1111/dme.14796

Li Z, Yuan Y, Qi Q, Wang Q, Feng L. Relationship between dyslipidemia and diabetic retinopathy in patients with type 2 diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis. Syst Rev 2023;12(1):148. DOI: https://doi.org/10.1186/s13643-023-02321-2

Wangrussameeduen P. Prevalence and factors associated with diabetic retinopathy at Namsom District, Udonthani Province [Internet]. 2022 [cited 2026 Jul 5]. Available from: https://healthregion10.moph.go.th/wp-content/uploads/2024/01 (in Thai)

Zhong JB, Yao YF, Zeng GQ, Zhang Y, Ye BK, Dou XY, et al. A closer association between blood urea nitrogen and the probability of diabetic retinopathy in patients with shorter type 2 diabetes duration. Sci Rep. 2023;13(1):9881. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-35653-z

Teo ZL, Tham YC, Yu M, Chee ML, Rim TH, Cheung N, et al. Global prevalence of diabetic retinopathy and projection of burden through 2045: systematic review and meta-analysis. Ophthalmology. 2021;128(11):1580-91. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2021.04.027

Dursun E, Inanc M, Kocer AM, Dursun AGA, Tekin K. Long-term effects of smoking on retinal and choriocapillaris perfusion: an optical coherence tomography angiography study. J Vitreoretin Dis 2026;10(2):223-9. DOI: https://doi.org/10.1177/24741264251383398

Cho Y, Park HS, Seo DH, Ahn SH, Hong S, Suh YJ, et al. The association of smoking status with diabetic microvascular complications in Korean patients with type 2 diabetes. Yonsei Med J 2024 Aug;65(8):427-33. DOI: https://doi.org/10.3349/ymj.2023.0355

Kropp M, Golubnitschaja O, Mazurakova A, Koklesova L, Sargheini N, Vo TKS, et al. Diabetic retinopathy as the leading cause of blindness and early predictor of cascading complications-risks and mitigation. EPMA J. 2023;14(1):21-42. DOI: https://doi.org/10.1007/s13167-023-00314-8

Vision Loss Expert Group of the Global Burden of Disease Study; GBD 2019 Blindness and Vision Impairment Collaborators. Global estimates on the number of people blind or visually impaired by diabetic retinopathy: a meta-analysis from 2000 to 2020. Eye (Lond). 2024;38(11):2047-57.

Liang Y, Zhang X, Mei W, Li Y, Du Z, Wang Y, et al. Predicting vision-threatening diabetic retinopathy in patients with type 2 diabetes mellitus: systematic review, meta-analysis, and prospective validation study. J Glob Health. 2024;14:04192. DOI: https://doi.org/10.7189/jogh.14.04192

Yumnamcha T, Guerra M, Singh LP, Ibrahim AS. Metabolic dysregulation and neurovascular dysfunction in diabetic retinopathy. Antioxidants (Basel). 2020;9(12):1244. DOI: https://doi.org/10.3390/antiox9121244

Centers for Disease Control and Prevention. Principles of epidemiology in public health practice: an introduction to applied epidemiology and biostatistics. 3rd ed. Atlanta (GA): Centers for Disease Control and Prevention; 2012. https://stacks.cdc.gov/view/cdc/13178?utm_source=chatgpt.com

Faul F, Erdfelder E, Buchner A, Lang AG. Statistical power analyses using G*Power 3.1: tests for correlation and regression analyses. Behav Res Methods 2009;41(4):1149-60. DOI: https://doi.org/10.3758/BRM.41.4.1149

World Health Organization Expert Consultation. Appropriate body-mass index for Asian populations and its implications for policy and intervention strategies. Lancet 2004;363(9403):157-63. DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(03)15268-3

American Diabetes Association Professional Practice Committee for Diabetes. 2. Diagnosis and classification of diabetes: standards of care in diabetes-2026. Diabetes Care 2026;49(Suppl 1):S27-S49. DOI: https://doi.org/10.2337/dc26-S002

Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults. Executive summary of the third report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) expert panel on detection, evaluation, and treatment of high blood cholesterol in adults (Adult Treatment Panel III). JAMA 2001;285(19):2486-97. DOI: https://doi.org/10.1001/jama.285.19.2486

James PA, Oparil S, Carter BL, et al. 2014 evidence-based guideline for the management of high blood pressure in adults: report from the panel members appointed to the eighth Joint National Committee (JNC 8). JAMA 2014;311(5):507–20. DOI: https://doi.org/10.1001/jama.2013.284427

Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) CKD Work Group. KDIGO 2024 clinical practice guideline for the evaluation and management of chronic kidney disease. Kidney Int 2024;105(4S):S117-S314. DOI: https://doi.org/10.1016/j.kint.2023.10.018

World Health Organization. International statistical classification of diseases and related health problems, 11th revision (ICD-11). Geneva: WHO; 2018.

Polit DF, Beck CT, Owen SV. Is the CVI an acceptable indicator of content validity? Appraisal and recommendations. Res Nurs Health 2007;30(4):459-67. DOI: https://doi.org/10.1002/nur.20199

Yin L, Zhang D, Ren Q, Su X, Sun Z. Prevalence and risk factors of diabetic retinopathy in diabetic patients: a community based cross-sectional study. Medicine (Baltimore). 2020;99(9):e19236. DOI: https://doi.org/10.1097/MD.0000000000019236

Sheemar A, Bellala K, Sharma SV, Sharma S, Kaur I, Rani P, et al. Metabolic memory and diabetic retinopathy: legacy of glycemia and possible steps into future. Indian J Ophthalmol 2024;72(6):796-808. DOI: https://doi.org/10.4103/IJO.IJO_2563_23

Kristensen JK, Sandbæk A, Bro F, Lassen JF, Lauritzen T. Routine screening for diabetic eye complications in a population based cohort of 4438 persons with type 2 diabetes in a Danish county. Dan Med Bull 2004;51(1):104-7.

Msanga D, Reist K, Kayange N, Bakalemwa R, Kidenya B, Hau D, et al. Diabetic microvascular complications among children and adolescents in northwestern Tanzania: a cross-sectional study. Ann Glob Health 2020;86(1):43. DOI: https://doi.org/10.5334/aogh.2669

UK Prospective Diabetes Study (UKPDS) Group. Tight blood pressure control and risk of macrovascular and microvascular complications in type 2 diabetes. BMJ 1998;317(7160):703-13. DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.317.7160.703

Kaewput W, Thongprayoon C, Rangsin R, Ruangkanchanasetr P, Mao MA, Cheungpasitporn W. Associations of renal function with diabetic retinopathy and visual impairment in type 2 diabetes: a multicenter nationwide cross-sectional study. World J Nephrol 2019;8(2):33-43. DOI: https://doi.org/10.5527/wjn.v8.i2.33

American Diabetes Association Professional Practice Committee. 2. Diagnosis and classification of diabetes: Standards of Care in Diabetes—2025. Diabetes Care 2025;48(Suppl 1):S27-S49. DOI: https://doi.org/10.2337/dc25-S002

Barter PJ, Nicholls S, Rye KA, Anantharamaiah GM, Navab M, Fogelman AM. Antiinflammatory properties of HDL. Circ Res 2004;95(8):764-72. DOI: https://doi.org/10.1161/01.RES.0000146094.59640.13

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

2026-08-31

รูปแบบการอ้างอิง

1.
แสวงหา ส, เปี้ยวนาลาว ส, โพธิ์รัง เ. ความชุกและปัจจัยทำนายภาวะเบาหวานขึ้นจอประสาทตา ในผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2 อำเภออู่ทอง จังหวัดสุพรรณบุรี. TRC Nurs J [อินเทอร์เน็ต]. 31 สิงหาคม 2026 [อ้างถึง 18 กันยายน 2026];19(2):55-76. available at: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/trcnj/article/view/281535

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย