Factors Associated with Body Mass Index among Nursing Personnel in Maharaj Nakorn Chiangmai Hospital
Keywords:
Body Mass Index, Overweight Prevention Behavior, Nursing PersonnelAbstract
This cross-sectional descriptive research aims to study factors associated with body mass index and the overweight prevention behavior of nursing personnel of one tertiary hospital in Northern Thailand. A 102 sample was recruited by simple random sampling. The response rate of the completed self-reported questionnaire accounted for 87.93 percent. The descriptive statistics, chi-square test, Pearson, and Spearman correlation were used to analyze data. The results showed that most of the samples were in nursing positions. 64.7% (n = 66) were female with an average age of 40.80 years. 47.1% (n = 48) reported normal body mass index, and overweight prevention behavior is at the moderate level. Statistically significant (p < .05) factors associated with the body mass index included position, age, heredity. The medical diseases was statistically significantly associated with a body mass index at p < .01. Average scores of overweight prevention behavior were not correlated with the body mass index of the sample. Recommendation: Exercise in nursing staff should be supported and promoted to prevent overweight.
References
กนกนันท์ สมนึก, กุลรัตน์ สายธิไชย, กิตติพงศ์ อ้วนแก้ว, รุ่งนภา ศิริพรไพบูลย์ และอานนท์ ทองคงหาญ. (2564). ความชุกและปัจจัยที่มีความสัมพันธ์ต่อภาวะอ้วนลงพุงในบุคลากรโรงพยาบาลสมเด็จพระเจ้าตากสินมหาราช. วชิรเวชสารและวารสารเวชศาสตร์เขตเมือง, 65(1), 27-36.
กรมอนามัย กระทรวงสาธารณสุข. (2564). ร้อยละของประชากรวัยท้างาน อายุ 18-59 ปี มีเส้นรอบเอวปกติ ระดับเขตสุขภาพ [ออนไลน์]. [สืบค้นเมื่อ 6 พฤศจิกายน 2564]; แหล่งข้อมูล: URL: http://dashboard.anamai.moph.go.th/dashboard/waist1859/index?year=2021
วิชัย เอกพลากร, หทัยชนก พรรคเจริญ และ วราภรณ์ เสถียรนพเก้า. (2564). การส้ารวจสุขภาพประชาชนไทยโดยการตรวจร่างกาย ครั้งที่ 6 พ.ศ. 2562-2563. พิมพ์ครั้งที่ 1. กรุงเทพมหานคร: ส้านักพิมพ์อักษรกราฟฟิค แอนด์ ดีไซน์.
ศศิกร เสือแก้ว. (2553) การป้องกันภาวะอ้วนของนักเรียนช่วงชั้นที่ 3 โรงเรียนในเขตอ้าเภอเมือง จังหวัด สุราษฎร์ธานี. ปริญญาศิลปศาสตรมหาบัณฑิต. สาขาวิชาจิตวิทยาชุมชน ภาควิชาจิตวิทยาและ การแนะแนว: มหาวิทยาลัยศิลปากร.
สำราญ พุ่มวัชระ, ณัชวดี ไหวศรี, อิศรา ยศสุรินทร์ และคณะ. (2564). การส้ารวจสุขภาพบุคลากร ปี 2564. จากฐานข้อมูลบุคลากรทางการพยาบาล ฝ่ายการพยาบาล โรงพยาบาลมหาราชนครเชียงใหม่. (เอกสารอัดส้าเนา).
Abarca-Gómez, L., Abdeen, Z. A., Hamid, Z. A. et al. (2017). Worldwide trends in body-mass index, underweight, overweight, and obesity from 1975 to 2016: a pooled analysis of 2416 population-based measurement studies in 128· 9 million children, adolescents, and adults. The lancet, 390(10113), 2627-2642.
Bilski, J., Pierzchalski, P., Szczepanik, M., Bonior, J., & Zoladz, J. A. (2022). Multifactorial Mechanism of Sarcopenia and Sarcopenic Obesity. Role of Physical Exercise, Microbiota and Myokines. Cells, 11(1), 160.
Cuevas, A. G., Stanton, M. V., Carvalho, K. et al. (2022). Stressful Life Events and Obesity in the United States: The Role of Nativity and Length of Residence. American Journal of Health Promotion, 36(1), 190-193.
Do Carmo, I., Dos Santos, O., Camolas, J. et al. (2008). Overweight and obesity in Portugal: national prevalence in 2003–2005. Obesity reviews, 9(1), 11-19.
Ganesan, S., Magee, M., Stone, J. E. et al. (2019). The impact of shift work on sleep, alertness and performance in healthcare workers. Scientific reports, 9(1), 1-13.
Hewagalamulage, S. D., Lee, T. K., Clarke, I. J., & Henry, B. A. (2016). Stress, cortisol, and obesity: a role for cortisol responsiveness in identifying individuals prone to obesity. Domestic animal endocrinology, 56, S112-S120.
Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and psychological measurement, 30(3), 607-610.
Kunyahamu, M. S., Daud, A., & Jusoh, N. (2021). Obesity among Health-Care Workers: Which Occupations Are at Higher Risk of Being Obese?. International journal of environmental research and public health, 18(8), 4381.
Liang, X., Or, B., Tsoi, M. F., Cheung, C. L., & Cheung, B. M. (2021). Prevalence of Metabolic Syndrome in the United States National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2011-2018.
Luckhaupt, S. E., Cohen, M. A., Li, J., & Calvert, G. M. (2014). Prevalence of obesity among US workers and associations with occupational factors. American journal of preventive medicine, 46(3), 237-248.
Nugent, R., Levin, C., Hale, J., & Hutchinson, B. (2020). Economic effects of the double burden of malnutrition. The Lancet, 395(10218), 156-164.
Pengpid, S., Peltzer, K., Rachmi, C. N., Agho, K. E., Li, M., & Baur, L. A. (2017). Tackling Obesity in Asean: Prevalence, Impact, and Guidance on Interventions. PLoS One, 11(6), 1-6.
Rissanen, A. M., Heliövaara, M., Knekt, P., Reunanen, A., & Aromaa, A. (1991). Determinants of weight gain and overweight in adult Finns. European journal of clinical nutrition, 45(9), 419-430.
Salehi, M. (2022). The Effect of Stress and Psychological Disorders on Functional Gastrointestinal Disorders. GOVARESH, 26(3), 143-148.
Samhat, Z., Attieh, R., & Sacre, Y. (2020). Relationship between night shift work, eating habits and BMI among nurses in Lebanon. BMC nursing, 19(1), 1-6.
Serlachius, A., Hamer, M., & Wardle, J. (2007). Stress and weight change in university students in the United Kingdom. Physiology & behavior, 92(4), 548-553.
Stefan, N., Birkenfeld, A. L., & Schulze, M. B. (2021). Global pandemics interconnected-obesity, impaired metabolic health and COVID-19. Nature Reviews Endocrinology, 17(3), 135-149.
Sturm, R., & An, R. (2014). Obesity and economic environments. CA: a cancer journal for clinicians, 64(5), 337-350.
Tomiyama, A. J. (2019). Stress and obesity. Annual review of psychology, 70, 703-718.
Verhaegen, A. A., & Van Gaal, L. F. (2017). Drug-induced obesity and its metabolic consequences: a review with a focus on mechanisms and possible therapeutic options. Journal of Endocrinological Investigation, 40(11), 1165-1174.
WHO Expert Consultation. (2004). Appropriate body-mass index for Asian populations and its implications for policy and intervention strategies. Lancet, 363(9403), 157-163.
World Health Organization. (2021). Body Mass Index (BMI) [online]. [cited 11 June 2021]; Available from: URL: https://www.who.int/data/gho/data/themes/topics/topic-details/GHO/body-mass-index
Zhang, S., Wang, H., Wang, Y., Yu, M., & Yuan, J. (2021). Association of rotating night shift work with body fat percentage and fat mass index among female steelworkers in north China. International journal of environmental research and public health, 18(12), 6355.
